Ubuntu 14.04 64位机上用Caffe+MNIST训练Lenet网络操作步骤

1.      将终端定位到Caffe根目录；

2.      下载MNIST数据库并解压缩：$ ./data/mnist/get_mnist.sh

3.      将其转换成Lmdb数据库格式：$ ./examples/mnist/create_mnist.sh 

执行完此shell脚本后，会在./examples/mnist下增加两个新目录，mnist_test_lmdb和mnist_train_lmdb

4.      train model：$ ./examples/mnist/train_lenet.sh

(1)、使用LeNet网络(《Gradient-BasedLearning Applied to Document Recognition》)；

(2)、使用./examples/mnist/lenet_train_test.prototxtmodel；

(3)、使用./examples/mnist/lenet_solver.prototxtmodel；

(4)、执行train_lenet.sh脚本，会调用./build/tools目录下的caffe执行文件，此执行文件的实现是./tools目录下的caffe.cpp文件；

(5)、执行此脚本后，会生成几个文件，其中./examples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel则是最终训练生成的model文件；

(6)、以上默认的是在GPU模式下运行，如果想让其在CPU模式下运行，只需将lenet_solver.prototxt文件中的solver_mode字段值由原来的GPU改为CPU即可；

运行结果如下图：

参考文献：http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html