“高维LBP”研究遇到的问题及解决方案

问题1:在每个网格中,是否要计算网格中每个点的LBP值,若是如此,那么网格边缘处的点LBP值该如何计算。

答案:本程序含有4*4个网格,每个网格中都含有10*10个像素值,我们要做的就是对于每一个网格计算本网格中各个点的LBP值,并以直方图的形式输出。

 

问题2:头部旋转角度,如何使用,就可以将人脸旋转成正面的,然后再进行特征提取?

人脸偏转角度对特征提取有何影响?

答案:已知头部旋转角度,可以通过“人脸摆正”过程将人脸旋转为正脸,但是,在此过程中人脸的部分特征会因此发生扭曲,影响后续特征的提取。个人认为,头部旋转角度对于三维立体模型的重建或许有很大的利用价值。

 

问题34*4网格的选择需要修改,应该选网格的中心位置选为特征点?

答案:是的。

问题4:图片数太多,且特征数太多,使得在定义数组时由于行列数太大而出现错误?

答案:可以考虑使用PCA降维处理。

注:使用vector向量来保存这些特征也会出现问题,这里提到的PCA也只是经常遇到的一种思路,并未实践!

“高维LBP”研究遇到的问题及解决方案_第1张图片

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