大家对人工智能的发展怎么看？

对人工智能产品发展的几点认识

说起人工智能的时候，大家都在说是机器具有了人的思维，可以进行情感表达，决策判断。 并且通过越多的数据和越长的训练，智能性会越来越高。那么这种智能怎么来评价其可用性，包括怎么训练，怎么集成，怎么选择呢？

人工智能的基础

在这个点上，我们谈一下要做到人工智能需要的几个必备条件。

海量数据

“海量”数据究竟是多少，其实对于不同的学习目标标准是不一样的。训练一个具有智能和学习能力的算法，或许不需要海量，但是足量是必须的。只有在大量有效的，多样的，具有普遍性的数据训练下，才能使得学习算法的各个参数更加符合“智能”的要求。

大型计算平台

机器学习算法大部分情况下需要通过分布式计算方式进行训练，在应用的过程中实现近乎实时的反馈和识别。而这种高并发，大数据的算法执行依赖于一个稳定的，并且代码优化程度极高的计算平台，平台的容错性，计算效率，以及数据存储能力都是非常重要的点。

牛逼的算法团队

算法团队是人工智能的初期大脑，他们设计了一个智能的最初训练方式，整体学习模式，在智能训练的过程中关注着算法的偏差并且不断进行错误纠正。不断使用新的数据和参数以及维度去使得智能更加自然和符合常