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小王毕业啦
大数据人工智能数据分析数据挖掘大数据社科数据数据统计实证数据
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- embedding模型有哪些?如何选择合适的embedding模型?
行云流水AI笔记
embedding
embedding模型是一种将数据映射到低维空间的模型,常用于自然语言处理、推荐系统、图像识别等领域。以下是一些常见的embedding模型:Word2Vec:CBOW(ContinuousBag-of-Words):通过上下文预测中心词。Skip-Gram:通过中心词预测上下文。GloVe(GlobalVectorsforWordRepresentation):结合了词频统计和Word2Vec的
- Python实训题目(1)实现文本中的词频统计和排序
目录目录目录题目题干解析功能函数说明各部分代码功能分析选项解析选项A选项B选项C选项D知识点笔记1.字符串方法join()的基本用法2.列表方法append()的基本用法3.字典方法values()的基本用法4.函数list()的基本用法5.函数sort()的基本用法(1)基本排序(2)降序排序(3)使用key进行自定义排序①按字符串长度排序②按绝对值排序③按对象的属性排序(4)综合使用key和r
- python 英语词频统计软件_Python文本分析基本库——wordcloud
Andy Kwong
python英语词频统计软件
一、wordcloud简介词云,又称文字云、标签云,是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现,形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片,从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。创建于文本分析及其可视化中。除了网上现成的Wordle、Tagxedo、Tagul、Tagcrowd等词云制作工具,在python中也可以用wordcloud包比较轻松地实现。官网:https://pypi
- python基础入门:3.5实战:词频统计工具
赵鑫亿
python基础入门开发语言python
Python词频统计终极指南:字典与排序的完美结合importrefromcollectionsimportdefaultdictdefword_frequency_analysis(file_path,top_n=10):"""完整的词频统计解决方案:paramfile_path:文本文件路径:paramtop_n:显示前N个高频词:return:排序后的词频列表"""#文本预处理管道witho
- Python实现小说词频统计
I_Scholar
pythonwindows开发语言
源码地址:python实现小说词频统计资源-CSDN文库这段代码实现了一个简单的文本分析工具,主要用于统计用户指定的词语在小说中的出现次数、位置和频次。以下是代码的详细解析和功能说明:1.功能概述选择文件:通过文件对话框选择一个小说文件。读取文件内容:将小说文件的内容读取到一个字符串中。去除标点符号:从文本中去除指定的标点符号。统计词频:统计用户指定的词语在小说中的出现次数、位置和频次。输出结果:
- Python词频统计工具全解析
晨曦543210
信息可视化
目录一、程序工作流程二、完善代码1.导入库2.WordFrequencyAnalyzer类初始化方法__init__文本加载方法核心文本处理方法_process_text信息获取方法结果展示方法3.主函数main()4.程序入口5.关键功能解析文本处理词频统计可视化展示多行文本输入三、完整代码一、程序工作流程启动程序,显示主菜单用户选择加载文本的方式:直接输入文本从文件加载程序处理文本,统计词频用
- 字典树的数据结构
算法数据结构
字典树的数据结构字典树,即Trie树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构。典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。字典树的基本性质结点本身不存完整单词。从根结点到某一结点,路径上经过的字符连接起来,为该结点对应的字符串。每个结点的所有子结点路径代表的字符都不相同。字典树的核心
- 3.8.1 利用RDD实现词频统计
酒城译痴无心剑
Spark3.x基础学习笔记SparRDD词频统计
在本次实战中,我们通过Spark的RDD实现了词频统计功能。首先,准备了包含单词的文件并上传至HDFS。接着,采用交互式方式逐步完成词频统计,包括创建RDD、单词拆分、映射为二元组、按键归约以及排序等操作。此外,还通过创建Maven项目,配置依赖、添加ScalaSDK、创建日志属性文件和HDFS配置文件,最终编写并运行Scala程序,实现了词频统计并将结果输出到HDFS。整个过程涵盖了从数据准备到
- Python文本词频分析实战:打造你的第一个NLP小工具
笨笨轻松熊
《挑战全网最肝Python教程100个项目》python自然语言处理
打造你的第一个NLP小工具编程基础第一期《4-30》实现统计文本文件单词频率(.txt)前言文本分析是自然语言处理(NLP)中的基础任务,而词频统计则是文本分析的入门级应用。通过词频分析,我们可以快速了解文本的主题倾向、关键信息分布以及语言使用习惯。本文将带你实现一个简单而实用的文本词频统计工具,非常适合Python初学者练手。功能特点支持任意.txt格式文本文件的词频分析自动处理文本编码问题使用
- MapReduce 实现 WordCount
谁偷了我的炒空心菜
eclipsejavaidemapreduce开发语言后端spark
在大数据处理领域,MapReduce是一种极为重要的编程模型,它可以将大规模的数据处理任务分解为多个并行的子任务,从而高效地处理海量数据。WordCount(词频统计)是MapReduce中最经典的示例之一,通过它能很好地理解MapReduce的工作原理。下面我们就来深入探讨如何使用MapReduce实现WordCount。一、MapReduce简介MapReduce由Google提出,后来被开源
- 分区器和序列化
七七-d
python开发语言
四)按照需求开始自定义分区器回顾我们的需求,我们在做词频统计的时候,把a-m开头的保存在一个文件中,n-z开头的保存在另一个文件中。此时,我们就需要使用自定义分区了。具体的流程是:定义一个分区类。继承Partitioner类。重写getPartition方法,它会返回一个整型的结果。结果相同的key对应的数据就会放在一个文件中。参考代码如下:importorg.apache.hadoop.io.T
- Excel VBA 词频统计宏
課代表
ExCelexceluiVBA模块字典宏
在Excel中,我们经常需要分析文本数据,例如统计某个单词或短语在文档中出现的次数。虽然Excel本身提供了一些文本处理功能(如COUNTIF),但对于复杂的词频统计,手动操作可能效率低下。这时,VBA宏可以自动化这一过程,快速生成词频统计表。实现方法准备数据确保待分析的文本位于Excel的某一列(如A列)。在另一列(如B列)列出需要统计的目标单词或短语。编写VBA宏打开VBA编辑器(Alt+F1
- Spark,所用几个网页地址
Amu_Yalo
spark大数据分布式
hadoop的三大组成:1.HDFS:存储。文件上传,下载2.MapReduce:计算。词频统计,流量统计3.YARN:调度HistoryServer网址:192.168.56.100:18080HDFS的NameNode网址:http://hadoop100:9870YARN的ResourceManager网址:http://hadoop101:8088
- 第三十六节课:Python文本词频统计实例详解
monday_CN
pythonpythonc#windows
Python文本词频统计实例详解目录问题分析英文词频统计(哈姆雷特)中文词频统计(三国演义)举一反三小结一、问题分析核心需求英文文本:统计单词出现频率中文文本:统计人物出场次数数据清洗:处理标点、大小写、停用词结果展示:输出最高频词TopN技术难点英文:大小写统一、标点处理中文:准确分词、人名归一化通用:高效统计与排序二、英文词频统计(哈姆雷特)实现步骤文本规范化处理单词分割与统计结果排序输出核心
- 探索《红楼梦》:词频统计与词云生成的Python之旅
郎爽果
探索《红楼梦》:词频统计与词云生成的Python之旅python之红楼梦词频统计并生成图云项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/97215项目介绍你是否曾对古典名著《红楼梦》中的词汇使用频率感到好奇?是否想通过数据分析的方式深入探索这部文学巨著的内在结构?本项目提供了一个完整的Python脚本和指南,帮助你分析《红楼梦》中的词频,并
- Python之红楼梦词频统计并生成图云
顾润治
Python之红楼梦词频统计并生成图云python之红楼梦词频统计并生成图云项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/97215本仓库提供了完整的Python脚本和指南,帮助您分析古典名著《红楼梦》中的词频,并自动生成美观的词云图像。这份资源非常适合学习Python数据分析、自然语言处理(NLP)的初学者,以及对中国文学有兴趣的数据爱好
- Python+jieba文本分析示例:实现统计《红楼梦》中的人物并生成词云图
七刀
人工智能python开发语言
本文将详细解析一段用于从PDF文件中提取文本,对文本进行处理、词频统计,过滤排除词,排序输出结果并生成词云的Python代码。1.导入必要的库pythonimportjiebaimportfitzfromwordcloudimportWordCloudimportmatplotlib.pyplotaspltjieba:用于中文分词,将文本拆分成单个词语。fitz:是PyMuPDF库的别名,用于读取
- 基于Python的政府工作报告文本分析:从词频统计到词云生成
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Python作业python开发语言
基于Python的政府工作报告文本分析:从词频统计到词云生成一、项目背景与目标在政策研究和舆情分析领域,政府工作报告是解读国家发展战略的重要文本资料。本教程将展示如何运用Python对政府工作报告进行深度文本分析,通过词频统计和可视化呈现,快速抓住报告的核心关键词。二、技术实现流程1.文本获取:从中国政府网下载最新《政府工作报告》文本,保存为government_report.txt2.停用词表:
- Flume+kafka+SparkStreaming整合
逆水行舟如何
大数据架构kafka常用命令flume进行数据收集的编写实时架构
一、需求模拟一个流式处理场景:我再说话,我编写好的一个sparkstreaming做词频统计1.模拟说话:nc-lk3399flumesource:avro(qyl01:3399)channel:memorysink:kafkasink模拟实时的日志生成:echoaabbcc>>/home/qyl/logs/flume.logflumesource:exec(tail-f)channel:memo
- Python 爬虫实战:在 B 站动漫区抓取番剧弹幕数据,分析观众喜好
西攻城狮北
python爬虫实战案例B站
目录一、前言二、预备知识三、准备工作3.1安装必要的库3.2B站弹幕数据基本知识3.3选择一个番剧四、抓取番剧弹幕数据4.1获取视频的cid4.2通过cid获取弹幕数据4.3解析弹幕数据4.4保存弹幕数据五、分析观众喜好5.1数据清洗5.2词频统计5.3数据可视化六、总结与展望6.1项目总结6.2展望一、前言在互联网时代,数据分析成为了一项极具价值的技能。特别是在娱乐领域,如B站(哔哩哔哩)这样的
- Flink-01学习 介绍Flink及上手小项目之词频统计
Haoea!
flink学习大数据
flink简介官网概述:学习Flink具体包括四个关键概念:流数据的持续处理,事件时间,有状态流处理和状态快照。ApacheFlink是一个开源的流处理框架,旨在处理批处理和实时数据处理,具有高吞吐量和低延迟的特点。ApacheFlink是一个用于对无界和有界数据流进行有状态计算的框架和分布式处理引擎。Flink被设计为可在所有常见的集群环境中运行,并以内存速度和任意规模执行计算。特点:流处理:F
- 「Python」4-5
Asteroid_PZX
PYTHONpython开发语言
编写一个函数,统计一下文章中出现的单词频率,存在一个字典中。字典的键是单词,值为单词出现的次数。注意,需将所有单词都转换为小写单词进行统计,文章中出现的的所有标点符号,均不能统计在字典中,包括:,"'/?;=。从键盘接收一段英文文章,并将词频统计的结果按照单词字母排序升序输出在屏幕上。注意,每个单词词频信息占一行,输出的格式为:单词:词频,“:”前后各有一个空格。example:input:Onc
- 从代码学习深度学习 - NLP之文本预处理 PyTorch版
飞雪白鹿€
深度学习-pytorch版深度学习pytorch
文章目录前言1.文本预处理理论知识1.1文本清洗与标准化1.2分词(Tokenization)1.3词频统计与词汇表构建1.4序列表示与批次生成1.5预处理的意义2.文本预处理的核心代码解析2.1读取数据集:`read_time_machine`2.2分词处理:`tokenize`2.3词频统计:`count_corpus`2.4构建词表:`Vocab`类2.5加载语料库:`load_corpus
- 深入理解Trie树:高效处理字符串的利器
不语n
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1.什么是Trie树?Trie树(字典树、前缀树)是一种树形数据结构,专门用于高效存储和检索字符串集合。它的核心特点是:每个节点代表一个字符。从根节点到某一节点的路径构成一个字符串。适用于前缀匹配、词频统计、自动补全等场景。2.Trie树的优势操作时间复杂度适用场景插入字符串O(L)动态添加新字符串查询字符串O(L)快速检查字符串是否存在前缀匹配O(L)搜索引擎、输入法自动补全(L为字符串长度)3
- 洛谷B4262 [GESP202503 三级] 词频统计 题解
泪光2929
算法
题目描述在文本处理中,统计单词出现的频率是一个常见的任务。现在,给定n个单词,你需要找出其中出现次数最多的单词。在本题中,忽略单词中字母的大小写(即Apple、apple、APPLE、aPPle等均视为同一个单词)。请你编写一个程序,输入n个单词,输出其中出现次数最多的单词。输入格式第一行,一个整数n,表示单词的个数;接下来n行,每行包含一个单词,单词由大小写英文字母组成。输入保证,出现次数最多的
- 【CSP】202403-2 相似度计算
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CSP算法数据结构c++c语言
2024年第33次CCF计算机软件能力认证202403-2相似度计算原题链接:相似度计算时间限制:1.0秒空间限制:512MiB题目背景两个集合的Jaccard相似度定义为:(,)=∣∩∣/∣∪∣即交集的大小除以并集的大小。当集合和完全相同时,(,)=1取得最大值;当二者交集为空时,(,)=0取得最小值。题目描述除了进行简单的词频统计,小P还希望使用Jaccard相似度来评估两篇文章的相似性。具体
- CCF编程能力等级认证GESP—C++3级—20250322
青岛少儿编程-王老师
#C++-3级c++java算法
CCF编程能力等级认证GESP—C++3级—20250322单选题(每题2分,共30分)判断题(每题2分,共20分)编程题(每题25分,共50分)2025词频统计单选题(每题2分,共30分)1、Base64编码将每3字节的输入数据编码为4字节的输出数据。如果输入数据长度不是3的倍数,会用=号填充。在Base64编码中,如果输入字符串的长度为10字节,编码后的字符串长度是多少()A.12字节B.13
- 算法笔记——前缀树、贪心算法(更新ing.......
不吃香菜的码农
左神算法笔记算法数据结构贪心算法leetcode堆栈
前缀树、贪心算法一、前缀树1.什么是前缀树2.如何生成前缀树二、贪心算法1.拼接字符串2.金条问题3.项目会议时间问题4.项目收益最大化4.随时获得数据流的中位数一、前缀树1.什么是前缀树前缀树一般指字典树这是指一种结构而不是一类题(注意信息是在树的路上)典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查
- jieba库词频统计_jieba分词器(应用及字典的补充)及文档高频词提取实战
袁圆园建建
jieba库词频统计
jieba分词器是Python中最好的中文分词组件,本文讲解一下jieba分词器及其应用。1、jieba分词器的分词模式jieba分词器提供了三种常用的分词模式1、精确模式:将句子按照最精确的方法进行切分,适合用于进行文本分析;2、全模式:将句子当中所有可以成词的词语都扫描出来,分词速度很快但容易产生歧义;3、搜索引擎模式:在精确模式分词的基础上,将长的句子再次进行切分,提高召回率,适用于搜索引擎
- 桌面上有多个球在同时运动,怎么实现球之间不交叉,即碰撞?
换个号韩国红果果
html小球碰撞
稍微想了一下,然后解决了很多bug,最后终于把它实现了。其实原理很简单。在每改变一个小球的x y坐标后,遍历整个在dom树中的其他小球,看一下它们与当前小球的距离是否小于球半径的两倍?若小于说明下一次绘制该小球(设为a)前要把他的方向变为原来相反方向(与a要碰撞的小球设为b),即假如当前小球的距离小于球半径的两倍的话,马上改变当前小球方向。那么下一次绘制也是先绘制b,再绘制a,由于a的方向已经改变
- 《高性能HTML5》读后整理的Web性能优化内容
白糖_
html5
读后感
先说说《高性能HTML5》这本书的读后感吧,个人觉得这本书前两章跟书的标题完全搭不上关系,或者说只能算是讲解了“高性能”这三个字,HTML5完全不见踪影。个人觉得作者应该首先把HTML5的大菜拿出来讲一讲,再去分析性能优化的内容,这样才会有吸引力。因为只是在线试读,没有机会看后面的内容,所以不胡乱评价了。
- [JShop]Spring MVC的RequestContextHolder使用误区
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jeeshop商城系统jshop电商系统
在spring mvc中,为了随时都能取到当前请求的request对象,可以通过RequestContextHolder的静态方法getRequestAttributes()获取Request相关的变量,如request, response等。 在jshop中,对RequestContextHolder的
- 算法之时间复杂度
周凡杨
java算法时间复杂度效率
在
计算机科学 中,
算法 的时间复杂度是一个
函数 ,它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的
字符串 的长度的函数。时间复杂度常用
大O符号 表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为是
渐近 的,它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。
这样用大写O()来体现算法时间复杂度的记法,
- Java事务处理
g21121
java
一、什么是Java事务 通常的观念认为,事务仅与数据库相关。 事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)和持久性(durability)的缩写。事务的原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。一致性表示当事务执行失败时,所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状
- Linux awk命令详解
510888780
linux
一. AWK 说明
awk是一种编程语言,用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件,或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能,是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用,但更多是作为脚本来使用。
awk的处理文本和数据的方式:它逐行扫描文件,从第一行到
- android permission
布衣凌宇
Permission
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES" ></uses-permission>允许读写访问"properties"表在checkin数据库中,改值可以修改上传
<uses-permission android:na
- Oracle和谷歌Java Android官司将推迟
aijuans
javaoracle
北京时间 10 月 7 日,据国外媒体报道,Oracle 和谷歌之间一场等待已久的官司可能会推迟至 10 月 17 日以后进行,这场官司的内容是 Android 操作系统所谓的 Java 专利权之争。本案法官 William Alsup 称根据专利权专家 Florian Mueller 的预测,谷歌 Oracle 案很可能会被推迟。 该案中的第二波辩护被安排在 10 月 17 日出庭,从目前看来
- linux shell 常用命令
antlove
linuxshellcommand
grep [options] [regex] [files]
/var/root # grep -n "o" *
hello.c:1:/* This C source can be compiled with:
- Java解析XML配置数据库连接(DOM技术连接 SAX技术连接)
百合不是茶
sax技术Java解析xml文档dom技术XML配置数据库连接
XML配置数据库文件的连接其实是个很简单的问题,为什么到现在才写出来主要是昨天在网上看了别人写的,然后一直陷入其中,最后发现不能自拔 所以今天决定自己完成 ,,,,现将代码与思路贴出来供大家一起学习
XML配置数据库的连接主要技术点的博客;
JDBC编程 : JDBC连接数据库
DOM解析XML: DOM解析XML文件
SA
- underscore.js 学习(二)
bijian1013
JavaScriptunderscore
Array Functions 所有数组函数对参数对象一样适用。1.first _.first(array, [n]) 别名: head, take 返回array的第一个元素,设置了参数n,就
- plSql介绍
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* PL/SQL 程序设计学习笔记
* 学习plSql介绍.pdf
* 时间:2010-10-05
*/
--创建DEPT表
create table DEPT
(
DEPTNO NUMBER(10),
DNAME NVARCHAR2(255),
LOC NVARCHAR2(255)
)
delete dept;
select
- 【Nginx一】Nginx安装与总体介绍
bit1129
nginx
启动、停止、重新加载Nginx
nginx 启动Nginx服务器,不需要任何参数u
nginx -s stop 快速(强制)关系Nginx服务器
nginx -s quit 优雅的关闭Nginx服务器
nginx -s reload 重新加载Nginx服务器的配置文件
nginx -s reopen 重新打开Nginx日志文件
- spring mvc开发中浏览器兼容的奇怪问题
bitray
jqueryAjaxspringMVC浏览器上传文件
最近个人开发一个小的OA项目,属于复习阶段.使用的技术主要是spring mvc作为前端框架,mybatis作为数据库持久化技术.前台使用jquery和一些jquery的插件.
在开发到中间阶段时候发现自己好像忽略了一个小问题,整个项目一直在firefox下测试,没有在IE下测试,不确定是否会出现兼容问题.由于jquer
- Lua的io库函数列表
ronin47
lua io
1、io表调用方式:使用io表,io.open将返回指定文件的描述,并且所有的操作将围绕这个文件描述
io表同样提供三种预定义的文件描述io.stdin,io.stdout,io.stderr
2、文件句柄直接调用方式,即使用file:XXX()函数方式进行操作,其中file为io.open()返回的文件句柄
多数I/O函数调用失败时返回nil加错误信息,有些函数成功时返回nil
- java-26-左旋转字符串
bylijinnan
java
public class LeftRotateString {
/**
* Q 26 左旋转字符串
* 题目:定义字符串的左旋转操作:把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部。
* 如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab。
* 请实现字符串左旋转的函数。要求时间对长度为n的字符串操作的复杂度为O(n),辅助内存为O(1)。
*/
pu
- 《vi中的替换艺术》-linux命令五分钟系列之十一
cfyme
linux命令
vi方面的内容不知道分类到哪里好,就放到《Linux命令五分钟系列》里吧!
今天编程,关于栈的一个小例子,其间我需要把”S.”替换为”S->”(替换不包括双引号)。
其实这个不难,不过我觉得应该总结一下vi里的替换技术了,以备以后查阅。
1
所有替换方案都要在冒号“:”状态下书写。
2
如果想将abc替换为xyz,那么就这样
:s/abc/xyz/
不过要特别
- [轨道与计算]新的并行计算架构
comsci
并行计算
我在进行流程引擎循环反馈试验的过程中,发现一个有趣的事情。。。如果我们在流程图的每个节点中嵌入一个双向循环代码段,而整个流程中又充满着很多并行路由,每个并行路由中又包含着一些并行节点,那么当整个流程图开始循环反馈过程的时候,这个流程图的运行过程是否变成一个并行计算的架构呢?
- 重复执行某段代码
dai_lm
android
用handler就可以了
private Handler handler = new Handler();
private Runnable runnable = new Runnable() {
public void run() {
update();
handler.postDelayed(this, 5000);
}
};
开始计时
h
- Java实现堆栈(list实现)
datageek
数据结构——堆栈
public interface IStack<T> {
//元素出栈,并返回出栈元素
public T pop();
//元素入栈
public void push(T element);
//获取栈顶元素
public T peek();
//判断栈是否为空
public boolean isEmpty
- 四大备份MySql数据库方法及可能遇到的问题
dcj3sjt126com
DBbackup
一:通过备份王等软件进行备份前台进不去?
用备份王等软件进行备份是大多老站长的选择,这种方法方便快捷,只要上传备份软件到空间一步步操作就可以,但是许多刚接触备份王软件的客用户来说还原后会出现一个问题:因为新老空间数据库用户名和密码不统一,网站文件打包过来后因没有修改连接文件,还原数据库是好了,可是前台会提示数据库连接错误,网站从而出现打不开的情况。
解决方法:学会修改网站配置文件,大多是由co
- github做webhooks:[1]钩子触发是否成功测试
dcj3sjt126com
githubgitwebhook
转自: http://jingyan.baidu.com/article/5d6edee228c88899ebdeec47.html
github和svn一样有钩子的功能,而且更加强大。例如我做的是最常见的push操作触发的钩子操作,则每次更新之后的钩子操作记录都会在github的控制板可以看到!
工具/原料
github
方法/步骤
- ">的作用" target="_blank">JSP中的作用
蕃薯耀
JSP中<base href="<%=basePath%>">的作用
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
- linux下SAMBA服务安装与配置
hanqunfeng
linux
局域网使用的文件共享服务。
一.安装包:
rpm -qa | grep samba
samba-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-common-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-winbind-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-client-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-winbind-clients
- guava cache
IXHONG
cache
缓存,在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法。简单的说,cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间。
缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果,并且等待下次访问使用。在日常开发的很多场合,由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时,当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候,频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的
- Query的开始--全局变量,noconflict和兼容各种js的初始化方法
kvhur
JavaScriptjquerycss
这个是整个jQuery代码的开始,里面包含了对不同环境的js进行的处理,例如普通环境,Nodejs,和requiredJs的处理方法。 还有jQuery生成$, jQuery全局变量的代码和noConflict代码详解 完整资源:
http://www.gbtags.com/gb/share/5640.htm jQuery 源码:
(
- 美国人的福利和中国人的储蓄
nannan408
今天看了篇文章,震动很大,说的是美国的福利。
美国医院的无偿入院真的是个好措施。小小的改善,对于社会是大大的信心。小孩,税费等,政府不收反补,真的体现了人文主义。
美国这么高的社会保障会不会使人变懒?答案是否定的。正因为政府解决了后顾之忧,人们才得以倾尽精力去做一些有创造力,更造福社会的事情,这竟成了美国社会思想、人
- N阶行列式计算(JAVA)
qiuwanchi
N阶行列式计算
package gaodai;
import java.util.List;
/**
* N阶行列式计算
* @author 邱万迟
*
*/
public class DeterminantCalculation {
public DeterminantCalculation(List<List<Double>> determina
- C语言算法之打渔晒网问题
qiufeihu
c算法
如果一个渔夫从2011年1月1日开始每三天打一次渔,两天晒一次网,编程实现当输入2011年1月1日以后任意一天,输出该渔夫是在打渔还是在晒网。
代码如下:
#include <stdio.h>
int leap(int a) /*自定义函数leap()用来指定输入的年份是否为闰年*/
{
if((a%4 == 0 && a%100 != 0
- XML中DOCTYPE字段的解析
wyzuomumu
xml
DTD声明始终以!DOCTYPE开头,空一格后跟着文档根元素的名称,如果是内部DTD,则再空一格出现[],在中括号中是文档类型定义的内容. 而对于外部DTD,则又分为私有DTD与公共DTD,私有DTD使用SYSTEM表示,接着是外部DTD的URL. 而公共DTD则使用PUBLIC,接着是DTD公共名称,接着是DTD的URL.
私有DTD
<!DOCTYPErootSYST