Python学习（四）——多源最短路径

引出问题：多源最短路径的问题

暑假，小文准备去一些城市旅游。为了节省经费以及方便计划旅程，小文希望知道任意两个城市之间的最短路径。假如有四个城市八条公路。

我们这时怎么做？

首先用一个数据结构来存储图的信息，因为是四个城市就可以选择4*4的矩阵：

距离	1	2	3	4
1	0	2	6	4
2	∞	0	3	∞
3	7	∞	0	1
4	5	∞	12	0

这时我们怎么做呢？

首先想到了两个指定点的最短路径问题，所以进行n2遍深度或者广度优先搜索，既可以得到最终结果，但别的方法呢？
假设现在只允许经过1号顶点，求任意两点间的最短距离。程序如下：

for(i=1;i<=n;i++)
{
    for(j=1;j<=n;j++)
    {
        if (e[i][j] > e[i][1] + e[1][j])
            e[i][j] = e[i][1] + e[1][j]
    }
}

这其实是一种“动态规划”的思想，从i顶点到j号顶点只经过前K号点的最短路程，下面给出算法的完整代码：

#include <stdio.h>
int main()
{
    int e[10][10],k,i,j,n,m,t1,t2,t3
    int inf=99999;
    //n表示顶点个数，m表示边的条数
    scanf("%d %d",&n,&m)
    //初始化
    for(i=1;i<=n;i++)
        for(j=1;j<=n;j++)
            if(i=j) e[i][j]=0 //e[i][j]表示的是从i顶点到j顶点之间的路程
            else e[i][j]=inf;
    //读入边
    for(i=1;i<=m;i++)
    {
        scanf("%d %d %d",&t1,&t2,&t3);
        e[t1][t2]=t3;
    }
    //算法核心语句
    for(k=1;k<=n;k++)
        for(i=1;i<=n;i++)
            for(j=1;j<=n;j++)
                if(e[i][j]>e[i][k]+e[k][j])
                    e[i][j] = e[i][k]+e[k][j];
    //输出最终结果
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
        for(j=1;j<=n;j++)
        {
            printf("%10d",e[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }
    return 0;
}

通过这种算法可以求出任意两点之间的最短路径，时间复杂度为O（N3）