Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation

Intro：

Idea：

1. Unpooling：首先subpooling的时候记住max pooling layer选择的最大值的location，然后在Unpooling层还原回原location，其它像素应该是用0代替，得到sparse的map：

2. Deconvolution：conv_transpose（params可学习）：

3. Post-processing: 使用fully-connected CRF给coarse map作refine