- Fast Image Deconvolution using Hyper-Laplacian Priors论文阅读
青铜锁00
#退化论文阅读论文阅读图像处理
FastImageDeconvolutionusingHyper-LaplacianPriors1.论文的研究目标与实际意义2.论文的创新方法2.1核心框架:交替最小化(AlternatingMinimization)2.2x子问题:频域FFT加速2.3w子问题:高效求解的核心创新2.3.1问题形式2.3.2查找表法(LUT)2.3.3解析解法(特定α\alphaα)2.3.4通用α\alphaα
- 【图像去噪】论文精读:Zero-Shot Blind-spot Image Denoising via Implicit Neural Sampling
十小大
深度学习人工智能图像处理计算机视觉图像去噪论文阅读论文笔记
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言Abstract1.Introduction1.1.LearningdenoisingNNwithouttruthimages1.2.Discussionsonbli
- 智能工厂的设计软件 之 语言设计 之 一个通用的信息系统的架构以及其构建基础 之1
一水鉴天
智能制造软件智能中台人工智能架构
Q1、今天我们继续“智能工厂的设计软件”的“程序”语言设计。回顾-昨天将“程序”所指的software,application,source视为程序语言三种方言,具有固定的语法句子(简化后的):PrivateBehavior((()))(τ,δ,λ);PublicRule{{{}}}(Atom,Term,Formula);ProtectedStructure[[[]](actor,element,
- CATIA高效工作指南——零件建模篇(四)
Python×CATIA工业智造
CATIA高效工作
一、打孔的专业实践在复杂曲面或实体上快速定位圆角孔的核心在于约束与尺寸联动的运用。用户可通过以下步骤实现高效操作:边线选择:选取X/Y方向的两条基准边作为定位参考。智能打孔:使用Hole命令时,点击需要打孔的面,鼠标点击的位置就是孔的中心位置,并自动生成基于X/Y的尺寸,避免手动绘制草图。参数联动:可以通过公式编辑器(Formula)将孔位置参数与边线尺寸关联,实现设计变更时孔位自动更新。进阶技巧
- Vue3快速入门+axios的异步请求(基础使用)
学会沉淀。
webvue.jsjavascript前端
学习Vue之前先要学习html+css+js的基础使用Vue其实是js的框架常用到的Vue指令包括vue-on,vue-for,vue-blind,vue-if&vue-show,v-modulvue的基础模板:Document{{msg}}import{createApp}from'https://unpkg.com/vue@3/dist/vue.esm-browser.js';createAp
- MacOS下Homebrew国内镜像加速指南(2025最新国内镜像加速)
江梦寻
macos策略模式后端开发语言python架构
macosbrew国内镜像加速方法brewinstall加速formula.jws.json下载慢加速最新版brew安装慢到怀疑人生?别怕,教你轻松起飞!最近Homebrew更新至最新版,每次执行brew命令时都会自动从官方地址https://formulae.brew.sh/api/formula.jws.json下载软件包信息文件。然而国内访问官方源的速度令人抓狂,安装过程更是漫长无比。好消息
- 【图像去噪】论文精读:Noise2Fast: Fast Self-Supervised Single Image Blind Denoising(N2F)
十小大
计算机视觉人工智能深度学习图像去噪图像处理论文阅读论文笔记
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言AbstractMainTheoreticalBackgroundContributionandSignificanceRelatedWorkResultsConcl
- [特殊字符]1 MacOS下Homebrew国内镜像加速指南(2025最新国内镜像加速)
江梦寻
macos开发语言后端架构githubpython
macosbrew国内镜像加速方法brewinstall加速formula.jws.json下载慢加速最新版brew安装慢到怀疑人生?别怕,教你轻松起飞!最近Homebrew更新至最新版,每次执行brew命令时都会自动从官方地址https://formulae.brew.sh/api/formula.jws.json下载软件包信息文件。然而国内访问官方源的速度令人抓狂,安装过程更是漫长无比。好消息
- Enhanced Sparse Model for Blind Deblurring论文阅读
青铜锁00
#退化论文阅读论文阅读图像处理
EnhancedSparseModelforBlindDeblurring1.研究目标与意义1.1研究目标1.2实际意义与产业价值2.论文提出的新思路、方法及模型2.1增强稀疏模型(EnhancedSparseModel,lel_ele)模型定义与数学表达闭式解与稀疏性增强机制2.2改进的噪声建模策略噪声拟合函数的构建空间随机性建模2.3整体优化框架与半二次分裂法目标函数设计优化步骤拆分参数设置与
- 实验设计与分析(第6版,Montgomery著,傅珏生译) 第10章拟合回归模型10.9节思考题10.6 R语言解题
lishaoan77
实验设计与分析思考题回归r语言实验设计与数据分析‘线性回归回归显著性
本文是实验设计与分析(第6版,Montgomery著,傅珏生译)第10章拟合回归模型10.9节思考题10.6R语言解题。主要涉及线性回归、回归的显著性。10-6vialsummary(lm.fit)Call:lm.default(formula=Viscosity~Temperature+Catalyst,data=visc)Residuals:123456-24.98724.30711.820-
- 实验设计与分析(第6版,Montgomery著,傅珏生译) 第10章拟合回归模型10.9节思考题10.12 R语言解题
lishaoan77
实验设计与分析思考题回归r语言实验设计与数据分析线性回归回归显著性残差分析
本文是实验设计与分析(第6版,Montgomery著,傅珏生译)第10章拟合回归模型10.9节思考题10.12R语言解题。主要涉及线性回归、回归的显著性、残差分析。10-12vialsummary(lm.fit)Call:lm.default(formula=Viscosity~(Temperature)^2+(Catalyst)^2,data=visc)Residuals:Min1QMedian
- C++实现基于opencv库的逆滤波
鱼弦
c++opencv开发语言
鱼弦:CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、全栈领域创作新星创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者(go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen)逆滤波(Deconvolution)是一种图像恢复技术,用于从模糊或受损的图像中恢复出原始图像。它通过估计模糊过程的逆操作来还原图像的细节和清晰度。原理详细解释:逆滤波的原理基
- Excel、Power Query查找目录下的所有文件 解决Power BI Query的Formula.Firewall: references other queries or steps报错问题
画扇落汗
PowerQueryPowerBIEXCElexcelpowerbietl
Excel利用PowerQuery查找目录下的所有文件Excel之PowerQuery查找指定目录下的所有文件解决PowerBI和PowerQuery的Formula.Firewall:referencesotherqueriesorsteps,soitmaynotdirectlyaccessadatasource.Pleaserebuildthisdatacombination.的报错详细操作,
- Blind Image Deblurring with Outlier Handling论文阅读
青铜锁00
论文阅读#退化论文阅读图像处理
BlindImageDeblurringwithOutlierHandling1.论文的研究目标与实际问题意义1.1研究目标1.2实际问题与产业意义2.论文提出的新方法、公式及优势2.1新思路与核心模型框架2.2鲁棒数据保真项的定义与数学特性2.3优化方法:迭代重加权最小二乘法(IRLS)2.3.1潜像估计xxx2.3.2模糊核估计kkk2.3.3权重机制的意义2.4与传统方法的对比与优势2.5非
- A Simple Local Minimal Intensity Prior and an Improved Algorithm for Blind Image Deblurring论文阅读
青铜锁00
#退化论文阅读论文阅读计算机视觉
ASimpleLocalMinimalIntensityPriorandanImprovedAlgorithmforBlindImageDeblurring1.论文的研究目标与实际问题意义1.1研究目标1.2实际问题与产业意义2.论文的创新方法、模型与优势2.1核心思路2.2关键公式与技术细节2.2.1PMP定义(公式2)2.2.2目标函数构建2.2.3优化算法(公式10-17)2.2.4稀疏增强
- Total Variation Blind Deconvolution论文阅读
青铜锁00
#退化论文阅读论文阅读图像处理
TotalVariationBlindDeconvolution1.论文的研究目标与实际问题意义1.1研究目标1.2实际问题与产业意义2.论文的创新方法、模型与优势2.1核心思路2.2关键公式与技术细节2.2.1联合优化模型2.2.2交替最小化(AM)算法2.2.3预处理与优化加速2.2.4Fixed-Point(FP)算法与预条件共轭梯度(PCG)2.3优势对比3.实验设计与结果3.1实验设计3
- The Resource of Image Deblurring and Video Deblurring
爱coco-爱科研
图像去模糊
参考链接:https://github.com/CVHW/DeblurringAcurratedlistofresourcesforImageandVideoDeblurringSingle-Image-Blind-Motion-Deblurring(non-DL)2006-TOG-Removingcamerashakefromasinglephotograph.[Paper][Code&Proj
- OID: Outlier Identifying and Discarding in Blind Image Deblurring论文阅读
青铜锁00
论文阅读#退化论文阅读计算机视觉
OID:OutlierIdentifyingandDiscardinginBlindImageDeblurring1.研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际问题与产业意义2.创新方法:异常值识别与丢弃框架(OID)2.1核心思路2.2关键公式与模型架构2.2.1盲去模糊建模2.2.2异常值检测模块2.2.3目标函数2.2.4交替优化算法2.2.5算法优势2.3与传统方法的对比优势3.实验设计与
- 处理 homebrew 报错 “Error: Failed to download https://formulae.brew.sh/api/formula.jws.json!“
sean908
iOS&macOS工具homebrewbrew报错failedformula
处理方式exportHOMEBREW_NO_INSTALL_FROM_API=1brewupdate参考文章MacOS配置homebrew⚠应急方式使用国内镜像#中国科大镜像exportHOMEBREW_API_DOMAIN="https://mirrors.ustc.edu.cn/homebrew-bottles/api"exportHOMEBREW_BOTTLE_DOMAIN="https:/
- 深度学习在油气地震资料反卷积中的应用
东北豆子哥
数值计算/数值优化Seismic人工智能信号处理深度学习
深度学习在油气地震资料反卷积中的应用基本原理在油气地震勘探中,反卷积(Deconvolution)是一种重要的信号处理技术,用于提高地震资料的分辨率。传统方法(如维纳滤波、预测反卷积等)存在对噪声敏感、假设条件严格等局限。深度学习方法通过数据驱动的方式学习更复杂的反卷积映射关系。深度学习反卷积的核心思想端到端映射学习:直接从含噪/低分辨率地震数据到高分辨率数据的映射关系特征自动提取:通过多层网络自
- 5G/6G通信设备中的盲埋孔技术突破
lboyj
网络
在5G/6G通信技术的快速发展中,高频信号传输、设备小型化与高密度集成已成为核心需求。盲埋孔(Blind/BuriedVia)技术作为高密度互连(HDI)的关键工艺,正在重新定义通信设备的设计边界。猎板PCB作为国内高端PCB制造的标杆企业,通过材料创新、工艺优化与智能化生产,为5G基站、毫米波雷达、卫星通信等领域提供了高可靠性的解决方案。本文将从技术挑战、创新实践与未来趋势三个维度,解析盲埋孔技
- 卷积神经网络 - 微步卷积、空洞卷积
谦亨有终
AI学习笔记cnn人工智能神经网络机器学习
一、微步卷积微步卷积(FractionallyStridedConvolution),通常也称为转置卷积(TransposedConvolution)或反卷积(Deconvolution),是深度学习(尤其是卷积神经网络,CNN)中用于上采样(Upsampling)或特征图尺寸恢复的关键操作。它的核心目的是通过卷积操作将较小的特征图(低分辨率)扩展为更大的特征图(高分辨率)。1.微步卷积的核心思想
- 论文笔记:Deep Algorithm Unrolling for Blind Image Deblurring
爱学习的小菜鸡
论文笔记去模糊图像处理神经网络
这是一篇CVPR2020的去模糊论文,主要是通过传统与深度相结合,将迭代次数变成神经网络的层数,使网络结构的网络结构更加具有解释性。主要贡献:DeepUnrollingforBlindImageDeblurring(DUBLID):提出一种可解释的神经网络结构叫做DUBLID,首先提出一种迭代算法,该算法被认为是梯度域中传统的广义全变分正则方法(generalizedTV-regularizeda
- LeetCode——726. 原子的数量(Number of Atoms)[困难]——分析及代码(Java)
江南土豆
数据结构与算法LeetCodeJava题解
LeetCode——726.原子的数量[NumberofAtoms][困难]——分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1.栈+哈希表+有序集合(1)思路(2)代码(3)结果三、其他一、题目给定一个化学式formula(作为字符串),返回每种原子的数量。原子总是以一个大写字母开始,接着跟随0个或任意个小写字母,表示原子的名字。如果数量大于1,原子后会跟着数字表示原子的数量。如果数量等于1则不会
- Lab: Blind SQL injection with out-of-band interaction:利用外带交互的盲注(半成品)
Zeker62
网络安全学习
靶场内容:ThislabcontainsablindSQLinjectionvulnerability.Theapplicationusesatrackingcookieforanalytics,andperformsanSQLquerycontainingthevalueofthesubmittedcookie.TheSQLqueryisexecutedasynchronouslyandhasn
- Lab17_ Blind SQL injection with out-of-band data exfiltration
远川_Horizon
web安全sql
文章目录前言:进入实验室构造payload前言:实验室标题为:带外数据泄露的SQL盲注简介:本实验包含一个SQL盲目注入漏洞。应用程序使用跟踪Cookie进行分析,并执行包含提交的Cookie值的SQL查询。SQL查询是异步执行的,对应用程序的响应没有影响。但是,您可以触发与外部域的带外交互。该数据库包含一个名为users的表,其中的列名为username和password。您需要利用SQL盲目注
- Lab16_ Blind SQL injection with out-of-band interaction
远川_Horizon
web安全sql
文章目录前言:进入实验室构造payload前言:实验室标题为:带外交互的SQL盲注简介:本实验包含一个SQL盲目注入漏洞。应用程序使用跟踪Cookie进行分析,并执行包含提交的Cookie值的SQL查询。SQL查询是异步执行的,对应用程序的响应没有影响。但是,您可以触发与外部域的带外交互。要解决这个实验,利用SQL注入漏洞导致DNS查找BurpCollaborator。注意为了防止Academy平
- tomcat升级报错
格格巫 MMQ!!
liunx软件tomcatjavaservlet
Attributevaluerequest.getContextPath()+“/formula/taskRepetition.do”isquotedwith"whichmustbeescapedwhenusedwithinthevalue1.访问JSP时,报错:Attributevalueisquotedwith"whichmustbeescapedwhenusedwithinthevalue。
- Mac中使用brew安装指定版本软件包
低配天才
macos
在Mac中使用Homebrew安装特定版本的软件包,你可以按照以下步骤操作:查看软件包安装来源:首先,你需要找出想要安装的软件包的来源。可以使用brewinfo命令来获取软件包的来源信息。例如,对于ffmpeg,你可以运行:brewinfoffmpeg这将显示软件包的来源,通常是GitHub上的一个Formula文件。查看Formula文件的历史版本:接下来,你需要访问该Formula文件在Git
- 为AI聊天工具添加一个知识系统 之72 详细设计之13 图灵机
一水鉴天
软件智能人工语言智能制造人工智能
本文要点要点实际上是要设计一个图灵机,利用λ转换规则和λ演算来定义StringProcessor的发生产规则的转换功能。三种文法型运行图灵机来处理不同的串---符号串,数字串和文字串一个StrIngProcessor,图灵机(利用λ转换规则和λ演算来定义StringProcessor的发生产规则的转换功能),三种串(字符/数字/文字),三种语法公式(term/atom/formula),三种文法型
- HttpClient 4.3与4.3版本以下版本比较
spjich
javahttpclient
网上利用java发送http请求的代码很多,一搜一大把,有的利用的是java.net.*下的HttpURLConnection,有的用httpclient,而且发送的代码也分门别类。今天我们主要来说的是利用httpclient发送请求。
httpclient又可分为
httpclient3.x
httpclient4.x到httpclient4.3以下
httpclient4.3
- Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1新功能体验
Axiba
.net
概述:Essential Studio已全线升级至2015 v1版本了!新版本为JavaScript和ASP.NET MVC添加了新的文件资源管理器控件,还有其他一些控件功能升级,精彩不容错过,让我们一起来看看吧!
syncfusion公司是世界领先的Windows开发组件提供商,该公司正式对外发布Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1版本。新版本
- [宇宙与天文]微波背景辐射值与地球温度
comsci
背景
宇宙这个庞大,无边无际的空间是否存在某种确定的,变化的温度呢?
如果宇宙微波背景辐射值是表示宇宙空间温度的参数之一,那么测量这些数值,并观测周围的恒星能量输出值,我们是否获得地球的长期气候变化的情况呢?
&nbs
- lvs-server
男人50
server
#!/bin/bash
#
# LVS script for VS/DR
#
#./etc/rc.d/init.d/functions
#
VIP=10.10.6.252
RIP1=10.10.6.101
RIP2=10.10.6.13
PORT=80
case $1 in
start)
/sbin/ifconfig eth2:0 $VIP broadca
- java的WebCollector爬虫框架
oloz
爬虫
WebCollector主页:
https://github.com/CrawlScript/WebCollector
下载:webcollector-版本号-bin.zip将解压后文件夹中的所有jar包添加到工程既可。
接下来看demo
package org.spider.myspider;
import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.cra
- jQuery append 与 after 的区别
小猪猪08
1、after函数
定义和用法:
after() 方法在被选元素后插入指定的内容。
语法:
$(selector).after(content)
实例:
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="/jquery/jquery.js"></scr
- mysql知识充电
香水浓
mysql
索引
索引是在存储引擎中实现的,因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。
根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节。
大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种:BTREE和HASH,具体和表的存储引擎相关;
MYISAM和InnoDB存储引擎
- 我的架构经验系列文章索引
agevs
架构
下面是一些个人架构上的总结,本来想只在公司内部进行共享的,因此内容写的口语化一点,也没什么图示,所有内容没有查任何资料是脑子里面的东西吐出来的因此可能会不准确不全,希望抛砖引玉,大家互相讨论。
要注意,我这些文章是一个总体的架构经验不针对具体的语言和平台,因此也不一定是适用所有的语言和平台的。
(内容是前几天写的,现附上索引)
前端架构 http://www.
- Android so lib库远程http下载和动态注册
aijuans
andorid
一、背景
在开发Android应用程序的实现,有时候需要引入第三方so lib库,但第三方so库比较大,例如开源第三方播放组件ffmpeg库, 如果直接打包的apk包里面, 整个应用程序会大很多.经过查阅资料和实验,发现通过远程下载so文件,然后再动态注册so文件时可行的。主要需要解决下载so文件存放位置以及文件读写权限问题。
二、主要
- linux中svn配置出错 conf/svnserve.conf:12: Option expected 解决方法
baalwolf
option
在客户端访问subversion版本库时出现这个错误:
svnserve.conf:12: Option expected
为什么会出现这个错误呢,就是因为subversion读取配置文件svnserve.conf时,无法识别有前置空格的配置文件,如### This file controls the configuration of the svnserve daemon, if you##
- MongoDB的连接池和连接管理
BigCat2013
mongodb
在关系型数据库中,我们总是需要关闭使用的数据库连接,不然大量的创建连接会导致资源的浪费甚至于数据库宕机。这篇文章主要想解释一下mongoDB的连接池以及连接管理机制,如果正对此有疑惑的朋友可以看一下。
通常我们习惯于new 一个connection并且通常在finally语句中调用connection的close()方法将其关闭。正巧,mongoDB中当我们new一个Mongo的时候,会发现它也
- AngularJS使用Socket.IO
bijian1013
JavaScriptAngularJSSocket.IO
目前,web应用普遍被要求是实时web应用,即服务端的数据更新之后,应用能立即更新。以前使用的技术(例如polling)存在一些局限性,而且有时我们需要在客户端打开一个socket,然后进行通信。
Socket.IO(http://socket.io/)是一个非常优秀的库,它可以帮你实
- [Maven学习笔记四]Maven依赖特性
bit1129
maven
三个模块
为了说明问题,以用户登陆小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块,模型和数据持久化层user-core, 业务逻辑层user-service以及web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和user-service
依赖作用范围
Maven的dependency定义
- 【Akka一】Akka入门
bit1129
akka
什么是Akka
Message-Driven Runtime is the Foundation to Reactive Applications
In Akka, your business logic is driven through message-based communication patterns that are independent of physical locatio
- zabbix_api之perl语言写法
ronin47
zabbix_api之perl
zabbix_api网上比较多的写法是python或curl。上次我用java--http://bossr.iteye.com/blog/2195679,这次用perl。for example: #!/usr/bin/perl
use 5.010 ;
use strict ;
use warnings ;
use JSON :: RPC :: Client ;
use
- 比优衣库跟牛掰的视频流出了,兄弟连Linux运维工程师课堂实录,更加刺激,更加实在!
brotherlamp
linux运维工程师linux运维工程师教程linux运维工程师视频linux运维工程师资料linux运维工程师自学
比优衣库跟牛掰的视频流出了,兄弟连Linux运维工程师课堂实录,更加刺激,更加实在!
-----------------------------------------------------
兄弟连Linux运维工程师课堂实录-计算机基础-1-课程体系介绍1
链接:http://pan.baidu.com/s/1i3GQtGL 密码:bl65
兄弟连Lin
- bitmap求哈密顿距离-给定N(1<=N<=100000)个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5),求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(
bylijinnan
java
import java.util.Random;
/**
* 题目:
* 给定N(1<=N<=100000)个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5),求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(y1,y2,y3,y4,y5),
* 使得他们的哈密顿距离(d=|x1-y1| + |x2-y2| + |x3-y3| + |x4-y4| + |x5-y5|)最大
- map的三种遍历方法
chicony
map
package com.test;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class TestMap {
public static v
- Linux安装mysql的一些坑
chenchao051
linux
1、mysql不建议在root用户下运行
2、出现服务启动不了,111错误,注意要用chown来赋予权限, 我在root用户下装的mysql,我就把usr/share/mysql/mysql.server复制到/etc/init.d/mysqld, (同时把my-huge.cnf复制/etc/my.cnf)
chown -R cc /etc/init.d/mysql
- Sublime Text 3 配置
daizj
配置Sublime Text
Sublime Text 3 配置解释(默认){// 设置主题文件“color_scheme”: “Packages/Color Scheme – Default/Monokai.tmTheme”,// 设置字体和大小“font_face”: “Consolas”,“font_size”: 12,// 字体选项:no_bold不显示粗体字,no_italic不显示斜体字,no_antialias和
- MySQL server has gone away 问题的解决方法
dcj3sjt126com
SQL Server
MySQL server has gone away 问题解决方法,需要的朋友可以参考下。
应用程序(比如PHP)长时间的执行批量的MYSQL语句。执行一个SQL,但SQL语句过大或者语句中含有BLOB或者longblob字段。比如,图片数据的处理。都容易引起MySQL server has gone away。 今天遇到类似的情景,MySQL只是冷冷的说:MySQL server h
- javascript/dom:固定居中效果
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&
- 使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
e200702084
springbean配置管理IOCOffice
使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
developerWorks
文档选项
将打印机的版面设置成横向打印模式
打印本页
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级别: 初级
陈 雄华 (
[email protected]), 技术总监, 宝宝淘网络科技有限公司
2008 年 2 月 28 日
&nb
- MongoDB常用操作命令
geeksun
mongodb
1. 基本操作
db.AddUser(username,password) 添加用户
db.auth(usrename,password) 设置数据库连接验证
db.cloneDataBase(fromhost)
- php写守护进程(Daemon)
hongtoushizi
PHP
转载自: http://blog.csdn.net/tengzhaorong/article/details/9764655
守护进程(Daemon)是运行在后台的一种特殊进程。它独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件。守护进程是一种很有用的进程。php也可以实现守护进程的功能。
1、基本概念
&nbs
- spring整合mybatis,关于注入Dao对象出错问题
jonsvien
DAOspringbeanmybatisprototype
今天在公司测试功能时发现一问题:
先进行代码说明:
1,controller配置了Scope="prototype"(表明每一次请求都是原子型)
@resource/@autowired service对象都可以(两种注解都可以)。
2,service 配置了Scope="prototype"(表明每一次请求都是原子型)
- 对象关系行为模式之标识映射
home198979
PHP架构企业应用对象关系标识映射
HELLO!架构
一、概念
identity Map:通过在映射中保存每个已经加载的对象,确保每个对象只加载一次,当要访问对象的时候,通过映射来查找它们。其实在数据源架构模式之数据映射器代码中有提及到标识映射,Mapper类的getFromMap方法就是实现标识映射的实现。
二、为什么要使用标识映射?
在数据源架构模式之数据映射器中
//c
- Linux下hosts文件详解
pda158
linux
1、主机名: 无论在局域网还是INTERNET上,每台主机都有一个IP地址,是为了区分此台主机和彼台主机,也就是说IP地址就是主机的门牌号。 公网:IP地址不方便记忆,所以又有了域名。域名只是在公网(INtERNET)中存在,每个域名都对应一个IP地址,但一个IP地址可有对应多个域名。 局域网:每台机器都有一个主机名,用于主机与主机之间的便于区分,就可以为每台机器设置主机
- nginx配置文件粗解
spjich
javanginx
#运行用户#user nobody;#启动进程,通常设置成和cpu的数量相等worker_processes 2;#全局错误日志及PID文件#error_log logs/error.log;#error_log logs/error.log notice;#error_log logs/error.log inf
- 数学函数
w54653520
java
public
class
S {
// 传入两个整数,进行比较,返回两个数中的最大值的方法。
public
int
get(
int
num1,
int
nu