9.数据操作 & 数据收集器

在我们开始介绍数据操作前,我们先介绍一个神兵利器—Varien Data Collections。在最早的时候我们写php通常用Array来做数据收集器,这个小东西可发挥了大作用,要知道如果你想在其他语言中实现Array有多么难过。

在php5中,更是发扬了Array,php内置了一些类和接口,允许你创建你自己的数据结构。Magento充分利用了这一点,在使用Varien_Data_Collection来做数据收集的时候,它实现了php内置IteratorAggregate对象迭代器和Countable两个接口。下面是用php内置类ArrayObject的一个例子。

$array = new ArrayObject();
class MyCollection extends ArrayObject{}
$collection = new MyCollection();
$collection[] = 'bar';

在接下来的教程中,我认为你已经了解ArrayObject、IteratorAggregate、Countable。如果还是很陌生,我建议你先去了解一下PHP5对象迭代(Object Iteration)。当然你不必了解很底层的东西,你只需要知道如何用就可以了。

在Magento代码中,其实每个Model都有个Collection。了解这些数据收集器是如何工作的是你成为一个真正Magento开发人员的关键点。
下面让我们开始吧,前面我们创建过一个Helloworld模块,现在我们继续用他开始我们接下来的学习。

9.1 创建一个数据收集器

首先,我们创造一些新的对象:

$thing_1 = new Varien_Object();
$thing_1->setName('Richard');
$thing_1->setAge(24);

$thing_2 = new Varien_Object();
$thing_2->setName('Jane');
$thing_2->setAge(12);

$thing_3 = new Varien_Object();
$thing_3->setName('Spot');
$thing_3->setLastName('The Dog');
$thing_3->setAge(7);

Magento中所有的Model都继承Varien_Object,在面向对象编程中,这样做的好处是当你想往多个Model中添加方法的时候,你只需要简单地修改一个文件即可。

在继承Varien_Object的类中,有两个魔术方法,get/set,你可以很方便的向对象中加入一个属性(值),让我们看个例子。

var_dump($thing_1->getName());

如果你忘记了属性的名字,你可以将所有数据都获取到:

var_dump($thing_3->getData());

你将看到以下结果:

Array(
'name' => string 'Spot' (length=4),
'last_name' => string 'The Dog' (length=7),
'age' => int 7
)

注意last_name属性,是用下滑线分隔的,如果你想用get和set魔术方法,那么需要使用驼峰命名法。

$thing_1->setLastName('Smith');

在新版本的magento中你可以用array关联数组的方式获取数据。

var_dump($thing_3["last_name"]);

这个归功于php5的新特性,ArrayAccess接口。也是“Object Oriented Programming”.

现在然我们把这些对象加到数据收集器Varien_Data_Collection中。很多程序员将Collection看成是数组,当然我不反对。

$collection_of_things = new Varien_Data_Collection();           
$collection_of_things
->addItem($thing_1)
->addItem($thing_2)
->addItem($thing_3);

大多数Magento data Collections继承于Varien_Data_Collection,你可以使用里面的任何一个方法。

那么我们可以做些什么呢?接下来我们使用foreach去循环它:

foreach($collection_of_things as $thing)
{
    var_dump($thing->getData());
}

这里还有方法取出第一个数据和最后一个数据:

var_dump($collection_of_things->getFirstItem());
var_dump($collection_of_things->getLastItem()->getData());

将你的数据转成xml:

var_dump( $collection_of_things->toXml() );

只像取某一个字段:

var_dump($collection_of_things->getColumnValues('name'));

Magneto还给我们提供了一些基本的过滤功能:

var_dump($collection_of_things->getItemsByColumnValue('name','Spot'));

9.2 模型数据收集器(Model Collections)

前面我们有提到,所有Magento的模型数据收集器都继承Varien_Data_Collectionm,所以理论上我们可以使用之前的所有方法。下面让我们以product模型实战下:

public function testAction()
{
    $collection_of_products = Mage::getModel('catalog/product')->getCollection();
    var_dump($collection_of_products->getFirstItem()->getData()); }

基本所有的Magento模型都有个方法叫getCollection默认情况下,它会返回系统中所有的数据。

Magento的数据收集器Collection包含很多复杂的逻辑来处理数据,无论是否使用索引或缓存、EAV表等。

上面的产品数据收集器,它里面还有Varien_Data_Collection_Db类。这个类给你很多有用的方法,例如如果你想看sql的select语句:

public function testAction() {
    $collection_of_products = Mage::getModel('catalog/product')->getCollection();
    var_dump($collection_of_products->getSelect()); //might cause a segmentation fault
}

上面的方法将输出:

object(Varien_Db_Select)[94]
  protected '_bind' => 
    array
      empty
  protected '_adapter' => 
...

从上面可以看出,Magento使用的是ZendFramework的数据库链接层。接下来让我们看看更有意义的东西:

public function testAction()
{
    $collection_of_products = Mage::getModel('catalog/product')->getCollection();
    //var_dump($collection_of_products->getSelect()); //might cause a segmentation fault
    var_dump(
        (string) $collection_of_products->getSelect()
    );
}

上面的方法将输出:

'SELECT `e`.* FROM `catalog_product_entity` AS `e`'

有时也会比较复杂,例如:

string 'SELECT `e`.*, `price_index`.`price`, `price_index`.`final_price`, IF(`price_index`.`tier_price`, LEAST(`price_index`.`min_price`, `price_index`.`tier_price`), `price_index`.`min_price`) AS `minimal_price`, `price_index`.`min_price`, `price_index`.`max_price`, `price_index`.`tier_price` FROM `catalog_product_entity` AS `e` INNER JOIN `catalog_product_index_price` AS `price_index` ON price_index.entity_id = e.entity_id AND price_index.website_id = '1' AND price_index.customer_group_id = 0'

这个差异取决于你选择的字段,同样也涉及到索引和缓存。如果你看过前几章教程,那么你应该知道很多Magento表是使用Eav表结构的,默认情况下一个eav的数据收集器将不会包含所有的对象字段,你可以通过addAttributeToSelect来添加它们。让我们看看例子:

$collection_of_products = Mage::getModel('catalog/product') ->getCollection() ->addAttributeToSelect('*');  //the asterisk is like a SQL SELECT *

或者你也可以只选某一个字段:

//or just one
$collection_of_products = Mage::getModel('catalog/product') ->getCollection() ->addAttributeToSelect('meta_title');

或者更多:
//or just one
$collection_of_products = Mage::getModel('catalog/product') ->getCollection() ->addAttributeToSelect('meta_title') ->addAttributeToSelect('price');

9.3 延迟加载(Lazy Loading)

一般情况下,我们在创建sql后需要立刻执行,从而获取数据,例如:

$model = new Customer();
//SQL Calls being made to Populate the Object
echo 'Done'; //execution continues

但是Magento不是这样的,它采用的是Lazy Loading。延迟加载意味着在程序需要数据前,sql是不执行的,如下:

$collection_of_products = Mage::getModel('catalog/product') ->getCollection();

在这个时候Magento还没有连接数据库,你可以放心地去做你想要做的事:

$collection_of_products = Mage::getModel('catalog/product')
->getCollection();
$collection_of_products->addAttributeToSelect('meta_title');

你不必担心每次添加属性的时候Magento都会执行一个sql,去获取数据,sql只有在你需要数据的时候才会被执行。

Magento对数据库连接层做了良好的封装,当然它也考虑到了效率问题。在一般情况下,你没必要去担心sql后台是怎么执行的,只需要专心做你的功能,例如区块、布局等。这是Magento非常优秀的地方。

9.4 过滤数据(Filtering Database Collections)

最重要的一个方法是addFieldToFilter。通过这个方法可以添加我们sql中的WHERE语句:

public function testAction()
{
    $collection_of_products = Mage::getModel('catalog/product')
    ->getCollection();
    $collection_of_products->addFieldToFilter('sku','n2610');

    //another neat thing about collections is you can pass them into the count //function. More PHP5 powered goodness
    echo "Our collection now has " . count($collection_of_products) . ' item(s)';           
    var_dump($collection_of_products->getFirstItem()->getData());
}

addFieldToFilter方法中的第一个参数是你想过滤的字段名称,第二个是你想过滤的值。例如刚刚sku是字段名称,n2610是值。
9.数据操作 & 数据收集器_第1张图片
第二个参数也可以被用来指定某一类型的数据。稍微有些复杂,我们继续往下看:

$collection_of_products->addFieldToFilter('sku','n2610');
这个等同于sql中的where条件句:
WHERE sku = "n2610"
下面的例子自己尝试下:
public function testAction()
{
    var_dump(
    (string) 
    Mage::getModel('catalog/product') ->getCollection() ->addFieldToFilter('sku','n2610') ->getSelect());
}

将会输出这个:

SELECT `e`.* FROM `catalog_product_entity` AS `e` WHERE (e.sku = 'n2610')'

但是这个很快会变得很复杂。试着做下面的练习:

var_dump(
(string) 
Mage::getModel('catalog/product') ->getCollection() ->addAttributeToSelect('*') ->addFieldToFilter('meta_title','my title') ->getSelect()
);
输出的将是下面的sql语句:
SELECT `e`.*, IF(_table_meta_title.value_id>0, _table_meta_title.value, _table_meta_title_default.value) AS `meta_title` 
FROM `catalog_product_entity` AS `e` 
INNER JOIN `catalog_product_entity_varchar` AS `_table_meta_title_default` 
    ON (_table_meta_title_default.entity_id = e.entity_id) AND (_table_meta_title_default.attribute_id='103') 
    AND _table_meta_title_default.store_id=0        
LEFT JOIN `catalog_product_entity_varchar` AS `_table_meta_title` 
    ON (_table_meta_title.entity_id = e.entity_id) AND (_table_meta_title.attribute_id='103') 
    AND (_table_meta_title.store_id='1') 
WHERE (IF(_table_meta_title.value_id>0, _table_meta_title.value, _table_meta_title_default.value) = 'my title')
在你有空的时候可以好好研究下上面的sql语句,我们先不转移焦点,继续我们下面的讲解。

9.数据操作 & 数据收集器_第2张图片

9.数据操作 & 数据收集器_第3张图片


9.数据操作 & 数据收集器_第4张图片

9.5 比较运算符,构造Sql语句

我确定在刚刚的练习中,你想知道如何实现一个不是“=”的where条件句,例如不等于、大于、小于。刚刚我们有讲过addFieldToFilter的第二个参数允许传入不同“类型”。
其实很简单,只要将一个简单的数组作为第二个参数传入addFieldToFilter方法就可以变换条件句。
数组的键就是“类型”,关联的值就是你想过滤的值。我们改写下上面的代码:

public function testAction()
{
    var_dump(
    (string) 
    Mage::getModel('catalog/product') ->getCollection() ->addFieldToFilter('sku',array('eq'=>'n2610')) ->getSelect()
    );          
}
看上面的过滤器:

addFieldToFilter(‘sku’,array(‘eq’=>’n2610’))

``` 
正如你看到的,第二个参数是一个php的数组。它的键是“eq”,代表等于的意思。
Magento在这个函数中有一系列英语的缩写,这些词的资料可以参考《tear of remembrance》。这些沿用了Perl语言中的一些比较运算符号。
在这里我将Magento所有的条件判断符号列出来供大家参考:

9.数据操作 & 数据收集器_第5张图片

其中大多数是自我的理解,但有几个得特别注意:
in, nin, find_in_set
in and nin 条件句中,语序你传入一个数组作为值。例如:

array(“in”=>array(‘n2610’,’ABC123’)
WHERE (e.sku in (‘n2610’,’ABC123’))

notnull, null
关键字NULL是最特殊的sql句,它将忽略你传入的值:
array(“notnull”=>’n2610’)
WHERE (e.sku is NOT NULL)


fromto 过滤
这是另一种过滤方式,在传入的数组中,允许你传入两个键,是从哪里到哪里的意思,一个数值区间。

public function testAction
{
var_dump(
(string)
Mage::getModel(‘catalog/product’)
->getCollection()
->addFieldToFilter(‘price’,array(‘from’=>’10’,’to’=>’20’))
->getSelect()
);
}

上面等同于:
WHERE (_table_price.value >= ‘10’ AND _table_price.value <= ‘20’)

AND 或者 OR
根据刚才讲的内容,你可以知道,通过多个 addFieldToFilter方法可以获得一个”AND”的条件句。

function testAction()
{
echo(
(string)
Mage::getModel(‘catalog/product’)
->getCollection()
->addFieldToFilter(‘sku’,array(‘like’=>’a%’))
->addFieldToFilter(‘sku’,array(‘like’=>’b%’))
->getSelect()
);
}
等同于下面的子句:
WHERE (e.sku LIKE ‘a%’) AND (e.sku LIKE ‘b%’)

构造Or语句
但是,聪明的你可以发现,上面的例子不可能返回任何结果,因为一个sku不可能以a开头,同时也以b开头。
我们希望用的应该是“OR”,那么如何实现呢?这又使我们将焦点集中到了addFieldToFilter方法的第二个参数上。

如果你希望构造一个or的语句,首先我们构造两个参数。
public function testAction()
{
filtera=array(like=>a filter_b = array(‘like’=>’b%’);
}
然后将它们作为一组参数传入addFieldToFilter方法中,如下。
public function testAction()
{
filtera=array(like=>a filter_b = array(‘like’=>’b%’);
echo(
(string)
Mage::getModel(‘catalog/product’)
->getCollection()
->addFieldToFilter(‘sku’,array( filtera, filter_b))
->getSelect()
);
}
你可以看到这样的一个子句:
WHERE (((e.sku LIKE ‘a%’) OR (e.sku LIKE ‘b%’)))

9.6 总结

恭喜你,你现在已经是一个很不错的Magento开发者了!因为你不需要写任何sql语句,就可以获取几乎所有模型的所有你想要的数据。

<?php

class Www_First_IndexController extends Mage_Core_Controller_Front_Action
{
    public function indexAction()
    {
        $modle = Mage::getModel('catalog/product')->getCollection();
        //*****************  等于( = )  ************************
        //'SELECT `e`.* FROM `catalog_product_entity` AS `e` WHERE (`e`.`sku` = 'n2610')'
        //$a = (string) $modle->addFieldToFilter('sku','n2610')->getSelect();

        // 'SELECT `e`.* FROM `catalog_product_entity` AS `e` WHERE (`e`.`sku` = 'n2610')'
        //$a = (string) $modle->addFieldToFilter('sku',array('eq' => 'n2610'))->getSelect();



        //*****************  不等于( != )  ************************
        //'SELECT `e`.* FROM `catalog_product_entity` AS `e` WHERE (`e`.`sku` != 'n2610')'
        //$a = (string) $modle->addFieldToFilter('sku',array('neq' => 'n2610'))->getSelect();



        //*****************  模糊查询 like  ************************
        // 'SELECT `e`.* FROM `catalog_product_entity` AS `e` WHERE (`e`.`sku` LIKE 'n2610')'
        //$a = (string) $modle->addFieldToFilter('sku',array('like' => 'n2610'))->getSelect();

        //'SELECT `e`.* FROM `catalog_product_entity` AS `e` WHERE (`e`.`sku` NOT LIKE 'n2610')'
        //$a = (string) $modle->addFieldToFilter('sku',array('nlike' => 'n2610'))->getSelect();



        //***************** IS 查询  ************************
        //'SELECT `e`.* FROM `catalog_product_entity` AS `e` WHERE (`e`.`sku` IS 'n2610')'
        //$a = (string) $modle->addFieldToFilter('sku',array('is' => 'n2610'))->getSelect();



        //*****************  IN  , NOT IN  ************************
        //'SELECT `e`.* FROM `catalog_product_entity` AS `e` WHERE (`e`.`sku` IN('n2610', 'aaa'))'
        //$a = (string) $modle->addFieldToFilter('sku',array('in' => array('n2610','aaa') ))->getSelect();

        // 'SELECT `e`.* FROM `catalog_product_entity` AS `e` WHERE (`e`.`sku` NOT IN('n2610', 'aaa'))'
        //$a = (string) $modle->addFieldToFilter('sku',array('nin' => array('n2610','aaa') ))->getSelect();



        //*****************  NULL  , NOT NULL  ************************
        //'SELECT `e`.* FROM `catalog_product_entity` AS `e` WHERE (`e`.`sku` IS NOT NULL)'
        //$a = (string) $modle->addFieldToFilter('sku',array('notnull' => 'n2610' ))->getSelect();

        // 'SELECT `e`.* FROM `catalog_product_entity` AS `e` WHERE (`e`.`sku` IS NULL)'
        //$a = (string) $modle->addFieldToFilter('sku',array('null' => 'n2610' ))->getSelect();



        //*****************  大于( > ),  小于( < )  ************************
        //'SELECT `e`.* FROM `catalog_product_entity` AS `e` WHERE (`e`.`sku` > 'n2610')'
        //$a = (string) $modle->addFieldToFilter('sku',array('gt' => 'n2610' ))->getSelect();

        //'SELECT `e`.* FROM `catalog_product_entity` AS `e` WHERE (`e`.`sku` < 'n2610')'
        //$a = (string) $modle->addFieldToFilter('sku',array('lt' => 'n2610' ))->getSelect();

        //'SELECT `e`.* FROM `catalog_product_entity` AS `e` WHERE (`e`.`sku` >= 'n2610')'
        //$a = (string) $modle->addFieldToFilter('sku',array('gteq' => 'n2610' ))->getSelect();

        //'SELECT `e`.* FROM `catalog_product_entity` AS `e` WHERE (`e`.`sku` <= 'n2610')'
        //$a = (string) $modle->addFieldToFilter('sku',array('lteq' => 'n2610' ))->getSelect();

        //'SELECT `e`.* FROM `catalog_product_entity` AS `e` WHERE (FIND_IN_SET('n2610', `e`.`sku`))'
        //$a = (string) $modle->addFieldToFilter('sku',array('finset' => 'n2610' ))->getSelect();



        //*****************  FROM  A  TO  B  区间  ************************
        // 'SELECT `e`.* FROM `catalog_product_entity` AS `e` WHERE (`e`.`sku` >= '1' AND `e`.`sku` <= '100')'
        //$a = (string) $modle->addFieldToFilter('sku',array('from' => '1','to' => '100' ))->getSelect();



        //*****************  AND 查询  ************************
        //'SELECT `e`.* FROM `catalog_product_entity` AS `e` WHERE (`e`.`sku` LIKE 'a%') AND (`e`.`sku` LIKE 'b%')'
       /* $a = (string) $modle->addFieldToFilter('sku',array('like' => 'a%' )) ->addFieldToFilter('sku',array('like' => 'b%' )) ->getSelect();*/




        //*****************  OR 查询  ************************
        //'SELECT `e`.* FROM `catalog_product_entity` AS `e` WHERE (((`e`.`sku` LIKE 'a') OR (`e`.`sku` LIKE 'b')))'
//        $arrA = array('like'=>'a');
//        $arrB = array('like'=>'b');
//        $arr = array($arrA,$arrB);
//        $b = (string) $modle->addFieldToFilter('sku',$arr)->getSelect();
        $b = (string) $modle->addFieldToFilter('sku',array(array('like'=>'a'),array('like'=>'b')))->getSelect();
        var_dump($b);die;
    }
}

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