" 百万雄师，运筹帷幄"--- 海量数据的运维管理之道

从2004年全球top10看，国内的三大门户都在列，在2013年的top10里，这三家公司都不在了，取而代之的是国际巨头Google,FaceBook,国内的则是Baidu，QQ.COM。如果把QQ.com看做门户的话，从这个角度，其能够超载之前的三大门户，完全是靠IM的弹窗手机上的微信，手机QQ这些各式各样的端来实现的。
所以从这个角度来理解，Baidu的搜索，QQ的IM，其背后都包含着海量的信息，这些信息的整合，处理，如何做到稳定，高效等，我想在本书中一定能够学到。
此外，随着Robin提出“框计算”概念，搜索引擎已经成为网民获取内容的重要入口。这导致大量的中间页公司的业务风声水起。像各类的在线旅游，电商导购...，与之而来的是这些中间页公司的海量数据的处理，例如在线旅游，其需要不断的抓取和处理数据，来实现其数据的实时更新。
以上这些，无不需要了解书中提到的“质量、速度、成本”，并且在实现应用的可伸缩，动态扩展等，更是需要作者这些宝贵的经验：
“大系统小做”中提到的一系列基本原则，IDC规划中几个用户访问慢问题的几个解决办法，瓶颈分析及建议等等。
所以，读试读章节的体会是，本书对于应对海量数据的运维细致表述，并包含作者的一线实战经验，铁定是一本既有理论依据，又包含实际干货的好书。