需要做一个项目管理工具,其中使用到了甘特图。发现全网甘特图解决方案比较少,于是自动动手丰衣足食。前面我用Python和Node.js前端都做过,这次仅仅是移植到Android上面。其实甘特图非常简单,开发也不难,如果我专职去做,能做出一个非常棒产品。我写这个只是消遣,玩玩,闲的蛋痛,所以不怎么上心,就搞成下面这德行吧。仅仅供大家学习,参考。那天心情好了,完善一下。屏幕布局文件
GDB调试程序:使用方法和编程技巧
程序员拓荒
编程
在软件开发过程中,调试是一个至关重要的环节。GDB(GNU调试器)是一个功能强大的调试工具,可以帮助开发人员诊断和修复程序中的错误。本文将介绍GDB的基本用法和一些编程技巧,并提供一些示例源代码供参考。什么是GDB?GDB是一个用于调试程序的命令行工具。它可以帮助开发人员在程序执行过程中定位错误、追踪程序状态以及查看变量的值。GDB支持多种编程语言,包括C、C++、Objective-C、Fort
卡片区样式,按钮样式,运营模块
哎呦你好
CSS+HTML案例java前端javascriptcss3csshtml
最近写了一个卡片区的样式,效果如下,HBuilder编辑器,样式代码使用scss语法编写。在Vue组件的标签中添加lang="scss"属性后,Vue(以及构建工具如Webpack)会识别这个属性,并使用相应的预处理器(如sass-loader)将SCSS代码编译成普通的CSS代码,这样浏览器才能识别和执行它。页面中的其他样式如:flex,wrap,ustify-between是flex布局的
MyBatis-Spring 优化 Mapper 接口使用的实践与原理
coderzpw
MybatisSpring系列mybatisspringjava
MyBatis-Spring优化Mapper接口使用的实践与原理一、纯MyBatis项目Mapper接口使用的核心痛点1.1配置与调用流程繁琐1.2代码规范难以统一1.3依赖管理不清晰二、MyBatis-Spring实现Mapper接口自动化注册的原理与优势2.1MapperScannerConfigurer2.2ClassPathMapperScanner2.3MapperFactoryBean
Java 接口性能优化二
hqxstudying
数据库oraclesql
三、数据库层面:优化数据交互的「最后一公里」数据库是接口性能的「重灾区」——超过60%的接口响应慢问题可追溯至低效的数据交互。优化需从「SQL执行效率」「索引设计」「连接管理」三个维度突破。SQL优化:让查询「少走弯路」核心原则:减少无效数据扫描,让数据库「只做必要的工作」。常见问题与优化:**避免SELECT***:问题:返回冗余字段,增加数据传输量,无法利用覆盖索引。优化:明确指定需要的字段,
HoloViz Panel项目:跨环境无缝开发指南
郁蝶文Yvette
HoloVizPanel项目:跨环境无缝开发指南panelholoviz/panel:Panel是一个开源的数据可视化库,专为Python生态设计,基于HoloViews构建,能够轻松将各种数据科学和数据分析结果转化为交互式仪表板应用。用户可以创建复杂的可视化界面,并与Bokeh、Plotly等其他可视化工具结合使用。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pan/
HIGRESS插件开发实战:构建自定义网关功能
CarlowZJ
Higress
摘要本文深入探讨HIGRESS插件开发,包括插件架构、开发流程、实战案例等内容。通过详细的代码示例和最佳实践,帮助开发者掌握插件开发技能,实现自定义网关功能。目录插件开发概述开发环境搭建插件架构设计开发流程详解实战案例调试与测试性能优化最佳实践总结与展望1.插件开发概述1.1插件架构插件系统插件加载器插件管理器插件执行器插件生命周期动态加载配置加载插件注册插件发现请求处理响应处理初始化启动停止1.
学 Simulink:实时系统与嵌入式部署类场景ROS + Simulink 联合仿真的多传感器信号融合与滤波模块
amy_mhd
simulinkmatlab
目录ROS+Simulink联合仿真的多传感器信号融合与滤波模块场景目标✅准备工作软件安装:硬件准备(可选):步骤详解第一步:创建Simulink模型并配置ROS支持启用ROS工具箱支持:第二步:添加ROS输入接口(接收传感器数据)使用Subscribe模块接收ROSTopic数据:第三步:设计滤波与信号预处理模块方法一:IMU数据滤波(加速度+角速度)方法二:卡尔曼滤波器(KalmanFilte
每天一个前端小知识 Day 16 - 前端性能优化全流程指南
蓝婷儿
前端面试前端性能优化
前端性能优化全流程指南(从加载到交互)目标概览:前端性能优化四大核心维度阶段优化目标加载阶段首屏速度、资源压缩、请求优化渲染阶段减少回流重绘、避免布局抖动交互阶段保持高帧率、避免卡顿持久运行阶段内存泄露处理、缓存命中策略一、加载性能优化(首屏速度为王)✅核心策略:资源体积优化JS/CSS/图片压缩(如gzip,brotli)Tree-shaking(去除无用代码)图片压缩(webp优先)合理拆包(
打造智能 CLI 的核心:深度解析 React Hook 驱动的自动补全系统
步子哥
智能涌现react.js前端前端框架人工智能
在现代CLI工具的用户体验中,智能的自动补全功能扮演着至关重要的角色。今天我们来深入分析GeminiCLI中的一个精心设计的ReactHook——useCompletion,看看它是如何将复杂的文件系统导航、命令补全和用户交互完美融合在一起的。为什么需要这样的自动补全系统?想象一下,当你在使用AI编程助手时,需要频繁地引用项目中的文件。传统的方式可能需要你记住完整的文件路径,或者在文件管理器中反复
阿里云百炼全解析:一站式大模型开发平台的架构与行业实践
一休哥助手
人工智能阿里云架构云计算
目录大模型开发范式的革新平台核心架构与技术解析全生命周期开发工作流企业级安全与合规体系行业应用场景与最佳实践未来演进与技术展望1.大模型开发范式的革新1.1从碎片化到平台化的演进传统大模型开发面临三大核心挑战:算力管理复杂、工具链割裂、安全合规风险高。阿里云百炼通过一站式平台化架构重构开发范式:传统模式分散工具链手动部署安全风险百炼平台统一工作流自动化部署
2025年最值得关注的十大OCR模型,技术进化与应用突破全面解析!
蜗牛沐雨
ocr自动化
光学字符识别(OCR)技术已经完成了从“慢、误差高、功能单一”的旧时代,向“快速、精准、多场景全覆盖”的新纪元转变。今天,OCR不再是简单的图像转文本工具,而是支撑智能办公、文档自动化、跨语言内容处理以及视觉理解的核心技术。尤其在2025年,技术格局发生了显著变化:模型更轻量,支持更复杂的文本结构识别,具备强大的多语言和多模态处理能力,能应对实时场景识别甚至复杂的工业图像分析。本文整合了GitHu
工作多年,我常用到的那些git命令
IT大混子
git
前言:git是日常开发中必不可少的版本管理工具,git的命令比较多,但是日常的工作掌握常用的命令即可满足大部分工作场景,下面列出我工作中能用上的命令,如果你对开发工具很熟悉,基本上用ide的git可视化操作也能满足日常工作场景。git自学的参考资料:Git教程|菜鸟教程参考书籍:通过网盘分享的文件:Git相关链接:https://pan.baidu.com/s/1n9QbyMJ9JA4hfAHYJ
如何向AI提问?
人邮异步社区
人工智能AI编程程序员大模型
如何向AI提问?让我们从DeepSeek开始入手。DeepSeek不是一个单纯的搜索引擎,更不是一个单纯听你指令的、只会执行命令的“机器人”。如果只是把它单纯当作高级搜索、当作执行命令的机器人,就严重低估了它的价值。DeepSeek能帮我们完成如下工作:DeepSeek的这几个功能是什么?结合DeepSeekApp界面,我们详细介绍一下几个常用的功能。上传文件:除了采用文字交互方式,用户也可以上传
推荐几本人工智能方面的书(入门级)
人邮异步社区
人工智能深度学习神经网络
以下推荐几本适合入门人工智能的书籍,帮助你逐步建立基础知识和理解:一、数学基础类《数学之美》推荐理由:深入浅出地讲解了自然语言处理与搜索方向的数学原理,对于理解算法背后的数学逻辑非常有帮助。本书的章节名称,有“统计语言模型”“谈谈中文分词”“贾里尼克和现代语言处理”“布尔代数和搜索引擎”“信息指纹及其应用”等,似乎太过专业,实际上高中和大学低年级的同学们都能看得懂,当然本书因此也可以称得上是“高级
Python隐式反馈数据集库之implicit使用详解
Rocky006
python开发语言
概要Implicit是一个专注于隐式反馈数据集的协同过滤推荐系统Python库,由BenFrederickson开发。与显式反馈(如用户明确给予的评分)不同,隐式反馈是指用户通过行为间接表达偏好的数据,如点击次数、浏览时长或购买历史。这类数据在实际应用中更为普遍,但也更难以处理。传统推荐系统如Surprise或LightFM虽然功能全面,但在处理大规模稀疏矩阵时性能不佳。Implicit库通过优化
3258. 统计满足 K 约束的子字符串数量 I
Joyner2018
python算法pythonleetcode开发语言数据结构
高效计算满足K约束的子字符串数量:两种解法解析在字符串处理问题中,如何高效地计算满足特定条件的子字符串个数是一个常见的挑战。在本篇博客中,我们将探讨一个典型的字符串问题:给定一个二进制字符串s和一个整数k,要求我们计算所有满足如下条件的子字符串数量:子字符串中0的数量不超过k,或者子字符串中1的数量不超过k我们将展示两种不同的解法:一种是暴力解法,另一种是使用滑动窗口技术的优化解法。问题分析假设我
亚马逊电商,关键词如何设置才能精准触达目标客户
跨境小渊
人工智能
“亚马逊广告关键词如何设置才能精准触达目标客户”“如何通过竞品ASIN截流获取高质量流量“”新品推广时怎样平衡ACOS和转化率”“长尾关键词挖掘有哪些高效方法“”自动化工具真的能提升广告投放效率吗”这些问题直指亚马逊广告优化的核心痛点,而今天我要分享的正是我们团队通过新的AI代运营类型的系统工具彻底解决了这些烦恼。亚马逊广告优化的现状与挑战在亚马逊这个全球最大的电商平台上,广告投放早已从"广撒网"
Redis可视化管理工具选型指南:7款主流软件深度对比测评
redis
Redis作为高性能的内存数据库,在现代应用开发中扮演着重要角色。为了更好地管理和监控Redis实例,选择一款合适的可视化工具至关重要。本文将为您推荐7款优秀的Redis可视化管理软件,帮助您提升开发和运维效率。RedisInsightRedisInsight是Redis官方推出的免费可视化工具,提供了全面的数据库管理功能。该工具支持多种数据结构的可视化展示,包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合
鸿蒙AI智能问答,助力开发者高效开发
harmonyos
随着鸿蒙生态的快速发展,开发者面临着技术迭代快、知识碎片化的双重挑战。传统开发模式中,开发者需在官网文档、论坛帖子、API参考间反复切换,频繁查阅文档,导致效率低下。与此同时,AI技术的爆发式发展为开发工具智能化提供了新方向。在此背景下,华为在6月21日举办的2025开发者大会(HDC2025)上正式上线了AI智能问答,以自然语言对话为核心交互方式,构建权威、实时、精准的鸿蒙开发知识中枢,重新定义
线性代数-第9篇:二次型与正定矩阵:优化问题的数学基础
程序员勇哥
人工智能(AI)线性代数人工智能大数据python
线性代数-第9篇:二次型与正定矩阵:优化问题的数学基础在人工智能、量化投资和大数据分析中,优化问题无处不在,比如机器学习的损失函数最小化、量化投资组合的风险最小化等。而二次型与正定矩阵作为线性代数中的重要概念,为解决这些优化问题提供了坚实的数学基础。本篇将深入解析它们的原理及其在实际场景中的关键应用。一、二次型:从向量到函数的桥梁1.定义与表达式二次型是一个关于向量x\mathbf{x}x的二次齐
【apache-maven3.9安装与配置】
大叔是90后大叔
Javaapachejavamaven
apache-maven3.9安装与配置apache-maven3.9安装与配置已安装JDK8+(推荐JDK11/17)安装步骤1.下载Maven3.92.解压并移动到安装目录3.配置环境变量4.验证安装配置优化1.镜像加速(国内用户必做)2.自定义本地仓库位置(可选)3.配置IDE中的Maven常见问题解决mvn:commandnotfound依赖下载失败JDK
Python虚拟环境管理:conda、venv、pipenv三国杀
network爬虫
pythonconda数据库jupyter
Python虚拟环境管理:conda、venv、pipenv三国杀作为一名在Python生态系统中学习实践了六年的开发者,我深刻体会到了Python虚拟环境管理工具的重要性和复杂性。从最初接触virtualenv时的懵懂,到现在熟练使用conda、venv、pipenv等工具,每一次的学习和实践都让我对Python环境管理有了更深的理解。今天,我想和大家分享一下这几年来对这三个主流工具的使用心得,
被大厂裁员后做一个工具网站
前端小嘎
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Hello大家好!今年三月,我经历了一次职业转折——被公司裁员了。工作了这么久,确实感觉有些疲惫,也萌生了转型的想法。正如那句老话所说:“大丈夫生于天地之间,岂能郁郁久居人下?”是时候为自己创造点什么了。虽然一时之间有些迷茫,不确定该从何处着手,但我决定从一个简单的工具网站开始。我总结了自己日常工作中对工具的需求,发现最频繁的场景就是图片压缩和格式转换。于是,一个图片转换器项目就这样诞生了!Lim
元学习的认知思维棱镜
由数入道
AI辅助教学学习元学习思维模型认知框架思维棱镜
在学习这场马拉松中,大多数人只关注如何跑得更快(学习方法),但元学习关注的却是如何学会规划路线、调整呼吸、监测体能,甚至理解身体(大脑)的运作机制,从而跑得更远、更有效率。元学习(Meta-Learning)——“学会学习”的底层操作系统本质:元学习,简而言之,就是我们的大脑如何学习、如何反思学习过程、并如何优化学习策略的能力。它不是学习具体知识,而是学习如何学习知识本身。它好比你手中的智能手机,
电商用户行为可视化大屏--大数据项目
一.项目目的1.深入了解服务:用户的浏览路径、购买频率、商品评价等数据,能够精准地刻画用户画像。了解用户的年龄、性别、地域等基本信息,以及他们的兴趣爱好、消费习惯等更深入的特征,从而为个性化的营销和服务提供依据。2.优化用户体验:通过分析用户在页面之间的跳转时间、购物车的使用情况等,找出可能存在的流程不畅或设计不合理的地方。3.提高运营效率:对商品销售数据、库存数据等进行关联分析,有助于合理安排库
Linux下基于C++11的socket网络编程(线程版本)
吃拉面的小波
C++网络编程linux网络c++
第一:关于C++11的线程操作哈哈,百度这个比较直接,可以很清楚的告诉你。第二:声明不再追溯,可以先看看(基础版本)(进程版本)(select函数版本)(epoll版本)再看这个,谢谢。工具类我也不再写,可以查看(进程版本),一模一样,直接复制过来就可以用了。客户端也和(进程版本)一样,所以后面的文章,就不再写客户端。第三:代码工具类:略,看声明客户端:略,看声明服务端/*============
Linux下基于C++11的socket网络编程(epoll版本)
第一:epoll哈哈,百度这个比较直接,可以很清楚的告诉你。第二:声明不再追溯,可以先看看(基础版本)(进程版本)(select函数版本)再看这个,谢谢。工具类我也不再写,可以查看(进程版本),一模一样,直接复制过来就可以用了。客户端也和(进程版本)一样,所以后面的文章,就不再写客户端。第三:代码工具类:略,看声明客户端:略,看声明服务端/*============================
我用这10个工具,开发效率提升了3倍!
ZoeXu-Arch
人工智能aipython数据库自动化
大家好,我是Zoe,今天来和大家聊聊开发效率这件事。前言:选对工具,开发效率直接起飞在这个卷出银河系的时代,写得快、测得稳、部署无感,才是开发者的核心竞争力。真正拉开人与人差距的,不只是编码能力,而是你有没有一整套趁手的“开发武器库”。最近我测试并整理了10款亲测有效、提升开发效率的神器,涵盖:AI编程助手、本地开发环境、数据处理、DevOps流水线……一句话总结:这10个工具,顶得上一个团队。希
数据库领域下的时序数据库并发控制
数据库管理艺术
数据库专家之路大数据AI人工智能MCP&Agent数据库时序数据库ai
时序数据库并发控制:原理、实现与最佳实践关键词:时序数据库、并发控制、MVCC、时间戳排序、乐观并发控制、分布式事务、性能优化摘要:本文深入探讨时序数据库中的并发控制机制,从基本原理到实际实现进行全面剖析。文章首先介绍时序数据库的特点和并发控制挑战,然后详细分析MVCC、时间戳排序等核心算法原理,并通过代码示例展示实现细节。接着探讨分布式环境下的特殊考量,提供性能优化策略和实际应用案例。最后展望未
关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
[游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/