Apache Storm 命令行操作
Storm 中支持的命令包括：
- jar
- kill
- activate
- deactivate
- rebalance
- repl
- classpath
- localconfvalue
- remoteconfvalue
- nimbus
- supervisor
- ui
- drpc
- list
- help
jar
语法：storm jar topology-jar-path class ...
使用指定的参数运行 main 方法（也就是打包好的拓扑 jar 包中的 main 方法）。Storm 所需要的 jar 包和配置信息都在类路径（classpath）中。这个运行过程已经配置好了，这样StormSubmitter 就可以在提交拓扑的时候将topology-jar-path中的 jar 包上传到集群中。
kill
语法：storm kill topology-name [-w wait-time-secs]
杀死集群中正在运行的名为topology-name的拓扑。执行该操作后，Storm 首先会注销拓扑中的 spout，使得拓扑中的消息超时，这样当前的所有消息就会结束执行。随后，Storm 会将所有的 worker 关闭，并清除他们的状态。你可以使用-w参数来调整 Storm 在注销与关闭拓扑之间的间隔时间。
activate
语法：storm activate topology-name
激活运行指定拓扑的所有 spout。
deactivate
语法：storm deactivate topology-name
停止指定拓扑的所有 spout 的运行。
rebalance
语法：storm rebalance topology-name [-w wait-time-secs]
有些场景下需要对正在运行的拓扑的工作进程（worker）进行弹性扩展。例如，加入你有 10 个节点，每个节点上运行有 4 个 worker，现在由于各种原因你需要为集群添加 10 个新节点。这时你就会希望通过扩展正在运行的拓扑的 worker 来使得每个节点只运行两个 worker，降低集群的负载。实现这个目的的一种直接的办法是 kill 掉正在运行的拓扑，然后重新向集群提交。不过 Storm 提供了再平衡命令可以以一种更简单的方法实现目的。
再平衡首先会在一个超时时间内（这个时间是可以通过-w参数配置的）注销掉拓扑，然后在整个集群中重新分配 worker。接着拓扑就会自动回到之前的状态（也就是说之前处于注销状态的拓扑仍然会保持注销状态，而处于激活状态的拓扑则会返回激活状态）。
repl
语法：storm repl
打开一个带有类路径上的 jar 包和配置信息的 Clojure 的交互式解释器（REPL）。该命令主要用于调试。
classpath
语法：storm classpath
打印客户端执行命令时使用的类路径环境变量。
localconfvalue
语法：storm localconfvalue conf-name
打印出本地 Storm 配置中conf-name属性的值。这里的本地配置指的是~/.storm/storm.yaml和defaults.yaml两个配置文件综合后的配置信息。
remoteconfvalue
语法：storm remoteconfvalue conf-name
打印出集群配置中conf-name属性的值。这里的集群配置指的是$STORM-PATH/conf/storm.yaml和defaults.yaml两个配置文件综合后的配置信息。该命令必须在一个集群机器上执行。
nimbus
语法：storm nimbus
启动 nimbus 后台进程。该命令应该在 daemontools 或者 monit 这样的工具监控下执行。详细信息请参考配置 Storm 集群一文。
supervisor
语法：storm supervisor
启动 supervisor 后台进程。该命令应该在 daemontools 或者 monit 这样的工具监控下执行。详细信息请参考配置 Storm 集群一文。
ui
语法：storm ui
启动 UI 后台进程。UI 提供了一个访问 Storm 集群的 Web 接口，其中包含有运行中的拓扑的详细信息。该命令应该在 daemontools 或者 monit 这样的工具监控下执行。详细信息请参考配置 Storm 集群一文。
drpc
语法：storm drpc
启动 DRPC 后台进程。该命令应该在 daemontools 或者 monit 这样的工具监控下执行。详细信息请参考分布式 RPC一文。
list
列出正在运行的topolofies和状态
help
storm help <command> 查看某一个命令的具体用法
-------------------------比如:
1. Nimbus: 在Storm主控节点上运行"bin/storm nimbus >/dev/null 2>&1 &"启动Nimbus后台程序，并放到后台执行；
2. Supervisor: 在Storm各个工作节点上运行"bin/storm supervisor >/dev/null 2>&1 &"启动Supervisor后台程序，并放到后台执行；
3. UI: 在Storm主控节点上运行"bin/storm ui >/dev/null 2>&1 &"启动UI后台程序，并放到后台执行，启动后可以通过http://{nimbus host}:8080观察集群的worker资源使用情况、Topologies的运行状态等信息。