haiross

Oracle 聚簇因子(Clustering factor)

分类： Oracle 2014-02-26 16:03 10人阅读评论(0) 收藏举报

聚簇因子是 Oracle 统计信息中在CBO优化器模式下用于计算cost的参数之一，决定了当前的SQL语句是否走索引，还是全表扫描以及是否作为嵌套连接外部表等。如此这般，那到底什么是聚簇因子，那些情况下会影响到聚簇因子，以及如何提高聚簇因子？本文将对此展开描述。

1、堆表的存储方式
    Oralce 数据库系统中最普通，最为常用的即为堆表。
    堆表的数据存储方式为无序存储，也就是任意的DML操作都可能使得当前数据块存在可用的空闲空间。
    处于节省空间的考虑，块上的可用空闲空间会被新插入的行填充，而不是按顺序填充到最后被使用的块上。
    上述的操作方式导致了数据的无序性的产生。
    当创建索引时，会根据指定的列按顺序来填充到索引块，缺省的情况下为升序。
    新建或重建索引时，索引列上的顺序是有序的，而表上的顺序是无序的，也就是存在了差异，即表现为聚簇因子。

2、什么是聚簇因子(clustering factor/CF)
    聚簇因子是基于表上索引列上的一个值，每一个索引都有一个聚簇因子。
    用于描述索引块上与表块上存储数据在顺序上的相似程度，也就说表上的数据行的存储顺序与索引列上顺序是否一致。
    在全索引扫描中，CF的值基本上等同于物理I/O或块访问数，如果相同的块被连续读，则Oracle认为只需要1次物理I/O。
    好的CF值接近于表上的块数，而差的CF值则接近于表上的行数。
    聚簇因子在索引创建时就会通过表上存存在的行以及索引块计算获得。

3、Oracle 如何计算聚簇因子
    执行或预估一次全索引扫描。
    检查索引块上每一个rowid的值，查看是否前一个rowid的值与后一个指向了相同的数据块，如果指向了不相同的数据块则CF的值增加1。
    当索引块上的每一个rowid被检查完毕，即得到最终的CF值。

4、聚簇因子图示

a、良好的索引与聚簇因子的情形

b、良好的索引、差的聚簇因子的情形

c、差的索引、差的聚簇因子的情形

5、影响聚簇因子的情形
    当插入到表的数据与索引的顺序相同时，可以提高聚簇因子(接近表上的块数)。
    因此，任意影响该顺序的情形都将导致索引列上的聚簇因子变差。
    如列的顺序，反向索引，空闲列表或空闲列表组。

6、提高聚簇因子
    堆表的数据存储是无序存储，因此需要使无序变为有序。下面是提高聚簇因子的办法。
    a、对于表上的多个索引以及组合索引的情形，索引的创建应考虑按应该按照经常频繁读取的大范围数据的读取顺序来创建索引。
    b、定期重构表(针对堆表)，也就是使得表与索引上的数据顺序更接近。注意，是重构表，而不是重建索引。
      重建索引并不能显剧提高CF的值，因为索引列通常是有序的，无序的是原始表上的数据。
       提取原始表上的数据到一个临时表，禁用依赖于该表的相关约束，truncate原始表，再将临时表的数据按索引访问顺序填充到原始表。

c、使用聚簇表来代替堆表。

7、实战聚簇因子随索引结构变化的情形

[sql] view plain copy

a、演示环境
scott@SYBO2SZ> select * from v$version where rownum<2;
BANNER
----------------------------------------------------------------
Oracle Database 10g Release 10.2.0.3.0 - 64bit Production
b、列顺序对CF的影响
--列顺序指索引列值顺序与表中的列值的顺序，一致，则CF良好，不一致，CF较差。
scott@SYBO2SZ> create table t as select * from dba_objects order by object_name;
scott@SYBO2SZ> create index i_obj_name on t(object_name); -->基于object_name列创建索引
scott@SYBO2SZ> create index i_obj_id on t(object_id); -->基于object_id列创建索引
cott@SYBO2SZ> exec dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T',cascade=>true);
PL/SQL procedure successfully completed.
scott@SYBO2SZ> @idx_stat
Enter value for input_table_name: T
Enter value for owner: SCOTT
AVG LEAF BLKS AVG DATA BLKS
BLEV IDX_NAME LEAF_BLKS DST_KEYS PER KEY PER KEY CLUST_FACT LAST_ANALYZED TB_BLKS TB_ROWS
---- ------------- ---------- ---------- ------------- ------------- ---------- ----------------- ---------- ----------
1 I_OBJ_NAME 241 29476 1 1 675 20130418 17:00:42 695 48931
1 I_OBJ_ID 108 48931 1 1 24887 20130418 17:06:10 695 48931
--从上面的查询可以看出，索引I_OBJ_NAME的聚簇因子小于表上的块数，一个良好的CF值，因为object_name列是有序插入的。
--而索引I_OBJ_ID上的CF接近于表上行数的一半，说明该索引上的CF值不是很理想，因为object_id在插入到table时是无序的。
--从上可知，一个表只能有一种有序的方式来组织数据。因此对于多出一个索引的表，且顺序按照非插入时的顺序时，则其他索引上的聚簇因子很难获得理想的值。
c、组合索引对CF的影响
--对于组合索引，列的顺序影响聚簇因子的大小
--我们创建如下组合索引
scott@SYBO2SZ> create index i_obj_name_id on t (object_name, object_id);
scott@SYBO2SZ> create index i_obj_id_name on t (object_id, object_name);
scott@SYBO2SZ> exec dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T',cascade=>true)
PL/SQL procedure successfully completed.
scott@SYBO2SZ> @idx_stat
Enter value for input_table_name: T
Enter value for owner: SCOTT
AVG LEAF BLKS AVG DATA BLKS
BLEV IDX_NAME LEAF_BLKS DST_KEYS PER KEY PER KEY CLUST_FACT LAST_ANALYZED TB_BLKS TB_ROWS
---- ---------------- ---------- ---------- ------------- ------------- ---------- ----------------- ---------- ----------
1 I_OBJ_NAME 241 29476 1 1 675 20130418 17:17:17 695 48931
1 I_OBJ_ID 108 48931 1 1 24887 20130418 17:17:17 695 48931
1 I_OBJ_NAME_ID 274 48931 1 1 945 20130418 17:17:17 695 48931
1 I_OBJ_ID_NAME 274 48931 1 1 24887 20130418 17:17:18 695 48931
--从上面的结果可知，
--新创建的组合索引，I_OBJ_NAME_ID(object_name, object_id),object_name是前导列，因此CF值尽管比单列是大，依然表现良好。
--而索引I_OBJ_ID_NAME(object_id, object_name)，object_id作为前导列，CF值与单列索引I_OBJ_ID相同。
--上面的四个索引来看，无论是单列还是符合索引，当索引列(leaf)的顺序接近于表上行的顺序，CF表现良好。
d、反向索引对CF的影响
--反转索引主要是重新分布索引值，也就是将相连比较紧密地索引键值分散到不同或相距比较远的快上以避免竞争。
--下面基于表t来新创建表t2
scott@SYBO2SZ> create table t2 nologging as select * from t;
scott@SYBO2SZ> create index i_obj_name_reverse on t2(object_name) reverse; -->创建反向索引
scott@SYBO2SZ> exec dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T2',cascade=>true)
PL/SQL procedure successfully completed.
scott@SYBO2SZ> @idx_stat
Enter value for input_table_name: T2
Enter value for owner: SCOTT
AVG LEAF BLKS AVG DATA BLKS
BLEV IDX_NAME LEAF_BLKS DST_KEYS PER KEY PER KEY CLUST_FACT LAST_ANALYZED TB_BLKS TB_ROWS
---- ------------------ ---------- ---------- ------------- ------------- ---------- ----------------- ---------- ----------
1 I_OBJ_NAME_REVERSE 241 29476 1 1 28104 20130418 17:22:49 695 48931
--上面创建的反向索引的CF较之前的都要大，因索引键上的值是反向的，也就是说是无序的。
--在段空间管理基于手动管理的方式下，如果使用freelist可以避免段操作上DML的竞争，但索引列上将具有较比较糟糕的聚簇因子(演示省略)

[sql] view plain copy

a、演示环境
scott@SYBO2SZ> select * from v$version where rownum<2;
BANNER
----------------------------------------------------------------
Oracle Database 10g Release 10.2.0.3.0 - 64bit Production
b、列顺序对CF的影响
--列顺序指索引列值顺序与表中的列值的顺序，一致，则CF良好，不一致，CF较差。
scott@SYBO2SZ> create table t as select * from dba_objects order by object_name;
scott@SYBO2SZ> create index i_obj_name on t(object_name); -->基于object_name列创建索引
scott@SYBO2SZ> create index i_obj_id on t(object_id); -->基于object_id列创建索引
cott@SYBO2SZ> exec dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T',cascade=>true);
PL/SQL procedure successfully completed.
scott@SYBO2SZ> @idx_stat
Enter value for input_table_name: T
Enter value for owner: SCOTT
AVG LEAF BLKS AVG DATA BLKS
BLEV IDX_NAME LEAF_BLKS DST_KEYS PER KEY PER KEY CLUST_FACT LAST_ANALYZED TB_BLKS TB_ROWS
---- ------------- ---------- ---------- ------------- ------------- ---------- ----------------- ---------- ----------
1 I_OBJ_NAME 241 29476 1 1 675 20130418 17:00:42 695 48931
1 I_OBJ_ID 108 48931 1 1 24887 20130418 17:06:10 695 48931
--从上面的查询可以看出，索引I_OBJ_NAME的聚簇因子小于表上的块数，一个良好的CF值，因为object_name列是有序插入的。
--而索引I_OBJ_ID上的CF接近于表上行数的一半，说明该索引上的CF值不是很理想，因为object_id在插入到table时是无序的。
--从上可知，一个表只能有一种有序的方式来组织数据。因此对于多出一个索引的表，且顺序按照非插入时的顺序时，则其他索引上的聚簇因子很难获得理想的值。
c、组合索引对CF的影响
--对于组合索引，列的顺序影响聚簇因子的大小
--我们创建如下组合索引
scott@SYBO2SZ> create index i_obj_name_id on t (object_name, object_id);
scott@SYBO2SZ> create index i_obj_id_name on t (object_id, object_name);
scott@SYBO2SZ> exec dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T',cascade=>true)
PL/SQL procedure successfully completed.
scott@SYBO2SZ> @idx_stat
Enter value for input_table_name: T
Enter value for owner: SCOTT
AVG LEAF BLKS AVG DATA BLKS
BLEV IDX_NAME LEAF_BLKS DST_KEYS PER KEY PER KEY CLUST_FACT LAST_ANALYZED TB_BLKS TB_ROWS
---- ---------------- ---------- ---------- ------------- ------------- ---------- ----------------- ---------- ----------
1 I_OBJ_NAME 241 29476 1 1 675 20130418 17:17:17 695 48931
1 I_OBJ_ID 108 48931 1 1 24887 20130418 17:17:17 695 48931
1 I_OBJ_NAME_ID 274 48931 1 1 945 20130418 17:17:17 695 48931
1 I_OBJ_ID_NAME 274 48931 1 1 24887 20130418 17:17:18 695 48931
--从上面的结果可知，
--新创建的组合索引，I_OBJ_NAME_ID(object_name, object_id),object_name是前导列，因此CF值尽管比单列是大，依然表现良好。
--而索引I_OBJ_ID_NAME(object_id, object_name)，object_id作为前导列，CF值与单列索引I_OBJ_ID相同。
--上面的四个索引来看，无论是单列还是符合索引，当索引列(leaf)的顺序接近于表上行的顺序，CF表现良好。
d、反向索引对CF的影响
--反转索引主要是重新分布索引值，也就是将相连比较紧密地索引键值分散到不同或相距比较远的快上以避免竞争。
--下面基于表t来新创建表t2
scott@SYBO2SZ> create table t2 nologging as select * from t;
scott@SYBO2SZ> create index i_obj_name_reverse on t2(object_name) reverse; -->创建反向索引
scott@SYBO2SZ> exec dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T2',cascade=>true)
PL/SQL procedure successfully completed.
scott@SYBO2SZ> @idx_stat
Enter value for input_table_name: T2
Enter value for owner: SCOTT
AVG LEAF BLKS AVG DATA BLKS
BLEV IDX_NAME LEAF_BLKS DST_KEYS PER KEY PER KEY CLUST_FACT LAST_ANALYZED TB_BLKS TB_ROWS
---- ------------------ ---------- ---------- ------------- ------------- ---------- ----------------- ---------- ----------
1 I_OBJ_NAME_REVERSE 241 29476 1 1 28104 20130418 17:22:49 695 48931
--上面创建的反向索引的CF较之前的都要大，因索引键上的值是反向的，也就是说是无序的。
--在段空间管理基于手动管理的方式下，如果使用freelist可以避免段操作上DML的竞争，但索引列上将具有较比较糟糕的聚簇因子(演示省略)

8、实战聚簇因子随DML变化的情形

[sql] view plain copy

a、创建演示环境
scott@SYBO2SZ> @cr_big_tb 1000000 -->创建一张百万记录的表
Table created.
scott@SYBO2SZ> @idx_stat -->查看表与索引相关信息(CF为14489,TB_BLKS为14652)
Enter value for input_table_name: BIG_TABLE
Enter value for owner: SCOTT
AVG LEAF BLKS AVG DATA BLKS
BLEV IDX_NAME LEAF_BLKS DST_KEYS PER KEY PER KEY CLUST_FACT LAST_ANALYZED TB_BLKS TB_ROWS
---- ------------- ---------- ---------- ------------- ------------- ---------- ------------------ ---------- ----------
2 BIG_TABLE_PK 2088 1000000 1 1 14489 20130422 12:27:43 14652 999712
b、模拟DML操作
--创建一个临时表来存储将要从表big_table删除的记录
scott@SYBO2SZ> create table big_table_tmp nologging as select * from big_table where id>=10000 and id<=200000;
scott@SYBO2SZ> delete from big_table nologging where id>=10000 and id<=200000; -->从表big_table删除一些记录
scott@SYBO2SZ> commit;
-->查看表与索引相关信息(从下面的查询结果可知，删除记录并不使得CF发生变化)
scott@SYBO2SZ> @idx_stat
Enter value for input_table_name: BIG_TABLE
Enter value for owner: SCOTT
AVG LEAF BLKS AVG DATA BLKS
BLEV IDX_NAME LEAF_BLKS DST_KEYS PER KEY PER KEY CLUST_FACT LAST_ANALYZED TB_BLKS TB_ROWS
---- -------------- ---------- ---------- ------------- ------------- ---------- ------------------ ---------- ----------
2 BIG_TABLE_PK 2088 1000000 1 1 14489 20130422 12:27:43 14652 999712
scott@SYBO2SZ> exec dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','BIG_TABLE',cascade=>true); -->收集统计信息
scott@SYBO2SZ> @idx_stat -->查看表与索引相关信息(在收集统计信息后，删除记录后CF为11732,TB_BLKS依然为14652)
Enter value for input_table_name: BIG_TABLE --(TB_BLKS块数未发生变化是因为空闲空间没有释放，需要shrink)
Enter value for owner: SCOTT
AVG LEAF BLKS AVG DATA BLKS
BLEV IDX_NAME LEAF_BLKS DST_KEYS PER KEY PER KEY CLUST_FACT LAST_ANALYZED TB_BLKS TB_ROWS
---- ------------- ---------- ---------- ------------- ------------- ---------- ------------------ ---------- ----------
2 BIG_TABLE_PK 1692 809999 1 1 11732 20130422 12:31:45 14652 808497
-->接下来将删除的数据插入到big_table以模拟表上新增数据，分两次插入，以使得id变得无序
scott@SYBO2SZ> insert into big_table nologging select * from big_table_tmp where id>=150000 and id<=200000
2 order by object_name;
scott@SYBO2SZ> insert into big_table nologging select * from big_table_tmp where id>=10000 and id<150000
2 order by object_name;
scott@SYBO2SZ> exec dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','BIG_TABLE',cascade=>true); -->收集统计信息
scott@SYBO2SZ> @idx_stat -->查看表与索引相关信息(此时CF的值由原来的14489增大到114256，呈数量级变化)
Enter value for input_table_name: BIG_TABLE
Enter value for owner: SCOTT
AVG LEAF BLKS AVG DATA BLKS
BLEV IDX_NAME LEAF_BLKS DST_KEYS PER KEY PER KEY CLUST_FACT LAST_ANALYZED TB_BLKS TB_ROWS
---- ------------- ---------- ---------- ------------- ------------- ---------- ------------------ ---------- ----------
2 BIG_TABLE_PK 2088 1000000 1 1 114256 20130422 12:33:31 14652 998513
--下面尝试move table是否对CF有向影响
scott@SYBO2SZ> alter table big_table move;
scott@SYBO2SZ> @idx_stat -->查看表与索引相关信息(move table之后，无任何变化)
Enter value for input_table_name: BIG_TABLE
Enter value for owner: SCOTT
AVG LEAF BLKS AVG DATA BLKS
BLEV IDX_NAME LEAF_BLKS DST_KEYS PER KEY PER KEY CLUST_FACT LAST_ANALYZED TB_BLKS TB_ROWS
---- -------------- ---------- ---------- ------------- ------------- ---------- ------------------ ---------- ----------
2 BIG_TABLE_PK 2088 1000000 1 1 114256 20130422 12:33:31 14652 998513
-->尝试收集统计信息后，在看CF的变化
-->下面的错误表明，move之后，索引失效
scott@SYBO2SZ> exec dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','BIG_TABLE',cascade=>true);
BEGIN dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','BIG_TABLE',cascade=>true); END;
*
ERROR at line 1:
ORA-20000: index "SCOTT"."BIG_TABLE_PK" or partition of such index is in unusable state
ORA-06512: at "SYS.DBMS_STATS", line 13182
ORA-06512: at "SYS.DBMS_STATS", line 13202
ORA-06512: at line 1
scott@SYBO2SZ> alter index big_table_pk rebuild nologging; ---->重建索引
scott@SYBO2SZ> exec dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','BIG_TABLE',cascade=>true); -->再次收集统计信息
PL/SQL procedure successfully completed.
scott@SYBO2SZ> @idx_stat -->重建索引后，CF的值反而增大了
Enter value for input_table_name: BIG_TABLE
Enter value for owner: SCOTT
AVG LEAF BLKS AVG DATA BLKS
BLEV IDX_NAME LEAF_BLKS DST_KEYS PER KEY PER KEY CLUST_FACT LAST_ANALYZED TB_BLKS TB_ROWS
---- ------------- ---------- ---------- ------------- ------------- ---------- ------------------ ---------- ----------
2 BIG_TABLE_PK 2088 1000000 1 1 118384 20130422 12:36:31 14649 999427
c、重建big_table
-->下面通过重建big_table来缩小CF的值，新的表名为big_table_tmp
scott@SYBO2SZ> drop table big_table_tmp purge; --->删除之前的临时表
scott@SYBO2SZ> create table big_table_tmp nologging as select * from big_table order by id;
scott@SYBO2SZ> create unique index big_table_tmp_pk on big_table_tmp(id);
scott@SYBO2SZ> alter table big_table_tmp add constraint big_table_tmp_pk primary key(id) using index big_table_tmp_pk;
scott@SYBO2SZ> exec dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','BIG_TABLE_TMP',cascade=>true);
scott@SYBO2SZ> @idx_stat --->表big_table_tmp上的CF值(14486)小于原始的CF值(14489)
Enter value for input_table_name: big_table_tmp
Enter value for owner: scott
--Author : Robinson
--Blog : http://blog.csdn.net/robinson_0612
AVG LEAF BLKS AVG DATA BLKS
BLEV IDX_NAME LEAF_BLKS DST_KEYS PER KEY PER KEY CLUST_FACT LAST_ANALYZED TB_BLKS TB_ROWS
---- ---------------- ---------- ---------- ------------- ------------- ---------- ------------------ ---------- ----------
2 BIG_TABLE_TMP_PK 2088 1000000 1 1 14486 20130422 12:38:37 14649 995891
d、比较不同的CF对查询性能的影响
-->下面来基于表big_table与big_table_tmp来比较一下不同的CF对查询的影响
scott@SYBO2SZ> set autot trace;
scott@SYBO2SZ> select * from big_table where id between 10000 and 15000;
5001 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3747652938
--------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 5001 | 478K| 606 (0)| 00:00:08 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| BIG_TABLE | 5001 | 478K| 606 (0)| 00:00:08 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | BIG_TABLE_PK | 5001 | | 13 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("ID">=10000 AND "ID"<=15000)
Statistics
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
2993 consistent gets
531 physical reads
116 redo size
287976 bytes sent via SQL*Net to client
4155 bytes received via SQL*Net from client
335 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
5001 rows processed
--原始表上的查询的cost为606, consistent gets与physical reads分别为2993,531
scott@SYBO2SZ> select * from big_table_tmp where id between 10000 and 15000;
5001 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1127920103
------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 4982 | 476K| 86 (0)| 00:00:02 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| BIG_TABLE_TMP | 4982 | 476K| 86 (0)| 00:00:02 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | BIG_TABLE_TMP_PK | 4982 | | 13 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("ID">=10000 AND "ID"<=15000)
Statistics
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
750 consistent gets
76 physical reads
0 redo size
287976 bytes sent via SQL*Net to client
4155 bytes received via SQL*Net from client
335 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
5001 rows processed
--新创建的表的cost 为86, consistent gets与physical reads分别为750,76. 呈数量级低低于原表的开销
-->可以将原始表big_table上的数据删除(truncate)，删除前禁用依赖于该表的所有约束，然后将big_table_tmp的数据使用order by插入到big_table
-->注上面的create table as ..方式并不适合用于生产环境的真实操作，因为表上的一些属性会被忽略掉.

[sql] view plain copy

a、创建演示环境
scott@SYBO2SZ> @cr_big_tb 1000000 -->创建一张百万记录的表
Table created.
scott@SYBO2SZ> @idx_stat -->查看表与索引相关信息(CF为14489,TB_BLKS为14652)
Enter value for input_table_name: BIG_TABLE
Enter value for owner: SCOTT
AVG LEAF BLKS AVG DATA BLKS
BLEV IDX_NAME LEAF_BLKS DST_KEYS PER KEY PER KEY CLUST_FACT LAST_ANALYZED TB_BLKS TB_ROWS
---- ------------- ---------- ---------- ------------- ------------- ---------- ------------------ ---------- ----------
2 BIG_TABLE_PK 2088 1000000 1 1 14489 20130422 12:27:43 14652 999712
b、模拟DML操作
--创建一个临时表来存储将要从表big_table删除的记录
scott@SYBO2SZ> create table big_table_tmp nologging as select * from big_table where id>=10000 and id<=200000;
scott@SYBO2SZ> delete from big_table nologging where id>=10000 and id<=200000; -->从表big_table删除一些记录
scott@SYBO2SZ> commit;
-->查看表与索引相关信息(从下面的查询结果可知，删除记录并不使得CF发生变化)
scott@SYBO2SZ> @idx_stat
Enter value for input_table_name: BIG_TABLE
Enter value for owner: SCOTT
AVG LEAF BLKS AVG DATA BLKS
BLEV IDX_NAME LEAF_BLKS DST_KEYS PER KEY PER KEY CLUST_FACT LAST_ANALYZED TB_BLKS TB_ROWS
---- -------------- ---------- ---------- ------------- ------------- ---------- ------------------ ---------- ----------
2 BIG_TABLE_PK 2088 1000000 1 1 14489 20130422 12:27:43 14652 999712
scott@SYBO2SZ> exec dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','BIG_TABLE',cascade=>true); -->收集统计信息
scott@SYBO2SZ> @idx_stat -->查看表与索引相关信息(在收集统计信息后，删除记录后CF为11732,TB_BLKS依然为14652)
Enter value for input_table_name: BIG_TABLE --(TB_BLKS块数未发生变化是因为空闲空间没有释放，需要shrink)
Enter value for owner: SCOTT
AVG LEAF BLKS AVG DATA BLKS
BLEV IDX_NAME LEAF_BLKS DST_KEYS PER KEY PER KEY CLUST_FACT LAST_ANALYZED TB_BLKS TB_ROWS
---- ------------- ---------- ---------- ------------- ------------- ---------- ------------------ ---------- ----------
2 BIG_TABLE_PK 1692 809999 1 1 11732 20130422 12:31:45 14652 808497
-->接下来将删除的数据插入到big_table以模拟表上新增数据，分两次插入，以使得id变得无序
scott@SYBO2SZ> insert into big_table nologging select * from big_table_tmp where id>=150000 and id<=200000
2 order by object_name;
scott@SYBO2SZ> insert into big_table nologging select * from big_table_tmp where id>=10000 and id<150000
2 order by object_name;
scott@SYBO2SZ> exec dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','BIG_TABLE',cascade=>true); -->收集统计信息
scott@SYBO2SZ> @idx_stat -->查看表与索引相关信息(此时CF的值由原来的14489增大到114256，呈数量级变化)
Enter value for input_table_name: BIG_TABLE
Enter value for owner: SCOTT
AVG LEAF BLKS AVG DATA BLKS
BLEV IDX_NAME LEAF_BLKS DST_KEYS PER KEY PER KEY CLUST_FACT LAST_ANALYZED TB_BLKS TB_ROWS
---- ------------- ---------- ---------- ------------- ------------- ---------- ------------------ ---------- ----------
2 BIG_TABLE_PK 2088 1000000 1 1 114256 20130422 12:33:31 14652 998513
--下面尝试move table是否对CF有向影响
scott@SYBO2SZ> alter table big_table move;
scott@SYBO2SZ> @idx_stat -->查看表与索引相关信息(move table之后，无任何变化)
Enter value for input_table_name: BIG_TABLE
Enter value for owner: SCOTT
AVG LEAF BLKS AVG DATA BLKS
BLEV IDX_NAME LEAF_BLKS DST_KEYS PER KEY PER KEY CLUST_FACT LAST_ANALYZED TB_BLKS TB_ROWS
---- -------------- ---------- ---------- ------------- ------------- ---------- ------------------ ---------- ----------
2 BIG_TABLE_PK 2088 1000000 1 1 114256 20130422 12:33:31 14652 998513
-->尝试收集统计信息后，在看CF的变化
-->下面的错误表明，move之后，索引失效
scott@SYBO2SZ> exec dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','BIG_TABLE',cascade=>true);
BEGIN dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','BIG_TABLE',cascade=>true); END;
*
ERROR at line 1:
ORA-20000: index "SCOTT"."BIG_TABLE_PK" or partition of such index is in unusable state
ORA-06512: at "SYS.DBMS_STATS", line 13182
ORA-06512: at "SYS.DBMS_STATS", line 13202
ORA-06512: at line 1
scott@SYBO2SZ> alter index big_table_pk rebuild nologging; ---->重建索引
scott@SYBO2SZ> exec dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','BIG_TABLE',cascade=>true); -->再次收集统计信息
PL/SQL procedure successfully completed.
scott@SYBO2SZ> @idx_stat -->重建索引后，CF的值反而增大了
Enter value for input_table_name: BIG_TABLE
Enter value for owner: SCOTT
AVG LEAF BLKS AVG DATA BLKS
BLEV IDX_NAME LEAF_BLKS DST_KEYS PER KEY PER KEY CLUST_FACT LAST_ANALYZED TB_BLKS TB_ROWS
---- ------------- ---------- ---------- ------------- ------------- ---------- ------------------ ---------- ----------
2 BIG_TABLE_PK 2088 1000000 1 1 118384 20130422 12:36:31 14649 999427
c、重建big_table
-->下面通过重建big_table来缩小CF的值，新的表名为big_table_tmp
scott@SYBO2SZ> drop table big_table_tmp purge; --->删除之前的临时表
scott@SYBO2SZ> create table big_table_tmp nologging as select * from big_table order by id;
scott@SYBO2SZ> create unique index big_table_tmp_pk on big_table_tmp(id);
scott@SYBO2SZ> alter table big_table_tmp add constraint big_table_tmp_pk primary key(id) using index big_table_tmp_pk;
scott@SYBO2SZ> exec dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','BIG_TABLE_TMP',cascade=>true);
scott@SYBO2SZ> @idx_stat --->表big_table_tmp上的CF值(14486)小于原始的CF值(14489)
Enter value for input_table_name: big_table_tmp
Enter value for owner: scott
--Author : Robinson
--Blog : http://blog.csdn.net/robinson_0612
AVG LEAF BLKS AVG DATA BLKS
BLEV IDX_NAME LEAF_BLKS DST_KEYS PER KEY PER KEY CLUST_FACT LAST_ANALYZED TB_BLKS TB_ROWS
---- ---------------- ---------- ---------- ------------- ------------- ---------- ------------------ ---------- ----------
2 BIG_TABLE_TMP_PK 2088 1000000 1 1 14486 20130422 12:38:37 14649 995891
d、比较不同的CF对查询性能的影响
-->下面来基于表big_table与big_table_tmp来比较一下不同的CF对查询的影响
scott@SYBO2SZ> set autot trace;
scott@SYBO2SZ> select * from big_table where id between 10000 and 15000;
5001 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3747652938
--------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 5001 | 478K| 606 (0)| 00:00:08 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| BIG_TABLE | 5001 | 478K| 606 (0)| 00:00:08 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | BIG_TABLE_PK | 5001 | | 13 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("ID">=10000 AND "ID"<=15000)
Statistics
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
2993 consistent gets
531 physical reads
116 redo size
287976 bytes sent via SQL*Net to client
4155 bytes received via SQL*Net from client
335 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
5001 rows processed
--原始表上的查询的cost为606, consistent gets与physical reads分别为2993,531
scott@SYBO2SZ> select * from big_table_tmp where id between 10000 and 15000;
5001 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1127920103
------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 4982 | 476K| 86 (0)| 00:00:02 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| BIG_TABLE_TMP | 4982 | 476K| 86 (0)| 00:00:02 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | BIG_TABLE_TMP_PK | 4982 | | 13 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("ID">=10000 AND "ID"<=15000)
Statistics
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
750 consistent gets
76 physical reads
0 redo size
287976 bytes sent via SQL*Net to client
4155 bytes received via SQL*Net from client
335 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
5001 rows processed
--新创建的表的cost 为86, consistent gets与physical reads分别为750,76. 呈数量级低低于原表的开销
-->可以将原始表big_table上的数据删除(truncate)，删除前禁用依赖于该表的所有约束，然后将big_table_tmp的数据使用order by插入到big_table
-->注上面的create table as ..方式并不适合用于生产环境的真实操作，因为表上的一些属性会被忽略掉.

9、小结
a、任意情形下(堆表)，表上数据的存储只能按照一种特定的顺序进行存储。
b、由上面的特性决定了表上的只有一个特定的索引列(单索引或组合索引)具有最佳的CF值。
c、索引的创建应考虑按应该按照经常频繁读取的大范围数据的读取顺序来创建索引，以保证得到最佳的CF值。
d、索引在被创建之时，基于该索引列上的CF值即被产生，但表上的DML操作后需要收集统计信息才可以更新CF的值。
e、基于表上频繁的DML操作，尤其是delete后再新增记录，可用空闲空间被填充，将使得CF的值呈增大趋势。
f、alter table move tabname并不会影响CF的值，该功能只是移动高水位线，且不释放空间。
g、重建索引对CF的值收效甚微，因为原始表数据存储顺序未发生根本变化。
h、CF的值是影响查询分析器对执行计划的评估与生成的因素之一(即是否走索引还是全表扫描，嵌套连接时哪个表为驱动表等)。
i、通过重建表或使用聚簇表来改进CF的值，建议将原始表数据填充到临时表，禁用依赖于该表的所有约束后truncate该表，再从临时表导回数据(按顺序)，启用约束。
j、不推荐使用create table as select(CTAS)，因为表上的一些特性会被忽略，可以用SQL*Plus copy方式来实现。具体参考:当心 CREATE TABLE AS

idx_stat

set linesize 190
col idx_name format a25 wrap
col last_analyzed format a18
col avg_leaf_blocks_per_key heading 'AVG LEAF BLKS|PER KEY'
col avg_data_blocks_per_key heading 'AVG DATA BLKS|PER KEY'
col blev format 99

SELECT dis.blevel blev
, dis.index_name idx_name
, dis.leaf_blocks leaf_blks
, dis.distinct_keys dst_keys
, dis.avg_leaf_blocks_per_key
, dis.avg_data_blocks_per_key
, dis.clustering_factor clust_fact
, dis.last_analyzed
, dts.blocks tb_blks
, dts.num_rows tb_rows
FROM dba_ind_statistics dis
JOIN
dba_tab_statistics dts
ON dis.table_name = dts.table_name
WHERE dts.table_name = UPPER ('&input_table_name')
AND dts.owner = UPPER ('&owner');

你可能感兴趣的:(oracle)

MySQl篇（SQL - 基本介绍）（持续更新迭代） wclass-zhengge mysql sql 数据库
目录一、简介二、SQL方言（分页查询为例）1.简介2.SQL方言大比拼2.1.Oracle2.1.1.使用ROWNUM实现分页查询2.1.2.使用ROW_NUMBER()实现分页查询2.2.MySQL2.3.PostgreSQL三、语法规范四、注释五、MySQL脚本中的标点符号一、简介1、SQL是结构化查询语言（StructureQueryLanguage），专门用来操作/访问关系型数据库的通用语
梧桐数据库（WuTongDB）：数据库技术中都有哪些常见的优化器鲁鲁517 梧桐数据库梧桐数据库
以下是一些常见的数据库优化器：1.CBO（Cost-BasedOptimizer）应用场景：广泛应用于关系型数据库中，如Oracle、PostgreSQL、MySQL等。工作原理：通过计算不同执行计划的代价（如CPU、I/O等资源消耗），选择最低代价的执行计划。代表数据库：Oracle、PostgreSQL、MySQL。特点：CBO使用统计信息（如表大小、索引分布）来评估查询的代价。2.RBO（R
解决mysql漏洞 Oracle MySQL Server远程安全漏洞(CVE-2015-0411) dieweidong5625 数据库运维 java
有时候会检测到服务器有很多漏洞，而大部分漏洞都是由于服务的版本过低的原因，因为官网出现漏洞就会发布新版本来修复这个漏洞，所以一般情况下，我们只需要对相应的软件包进行升级到安全版本即可。通过查阅官网信息，OracleMySQLServer远程安全漏洞(CVE-2015-0411)，受影响系统：OracleMySQLServer/usr/databases.sql//先备份原有所有数据，防止数据丢失。
MySQL内存结构 san.hang 数据库数据结构与算法
实际上MySQL内存的组成和Oracle类似，也可以分为SGA（系统全局区）和PGA（程序缓存区）。mysql>showvariableslike"%buffer%";一、SGA1.innodb_buffer_bool用来缓存Innodb表的数据、索引、插入缓冲、数据字典等信息。2.innodb_log_buffer事务在内存中的缓冲，即redlogbuffer的大小3.querycache高速查
Oracle（125）如何执行不完全恢复？辞暮尔尔-烟火年年 Oracle oracle 数据库
不完全恢复（IncompleteRecovery）是指将Oracle数据库恢复到一个特定时间点、SCN（系统变更号）或取消点，而不是恢复到最近的备份后的最新状态。以下是详细的步骤和代码示例，展示如何执行不完全恢复。准备工作备份控制文件：确保你有控制文件的备份。备份数据文件：确保你有数据文件的备份。备份归档日志：确保你有最新的归档日志。不完全恢复的基本步骤关闭数据库：确保数据库处于关闭状态。启动数据
Oracle EBS中AR模块的财务流程概览六月雨滴 EBS oracle
应收账款(AR)模块是OracleE-BusinessSuite(EBS)中另一个重要的财务管理模块，主要用于管理企业销售过程中的账款回收。下面是AR模块中的一些关键财务流程及其详细说明：1.销售订单管理创建销售订单：当客户下单时，销售人员在系统中创建销售订单。订单确认：确认销售订单的详细信息，包括商品、数量、价格等。订单履行：确保仓库有足够的库存来满足订单需求。2.发票生成发票创建：根据销售订单
oracle数据库安装和配置详细讲解程序员小羊！运维数据库 oracle
大家好，我是程序员小羊！前言：Oracle数据库是全球广泛使用的关系型数据库管理系统(RDBMS)，提供高性能、可靠性、安全性和可扩展性，广泛应用于企业关键任务系统。下面详细介绍如何在CentOS系统上安装和配置Oracle数据库。1.前提条件1.1硬件要求内存：最小1GB，推荐2GB以上。硬盘：至少10GB的可用空间，视具体应用需求而定。1.2软件要求操作系统：CentOS7或CentOS8（确
oracle实验-RMAN的PIPE接口 congqingm32098 数据库
RMAN的PIPE接口RMAN除了支持交互式和批处理式，还支持一种PIPE的接口，通过这种PIPE接口，可以在ORACLE中将各种命令发送给RMAN。首先，以PIPE方式启动RMAN，其中P1是管道的名称：F:>RMANPIPEP1TARGET/@TESTNOCATALOG恢复管理器:版本9.2.0.4.0-ProductionCopyright(c)1995,2002,OracleCorpora
ORACLE查看索引是否有效清水索引 oracle
SELECTSTATUSFROMUSER_INDEXESWHEREINDEX_NAME='索引名';VALID——索引有效
Java 学习路线：语言、框架、中间件与数据库高危型 java
Java是一门功能强大、应用广泛的编程语言，适用于企业级应用、Web开发、大数据处理、Android开发等各种场景。这里为大家介绍了一下我认为较为合适的学习路线一、Java基础1.1Java语言基础1.1.1安装JDK和IDE安装JDK：下载JDK：访问Oracle官网，下载最新的JavaDevelopmentKit（JDK）。安装JDK：按照操作系统要求安装JDK并配置环境变量。Windows上
微服务开发实战(七) 禅大师
PostgreSQL下载安装在程序开发中，需要使用到数据库。目前.NETCore支持MSSQLServer，MySQL，PostgreSQL，Oracle等多种数据库。在本教程中，使用的是免费开源、跨平台、功能完善、性能强大的PostgreSQL数据库。可以直接访问官方网站https://www.postgresql.org/下载安装，或者从第三方网站https://www.openscg.com
Oracle数据库中的Oracle Label Security是什么 2401_85812026 javascript 开发语言 ecmascript
OracleLabelSecurity（OLS）是Oracle数据库中的一个强大特性，它提供了基于标签的行级安全性控制。通过OLS，组织可以实施细粒度的数据访问控制，确保用户只能访问他们被授权的数据。OracleLabelSecurity的工作原理OLS通过定义一系列的标签和安全策略来控制对数据库中数据的访问。每个数据行都会被分配一个或多个标签，而用户或应用程序的会话也会被分配一个标签。当用户尝试
数据库管理的利器Navicat —— 全面测评与热门产品推荐界面开发小八哥数据库 Navicat 数据库开发 sql mysql
在数据库管理领域，Navicat无疑是一款深受欢迎的软件。作为一个强大的数据库管理和开发工具，它支持多种数据库类型，包括MySQL、MariaDB、MongoDB、SQLServer、Oracle、PostgreSQL等。本文将全面测评Navicat的核心功能，同时推荐几款热门的Navicat产品。Navicat的主要特点1.跨平台支持：Navicat支持Windows、Mac和Linux平台，可
通过DBeaver连接Phoenix操作hbase 不想做咸鱼的王富贵
通过DBeaver连接Phoenix操作hbase前言本文介绍常用一种通用数据库工具Dbeaver，DBeaver可通过JDBC连接到数据库，可以支持几乎所有的数据库产品，包括：MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQLite、Oracle、Db2、SQLServer、Sybase、MSAccess、Teradata、Firebird、Derby等等。商业版本更是可以支持各种NoSQ
PMSJ寻平面设计师之甲骨文公司(Oracle）全球区块链企业动态
1977年6月.LarryEllison与BobMiner和EdOates在硅谷共同创办了一家名为软件开发实验室（SoftwareDevelopmentLaboratories，SDL）的计算机公司（ORACLE公司的前身）.Ellison和Miner预见到数据库软件的巨大潜力.于是.SDL开始策划构建可商用的关系型数据库管理系统（RDBMS）.很快他们就弄出来一个产品雏形.或者具体的说.更像一个
linux安装Oracle所需pdksh包下载 Amor风信子 linux oracle
linux安装Oracle所需pdksh包下载：pdksh-5.2.14-37.el5.x86_64.rpm的下载提取码：msoe直接安装即可：rpm-ivhpdksh-5.2.14-37.el5.x86_64.rpm如果安装失败则尝试强制安装，强制安装命令：rpm-ivh*****.rpm--nodeps--force例如;rpm-ivhpdksh-5.2.14-37.el5.x86_64.rp
Spring 源码学习(九) Transaction 事务带鱼真好吃
spring系列转载自掘金VipAugushttps://juejin.cn/user/2348212565601415/postsSpringTransaction事务的使用和实现原理前言业务系统的数据，一般最后都会落入到数据库中，例如MySQL、Oracle等主流数据库，不可避免的，在数据更新时，有可能会遇到错误，这时需要将之前的数据更新操作撤回，避免错误数据。Spring的声明式事务能帮我们
Java初级学习路线概要~ 艾伦~耶格尔 Java初级 java 学习开发语言 intellij-idea jdk
前言如果你刚刚开始学习Java，掌握基础知识是关键。本文将提供一个详细的Java初级学习路线，帮助各位看官从基础开始，逐步掌握Java编程语言的核心概念。1.Java语言基础1.1Java简介-**Java介绍**：Java是一种广泛使用的编程语言，以其跨平台特性和面向对象设计而著名。-**应用场景**：Web应用、桌面应用、移动应用等。1.2环境搭建**安装JDK**：从[Oracle官网](h
Oracle分区表之MODIFY 使用在线重定义对集合表进行分区 IT皮特 oracle 数据库
您可以使用联机重新定义将未分区的集合表复制到已分区的集合表格，Oracle数据库将行插入集合表格中的相应分区。示例4-41说明了如何对Objects列中的嵌套表执行此操作；类似的例子适用于XMLType表或列中的有序集合类型表。在copy_table_dependents操作期间，您指定0或false用于复制索引和约束，因为您希望保留新定义的集合表的索引和约束。但是，集合表及其分区的名称与临时表的
Online Conversion of a Non-Partitioned Table to a Partitioned Table in Oracle Database 12c Release 2 IT皮特数据库 oracle
从12.2开始，通过MODIFYTABLE可以在线实现普通表转分区表。一、创建测试表：DROPTABLEt1PURGE;CREATETABLEt1(idNUMBER,descriptionVARCHAR2(50),created_dateDATE,CONSTRAINTt1_pkPRIMARYKEY(id));CREATEINDEXt1_created_date_idxONt1(created_da
‘pip‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。逆天小北鼻 python pip
因为python13不支持pipinstallcx_Oracle，卸载了python13，重新安装python10，导致cmd命令不识别pip，和python10，(;´༎ຶД༎ຶ`)记录一种临时方案如果你的命令行界面（cmd）不识别pip命令，这通常意味着pip的可执行文件路径没有被添加到系统的环境变量中，或者环境变量的设置没有正确生效。重新检查pip的安装路径在命令行中运行以下Python代码
oracle用户管理 sinat_38878030
第二章Oracle用户管理【目标】1.掌握用户的创建、删除、修改2.掌握基本的权限管理3.了解数据字典及基本操作【内容】一、用户的创建、删除、修改u创建用户语法：createuser用户名identifiedby密码;注：在oracle中创建用户只能由管理员或者具有管理员的权限的用户创建。案例：新建用户abc新建的用户是没有任何权限的，包括连接数据库的权限。新创建的用户是没有任何权限的，直接登录会
Oracle 用户及角色介绍 iteye_3158 数据库
一.用户管理1.1建立用户（数据库验证）CREATEUSERDAVEIDENTIFIEDBYpwdDEFAULTTABLESPACEusersTEMPORARYTABLESPACEtempQUOTA5mONusers;1.2修改用户ALTERUSERDAVEQUOTA0ONSYSTEM;1.3删除用户DROPUSERDAVE;DROPUSERDAVECASCADE;1.4显示用户信息SELECT*
Oracle中的系统权限和对象权限杨天赐 Oracle delete insert oracle Oracle ORACLE reference Reference 数据库
Oracle中的系统权限和对象权限系统权限的定义:系统权限（systemprivilege）：指在系统级控制数据库的存取和使用的机制，即执行某种SQL语句的能力。如，是否能启动、停止数据库，是否能修改数据库参数，是否能连接到数据库，是否能创建、删除、更改方案对象（如表、索引、视图、过程）等。它一般是针对某一类方案对象或非方案对象的某种操作的全局性能力。提示”没有系统权限的用户实际上是个连登录能力都
MYSQL，SQL SERVER，ORICLE的区别 Codefengfeng mysql 数据库
1.MySQL是由瑞典MySQLAB公司开发的产品，开源免费，占用内存很小，是大学阶段学习的主要对象，常见版本为mysql5.7和mysql8.02.SQLSERVER主要由微软开发，需付费购买后使用，占用内存中等3.ORICLE主要由ORACLE公司（甲骨文）开发，需要付费购买后使用，占用内存最大
Oracle用户 Baijinwen DataBase
一：用户用户名密码描述SYS用户指定数据库管理帐户SYSMANOEM_TEMP企业管理器帐户SYSTEM用户指定数据库管理帐户OUTLNOUTLN拥有connect和resource角色FLOWS_FILES该账户拥有oracleapplicationexpress上传的文件MDSYSMDSYSoracle空间数据媒体管理员ORDSYSORDSYSimage管理员EXFSYSEXFSYS表达式过滤
Oracle用户、权限、角色管理一心只为学 oracle 数据库运维服务器
一、用户管理1、创建用户1.1创建用户user1，密码为123456，指定默认表空间为user1_tbs,临时表空间为user1_temp#user1_tbs表空间和user1_temp临时表空间需要提前创建好。#创建表空间user1_tbsSQL>createtablespaceuser1_tbsdatafile'/u01/app/oracle/oradata/ORCL/datafile/use
Oracle数据库中的Oracle Real Application Clusters是什么 2401_85812053 数据库 oracle
OracleRealApplicationClusters（简称OracleRAC）是Oracle数据库的一个关键特性，它允许多个数据库实例同时访问和管理同一个数据库。这种架构设计的目的是为了提高数据库系统的可扩展性、可用性和性能。OracleRAC的核心特点包括：高可用性：如果任何一个节点发生故障，其他节点可以继续处理请求，从而保持应用程序的连续运行。数据库实例之间的负载均衡可以自动进行，减少单
javaspringboot教程，5214页PDF的进阶架构师学习笔记 2401_84415534 程序员 pdf 学习笔记
一、电面：自我介绍项目情况：对你来说影响最大的一个项目（该面试中有关项目问题都针对该项目展开）？为什么会想做这个项目？这个项目的ideal是谁提出来的？项目中如何实现的大数据的传输和存储项目中哪一部分最难攻克？如何攻克？基础知识考察：模块化的好处Htttp协议hashmap和concurrenthashmap区别及两者的优缺点对MySQL的了解，和oracle的区别对设计模式的看法和认知有哪些设计
Oracle 12c 及以上版本补丁更新说明及下载方法 zd1320732 oracle oracle12c 补丁更新
参考下面的文章，会对补丁更新的流程有一定的了解。https://www.modb.pro/db/27255RU（ReleaseUpdates）是每一个季度的版本升级。包括：最新的BUG修复最新的安全漏洞补丁最新添加的功能以19c为例，对应的升级版本升级路线是（19.1.0.0.0->19.2.0.0.0->19.3.0.0.0…）到现在是19.8.0.0.0RUR是对RU的修订版本，包括：最新的B
多线程编程之存钱与取钱周凡杨 java thread 多线程存钱取钱
生活费问题是这样的：学生每月都需要生活费，家长一次预存一段时间的生活费，家长和学生使用统一的一个帐号，在学生每次取帐号中一部分钱，直到帐号中没钱时通知家长存钱，而家长看到帐户还有钱则不存钱，直到帐户没钱时才存钱。问题分析：首先问题中有三个实体，学生、家长、银行账户，所以设计程序时就要设计三个类。其中银行账户只有一个，学生和家长操作的是同一个银行账户，学生的行为是
java中数组与List相互转换的方法征客丶 JavaScript java jsonp
1.List转换成为数组。（这里的List是实体是ArrayList) 　　调用ArrayList的toArray方法。　　toArray 　　public T[] toArray(T[] a)返回一个按照正确的顺序包含此列表中所有元素的数组；返回数组的运行时类型就是指定数组的运行时类型。如果列表能放入指定的数组，则返回放入此列表元素的数组。否则，将根据指定数组的运行时类型和此列表的大小分
Shell 流程控制 daizj 流程控制 if else while case shell
Shell 流程控制和Java、PHP等语言不一样，sh的流程控制不可为空，如(以下为PHP流程控制写法)： <?php if(isset($_GET["q"])){ search(q);}else{// 不做任何事情} 在sh/bash里可不能这么写，如果else分支没有语句执行，就不要写这个else，就像这样 if else if if 语句语
Linux服务器新手操作之二周凡杨 Linux 简单操作
1.利用关键字搜寻Man Pages man -k keyword 其中-k 是选项，keyword是要搜寻的关键字如果现在想使用whoami命令，但是只记住了前3个字符who，就可以使用 man -k who来搜寻关键字who的man命令 [haself@HA5-DZ26 ~]$ man -k
socket聊天室之服务器搭建朱辉辉33 socket
因为我们做的是聊天室，所以会有多个客户端，每个客户端我们用一个线程去实现，通过搭建一个服务器来实现从每个客户端来读取信息和发送信息。我们先写客户端的线程。 public class ChatSocket extends Thread{ Socket socket; public ChatSocket(Socket socket){ this.sock
利用finereport建设保险公司决策分析系统的思路和方法老A不折腾 finereport 金融保险分析系统报表系统项目开发
决策分析系统呈现的是数据页面，也就是俗称的报表，报表与报表间、数据与数据间都按照一定的逻辑设定，是业务人员查看、分析数据的平台，更是辅助领导们运营决策的平台。底层数据决定上层分析，所以建设决策分析系统一般包括数据层处理（数据仓库建设）。项目背景介绍通常，保险公司信息化程度很高，基本上都有业务处理系统（像集团业务处理系统、老业务处理系统、个人代理人系统等）、数据服务系统（通过
始终要页面在ifream的最顶层林鹤霄
index.jsp中有ifream，但是session消失后要让login.jsp始终显示到ifream的最顶层。。。始终没搞定，后来反复琢磨之后，得到了解决办法，在这儿给大家分享下。。 index.jsp--->主要是加了颜色的那一句 <html> <iframe name="top" ></iframe> <ifram
MySQL binlog恢复数据 aigo mysql
1，先确保my.ini已经配置了binlog： # binlog log_bin = D:/mysql-5.6.21-winx64/log/binlog/mysql-bin.log log_bin_index = D:/mysql-5.6.21-winx64/log/binlog/mysql-bin.index log_error = D:/mysql-5.6.21-win
OCX打成CBA包并实现自动安装与自动升级 alxw4616 ocx cab
近来手上有个项目,需要使用ocx控件 (ocx是什么? http://baike.baidu.com/view/393671.htm) 在生产过程中我遇到了如下问题. 1. 如何让 ocx 自动安装? a) 如何签名? b) 如何打包? c) 如何安装到指定目录? 2.
Hashmap队列和PriorityQueue队列的应用百合不是茶 Hashmap队列 PriorityQueue队列
HashMap队列已经是学过了的,但是最近在用的时候不是很熟悉,刚刚重新看以一次, HashMap是K,v键 ,值 put()添加元素 //下面试HashMap去掉重复的 package com.hashMapandPriorityQueue; import java.util.H
JDK1.5 returnvalue实例 bijian1013 java thread java多线程 returnvalue
Callable接口：返回结果并且可能抛出异常的任务。实现者定义了一个不带任何参数的叫做 call 的方法。 Callable 接口类似于 Runnable，两者都是为那些其实例可能被另一个线程执行的类设计的。但是 Runnable 不会返回结果，并且无法抛出经过检查的异常。 ExecutorService接口方
angularjs指令中动态编译的方法(适用于有异步请求的情况) 内嵌指令无效 bijian1013 JavaScript AngularJS
在directive的link中有一个$http请求，当请求完成后根据返回的值动态做element.append('......');这个操作，能显示没问题，可问题是我动态组的HTML里面有ng-click，发现显示出来的内容根本不执行ng-click绑定的方法！
【Java范型二】Java范型详解之extend限定范型参数的类型 bit1129 extend
在第一篇中，定义范型类时，使用如下的方式： public class Generics<M, S, N> { //M,S,N是范型参数 } 这种方式定义的范型类有两个基本的问题： 1. 范型参数定义的实例字段，如private M m = null;由于M的类型在运行时才能确定，那么我们在类的方法中，无法使用m，这跟定义pri
【HBase十三】HBase知识点总结 bit1129 hbase
1. 数据从MemStore flush到磁盘的触发条件有哪些？ a.显式调用flush，比如flush 'mytable' b.MemStore中的数据容量超过flush的指定容量，hbase.hregion.memstore.flush.size,默认值是64M 2. Region的构成是怎么样？ 1个Region由若干个Store组成
服务器被DDOS攻击防御的SHELL脚本 ronin47
mkdir /root/bin vi /root/bin/dropip.sh #!/bin/bash/bin/netstat -na|grep ESTABLISHED|awk ‘{print $5}’|awk -F:‘{print $1}’|sort|uniq -c|sort -rn|head -10|grep -v -E ’192.168|127.0′|awk ‘{if($2!=null&a
java程序员生存手册-craps 游戏-一个简单的游戏 bylijinnan java
import java.util.Random; public class CrapsGame { /** * *一个简单的赌*博游戏，游戏规则如下： *玩家掷两个骰子，点数为1到6，如果第一次点数和为7或11，则玩家胜， *如果点数和为2、3或12，则玩家输， *如果和为其它点数，则记录第一次的点数和，然后继续掷骰，直至点数和等于第一次掷出的点
TOMCAT启动提示NB: JAVA_HOME should point to a JDK not a JRE解决开窍的石头 JAVA_HOME
当tomcat是解压的时候，用eclipse启动正常，点击startup.bat的时候启动报错; 报错如下： The JAVA_HOME environment variable is not defined correctly This environment variable is needed to run this program NB: JAVA_HOME shou
[操作系统内核]操作系统与互联网 comsci 操作系统
我首先申明：我这里所说的问题并不是针对哪个厂商的，仅仅是描述我对操作系统技术的一些看法操作系统是一种与硬件层关系非常密切的系统软件，按理说，这种系统软件应该是由设计CPU和硬件板卡的厂商开发的，和软件公司没有直接的关系，也就是说，操作系统应该由做硬件的厂商来设计和开发
富文本框ckeditor_4.4.7 文本框的简单使用支持IE11 cuityang 富文本框
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> <title>知识库内容编辑</tit
Property null not found darrenzhu datagrid Flex Advanced propery null
When you got error message like "Property null not found ***", try to fix it by the following way: 1)if you are using AdvancedDatagrid, make sure you only update the data in the data prov
MySQl数据库字符串替换函数使用 dcj3sjt126com mysql 函数替换
需求：需要将数据表中一个字段的值里面的所有的 . 替换成 _ 原来的数据是 site.title site.keywords .... 替换后要为 site_title site_keywords 使用的SQL语句如下： updat
mac上终端起动MySQL的方法 dcj3sjt126com mysql mac
首先去官网下载: http://www.mysql.com/downloads/ 我下载了5.6.11的dmg然后安装,安装完成之后..如果要用终端去玩SQL.那么一开始要输入很长的:/usr/local/mysql/bin/mysql 这不方便啊,好想像windows下的cmd里面一样输入mysql -uroot -p1这样...上网查了下..可以实现滴. 打开终端,输入: 1
Gson使用一（Gson） eksliang json gson
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2175401 一.概述从结构上看Json，所有的数据（data）最终都可以分解成三种类型：第一种类型是标量（scalar），也就是一个单独的字符串（string）或数字（numbers），比如"ickes"这个字符串。第二种类型是序列（sequence），又叫做数组（array）
android点滴4 gundumw100 android
Android 47个小知识 http://www.open-open.com/lib/view/open1422676091314.html Android实用代码七段（一） http://www.cnblogs.com/over140/archive/2012/09/26/2611999.html http://www.cnblogs.com/over140/arch
JavaWeb之JSP基本语法 ihuning javaweb
目录 JSP模版元素 JSP表达式 JSP脚本片断 EL表达式 JSP注释特殊字符序列的转义处理如何查找JSP页面中的错误 JSP模版元素 JSP页面中的静态HTML内容称之为JSP模版元素，在静态的HTML内容之中可以嵌套JSP
App Extension编程指南（iOS8/OS X v10.10）中文版啸笑天 ext
当iOS 8.0和OS X v10.10发布后，一个全新的概念出现在我们眼前，那就是应用扩展。顾名思义，应用扩展允许开发者扩展应用的自定义功能和内容，能够让用户在使用其他app时使用该项功能。你可以开发一个应用扩展来执行某些特定的任务，用户使用该扩展后就可以在多个上下文环境中执行该任务。比如说，你提供了一个能让用户把内容分
SQLServer实现无限级树结构 macroli oracle sql SQL Server
表结构如下：数据库id path titlesort 排序 1 0 首页 0 2 0,1 新闻 1 3 0,2 JAVA 2 4 0,3 JSP 3 5 0,2,3 业界动态 2 6 0,2,3 国内新闻 1 创建一个存储过程来实现，如果要在页面上使用可以设置一个返回变量将至传过去 create procedure test as begin decla
Css居中div，Css居中img，Css居中文本，Css垂直居中div qiaolevip 众观千象学习永无止境每天进步一点点 css
/**********Css居中Div**********/ div.center { width: 100px; margin: 0 auto; } /**********Css居中img**********/ img.center { display: block; margin-left: auto; margin-right: auto; }
Oracle 常用操作(实用) 吃猫的鱼 oracle
SQL>select text from all_source where owner=user and name=upper('&plsql_name'); SQL>select * from user_ind_columns where index_name=upper('&index_name'); 将表记录恢复到指定时间段以前
iOS中使用RSA对数据进行加密解密 witcheryne ios rsa iPhone objective c
RSA算法是一种非对称加密算法,常被用于加密数据传输.如果配合上数字摘要算法, 也可以用于文件签名. 本文将讨论如何在iOS中使用RSA传输加密数据. 本文环境 mac os openssl-1.0.1j, openssl需要使用1.x版本, 推荐使用[homebrew](http://brew.sh/)安装. Java 8 RSA基本原理 RS