songyu0120
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用caffe在notebook（gpu/cpu性能有限）上训练数据出现的错误

由于受硬件性能瓶颈的限制，在笔记本上训练数据量不能太大；并且训练的时候网络结构的大小、prototxt中设置的batch_size大小也严重受到限制。

自己笔记本的配置情况：

  • i5-2410处理器，试过用7类(100张/类)跑caffenet，卡的要死
  • 4G内存，但是双系统只分配给ubuntu3G，用cpu跑数据还是会很吃力
  • NVIDIA GEFORCE GT540M显卡，有1G显存
  • 有ssd，但是未分配给linux，但是如果想要读取快，数据也可以在ssd上存取

手头数据就是上面说的7类数据，已经精简大部分了，为的是现在笔记本上跑跑看效果，配置好了各种东西后，执行train_val.prototxt后，报过类似以下几个错误

  1. symbol lookup error: /home/caffe/anaconda/lib/libreadline.so.6: undefined symbol: PC
  2. “error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory”

第1种情况，可能是anaconda中的文件影响。此处未确认就是这个原因，但是出错后，先参照出现这种错误的解决办法，执行了rm掉anaconda/lib/libm.*文件后，又在caffe-master根目录下依次make clean/make all (-j4)/mak test(-j4)/make runtest(-j4)后情况就解决了。

第2种情况，就是显存不足的错误，把train_val.prototxt中的batch_size从256一路改到4才成功

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