- 探索高效电机控制新境界:dsPIC33CK256MP508下的PLL估计算法揭秘
吉莉卿Gregory
探索高效电机控制新境界:dsPIC33CK256MP508下的PLL估计算法揭秘【下载地址】AN1299源代码dsPIC33CK256MP508MCLVMCHVPLL估算器AN1299源代码:dsPIC33CK256MP508MCLV/MCHVPLL估算器项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/942b7项目简介AN1299源代码项目,专为追求卓越
- 探索滑膜控制算法:dsPIC33EP256MC506微控制器源代码资源推荐
潘想响
探索滑膜控制算法:dsPIC33EP256MC506微控制器源代码资源推荐【下载地址】AN1078_dsPIC33EP256MC506源代码及滑膜控制算法资源AN1078_dsPIC33EP256MC506源代码及滑膜控制算法资源本仓库提供了一个资源文件,标题为“AN1078_dsPIC33EP256MC506_源代码,滑膜,SMO”,该资源文件包含了dsPIC33EP256MC506微控制器的源
- 深度学习目标检测中的创新:从 PKINet 看高效模型的设计
RockLiu@805
深度学习模块机器视觉深度学习目标检测目标跟踪
深度学习目标检测中的创新:从PKINet看高效模型的设计在深度学习领域,目标检测一直是研究的热点和难点。为了在精度和效率之间取得平衡,研究者们不断探索新的网络结构和算法。最近,我接触到一个名为PKINet的目标检测模型,其论文和实现代码让我深刻体会到设计高效模型的巧妙之处。本文将基于给定代码和论文内容,详细介绍PKINet的设计思路和核心模块,帮助大家理解如何在深度学习中平衡性能与效率,并最终实现
- Android音视频开发入门(1)基础概要
2401_85730347
android音视频
AAC一种专门为声音数据设计的文件压缩格式,与MP3不同,它采用了全新的算法进行编码,更加高效和高性价比。利用AAC格式,在感觉声音质量没有明显降低的前提下(并且音质比MP3更好),可使文件更加小巧。缺点:有损压缩,与时下流行的APE、FLAC等无损压缩格式相比存在“本质上”的差距。MP3一种音频压缩技术。它被设计用来大幅度地降低音频数据量。利用MP3,将音乐以1:10甚至1:12的压缩率,压缩成
- 点云库使用场景以及编译和使用实例
爱学习的大牛123
vtk学习点云vtk
1点云库概述与应用场景##什么是点云库?点云库是一套专门用于处理三维点云数据的软件工具和算法集合。点云是由大量的三维坐标点组成的数据集,通常用来表示物体或环境的表面。最知名的点云库是开源的PCL(PointCloudLibrary),但还有其他库如Open3D,PDAL(PointDataAbstractionLibrary)等也提供类似的功能。##点云库的主要功能1.**数据I/O**:读取和写
- 跨领域智能算法安全优化与治理研究
智能计算研究中心
其他
内容概要当前智能算法正加速渗透至金融、医疗、自动驾驶等关键领域,但跨场景应用中的安全性与治理效能仍面临多重挑战。本研究以自动化机器学习为核心优化路径,结合量子算法的并行计算优势与边缘计算的低延迟特性,构建多模态算法协同框架。通过表1所示的技术映射关系,系统梳理不同场景下的核心需求与风险控制节点:应用领域关键技术组合安全优化指标金融风控联邦学习+特征选择算法公平性验证(F1值/召回率)自动驾驶数据增
- 粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法 定义+特性+原理+公式+Python示例代码(带注释)
快乐的向某
机器人路径规划算法算法机器学习人工智能python数据分析空间计算迁移学习
文章目录引言定义特性公式原理PSO算法原理简述数学公式速度更新公式位置更新公式变量解释应用案例实现步骤与代码示例实现步骤代码示例(Python)优化和挑战目前的不足改正方法和解决策略结论引言粒子群优化(PSO)算法是一种基于群体智能原理的优化技术,自1995年由Kennedy和Eberhart提出以来,因其简单、高效的特点而在优化领域得到了广泛应用。它模拟自然界中生物群体的社会行为,如鸟类的群飞,
- Pytorch入门实战 | 第P9周:YOLOv5-Backbone模块实现
K同学啊
小白训练营#Pytorch入门python
本次我将利用YOLOv5算法中的Backbone模块搭建网络。YOLOv5是目标检测算法,是否可以尝试将其网络结构用在目标识别上,或进行改进形成一个全新的算法(类似之前介绍过的VGG1-6)。如果效果不错的话,还可以搞一篇期刊文章出来~分享一张我自己绘制的YOLOv5_6.0版本的算法框架图,希望它可以有助于你完成本次探索~
- Manus产品介绍及部署使用指南
极客奇点
AI工具集的应用及实操人工智能AIGC
一、ManusAgent是什么?ManusAgent是Manus公司基于其高精度动作捕捉技术开发的自主智能体系统。它结合人工智能(AI)算法与实时动作捕捉数据,能够实现以下核心功能:自主决策:通过机器学习模型分析环境信息,动态调整行为(如避障、路径规划)。人机协作:与人类用户自然交互,例如辅助操作或学习人类动作模式。多设备协同:控制虚拟角色、机器人、无人机等设备,形成智能协作网络。技术基础:硬件支
- 11-数据传输与加密解密技术详解:格式、算法与安全实践
只不过是胆小鬼罢了
网络安全基础入门安全密码学
在现代Web开发与网络安全领域,数据传输与加密解密技术是保障数据安全和隐私的关键。本文将深入探讨数据传输格式、加密算法、密码存储、代码混淆等关键技术,结合实际案例与最佳实践,为开发者和安全从业者提供全面的指导。一、数据传输格式1.常见数据传输格式1.1JSONJSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。JSON支
- MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发:卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等
WangYan2022
DeepSeekChatGPT机器学习/深度学习数据语言matlab深度学习MATLAB2024bDeepSeek本地化部署
随着人工智能技术的飞速发展,其与多学科的交叉融合以及在工程实践领域的纵深拓展已成为时代潮流。在这一背景下,MATLAB2024b深度学习工具箱应运而生,凭借架构创新与功能强化,为科研工作者提供了一套全栈式的科研创新与行业应用解决方案,具有重要的时代意义。本教程紧密围绕该版本工具链的三大革新方向展开,致力于助力科研工作者在深度学习领域取得突破性进展。首先,构建了覆盖经典模型与前沿架构的体系化教程,从
- 图论 18. dijkstra算法(朴素版)(以及dijkstra与prim的区别)
Mophead_Zarathustra
小白的代码随想录刷题笔记Mophead的小白刷题笔记leetcodepython代码随想录图论
图论18.dijkstra算法(朴素版)(以及dijkstra与prim的区别)47.参加科学大会(第六期模拟笔试)代码随想录卡码网无难度标识思路:(摘录修改自代码随想录)题目解读:本题就是求最短路,最短路是图论中的经典问题即:给出一个有向图,一个起点,一个终点,问起点到终点的最短路径。接下来,我们来详细讲解最短路算法中的dijkstra算法。dijkstra算法:在有权图(权值非负数)中求从起点
- 在光速的边缘:MiniMax-01的算法实现与细节解析
步子哥
AGI通用人工智能算法人工智能
在当今人工智能的快速发展中,语言模型和视觉语言模型的进步引起了广泛关注。本文将深入探讨MiniMax-01系列模型的核心算法实现,尤其是其高效的“闪电注意力”(LightningAttention)机制及其与专家混合(MixtureofExperts,MoE)架构的结合。通过对算法的详细解析,我们将揭示其在处理长上下文时的卓越能力,以及在各类基准测试中所展现的优异性能。算法背景与设计目标MiniM
- 图论 24. Floyd算法(多源最短路问题)
Mophead_Zarathustra
小白的代码随想录刷题笔记Mophead的小白刷题笔记leetcodepython代码随想录图论
图论24.Floyd算法(多源最短路问题)97.小明逛公园代码随想录卡码网无难度标识相对于前面的单源最短路解法,这道题扩展到了多源最短路问题。代码随想录:理解了遍历顺序才是floyd算法最精髓的地方。floyd算法的时间复杂度相对较高,适合稠密图且源点较多的情况。如果是稀疏图,floyd是从节点的角度去计算了,例如图中节点数量是1000,就一条边,那floyd的时间复杂度依然是O(n^3)。如果源
- Tomcat相关的面试题
努力的搬砖人.
java后端面试tomcat经验分享
以下是150道Tomcat相关的面试题,涵盖了Tomcat的基础概念、配置管理、部署运行、性能调优、安全机制、日志管理、集群与负载均衡、与其他技术的结合等方面,希望对你有所帮助。Tomcat基础概念1.什么是Tomcat?它的主要功能和特点是什么?Tomcat是Apache软件基金会开发的一款开源的Servlet容器,它实现了JavaServlet和JavaServerPages(JSP)技术规范
- LeetCode #239 | 滑动窗口最大值解析:高效解法 & 面试必备技巧!
网罗开发
Swiftleetcode面试算法
前言本题为LeetCode前100高频题我们社区陆续会将顾毅(Netflix增长黑客,《iOS面试之道》作者,ACE职业健身教练。)的Swift算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。LeetCode算法到目前我们已经更新到238期,我们会保持更新时间和进度(周一、周三、周五早上9:00发布),每期的内容不多,我们希望大家可以在上班路上阅读,长久积累会有很大提升。不积跬步,无以至千里;不积小流
- OpenCV 基础全方位剖析:夯实计算机视觉开发根基
2201_75491841
计算机视觉opencv人工智能
在计算机视觉的广袤领域中,OpenCV是一座极为关键的里程碑。无论是在前沿的学术研究,还是在蓬勃发展的工业界,OpenCV凭借其强大的功能与高效的性能,为开发者提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法,助力无数项目落地。本文将深入探讨OpenCV的基础知识,包括其核心概念、安装配置、常用操作以及实际应用,希望能帮助读者全面掌握OpenCV,为后续的计算机视觉开发筑牢根基。1.OpenCV是什么?Ope
- 虚幻四中怎么保持导入模型坐标_程序丨在虚幻引擎4中,光照贴图UV坐标如何快速生成?...
weixin_39727336
虚幻四中怎么保持导入模型坐标
译者:崔嘉艺(milan21)审校:王磊(未来的未来)概要在虚幻引擎4中,为静态网格生成光照贴图的UV坐标是项目烘焙时间和启动时间的重要组成部分,至少直到引擎针对平台特化后的资源版本数据(DDC)被填充之前都是如此。这主要是由于那些用于UV封装的算法和方法造成的。这种方法主要是在艺术家创建美术资源没有创建光照贴图的的时候提供一个备份(当然,他们可以提供一个更好的版本!)。所以当我们必须自动化完成这
- 探索Python中的快速排序算法
_L1u_J14n
算法排序算法数据结构python
探索Python中的快速排序算法快速排序(QuickSort)是一种非常高效的排序算法,广泛应用于各种编程语言中。与冒泡排序、插入排序和选择排序等简单排序算法相比,快速排序具有更优越的时间复杂度,尤其在处理大型数据集时表现突出。本文将介绍快速排序的原理、实现方法以及其时间复杂度。快速排序的工作原理快速排序是一种基于分治法的排序算法。它通过递归地将数组分成两部分来实现排序。具体步骤如下:选择一个基准
- 【C++】 —— 笔试刷题day_7
迟来的grown
笔试刷题48天c++开发语言
刷题day_7,继续加油啊!!!一、字符串中找出连续最长的数字串题目链接:字符串中找出连续最长的数字串题目解析这道题可以说非常简单了,我们只需要在给定的字符串中找到最长的数字串即可。算法分析这道题很简单,就直接来看解题思路:定义i,遍历给定的字符串str遇到数字字符,定义j记录当前位置,i再从当前位置开始向后遍历直到遍历结束或者遇到的字符不是数字字符;如果当前遍历到的是最长的就更新结果,记录当前位
- 【机器学习】从回声定位到优化引擎:蝙蝠算法在SVR超参数优化中的应用
Code哈哈笑
机器学习算法人工智能蝙蝠算法
引言蝙蝠算法(BatAlgorithm,简称BA)是一种启发式优化算法,灵感来自于蝙蝠的自然行为,尤其是它们在夜间通过回声定位来寻找猎物的方式。蝙蝠使用一种类似“回声定位”的机制来在搜索空间中找到最优解。蝙蝠算法通常用于解决高维复杂的优化问题,特别适合用于超参数优化等任务。1.蝙蝠算法概述蝙蝠算法是一个基于群体的随机优化算法,它通过模拟蝙蝠群体在搜索空间中寻找食物的行为来找到最优解。蝙蝠的行为包括
- 第七课:Python基础排序算法与比较排序原理深度解析
deming_su
Python排序算法算法数据结构
比较排序算法是算法领域中的经典内容,其核心思想通过元素间的比较操作确定相对顺序。本文将深入探讨冒泡排序的优化策略、选择排序的变种实现、插入排序的典型应用场景,并通过统计比较次数直观展示算法效率差异。一、冒泡排序的优化策略传统冒泡排序存在冗余比较,可通过以下两种方式优化:1.提前终止机制当某次遍历未发生交换时,说明数组已有序,可提前结束排序。2.缩减遍历范围记录每次遍历最后发生交换的位置,后续遍历只
- 机器人学习仿真框架
rebekk
具身智能机器人学习
机器人学习仿真框架一般包含(自底向上):3D仿真物理引擎:对现实世界的模拟仿真机器人仿真平台:用于搭建工作场景,以实现agent与环境的交互学习学习算法框架集合:不同的策略学习算法的实现算法测试环境及benchmark:针对不同的定制化算法的测试环境以及评价标准整体框架简要介绍物理引擎:模拟现实世界物理行为的软件工具。可模拟牛顿动力学模型,使用质量、速度、摩擦力和空气阻力等变量,为刚性或柔性物体赋
- PCL点云学习(2)点云拓扑结构
清风墨竹-
c++学习计算机视觉
一、k-dTree点云分解1.1kd树的创建KdTreeFLANNkdtree;pcl::KdTreeFLANN是PCL中用于高效空间搜索的KD树,通过pcl::KdTreeFLANNkdtree;创建KD树。1.2setInputCloud函数kdtree.setInputCloud(cloud);1、setInputCloud用于设置算法要处理的输入点云数据,使其能够基于这些数据构建空间索引结
- 【负载均衡系列】nginx负载高怎么排查
yunqi1215
Basic负载均衡nginx运维
一、快速定位问题方向现象确认:服务器响应变慢、超时或返回5xx错误。系统监控显示CPU、内存、磁盘I/O或网络带宽使用率飙升。初步判断:Nginx自身瓶颈:配置不当、连接数超限、日志写入阻塞。后端服务问题:应用处理慢、数据库阻塞、缓存失效。外部攻击/异常流量:DDoS、爬虫、API滥用。二、系统资源分析1.查看全局资源占用#查看整体资源使用(按CPU排序)tophtop#检查内存使用free-h#
- 【负载均衡系列】HAProxy
yunqi1215
Basic负载均衡运维
HAProxy(HighAvailabilityProxy)是一款高性能的TCP/HTTP负载均衡器,专注于提供高可用性、灵活性和可靠性。以下是关于HAProxy的详细解析,涵盖其工作原理、工作机制、工作模式等核心方面:一、HAProxy工作原理HAProxy的核心职责是将客户端请求高效、可靠地分发到后端服务器集群,同时提供健康检查、故障转移、流量控制等功能。其工作原理可分为以下关键步骤:接收请求
- 代码随想录算法训练营第五十二天(图论)| 98. 所有可达路径、深度优先搜索、广度优先搜索
*MaybE
算法算法图论
邻接矩阵邻接矩阵是一种使用二维数组来表示图的方法。矩阵中的元素表示节点之间是否存在边。如果存在边,则对应的矩阵元素为1(或边的权重);否则为0。特点:空间复杂度高:无论图是否稀疏,邻接矩阵都需要O(V^2)的空间,因为每个节点都需要为所有其他节点预留位置。查找效率高:查找任意两节点之间是否存在边非常高效,只需要访问一次数组,时间复杂度为O(1)。不适合稀疏图:对于边远少于顶点平方的稀疏图,邻接矩阵
- 算法训练 | 图论Part1 | 98.所有可达路径
Orionova
数据结构算法训练算法图论深度优先
目录98.所有可达路径深度搜索法98.所有可达路径题目链接:98.所有可达路径文章讲解:代码随想录深度搜索法代码一:邻接矩阵写法#include#includeusingnamespacestd;vector>result;//收集符合条件的路径vectorpath;//1节点到终点的路径voiddfs(constvector>&graph,intx,intn){//当前遍历的节点x到达节点nif
- 具身系列——NLP工程师切入机器人和具身智能方向
music&movie
多模态Agent自然语言处理机器人人工智能
职位高频词汇:VLM调优经验、核心算法(Diffusion、RL、VIT)、pytorch、仿真环境(IsaacGym、Mujoco、webots)基于当前具身智能行业发展趋势和岗位需求,以下是为NLP工程师设计的转型路径与策略,结合最新招聘信息和技术趋势:一、技能迁移与知识重构(3-6个月)核心能力复用深度学习基础:迁移Transformer架构经验到多模态场景(视觉-语言-动作融合)大模型微调
- 企业估值中的行业周期影响
AI智能涌现深度研究
DeepSeekai
企业估值中的行业周期影响关键词:企业估值、行业周期、经济波动、估值模型、行业特征摘要:本文深入探讨了企业估值过程中行业周期所产生的影响。首先介绍了相关背景知识,包括目的范围、预期读者等内容。接着阐述了企业估值和行业周期的核心概念及二者联系,给出了相应的文本示意图和Mermaid流程图。详细讲解了核心算法原理与具体操作步骤,并结合Python代码进行说明。还分析了涉及的数学模型和公式,通过举例加深理
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不