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本文简明介绍了10种经典排序算法,涵盖冒泡、选择、插入、快速、希尔、归并、堆、计数、桶和基数排序。每种算法从定义、时间复杂度(最佳/平均/最差)、空间复杂度、稳定性及适用场景进行说明,并附Java实现代码。关键对比显示:快速排序适合通用场景(平均O(nlogn)),堆排序保证最坏情况性能,归并排序兼顾稳定性和效率,而计数/桶/基数排序适用于特定数据特征。最后给出选择建议:内存敏感用堆排序,需稳定性
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文章目录1.直接插入排序2.希尔排序3.冒泡排序4.选择排序5.堆排序6.归并排序7.快速排序1.直接插入排序稳定性:稳定时间复杂度:最好情况O(N)最坏情况O(N^2)平均情况O(N^2)空间复杂度:O(1)算法思路:从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序;取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描;如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置;重复步骤3,直到找到已排序的元
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- 问题 C: 算法10-12~10-14:归并排序
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题目描述归并排序是基于归并操作完成的,而一次归并操作是通过两个或两个以上的有序表合并成一个新的有序表完成的。常见的归并排序是2-路归并排序,其核心操作是将一维数组中前后相邻的两个有序序列归并成一个有序序列。其算法可以描述如下:在本题中,读入一串整数,将其使用以上描述的2-路归并排序的方法从小到大排序,并输出。输入输入的第一行包含1个正整数n,表示共有n个整数需要参与排序。其中n不超过100000。
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#算法刷题算法排序算法数据结构
目录引言概念一、火柴排队二、归并排序三、逆序对的数量四、小朋友排队五、超级快速排序引言关于这个归并排序,考察的还是挺多的,在笔试面试中会问你,或者直接让你写一个归并排序,还有竞赛中有时也会考察,不过一般都是小题,主要是考察递归和递推,看你对这个过程的理解,所以还是很重要的,加油!概念归并排序参考博客:归并排序冒泡排序交换的次数就是逆序对的数量,如果要求数量可用归并排序来求解,超快速排序就是归并排序
- leetcode刷题记录:归并排序和快速排序
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2024算法工程师求职leetcode算法职场和发展
1.快速排序https://labuladong.github.io/algo/di-yi-zhan-da78c/shou-ba-sh-66994/kuai-su-pa-39aa2/1.1快排基础先看核心代码defsort(nums,lo,hi):if(lo>=hi):returnp=partition(nums,lo,hi)sort(nums,lo,p-1)sort(nums,p+1,hi)一句
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样例#1样例输入#1样例输出#125472457132612361223456712234567#includeusingnamespacestd;intn,a[1000005],tmp[1000005];voidmearge(intl,intmid,intr){inti=l,j=mid+1,k=l;while(i>n;for(inti=1;i>a[i];mearge_sort(1,n);for(
- 【Python 算法零基础 4.排序 ⑪ 十大排序算法总结】
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目录一、选择排序回顾二、冒泡排序回顾三、插入排序回顾四、计数排序回顾五、归并排序回顾六、快速排序回顾七、桶排序回顾八、基数排序九、堆排序十、希尔排序十一、十大排序算法对比十二、各算法详解与应用场景1.选择排序(SelectionSort)2.冒泡排序(BubbleSort)3.插入排序(InsertionSort)4.计数排序(CountingSort)5.归并排序(MergeSort)6.快速排
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题目描述给定平面上nn个点,找出其中的一对点的距离,使得在这nn个点的所有点对中,该距离为所有点对中最小的。输入格式第一行一个整数nn,表示点的个数。接下来nn行,每行两个实数x,yx,y,表示一个点的行坐标和列坐标。输出格式仅一行,一个实数,表示最短距离,四舍五入保留44位小数。输入输出样例输入#1复制3111222输出#1复制1.0000思路这道题本弱鸡参考了洛谷一位大佬的,模板和归并排序差不
- 深入浅出多路归并:原理、实现与实战案例解析
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目录引言外排序与内排序的不同1.基本概念代码功能概述代码详细分析1.数据生成函数CreateData2.比较函数compare(用于qsort函数)3.读取数据并排序到文件的函数ReadDataSortToFile4.文件归并函数MergeFile5.主函数main总结引言在数据处理的过程中,我们经常会遇到需要对大量数据进行排序的情况。当数据量过大,无法一次性全部加载到内存中时,我们可以采用外部排
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四、快速排序(递归版)原理:分治思想,选基准值分区,递归排序。voidquickSort(intarr[],intlow,inthigh){if(low=i++;temp=arr[i];arr[i]=arr[j];arr[j]=temp;}}temp=arr[i+1];arr[i+1]=arr[high];arr[high]=temp;returni+1;//基准位置}五、归并排序(递归版)原理:
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八大排序前言排序,就是重新排列表中的元素,使得表中元素满足按关键字有序的过程。排序有许多种,常用的八大内部排序为冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序、快速排序、归并排序、基数排序、堆排序这几种排序没有绝对的优劣,每种排序都有他们适用范围一、冒泡排序冒泡排序每一趟排序可以确定一个元素的最终位置,若一次扫描并没有元素进行交换,则说明表已有序。voidbubbleSort(ElemTypea[],in
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148.排序链表-力扣(LeetCode)1.数组法(时间O(nlogn)空间O(n))思路将所有节点的值放入数组,调用sort函数进行排序,然后再对节点重新赋值具体代码/***Definitionforsingly-linkedlist.*publicclassListNode{*intval;*ListNodenext;*ListNode(){}*ListNode(intval){this.v
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首先看看 WeakReference
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public class ReferenceTest {
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获取iframe内的元素
通常我们使用window.frames["frameId"].document.getElementById("divId").innerHTML这样的形式来获取iframe内的元素,这种写法在IE、safari、chrome下都是通过的,唯独在fireforx下不通过。其实jquery的contents方法提供了对if
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今天在开发的时候,突然间发现alert在chrome浏览器就没法弹出了,很是怪异。
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- Java I/O之用FilenameFilter实现根据文件扩展名删除文件
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PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。INDEX 索引,普通的UNIQUE 唯一索引。 不允许有重复。FULLTEXT 是全文索引,用于在一篇文章中,检索文本信息的。举个例子来说,比如你在为某商场做一个会员卡的系统。这个系统有一个会员表有下列字段:会员编号 INT会员姓名
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要实现退出登录的功能我们需要在http元素下定义logout元素,这样Spring Security将自动为我们添加用于处理退出登录的过滤器LogoutFilter到FilterChain。当我们指定了http元素的auto-config属性为true时logout定义是会自动配置的,此时我们默认退出登录的URL为“/j_spring_secu
- 透过源码学前端 之 Backbone 三 Model
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在大数据的背景下,不管是做存储,做搜索,做数据分析,或者做产品或服务本身,面向互联网和移动互联网用户,已经不可避免地要面对分布式环境。笔者在此收录一些分布式相关的基础知识和算法理论介绍,在完善自我知识体系的同
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