稀疏表示+字典学习

Online Learning Toolbox Francesco Orabona

http://francesco.orabona.com/pubs.html

http://dogma.sourceforge.net/index.html#code

最近在查怎样利用在线学习来更新跟踪过程中的目标模板，偶尔发现了这个工具箱，留着将来用！

Machine Perception Toolbox （MPT）

偶然的机会发现了这个工具箱，虽说05年都没有再更新了，但是很多东西还是可以借鉴的。很好的一个工具箱，功能包含face detection, eye detection, blink detection, color tracking。

http://mplab.ucsd.edu/grants/project1/free-software/MPTWebSite/introduction.html

留着备用！

SMALLbox SPARCO toolbox

做稀疏表示的有很多，不同的算法也被不断提出，有研究人员已经开始提出整合一个平台，用来对各种稀疏表示的解法进行比较，SPARCO是个很不错的工具箱，前几天刚发现了另外一个，SMALLbox，这个工具箱不仅用来比较各种稀疏表示的解法，而且把字典学习算法也融合了进去，以后搞稀疏的要开心了，呵呵，什么东西都是现成的了，只需要把数据准备好，字典学习有现成的，稀疏表示有现成的!

Sparse Models, Algorithm, and Learning for Large-scale data(SMALL)作者：Remi Gfibonval 法国 INRIA网址： http://small-project.eu/

kernel regression & Kardi Teknomo's Homepage

以前从别的模式识别里面看过 kernel regression, 一直以来也没用用到，所以就有些忘记了，今天在wiki搜索了一下kernel regression, 看到了，博士介绍的kernel regression, 感觉浅显易懂，特地做个标记，留作以后温习，http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/Regression/KernelRegression/index.html

他的主页给我留下了非常深刻的印象，上边有很多有用的tutorials, 并且都是author自己的语言进行组织的。  Bayesian  Compressive SensingShihao Ji  http://people.ee.duke.edu/~shji/ 杜克大学的博士，本科和硕士在西电读的，不知道该不该称其为大牛，因为他以第一作者发了两篇PAMI。作者目前主要在研究Bayesian Compressive Sensing.相关的有三篇文章：1。Bayesian compressive sensing and projection optimization。2007. [ pdf file ]2。Bayesian compressive sensing。2008. [ pdf file   |  code ]3。Multi-task compressive sensing。2009. [ pdf file   |  code ]另外，从作者的主页可以链接到Bayesian Compressive Sensing 的主页，有很多相关的工作，及代码，感兴趣的可以查看： http://people.ee.duke.edu/~lihan/cs/
作者在杜克的导师 Lawrence Carin， http://people.ee.duke.edu/~lcarin/ 看看他们的研究组吧，有用的链接： Electronic Copies of Recent Papers

Reading Group

AFRL-Duke Workshop on Compressive Sensing

虽然看了相关的贝叶斯的基础知识，但是看起来BCS的文章，还是没搞明白，从理论上讲，BCS应该属于机器学习的内容，杜克的这个研究组似乎也主要沿着贝叶斯这条线在做，继续关注。。。。