//鹰眼轨迹相关
private LBSTraceClient client;
private Trace trace;
/** * 鹰眼服务ID */
private long serviceId = 112700L;
/** * 地理围栏监听器 */
private OnGeoFenceListener geoFenceListener;
/** * 围栏ID */
private int fenceId;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
//在使用SDK各组件之前初始化context信息,传入ApplicationContext
//注意该方法要再setContentView方法之前实现
SDKInitializer.initialize(getApplicationContext());
setContentView(R.layout.activity_main);
// 实例化轨迹服务客户端
client = new LBSTraceClient(getApplicationContext());
}
/** * 开始鹰眼轨迹追踪 */
private void startTrace() {
// entity标识(监听后台显示的名字)
String entityName = "test";
// 轨迹服务类型(0 : 不上传位置数据,也不接收报警信息; 1 : 不上传位置数据,但接收报警信息;
// 2 : 上传位置数据,且接收报警信息)
int traceType = 2;
//实例化轨迹服务
trace = new Trace(getApplicationContext(), serviceId, entityName, traceType);
// 实例化开启轨迹服务回调接口
OnStartTraceListener startTraceListener = new OnStartTraceListener() {
// 开启轨迹服务回调接口(arg0 : 消息编码,arg1 : 消息内容,详情查看类参考)
@Override
public void onTraceCallback(int arg0, String arg1) {
Log.i(TAG, "onTraceCallback" + "arg0 = " + arg0 + " arg1 = " + arg1);
}
// 轨迹服务推送接口(用于接收服务端推送消息,arg0 : 消息类型,arg1 : 消息内容,详情查看类参考)
@Override
public void onTracePushCallback(byte arg0, String arg1) {
Log.i(TAG, "onTracePushCallback" + "arg0 = " + arg0 + " arg1 = " + arg1);
}
};
// 位置采集周期
int gatherInterval = 10;
// 打包周期
int packInterval = 60;
// 设置协议类型,0为http,1为https
int protocoType = 0;
// 设置位置采集和打包周期
client.setInterval(gatherInterval, packInterval);
// 设置协议
client.setProtocolType(protocoType);
// 开启轨迹服务
client.startTrace(trace, startTraceListener);
}
/** * 结束鹰眼轨迹追踪 */
private void stopTrace() {
// 实例化停止轨迹服务回调接口
OnStopTraceListener stopTraceListener = new OnStopTraceListener() {
// 轨迹服务停止成功
@Override
public void onStopTraceSuccess() {
Log.i(TAG, "onStopTraceSuccess");
}
// 轨迹服务停止失败(arg0 : 错误编码,arg1 : 消息内容,详情查看类参考)
@Override
public void onStopTraceFailed(int arg0, String arg1) {
Log.i(TAG, "onStopTraceFailed" + "arg0 = " + arg0 + " arg1 = " + arg1);
}
};
//停止轨迹服务
client.stopTrace(trace, stopTraceListener);
}
如此我们便有了最简单的鹰眼追踪。在后台就可以看见运行APP的具体位置。是不是觉得有些神奇呢,接下来还有更好玩的。
/** * 鹰眼查询实时位置 */
private void findLocationAtTime() {
//entity标识列表(多个entityName,以英文逗号"," 分割)
String entityNames = "test";
//检索条件(格式为 : "key1=value1,key2=value2,.....")
String columnKey = "";
//返回结果的类型(0 : 返回全部结果,1 : 只返回entityName的列表)
int returnType = 0;
//活跃时间,UNIX时间戳(指定该字段时,返回从该时间点之后仍有位置变动的entity的实时点集合)
int activeTime = (int) (System.currentTimeMillis() / 1000 - 12 * 60 * 60);
//分页大小
int pageSize = 1000;
//分页索引
int pageIndex = 1;
//Entity监听器
OnEntityListener entityListener = new OnEntityListener() {
// 查询失败回调接口
@Override
public void onRequestFailedCallback(String arg0) {
Log.i(TAG, "onRequestFailedCallback" + "arg0 = " + arg0);
}
// 查询entity回调接口,返回查询结果列表
@Override
public void onQueryEntityListCallback(String arg0) {
Log.i(TAG, "onQueryEntityListCallback" + " arg0 = " + arg0);
}
};
//查询实时轨迹
client.queryEntityList(serviceId, entityNames, columnKey, returnType, activeTime, pageSize,
pageIndex, entityListener);
}
调用这么一个代码段之后,我们可以实现在手机端查看被追踪者的实时位置。还有这么一种情况,跑步类的APP他们是怎么绘制出跑步轨迹的呢。接下来就是见证奇迹的时刻!
/** * 鹰眼查询历史轨迹 */
private void findLocationOnHistory() {
//entity标识
String entityName = "test";
//是否返回精简的结果(0 : 将只返回经纬度,1 : 将返回经纬度及其他属性信息)
int simpleReturn = 1;
//开始时间(Unix时间戳)
int startTime = (int) (System.currentTimeMillis() / 1000 - 12 * 60 * 60);
//结束时间(Unix时间戳)
int endTime = (int) (System.currentTimeMillis() / 1000);
//分页大小
int pageSize = 1000;
//分页索引
int pageIndex = 1;
//轨迹查询监听器
OnTrackListener trackListener = new OnTrackListener() {
//请求失败回调接口
@Override
public void onRequestFailedCallback(String arg0) {
Log.i(TAG, "onRequestFailedCallback" + "arg0 = " + arg0);
}
// 查询历史轨迹回调接口
@Override
public void onQueryHistoryTrackCallback(String arg0) {
Log.i(TAG, "onQueryHistoryTrackCallback" + "arg0 = " + arg0);
}
};
//查询历史轨迹
client.queryHistoryTrack(serviceId, entityName, simpleReturn, startTime, endTime,
pageSize, pageIndex, trackListener);
}
铛铛铛!历史轨迹查询,可以查询某段事件之内的历史轨迹。再结合Android 百度地图周边雷达(v3.7.0)及覆盖物,绘制出路线即可实现“跑步轨迹”。
假设有这么一种需求,被追踪者进入某片区域时我们要能够及时知道。百度鹰眼轨迹SDK给我们提供了这种方法。地理围栏。用围栏把被追踪者“围”起来怎么样?被追踪者进入,我们可以收到通知。哈哈
既然用到地理围栏,那么肯定要创建一个围栏啦!在本Demo在onCreate中就创建了一个围栏。具体如下
/** * 创建围栏 */
private void createFence() {
geoFenceListener = new OnGeoFenceListener() {
//请求失败回调接口
@Override
public void onRequestFailedCallback(String arg0) {
Log.i(TAG, "geoFence请求失败 :" + "arg0 = " + arg0);
}
//创建圆形围栏回调接口
@Override
public void onCreateCircularFenceCallback(String arg0) {
Log.i(TAG, "创建圆形围栏回调接口消息 : " + "arg0 = " + arg0);
JSONObject dataJson = null;
try {
dataJson = new JSONObject(arg0);
int status = dataJson.getInt("status");
if (0 == status) {
fenceId = dataJson.getInt("fence_id");
}
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//更新圆形围栏回调接口
@Override
public void onUpdateCircularFenceCallback(String arg0) {
Log.i(TAG, "更新圆形围栏回调接口消息 :" + "arg0 = " + arg0);
}
//延迟报警回调接口
@Override
public void onDelayAlarmCallback(String arg0) {
Log.i(TAG, "延迟报警回调接口消息 :" + "arg0 = " + arg0);
}
//删除围栏回调接口
@Override
public void onDeleteFenceCallback(String arg0) {
Log.i(TAG, "删除围栏回调接口消息 :" + "arg0 = " + arg0);
}
//查询围栏列表回调接口
@Override
public void onQueryFenceListCallback(String arg0) {
Log.i(TAG, "查询围栏列表回调接口消息 : " + "arg0 = " + arg0);
}
//查询历史报警回调接口
@Override
public void onQueryHistoryAlarmCallback(String arg0) {
Log.i(TAG, "查询历史报警回调接口消息 : " + "arg0 = " + arg0);
}
//查询监控对象状态回调接口
@Override
public void onQueryMonitoredStatusCallback(String arg0) {
Log.i(TAG, "查询监控对象状态回调接口消息 : " + "arg0 = " + arg0);
}
};
//创建者(entity标识)
String creator = "test";
//围栏名称
String fenceName = "school";
//围栏描述
String fenceDesc = "学校";
//监控对象列表(多个entityName,以英文逗号"," 分割)
String monitoredPersons = "test";
//观察者列表(多个entityName,以英文逗号"," 分割)
String observers = "test";
//生效时间列表
String validTimes = "";
//生效周期
int validCycle = 4;
//围栏生效日期
String validDate = "";
//生效日期列表
String validDays = "";
//坐标类型 (1:GPS经纬度,2:国测局经纬度,3:百度经纬度)
int coordType = 3;
//围栏圆心(圆心位置, 格式 : "经度,纬度")
String center = "120.2126083541,30.245619808604";
//围栏半径(单位 : 米)
double radius = 500;
//报警条件(1:进入时触发提醒,2:离开时触发提醒,3:进入离开均触发提醒)
int alarmCondition = 3;
//创建圆形地理围栏
client.createCircularFence(serviceId, creator, fenceName, fenceDesc, monitoredPersons,
observers,validTimes, validCycle, validDate, validDays, coordType, center, radius,
alarmCondition, geoFenceListener);
}
这里有个坑我到现在都没爬出来:int validCycle = 4;百度文档里validCycle =5 跑步起来仿照Demo中改为4就可以了,希望明白这个字段意义的同学能私信我。
代码段有些长,但是逻辑还是很清楚的。相信聪明的你一定可以看懂。注意:SDK中地理围栏接口都是异步调用,需要实例化监听器来获取调用结果。围栏都创建好了,就看猎物进不进了。
/** 围栏查询实时状态 */
private void findFenceAtTime() {
if (fenceId != 0) {
//监控对象列表(多个entityName,以英文逗号"," 分割)
String monitoredPersons = "test";
//查询实时状态
client.queryMonitoredStatus(serviceId, fenceId, monitoredPersons, geoFenceListener);
}
}
/** 围栏历史报警信息 */
private void findFenceOnHistory() {
if (fenceId != 0) {
//监控对象列表(多个entityName,以英文逗号"," 分割)
String monitoredPersons = "test";
//开始时间(unix时间戳)
int beginTime = (int) (System.currentTimeMillis() / 1000 - 12 * 60 * 60);
//结束时间(unix时间戳)
int endTime = (int) (System.currentTimeMillis() / 1000);
//查询历史报警信息
client.queryFenceHistoryAlarmInfo(serviceId, fenceId, monitoredPersons, beginTime, endTime,
geoFenceListener);
}
}
这里列出来两种围栏状态查询。一种是实时查询还一个是历史报警信息查询,注释很多就不啰嗦了。
至此,百度鹰眼轨迹SDK所有功能都展示一遍。
欢迎访问我的博客及另外两篇关于百度地图SDK的博文,综合使用可以实现更多效果:
我的博客
Android 百度地图周边雷达(v3.7.0)及覆盖物
Android 百度定位SDK(v3.7.0)结合方向传感器