排序算法之希尔排序

排序算法之希尔排序

这一系列主要讲的是排序算法,首先会简单介绍各种排序算法的基本思想,然后会给出每种算法的Python实现和C++实现,代码中均有非常详细的注释。最后会给出不同算法的复杂度分析。

文中Python代码是在Python3.4.3或 Python3.2上实现的,C++代码是在Dev-C++5.7.1上实现的。如果有什么不清楚或者不对的地方,欢迎大家随时指正。

希尔排序的基本思想是:将相距某个“增量”的记录组成一个子序列,在每个子序列内分别进行直接插入排序,使得到的结果基本有序(即小的关键字基本在前面,大的关键字基本在后面),最后再对整体使用一次直接插入排序,得到有序序列。

Python代码实现

import numpy as np

def ShellSort(unSortedArray):
    length = len(unSortedArray)   #获取待排序数组的长度

    #通过希尔排序让整个序列基本有序
    increment = int(np.log(length) // np.log(2))+1   #根据完全二叉树的深度计算增量,即子序列间元素的间隔
    for i in range(increment):
        k = i
        #分段之后,排序跟直接插入排序一致
        for j in range(i,length-increment,increment):
            flag = True
            while j >= k and flag == True:
                flag = False
                if unSortedArray[j] > unSortedArray[j+increment]:
                    temp = unSortedArray[j]
                    unSortedArray[j] = unSortedArray[j+increment]
                    unSortedArray[j+increment] = temp
                    flag = True
                    j -= increment        #如果调换,说明还需要跟前面的元素比较

    #元素基本有序之后再进行一次直接插入排序
    for i in range(length-1):
        flag = True  #设置标志变量
        while i >= 0 and flag == True:    #因为插入的是有序序列,所以一旦不需要交换,就退出内层循环
            flag = False
            if unSortedArray[i] > unSortedArray[i+1]:
                temp = unSortedArray[i]
                unSortedArray[i] = unSortedArray[i+1]
                unSortedArray[i+1] = temp
                flag = True
                i -= 1                    #此处的i跟外层循环的i不一样

    return unSortedArray

#算法验证
unSortedArray = np.array([0,27,12,9,1,5,8,3,7,4,6,2,18,15,10])
print("The original data is: ",unSortedArray)
print("The sorted data is: ",ShellSort(unSortedArray))

运行结果为:

>>> ================================ RESTART ================================
>>>
The original data is: [ 0 27 12 9 1 5 8 3 7 4 6 2 18 15 10]
The sorted data is: [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 15 18 27]

C++代码实现

#include <iostream>
#include <cmath>

using namespace std;

//交换两个元素,形参为引用形参
void swap(int &a, int &b)
{
    int temp;
    temp = a;
    a = b;
    b = temp;
}

//希尔插入排序:在各个子序列上使用直接插入排序,待整个数组基本有序时,再在整个数组上使用直接插入排序 
int* ShellSort(int *a, int length)
{
    int increment = static_cast<int>(log(length)/log(2))+1;    //根据完全二叉树的深度计算增量,即子序列间元素的间隔

    for(int i = 0; i < increment; ++i)
    {
        int k = i;                        // i为各个子序列的起始位置

        //各个子序列分别直接插入排序
        for(; k < length-increment; k += increment)
        {
            int j = k + increment;       //子序列相邻元素间隔为increment
            bool flag = true;

            while(j > i && flag == true)
            {
                flag = false;
                if(a[j] < a[j-increment])
                {
                    swap(a[j], a[j-increment]);
                    flag = true;
                    j -= increment;
                }
            }
        }
    }

    //整个数组基本有序之后,再整体进行一次直接插入排序
    for(int i = 0; i < length-1; ++i)
    {
        bool flag = true;
        int j = i+1;

        while(j > 0 && flag == true)           //因为每次都是插入到有序数组中,所以当没有交换时直接退出内循环
        {
            flag = false;
            if(a[j] < a[j-1])                  //比较待插入元素和有序数组中的元素
            {
                swap(a[j], a[j-1]);            //交换之后设置标志变量为true,说明还需要与有序数组中其它元素进行比较
                flag = true;
                --j;                           //内层循环变量减1,指向待插入元素
            }
        }
    }
    return a;
}

int main(int argc, char** argv) {

    int originalArray[] = {0,27,12,9,1,5,8,3,7,4,6,2,18,15,10};
    int length = sizeof(originalArray)/sizeof(int);          //计算数组长度

    cout << "The length of the array is " << length << endl;
    cout << "The original array is: ";
    for(int i = 0; i <= length-1; i++)                       //打印待排序数组元素
    {
        cout << originalArray[i] << static_cast<char>(32);   //32是空格的ASCII值,把它转换成空格输出
    }
    cout << endl;

    int *sortedArray = ShellSort(originalArray,length);     //调用排序算法,返回一个指向int型数组的指针
    cout << "The sorted array is: ";
    for(int i = 0; i <= length-1; i++)                       //打印排序结束之后的数组元素
    {
        cout << sortedArray[i] << static_cast<char>(32);
    }
    return 0;
}

运行结果为:

The length of the array is 15
The original array is: 0 27 12 9 1 5 8 3 7 4 6 2 18 15 10
The sorted array is: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 15 18 27

希尔排序的算法复杂度
由于希尔排序中元素是跳跃式的移动,所以它不是一种稳定的排序算法。希尔排序中“增量”的选取很重要,选取恰当时,其时间复杂度可以达到O(n^(3/2))。

排序算法之直接插入排序

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