数据挖掘招聘需求

1、目标

• 利用数据挖掘工具进行用户细分，用户偏好，用户网上行为等的研究。
• 能够将算法分析结果和前端对接。
• 将数据挖掘算法及用户研究成果固化成数据产品。

2、相关要求

• 具有一定的编程基础，如C语言、C++、Python、Perl、R等。
• 具有一定的统计学、数学、人工智能和数据挖掘知识基础。
• 具有程序设计及数据库基础知识

3、素质

• 良好的沟通能力和团队协作精神。
• 较好的职业素养，严谨、务实。
• 有较强的学习能力。

4、小组讨论主题

• 假如我们现在拥有全网简历、所有公司的职位信息，我们如何构建一个基于数据挖掘算法的云招聘系统（云招聘是指通过在线的云应用来管理企业招聘需求计划，职位发布与管理，候选人申请，候选人面试，测试，评价，聘用等一些招聘管理活动。）？

出发考虑点：

• 如何给不同的人快速推荐合适的简历？
• 如何在服务器压力比较大的情况下提高计算效率？
• 如何识别虚假简历和虚假职位信息？

根据上面几点，请你提出自己的方案（开放性讨论）。

5、文件筐备选测试题

• 假如我们有1千万份简历数据，现在某公司提出了需要进行紧急招聘，如何快速的从这些简历中找出最匹配的简历来？
• 假如我们从不同招聘网站上采集了所有职位数据，如何判断是否有重复的职位数据？并且如何处理？
• 我们公司做了一个客户端软件，供招聘者用来发布职位和管理简历，但是客户反映我们的软件稳定性不高、与服务器端不同步。你觉得该怎么分析处理这个问题？
• 公司打算给员工提供阅读环境，打算购置一批书籍和置办相应的设施，你觉得该如何分别销售员工、行政员工和技术类员工提供什么样的书籍和设施？

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