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AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
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- 智能汽车安全实战:车联网威胁检测从入门到精通(含CAN总线/OTA/深度学习完整代码实现)
Coderabo
DeepSeekR1模型企业级应用汽车安全深度学习
车联网安全威胁检测实战:从CAN总线到OTA的全链路攻防解析(附完整Python代码)一、车联网安全威胁现状与挑战随着智能网联汽车渗透率突破60%,车端ECU数量超过150个,车载通信接口增加至8种以上,攻击面呈现指数级增长趋势。2023年某知名车企曝出的OTA升级漏洞导致50万辆汽车面临远程控制风险,凸显车联网安全检测的紧迫性。二、车联网安全检测技术框架2.1威胁检测架构设计classVehic
- 算法(algorithm)、CS入门技能树测评和使用体验
沉迷单车的追风少年
经验问题汇总算法linux运维
目录前言CSDN技能树使用体验1、入口地址不太友好2、全面的技能点3、算法选择题里的代码单一4、知识技能学习规划5、讨论区讨论很少身边的同学反馈与建议1、对于正在找工作的同学来说一天限制6题不够练习2、评论区不活跃,有问题没有人及时讨论3、选项里语言单一,希望能多元化总结其他平台同步发布前言CSDN上线了技能树的功能,技能的范围非常全面,有算法、语言基础、数据库、Git等等,作为一名算法题和Lin
- 基于DeepSeek+Vue3的AI对话聊天系统开发实战
北辰alk
python前端AI人工智能ai
文章目录1.项目概述1.1项目背景1.2项目目标1.3项目功能2.技术选型与架构设计2.1技术选型3.开发环境准备3.1前端环境3.2后端环境4.DeepSeekAPI集成4.1获取API密钥4.2创建API服务4.3创建API视图5.前端页面开发5.1创建聊天组件6.前后端交互实现6.1配置Axios6.2使用Pinia管理状态7.功能扩展与优化7.1多轮对话7.2对话历史记录8.项目部署与上线
- 接入jest单元测试常见问题收集
佚名猫
单元测试单元测试
前言前一段时间公司让前端写单元测试,于是乎就研究了下JEST。从安装到落地一路坎坷呀,因为淋雨过所以想为人撑伞,把自己遇到的问题和搜集到的都分享出来,欢迎大家补充内容。(技术是没边界的,即使我在公司内部也分享过,仍不影响继续分享给大家)一、安装包并运行命令后报错类问题1、未安装测试运行器运行环境jest-environment-jsdomwindowisundefined,vue-test-uti
- 使用 EXPLAIN分析结果来优化 SQL 查询
小俊学长
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使用EXPLAIN分析结果优化SQL查询是数据库性能调优中的一项重要技能。EXPLAIN语句能够展示数据库查询优化器对SQL查询的处理计划,从而帮助开发者识别查询中的瓶颈和低效部分。本文将详细介绍如何使用EXPLAIN分析结果来优化SQL查询。一、什么是EXPLAINEXPLAIN语句是SQL中用于显示查询执行计划的关键字。通过EXPLAIN,你可以看到数据库引擎是如何解析、优化和执行你的SQL查
- Mysql-EXPLAIN分析sql语句-项目中慢SQL优化思路和示例
axiao321123
mysql
1.概述项目越来越大,业务越来越多,数据量也持续上升。这时候数据库处理的压力也在逐渐增大,所以需要对慢sql进行处理和优化。以下是项目中利用EXPLAIN分析sql语句-优化慢SQL优化思路和示例。2.示例2.1查询参数不一样,导致用到的索引不一样这是一个典型的例子,一个sql被多个地方调用,索引的情况不一样。这个sql在上次的慢sql中,已经被优化过了。这次的慢sql中又看到了它,发现这次成为慢
- 图像检测分析难题?三维天地引入YOLO目标检测技术带来全新解决方案!
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在当今的检验检测认证行业,利用图像检测技术分析样本的相关指标已经成为众多检验检测领域的重要需求。无论是医学影像诊断、材料科学、食品检测还是质量控制,都依赖于精确的图像分析来提高检测的效率和准确性。然而,传统的图像处理方法面临着诸多挑战,如庞大的数据量、复杂的特征提取、漫长的模型训练周期以及复杂的公式计算等。这些问题不仅限制了检测的效率,还对结果的准确性产生了负面影响。一、实际业务操作中的工作难点1
- OPPO手机如何正确使用金融理财计算器
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OPPO手机金融理财计算器是一款在金融领域不可或缺的工具,它能够帮助我们快速准确地进行各种复杂的财务计算,为投资者和财务分析师提供重要的决策依据。无论是评估投资项目的可行性,还是计算贷款的还款金额、投资的未来价值等,金融理财计算器都能发挥重要作用,帮助我们更好地管理个人财务和进行投资分析.内部收益率(IRR)的概念内部收益率(InternalRateofReturn,简称IRR)是指使项目净现值(
- 基于旭日派的Ros系统小车的再开发——使用python脚本Astra调用深度相机(学习笔记)
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1、Ros系统的简要介绍:ROS是你的机器人的操作系统。它运行在各种不同类型的计算机上的标准Linux系统之上,如树莓派或其他的一些单片机、以及笔记本电脑或台式电脑。ROS中可执行的程序的基本单位是:节点(node)节点之间通过消息机制进行通信,这就组成了:算图(abac)节点之间通过收发消息进行通信,消息的收发机制分为:话题(topic)、服务(service)和动作(action)1.ROS提
- 南凌科技接入deepseek大模型,提升云网智安服务能力
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南凌科技自成立以来,始终秉持创新驱动的理念,积极探索并运用新兴的人工智能技术,赋能公司服务能力和运营效率提升。2024年,南凌科技便已接入各类大模型,包含智谱、通义千问等大模型。在2024年10月的“AI+安全”研讨大会上,南凌科技CTO鲁子奕博士就已向客户、媒体等展示了南凌科技运用AI大模型进行数据处理、客服问答等场景。如今,DeepSeek以其开源特性崭露头角,不仅展现出高度的灵活性与可定制性
- 58同城深度学习推理平台:基于Istio的云原生网关实践解析
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在当今数字化时代,深度学习技术的快速发展为各行各业带来了革命性的变化。作为国内领先的分类信息网站,58同城一直致力于通过技术创新提升服务质量和用户体验。近期,58同城AILab推出了一项重要的技术革新——基于Istio的云原生网关深度学习推理平台。本文将从技术角度深入解析这一创新实践,探讨其架构设计、应用效果以及未来发展方向。一、深度学习推理平台的重要性深度学习推理平台在58同城的业务中扮演着至关
- 网易严选DevOps实践:从传统到云原生的演进
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在互联网行业的快速变革中,网易严选面临着前所未有的挑战和机遇。为了提升产品研发运营效率,降低创新成本,网易严选积极拥抱DevOps文化,并在其实践过程中积累了宝贵的经验。本文将深入探讨网易严选在DevOps领域的实践之旅,从传统虚拟机架构到云原生架构的演进,以及在这一过程中所面临的挑战和解决方案。一、DevOps的定义与理解DevOps,作为一种重视软件开发人员(Dev)和IT运维技术人员(Ops
- 【Nginx学习】深入 Nginx:5步揭秘 Nginx 事件驱动架构的奥秘
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一起学学Nginx【一】架构nginx学习
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣深入Nginx:5步揭秘Nginx事件驱动架构的奥秘!引言Nginx作为高性能的HTTP和反向代理服务器,其事件驱动架构是其高效处理高并发请求的关键。本文将带你深入了解Nginx的事件驱动架构,通过代码和详细解析,让你在阅读后能够轻松上手Nginx的核心机制。
- MySQL 如何使用EXPLAIN工具优化SQL
谢同学咯
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EXPLAIN是SQL查询优化中的一个重要工具,主要用于分析和诊断查询执行计划。通过EXPLAIN,我们可以了解数据库引擎(如MySQL、PostgreSQL等)是如何执行特定的查询语句的,包括是否使用了索引、表连接的方式、扫描的行数等信息。这对于优化查询性能非常有帮助。主要用途查看索引使用情况:确认查询是否正确使用了索引。评估查询效率:了解查询的执行路径和成本。优化查询语句:根据EXPLAIN的
- DeepSeek赋能智慧文旅:新一代解决方案,重构文旅发展的底层逻辑
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解决方案DeepSeek智慧文旅
DeepSeek作为一款前沿的人工智能大模型,凭借其强大的多模态理解、知识推理和内容生成能力,正在重构文旅产业的发展逻辑,推动行业从传统的经验驱动向数据驱动、从人力密集型向智能协同型转变。一、智能服务重构:打造全域感知的智慧服务体系DeepSeek通过整合物联网、传感器、摄像头和智能设备,打破信息孤岛,实现多源数据的采集与共享。例如,故宫博物院利用自然语言处理技术,实现了128种语言的实时互译,极
- 内容中台重构智能服务:人工智能技术驱动精准决策
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内容概要现代企业数字化转型进程中,内容中台与人工智能技术的深度融合正在重构智能服务的基础架构。通过整合自然语言处理、知识图谱构建与深度学习算法三大技术模块,该架构实现了从数据采集到决策输出的全链路智能化。在数据层,系统可对接CRM、ERP等企业软件,通过标准化接口完成多源异构数据的实时清洗与结构化处理,例如某金融科技平台利用动态知识图谱技术,将分散的客户行为数据与市场情报进行语义关联,形成可解释的
- 基于ffmpeg+openGL ES实现的视频编辑工具-字幕添加(六)
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在视频编辑领域,字幕的添加是一项极为重要的功能,它能够极大地丰富视频内容,提升观众的观看体验。当我们深入探究如何实现这一功能时,FreeType开源库成为了强大助力。本文将详细阐述借助FreeType库生成字幕数据的过程,以及如何实现字幕的缩放、移动、旋转、颜色修改、对齐、字体切换等多样化编辑操作。一、生成字幕FreeType是一个高度可定制的开源字体引擎,它能够高效地处理各种字体格式,如True
- 使用NLTK,Natural Language Toolkit(Python自然语言工具包)对“PyMuPDF、Pillow和pytesseract实现PDF文件中文OCR识别”的改进
岳涛@泰山医院
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文章目录一、“PyMuPDF、Pillow和pytesseract实现PDF文件中文OCR识别”存在的问题及改进方向1.1存在问题1.2改进方向1.2.1使用PyMuPdf识别文字元素1.2.2使用NLTK对两次识别的结果进行相似度比对二、NLTK的安装2.1NLTK简介2.2pip安装2.3下载nltk_data2.4解压到C:/Users/Administrator/AppData/Roami
- PyMuPDF 操作手册 - 02 PDF 中图像的提取、插入、创建等
岳涛@泰山医院
Dashpdfpythondash
文章目录三、PDF中提取和插入图像3.1从PDF中提取图像3.2提取矢量图形3.3向PDF添加图像3.4如何从文档页面制作图像3.5如何提高图像分辨率3.6如何创建局部像素贴图(剪辑)3.7如何将剪辑缩放到GUI窗口3.8如何创建或隐含注释图像3.9如何提取图像:非PDF文档3.10如何提取图像:PDF文档3.11如何处理图像蒙版3.12如何将所有图片(或文件)制作成一个PDF3.12.1将图像插
- Springboot 集成 netty-socketio + Vue前端分离
Synologs过客
Javajavaajaxsocketwebsocketspring
Springboot集成netty-socketionetty-socketio:仿`node.js`实现的socket.io服务端1.将WebSocket、AJAX和其它的通信方式全部封装成了统一的通信接口2.使用时,不用担心兼容问题,底层会自动选用最佳的通信方式3.适合进行服务端和客户端双向数据通信pom.xmlcom.corundumstudio.socketionetty-socketio
- 单片机设计 基于AT89S52单片机和DS1302的电子万年历设计的详细项目实例
nantangyuxi
C#嵌入式单片机单片机嵌入式硬件机器学习人工智能深度学习数据挖掘大数据
目录基她ST89T52单片机和DT1302她电子万年历设计她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目意义...2项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...4项目软件模型架构...4项目软件模型描述及代码示例...5项目模型算法流程图...6项目目录结构设计及各模块功能说明...7项目部署她应用...8项目扩展...10项目应该注意事项...11项目未来改进方
- 研究线段树的最大子段和
数据掘金
java算法数据库
我们可以分析出上题就是带修改的最大子段和[-](http://jvquant.com/wiki/行情/解析行情.html)遇到这种类型的题目应该想到用线段树[-](http://jvquant.com/wiki/行情/订阅/美股行情订阅.html)实现对于原数列,先建起一棵线段树,每个节点包含最大前缀、最大后缀、最大字段和、区间和信息[-]()当你明确一道题是线段树时,要先思考pushup和pus
- LLM 中的 Matryoshka 量化:原理与优势
数据掘金
量化LLM
什么是Matryoshka量化?MatQuant如何改进LLM性能指标MatQuant对模型量化的影响每个比特宽度处理模型权重的特定部分,并且它们的组合输出被聚合以优化整体量化性能。折线图显示了基于每个FFN(前馈网络)参数的有效比特数的不同量化技术下Gemma-29B的任务性能。右下角(int2):尽管比特范围有限,但MatQuant(蓝色)实现了对量化桶的更好利用,从而提高了效率。基线(红色三
- 《Python 中的数学魔法:轻松计算最大公约数和最小公倍数》
清水白石008
pythonPython题库python开发语言
标题:《Python中的数学魔法:轻松计算最大公约数和最小公倍数》在数学和编程中,最大公约数(GreatestCommonDivisor,GCD)和最小公倍数(LeastCommonMultiple,LCM)是两个非常重要的概念。它们在分数运算、密码学、计算几何等领域都有广泛应用。今天,我们将深入探讨如何使用Python编写一个高效、实用的函数来计算两个数的最大公约数和最小公倍数。理解基本概念在开
- python中网络爬虫框架
你可以自己看
pythonpython爬虫开发语言
Python中有许多强大的网络爬虫框架,它们帮助开发者轻松地抓取和处理网页数据。最常用的Python网络爬虫框架有以下几个:1.ScrapyScrapy是Python中最受欢迎的网络爬虫框架之一,专为大规模网络爬取和数据提取任务而设计。它功能强大、效率高,支持异步处理,是数据采集和网络爬虫的首选。Scrapy的主要特点:支持异步请求,爬取速度非常快。内置了处理请求、响应、解析HTML等常用的功能。
- 普通人如何用DeepSeek实现认知突围:2025年AI助手的全场景应用指南
try-hz
Deepseek人工智能机器学习
目录一、认知革命:重新定义AI助手的能力边界二、学习效能倍增器:构建个人知识管理系统2.1知识获取阶段2.2知识内化阶段2.3知识输出阶段三、职业发展加速器:从技能提升到价值变现3.1技能跃迁路径3.2副业变现模式四、生活决策优化:从健康管理到投资理财4.1健康管理4.2投资决策4.3生活服务五、认知跃迁路线图(实施步骤与关键节点)六、风险控制与伦理边界一、认知革命:重新定义AI助手的能力边界(深
- 工业过程模拟:从理论到实践的 Python 实现
Echo_Wish
Python进阶python开发语言
工业过程模拟:从理论到实践的Python实现在现代工业中,过程模拟已成为优化生产流程、提升效率和降低成本的重要手段。作为一名人工智能和Python领域的自媒体创作者,今天我想和大家探讨如何使用Python实现工业过程模拟,并通过具体代码示例展示其实际应用。什么是工业过程模拟?工业过程模拟是指通过计算机模型对工业生产过程进行仿真和分析,以预测和优化生产流程。其主要目的是在不影响实际生产的情况下,通过
- AI 声音:数字音频、语音识别、TTS 简介与使用示例
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AI人工智能人工智能语音识别后端python深度学习
在现代AI技术的推动下,声音处理领域取得了巨大进展。从语音识别(ASR)到文本转语音(TTS),再到个性化声音克隆,这些技术已经深入到我们的日常生活中:语音助手、自动字幕生成、语音导航等应用无处不在。数字音频音频是声音的“数字化”。声音本质上是空气中振动的波,这些波的振动被麦克风捕捉后转化为电信号。接着,这些信号会通过采样和量化存储为数字数据。如上图所示。声波最开始是一个连续的模拟信号,然后经过特
- 团结引擎 OpenHarmony 平台全面支持 UAAL,实现引擎能力嵌入原生应用
Unity官方开发者社区
团结引擎1.4团结引擎UAAL
团结引擎1.4版本已于近日正式发布!在这一版本中,OpenHarmony平台迎来了一个具有里程碑意义的更新:全面支持UsedasaLibrary(UAAL)。UAAL这一技术方案,具有将引擎嵌入原生应用的独特能力,其便捷性和高度可复用性特别适用于移动平台。该方案不仅展现了引擎的跨平台优势,也得到了开发者的广泛认可和热烈响应。随着OpenHarmony平台开发者的逐步壮大,越来越多关于如何更灵活地在
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email: ken.wug@gmail.com
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2.
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多