java实现 数组中两个元素相加等于指定数的所有组合

package com.algorithm.hash;

public class alg1 {
	public static void main(String argv[]) {
		int[] array1 = {10,2,7,4,5,6,3,8,9,1};
		int[] array2 = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
		int[] array3 = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
		alg1.execute1(array1, 8);
		alg1.execute2(array2, 8);
		alg1.execute3(array3, 8);
	}
	
	//思路：使用hash表存储数组各元素是否存在的标志，然后遍历数组，判断sum与当前数组元素的差值是否在hash表中,
    //若为真则打印，该算法不要求数组有序，但要求一个hash数组的额外空间，时间复杂度是O(n)
	private static void execute1(int[] array, int m) {
		int size = array.length;
		int hash[] = new int[size];
		for(int i = 0; i < size; i++) {
			hash[array[i]%size] = 1;
		}
		
		for(int i = 0; i < size; i++) {
			int tmp = m - array[i];
			if((tmp > array[i]) && (hash[tmp%size] == 1)){
				System.out.println(array[i] + " " + tmp);
			}
		}
	}
	
	//思路：该方法的前提是要求数组是有序的，然后再遍历数组，判断sum与数组元素的差值是否在数组中，由于数组有序所以可以采用二分查找的方法
	//二分查找的时间复杂度为O(logn),排序的时间复杂度是O(nlogn),查找n次，总的时间复杂度为O(nlogn)，避免了空间的浪费
	private static void execute2(int[] array, int m) {
		for(int i = 0; i < array.length; i++) {
			int tmp = m - array[i];
			if (tmp > array[i]) {
				if (binarySearch(array, tmp) != -1) {
					System.out.println(array[i] + " " + tmp);
				}
			}
		}
	}
	private static int binarySearch(int[] array, int key) {
		if (array.length == 0) {
			return -1;
		}
		
		int first = 0;
		int last = array.length -1;
		
		int mid;
		while(first <= last) {
			mid = (first + last) / 2;
			if (array[mid] == key) {
				return mid;
			} else if (array[mid] < key) {
				first = mid + 1;
			} else {
				last = mid -1;
			}
		}
		return -1;
	}
	
	//思路：该方法的前提是要求数组是有序的，使用两个指针，分别指向最后一个元素和第一个元素，判断它们的和是否等于sum，若等于则打印，并且first向前移动，last也向前移动
	//若它们的和小于sum，则说明first太小了，需要first向前移动，若它们的和大于sum，则说明last太大了，需要last向前移动，直到last>=first
	private static void execute3(int[] array, int m) {
		int first = 0;
		int last = array.length -1;
		int sum = 0;
		while(first < last ) {
			sum = array[first] + array[last];
			if (sum == m) {
				System.out.println(array[first] + " " + array[last]);
				first++;
				last--;
			} else if (sum < m) {
				first++;
			} else {
				last--;
			}
 		}
	}
	
}

算法思路转载：http://blog.csdn.net/lalor/article/details/7554594