Data Model - Conceptual Data Model（概念模型）

承接上一篇博客：Data Model（数据模型）

概念模型

1. 是现实世界到机器世界的一个中间层次

概念模型用于信息世界建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具，也是数据库设计人员与用户之间进行交流的语言。因此，概念模型应该有较强的语义表达能力，另一方面它还应该简单、清晰、易于用户理解。

2. 信息世界的一些基本概念

1. 实体（Entity）
   客观存在并可相互区别的事物称为实体。它可以是具体的人、事，也可以是抽象的联系
2. 属性（Attribute）
   实体具有的某一特性称为属性。一个实体可以有若干的属性来刻画
3. 码（Key）
   唯一标示一个实体的属性集称为码。注意是属性集，可以是1个或多个
4. 域（Domain）
   域是一组具有相同数据类型的值的集合。就是属性的取值范围，如学号的domain为“8位整数”
5. 实体型（Entity Type）
   具有相同属性的实体必然具有共同的特征和性质。即实体型是描述某一类实体的，格式为“实体名(属性1, 属性2, …… )
6. 实体集（Entity Set）
   同一类型实体的集合称为实体集。如，全体学生就是一个实体集。（在表中就代表所有的记录）
7. 联系（Relationship）
   实体内部和之前的关系称为联系。内部：指的是各个属性之间的关系；之间：指的是不同实体集之间的关系
   
   1. 实体型内部的联系
      同一实体型内部的不同实体之间，存在着一对一、一对多和多对多的关系。（以我实际工作来看，一对多最经常，比如树形父子关系）
   2. 实体型之间的联系
      也是一对一、一对多和多对多

3. 实体 - 联系方法（E-R图）

概念模型是对信息世界进行建模，所以要能描述上述信息世界的概念。一种最著名和常用的方式是：E-R图。
E-R图提供了表示实体型、属性和联系的方法：

1. 实体型：矩形表示，内写实体名
2. 属性：用椭圆形表示，用无向边与实体型连接起来。
3. 联系：用菱形表示，内写联系名，用无向边将有关系的实体型连接起来，然后在无向边旁边标上联系的类型（1：1，1：n，m：n）。另外，联系也可以有属性。

下面是所有构件的描述图：

接下来博客，介绍：Data Model - Logical Data Model（逻辑模型）