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weixin_39540023
python图片变清晰
最近在做人脸识别清洗样本的工作,发现经过人脸对齐后存在部分图片十分模糊,所以用opencv滤了一下。原理就是使用了cv2.Laplacian()这个方法,代码如下。图片越模糊,imageVar的值越小,图像越模糊。#-*-coding:utf-8-*-importsysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')importosimportcv2import
- python提升图片清晰度
计算机辅助工程
python开发语言
在Python中,提升图片清晰度可以通过多种方法实现,其中一些常见的方法包括使用图像处理库如OpenCV和Pillow,以及深度学习库如TensorFlow或PyTorch来实现更高级的图像增强。下面是一些常见的方法:方法1:使用Pillow库Pillow是一个非常流行的Python图像处理库,可以用来调整图片的对比度、锐化等,从而在一定程度上提升图片的清晰度。fromPILimportImage
- 基于OpenCV与PyTorch的智能相册分类器全栈实现教程
Tech Synapse
opencvpytorch人工智能
引言:为什么需要智能相册分类器?在数字影像爆炸的时代,每个人的相册都存储着数千张未整理的照片。手动分类不仅耗时,还容易遗漏重要瞬间。本文将手把手教你构建一个基于深度学习的智能相册分类系统,实现:三级分类体系:风景/人物/建筑;完整的端到端流程:从数据准备到Web部署;可视化交互界面:支持拖放上传的实时分类预览。一、项目架构设计1.技术栈选型组件技术选择核心作用图像处理OpenCV图像预处理与特征提
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西柚与蓝莓
opencvopencv人工智能计算机视觉
导入必要的库:首先,需要导入OpenCV库和其他可能用到的库,如NumPy。加载图像:使用cv2.imread函数加载包含多种颜色的图像。定义颜色范围:在HSV颜色空间中定义要识别的颜色范围。可以使用颜色选择器工具来确定所需颜色的HSV值范围。颜色识别函数:创建一个颜色识别函数,用于在图像中识别指定颜色的区域。图像处理:在颜色识别函数中,进行图像处理操作,如转换颜色空间、二值化、膨胀、检测轮廓等。
- OpenCV—颜色识别
翀举
pythonopencv
一、前言本内容为通过对opencv进行初步学习,结合python进行多种颜色的基本识别。二、学习过程1.颜色空间的转换初学opencv,首先我对于图像进行了更深层的了解,对于灰度及彩色图像其内部的结构有了认识。之后便开始学习opencv的各种基本功能,如读取图像与视频,使用网络摄像头等等。在初步了解掌握了opencv的基本函数后,对于颜色识别的学习开始于颜色空间的转换。在日常生活中颜色空间大都是采
- opencv HSV的具体描述
2401_87862479
opencv人工智能计算机视觉
色调H:使用角度度量,取值范围为0°\~360°,从红色开始按逆时针方向计算,红色为0°,绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是:黄色为60°,青色为180°,紫色为300°。通过改变H的值,可以选择不同的颜色饱和度S:饱和度S表示颜色接近光谱色的程度。一种颜色可以看成是某种光谱色与白色混合的结果。其中光谱色所占的比例越大,颜色接近光谱色的程度就越高,颜色的饱和度就越高。饱和度越高,颜色就越
- AI:274-深入探讨OpenCV中的ROI区域处理及其高级应用
一键难忘
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本文收录于专栏:精通AI实战千例专栏合集https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码,详细讲解供大家学习,希望可以帮到大家。正在不断更新中~深入探讨OpenCV中的ROI区域处理及其高级应用在计算机视
- day26图像处理OpenCV
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opencv笔记学习
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- OpenCV 图形API(42)颜色空间转换-----将 BGR图像转换为 I420(YUV 4:2:0)格式函数BGR2I420()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述将图像从BGR色彩空间转换为I420色彩空间。该函数将输入图像从BGR色彩空间转换为I420。R、G和B通道值的传统范围是0到255。输出图像必须是8位无符号1通道图像。CV_8UC1。I420输出图像的宽度必须与输入图像的宽度相同。I420输出图像的高度必须等于
- OpenCV 图形API(39)图像滤波----同时计算图像在 X 和 Y 方向上的一阶导数函数SobelXY()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::gapi::SobelXY函数是OpenCV的G-API模块中用于同时计算图像在X和Y方向上的一阶导数(即Sobel边缘检测)的一个便捷函数。此函数返回一个包含两个GMat的std::tuple,分别代表X方向和Y方向的导数结果。使用扩展的Sobel算子计
- OpenCV中的轮廓近似方法详解
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- 如何在视频中提取关键帧?
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在视频处理中,提取关键帧是一项常见的任务。下面将介绍如何基于FFmpeg和Python,结合OpenCV库来实现从视频中提取关键帧的功能。实现思路使用FFmpeg获取视频的关键帧时间戳:FFmpeg是一个强大的视频处理工具,可以通过命令行获取视频中关键帧的时间戳信息。使用OpenCV根据时间戳提取关键帧:OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库,可以根据视频的时间戳读取相应的帧。代码实现impor
- opencv膨胀操作的详细流程
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在膨胀操作的详细流程中,遍历图像的过程如下:初始化:设置一个起始位置(通常从图像的左上角开始)。准备好结构元素(structuringelement),它是一个小的矩阵,大小通常是奇数,并且有一个明确的中心点。逐像素处理:对于输入图像中的每一个像素,执行以下步骤:a.定位:将结构元素移动到当前待处理像素的位置,使得结构元素的中心与该像素对齐。b.区域覆盖:结构元素会覆盖图像上的一个局部邻域,这个邻
- opencv腐蚀的操作过程
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编译OpenCV时,cmake找到TBB的方法编译OpenCV时,cmake找到TBB的方法编译OpenCV时,cmake找到TBB的方法HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Intel\oneAPI\TBB\2022.1.0cmake是从上面的注册表里找到的TBB安装路径。这个键下面有个值TBB_DLL_PATH,它的值是E:\DevelopTools\Intel\oneAPI
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OpenCV核心功能详解教程(Python版)从基础到进阶第三章OpenCV中的特征检测与描述是计算机视觉中的核心任务之一,广泛应用于图像匹配、目标识别、3D重建等领域。以下针对SIFT和ORB两种经典算法进行详细讲解,涵盖原理、代码实现和实际应用技巧。一、特征检测与描述基础核心概念:关键点(Keypoints):图像中具有显著特征的局部区域(如角点、边缘交叉点)描述子(Descriptor):对
- python manimgl数学动画演示_微积分_线性代数原理_ubuntu安装问题[已解决]
北极星6号
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1.背景最近调研pythonopencv,cuda加速矩阵/向量运算,对于矩阵的线性变换,秩,转秩,行列式变化等概概念模糊不清.大概课本依旧是天书,于是上B站搜索线性代数,看到3Blue1Brown线性变换本质视频,点击观看.惊为天人-->豁然开朗-->突然顿悟-->开心不已感觉大学的线性代数课本,是真的差.3Blue1Brown线性变换本质视频动画可视化二维向量,三维向量,二维向量:缩放,位移–
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芜蓼
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提取人脸导入所需的库创建窗口显示原始图片显示检测到的人脸创建全局变量定义字体对象定义一个函数select_image定义了extract_faces函数设置按钮运行GUI主循环运行显示导入所需的库tkinter:用于创建图形用户界面。filedialog:用于打开文件对话框。cv2:OpenCV库,用于图像处理和计算机视觉。PIL(PythonImagingLibrary)和ImageTk:用于处
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村北头的码农
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操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述使用中值滤波器模糊图像。该函数使用带有ksize×ksize开口的中值滤波器来平滑图像。多通道图像的每个通道都是独立处理的。输出图像必须与输入图像具有相同的类型、大小和通道数。cv::gapi::medianBlur是OpenCVG-API模块中提供的一个函数,用
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郝战为Farley
OpenCVContrib模块安装与配置指南opencv_contribopencv/opencv_contrib:OpenCV_contrib是OpenCV的扩展模块仓库,包含了许多额外的算法、功能模块以及对主OpenCV库的补充,如高级特征检测器、图像分割、对象识别等。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/op/opencv_contrib1.项目基础介绍和主
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1、opencv介绍OpenCV是Intel开源计算机视觉库,是一个跨平台的开源计算机视觉和机器学习软件库。它由一系列C函数和少量C++类构成,可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该库有2500多种优化算法,其中包括一套全面的经典和最先进的计算机视觉和机器学习算法。这些算法可用于检测和识别人脸、识别物体、对视频中的人类行为进行分类、跟踪摄像机运动、跟踪移动物体、提取物体的三维模型
- OpenCV 图形API(37)图像滤波-----分离过滤器函数sepFilter()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述应用一个可分离的线性滤波器到一个矩阵(图像)。该函数对矩阵应用一个可分离的线性滤波器。也就是说,首先,src的每一行都用一维核kernelX进行滤波。然后,所得结果的每一列都使用一维核kernelY进行滤波。最终结果被返回。支持的矩阵数据类型包括CV_8UC1,C
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opencv人工智能计算机视觉
引言在当今数字化时代,图像处理技术的发展日新月异。换脸技术作为其中一项极具趣味性和挑战性的应用,吸引了众多开发者和爱好者的目光。OpenCV作为一款强大的开源计算机视觉库,为我们实现换脸提供了丰富的工具和方法。本文将深入探讨如何使用OpenCV进行换脸操作,从原理到实践,一步步带领大家揭开换脸技术的神秘面纱。一、换脸技术原理OpenCV换脸的基本原理是通过人脸检测定位源人脸和目标人脸的位置,利用关
- 如何在VS2013中使用caffe接口
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VS2013中使用caffe的终极配置方案我们都知道在VisualStudio中使用OpenCV是非常方便的,只要配置好相关的路径,建立一个属性表就可以了。接触过Caffe的可能会知道,在Caffe的例程中并没有怎么说如何建立一个属性表,就能够使用Caffe提供的一些函数去构造程序。要用Caffe,就是include、lib、dll,和OpenCV一样,搞好这三个即可,推荐大家配置Release版
- OpenCV中的轮廓检测方法详解
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opencv人工智能计算机视觉轮廓检测
文章目录引言一、什么是轮廓?二、OpenCV中的轮廓检测基础1.基本步骤2.findContours函数详解三、轮廓检索模式四、轮廓近似方法五、轮廓特征分析1.轮廓面积2.轮廓周长/弧长3.轮廓近似(多边形拟合)4.凸包5.边界矩形6.最小闭合圆7.拟合椭圆六、性能优化技巧七、常见问题与解决方案八、结论引言轮廓检测是计算机视觉和图像处理中的一项基础而重要的技术,广泛应用于对象识别、形状分析、医学图
- cv::cuda::GpuMat 中的 flags、data、refcount、datastart、dataend 和 allocator 含义
Ring__Rain
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在OpenCV的cv::cuda::GpuMat类中,成员变量flags、data、refcount、datastart、dataend和allocator分别承担不同的角色,以下是对它们的详细解析:1.flags含义:用于存储矩阵的元数据,包含数据类型、通道数、连续性标志等信息。具体来说:低3位:表示数据类型(如CV_8U、CV_32F等)。高位部分:存储通道数(通道数减1),例如CV_8UC3
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坐在墙上的猫
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Day7-Opencv对连续图像的高速扫描1.前言2.代码3.低层次指针算法1.前言为了提高性能,可以在图像的每行末尾用额外的像素填充到某个数字的整数倍,例如8,图像处理的性能可能会提高,因此最好根据内存配置情况将数据对齐。若去掉填充后,图像仍可看作是W*H像素的长一维数组。//检查矩阵是否连续//检查行的长度(字节数)与“列的个数*单个像素的字节数”是否相等image.step==image.c
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OpenCV图像增强实战教程:从理论到代码实现想要掌握图像增强的核心技术?本文手把手教你使用OpenCV实现多种图像增强技术,从基础的线性变换到高级的频域滤波,全方位提升你的图像处理能力!适合初学者和进阶开发者!目录1.线性变换:调整图像亮度2.空间域滤波:均值滤波与中值滤波3.边缘检测:Sobel算子实现4.频域滤波:理想低通与高通滤波器5.高级应用:同态滤波处理光照不均6.直方图均衡化:提升图
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可以进行数据集中四个视角的切换以及一个全局视角相机上方为处理的编号demo为遛狗的一个场景(opencv实现,当然也可以用opengl)数据集须官方账户下载这里生成的3d标注是经过预处理的,处理过程可以参考learnable-triangulation-pytorch的处理方式,生成逐帧的标注信息,其内部包括个体信息,相机参数信息,每帧的标注信息…具体实现代码放在了这里,有兴趣一起交流,顺便加颗星
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opencv的安装opencv下载的话可以上官网上下载最新版本,但是我相信大部分人都像我一样网络受限,下载停滞不前,甚至进都进不去,所以…opencv百度网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1oZ6q5YvHcVf7rMgEvCdqQQ密码:5xq9在Python中需要搭建Python-Opencv才可以使用。window+r调出命令行窗口pip安装opencvpython-
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIlinuxPHPandroid
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- zookeeper admin 笔记
braveCS
zookeeper
Required Software
1) JDK>=1.6
2)推荐使用ensemble的ZooKeeper(至少3台),并run on separate machines
3)在Yahoo!,zk配置在特定的RHEL boxes里,2个cpu,2G内存,80G硬盘
数据和日志目录
1)数据目录里的文件是zk节点的持久化备份,包括快照和事务日
- Spring配置多个连接池
easterfly
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项目中需要同时连接多个数据库的时候,如何才能在需要用到哪个数据库就连接哪个数据库呢?
Spring中有关于dataSource的配置:
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
&nb
- Mysql
171815164
mysql
例如,你想myuser使用mypassword从任何主机连接到mysql服务器的话。
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'myuser'@'%'IDENTIFIED BY 'mypassword' WI
TH GRANT OPTION;
如果你想允许用户myuser从ip为192.168.1.6的主机连接到mysql服务器,并使用mypassword作
- CommonDAO(公共/基础DAO)
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DAO
好久没有更新博客了,最近一段时间工作比较忙,所以请见谅,无论你是爱看呢还是爱看呢还是爱看呢,总之或许对你有些帮助。
DAO(Data Access Object)是一个数据访问(顾名思义就是与数据库打交道)接口,DAO一般在业
- 直言有讳
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1.转载地址:http://blog.csdn.net/jasonblog/article/details/10813313
精华:
“直言有讳”是阿里巴巴提倡的一种观念,而我在此之前并没有很深刻的认识。为什么呢?就好比是读书时候做阅读理解,我喜欢我自己的解读,并不喜欢老师给的意思。在这里也是。我自己坚持的原则是互相尊重,我觉得阿里巴巴很多价值观其实是基本的做人
- 安装CentOS 7 和Win 7后,Win7 引导丢失
随便小屋
centos
一般安装双系统的顺序是先装Win7,然后在安装CentOS,这样CentOS可以引导WIN 7启动。但安装CentOS7后,却找不到Win7 的引导,稍微修改一点东西即可。
一、首先具有root 的权限。
即进入Terminal后输入命令su,然后输入密码即可
二、利用vim编辑器打开/boot/grub2/grub.cfg文件进行修改
v
- Oracle备份与恢复案例
aijuans
oracle
Oracle备份与恢复案例
一. 理解什么是数据库恢复当我们使用一个数据库时,总希望数据库的内容是可靠的、正确的,但由于计算机系统的故障(硬件故障、软件故障、网络故障、进程故障和系统故障)影响数据库系统的操作,影响数据库中数据的正确性,甚至破坏数据库,使数据库中全部或部分数据丢失。因此当发生上述故障后,希望能重构这个完整的数据库,该处理称为数据库恢复。恢复过程大致可以分为复原(Restore)与
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio v5.0发布
無為子
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V5.0版本已经正式发布。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
2013-04-06 发布G4Studio_V5.0版本
功能新增
(1). 新增了调用Oracle存储过程返回游标,并将游标映射为Java List集合对象的标
- Oracle显示根据高考分数模拟录取
百合不是茶
PL/SQL编程oracle例子模拟高考录取学习交流
题目要求:
1,创建student表和result表
2,pl/sql对学生的成绩数据进行处理
3,处理的逻辑是根据每门专业课的最低分线和总分的最低分数线自动的将录取和落选
1,创建student表,和result表
学生信息表;
create table student(
student_id number primary key,--学生id
- 优秀的领导与差劲的领导
bijian1013
领导管理团队
责任
优秀的领导:优秀的领导总是对他所负责的项目担负起责任。如果项目不幸失败了,那么他知道该受责备的人是他自己,并且敢于承认错误。
差劲的领导:差劲的领导觉得这不是他的问题,因此他会想方设法证明是他的团队不行,或是将责任归咎于团队中他不喜欢的那几个成员身上。
努力工作
优秀的领导:团队领导应该是团队成员的榜样。至少,他应该与团队中的其他成员一样努力工作。这仅仅因为他
- js函数在浏览器下的兼容
Bill_chen
jquery浏览器IEDWRext
做前端开发的工程师,少不了要用FF进行测试,纯js函数在不同浏览器下,名称也可能不同。对于IE6和FF,取得下一结点的函数就不尽相同:
IE6:node.nextSibling,对于FF是不能识别的;
FF:node.nextElementSibling,对于IE是不能识别的;
兼容解决方式:var Div = node.nextSibl
- 【JVM四】老年代垃圾回收:吞吐量垃圾收集器(Throughput GC)
bit1129
垃圾回收
吞吐量与用户线程暂停时间
衡量垃圾回收算法优劣的指标有两个:
吞吐量越高,则算法越好
暂停时间越短,则算法越好
首先说明吞吐量和暂停时间的含义。
垃圾回收时,JVM会启动几个特定的GC线程来完成垃圾回收的任务,这些GC线程与应用的用户线程产生竞争关系,共同竞争处理器资源以及CPU的执行时间。GC线程不会对用户带来的任何价值,因此,好的GC应该占
- J2EE监听器和过滤器基础
白糖_
J2EE
Servlet程序由Servlet,Filter和Listener组成,其中监听器用来监听Servlet容器上下文。
监听器通常分三类:基于Servlet上下文的ServletContex监听,基于会话的HttpSession监听和基于请求的ServletRequest监听。
ServletContex监听器
ServletContex又叫application
- 博弈AngularJS讲义(16) - 提供者
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jsAngularJSapiAngularProvider
Angular框架提供了强大的依赖注入机制,这一切都是有注入器(injector)完成. 注入器会自动实例化服务组件和符合Angular API规则的特殊对象,例如控制器,指令,过滤器动画等。
那注入器怎么知道如何去创建这些特殊的对象呢? Angular提供了5种方式让注入器创建对象,其中最基础的方式就是提供者(provider), 其余四种方式(Value, Fac
- java-写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
bylijinnan
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public class CommonSubSequence {
/**
* 题目:写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
* 写一个版本算法复杂度O(N^2)和一个O(N) 。
*
* O(N^2):对于a中的每个字符,遍历b中的每个字符,如果相同,则拷贝到新字符串中。
* O(
- sqlserver 2000 无法验证产品密钥
Chen.H
sqlwindowsSQL ServerMicrosoft
在 Service Pack 4 (SP 4), 是运行 Microsoft Windows Server 2003、 Microsoft Windows Storage Server 2003 或 Microsoft Windows 2000 服务器上您尝试安装 Microsoft SQL Server 2000 通过卷许可协议 (VLA) 媒体。 这样做, 收到以下错误信息CD KEY的 SQ
- [新概念武器]气象战争
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气象战争的发动者必须是拥有发射深空航天器能力的国家或者组织....
原因如下:
地球上的气候变化和大气层中的云层涡旋场有密切的关系,而维持一个在大气层某个层次
- oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解
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oraclegroupingrollupcube
oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解 -- 使用oracle 样例表演示 转自namesliu
-- 使用oracle 的样列库,演示 rollup, cube, grouping 的用法与使用场景
--- ROLLUP , 为了理解分组的成员数量,我增加了 分组的计数 COUNT(SAL)
- 技术资料汇总分享
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技术资料汇总 分享
本人汇总的技术资料,分享出来,希望对大家有用。
http://pan.baidu.com/s/1jGr56uE
资料主要包含:
Workflow->工作流相关理论、框架(OSWorkflow、JBPM、Activiti、fireflow...)
Security->java安全相关资料(SSL、SSO、SpringSecurity、Shiro、JAAS...)
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- 初一下学期难记忆单词背诵第一课
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could 能够
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Tuesday 星期二
February 二月
eighteenth 第十八
listen 听
careful 小心的,仔细的
short 短的
heavy 重的
empty 空的
certainly 当然
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basket 蓝子
bottle 瓶
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head 头;头部
- 截取视图的图片, 然后分享出去
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OSObjective-C
OS 7 has a new method that allows you to draw a view hierarchy into the current graphics context. This can be used to get an UIImage very fast.
I implemented a category method on UIView to get the vi
- MySql重置密码
fanxiaolong
MySql重置密码
方法一:
在my.ini的[mysqld]字段加入:
skip-grant-tables
重启mysql服务,这时的mysql不需要密码即可登录数据库
然后进入mysql
mysql>use mysql;
mysql>更新 user set password=password('新密码') WHERE User='root';
mysq
- Ehcache(03)——Ehcache中储存缓存的方式
234390216
ehcacheMemoryStoreDiskStore存储驱除策略
Ehcache中储存缓存的方式
目录
1 堆内存(MemoryStore)
1.1 指定可用内存
1.2 驱除策略
1.3 元素过期
2 &nbs
- spring mvc中的@propertysource
jackyrong
spring mvc
在spring mvc中,在配置文件中的东西,可以在java代码中通过注解进行读取了:
@PropertySource 在spring 3.1中开始引入
比如有配置文件
config.properties
mongodb.url=1.2.3.4
mongodb.db=hello
则代码中
@PropertySource(&
- 重学单例模式
lanqiu17
单例Singleton模式
最近在重新学习设计模式,感觉对模式理解更加深刻。觉得有必要记下来。
第一个学的就是单例模式,单例模式估计是最好理解的模式了。它的作用就是防止外部创建实例,保证只有一个实例。
单例模式的常用实现方式有两种,就人们熟知的饱汉式与饥汉式,具体就不多说了。这里说下其他的实现方式
静态内部类方式:
package test.pattern.singleton.statics;
publ
- .NET开源核心运行时,且行且珍惜
netcome
java.net开源
背景
2014年11月12日,ASP.NET之父、微软云计算与企业级产品工程部执行副总裁Scott Guthrie,在Connect全球开发者在线会议上宣布,微软将开源全部.NET核心运行时,并将.NET 扩展为可在 Linux 和 Mac OS 平台上运行。.NET核心运行时将基于MIT开源许可协议发布,其中将包括执行.NET代码所需的一切项目——CLR、JIT编译器、垃圾收集器(GC)和核心
- 使用oscahe缓存技术减少与数据库的频繁交互
Everyday都不同
Web高并发oscahe缓存
此前一直不知道缓存的具体实现,只知道是把数据存储在内存中,以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念,觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术,发现还是很有必要一探究竟的。
缓存技术使用背景:一般来说,对于web项目,如果我们要什么数据直接jdbc查库好了,但是在遇到高并发的情形下,不可能每一次都是去查数据库,因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
- Spring+Mybatis 手动控制事务
toknowme
mybatis
@Override
public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception {
boolean flag = false;
&nbs
- 菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点
xp9802
android
熟悉Android开发架构和API调用
掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧
熟悉Android下的数据存储
熟练Android Debug Bridge Tool
熟练Eclipse/ADT及相关工具
熟悉Android框架原理及Activity生命周期
熟练进行Android UI布局
熟练使用SQLite数据库;
熟悉Android下网络通信机制,S