用阻塞队列LinkedBlockingQueue实现生产者消费者先进先出

LinkedBlockingQueue是一个基于已链接节点的、范围任意的blocking queue的实现。 由于LinkedBlockingQueue实现是线程安全的，实现了先进先出等特性，是作为生产者消费者的首选，LinkedBlockingQueue 可以指定容量，也可以不指定，不指定的话，默认最大是Integer.MAX_VALUE，其中主要用到put和take方法，put方法在队列满的时候会阻塞直到有队列成员被消费，take方法在队列空的时候会阻塞，直到有队列成员被放进来。

    此队列按 FIFO（先进先出）排序元素。队列的头部 是在队列中时间最长的元素。队列的尾部 是在队列中时间最短的元素。 
    新元素插入到队列的尾部，并且队列检索操作会获得位于队列头部的元素。链接队列的吞吐量通常要高于基于数组的队列， 
    但是在大多数并发应用程序中，其可预知的性能要低。 
    可选的容量范围构造方法参数作为防止队列过度扩展的一种方法。 
    如果未指定容量，则它等于 Integer.MAX_VALUE。除非插入节点会使队列超出容量，否则每次插入后会动态地创建链接节点。
    1:如果未指定容量，默认容量为Integer.MAX_VALUE ，容量范围可以在构造方法参数中指定作为防止队列过度扩展。
    2:此对象是 线程阻塞-安全的 
　  3：不接受 null 元素 
    4:它实现了BlockingQueue接口。
    5:实现了 Collection 和 Iterator 接口的所有可选 方法。
    6：在JDK5/6中，LinkedBlockingQueue和ArrayBlocingQueue等对象的poll(long timeout, TimeUnit unit)存在内存泄露Leak的对象AbstractQueuedSynchronizer.Node，据称JDK5会在Update12里Fix，JDK6会在Update2里Fix

示例代码如下：

package com.jh.sms.test;

import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

public class TestBlockingQueue {
	static BlockingQueue <Hamburger> queue=new LinkedBlockingQueue<Hamburger>(10);	  
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {  
        Producer t1 = new Producer();  
        Consumer t2 = new Consumer();  
        t1.start();  
        t2.start();   
        System.out.println("Thread.sleep(1000)");  
        Thread.sleep(1000);  
        t2.interrupt();  
    }  
}  
class Hamburger{  
    int id;  
    public Hamburger(int id) {  
        this.id=id;  
    }  
    @Override  
    public String toString() {  
        return "Hamburger: "+id;  
    }  
}  
class Producer extends Thread{  
    @Override  
    public void run() {  
        int i=0;  
        while(i<10){  
        	Hamburger e = new Hamburger(i);  
            try {  
                System.out.println("Produce Hamburger: "+i);  
                TestBlockingQueue.queue.put(e);  
            } catch (InterruptedException e1) {  
                System.out.println("Hamburger so many, it was closed.");  
                return;  
            }  
            i++;  
        }  
    }  
} 
class Consumer extends Thread{  
    @Override  
    public void run() {  
        while(true){  
            try {  
                System.out.println("Eat Hamburger: "+TestBlockingQueue.queue.take());   
            } catch (InterruptedException e1) {  
                System.out.println("Hamburger so less, It was stopped.");  
                return;  
            }  
        }    
    }  
}  

由于阻塞队列LinkedBlockingQueue，FIFO，使用它的put(),take()会判断当前队列是有值，即等待生产再消费，即便是两个线程并行执行，很简单方便的解决了生产者消费者问题，但是在这里需要注意的是在两个run()方法中，打印当前生产或消费Hamburger 的时候，最好把put()和take()方法放在相应的打印语句中一起执行，否则会发生先消费后生产的后果。 因为打印语句和方法的执行时两段代码，由于双线程同时执行，无法保证执行的相应代码块的顺序性！！由于最后互相等待会造成死锁，所以在主线程睡眠1秒后打断消费者，让它别等了，抛异常后return结束消费线程，最后整个main方法调用结束。

ConcurrentLinkedQueue
ConcurrentLinkedQueue是Queue的一个安全实现．Queue中元素按FIFO原则进行排序．采用CAS操作，来保证元素的一致性。
LinkedBlockingQueue是一个线程安全的阻塞队列，它实现了BlockingQueue接口，BlockingQueue接口继承自java.util.Queue接口，并在这个接口的基础上增加了take和put方法，这两个方法正是队列操作的阻塞版本。

package com.jh.sms.test;

import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class ConcurrentLinkedQueueTest {
	private static ConcurrentLinkedQueue<Integer> queue = new ConcurrentLinkedQueue<Integer>();
    private static int count = 2; // 线程个数
    //CountDownLatch，一个同步辅助类，在完成一组正在其他线程中执行的操作之前，它允许一个或多个线程一直等待。
    private static CountDownLatch latch = new CountDownLatch(count);

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        long timeStart = System.currentTimeMillis();
        ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(4);
        ConcurrentLinkedQueueTest.offer();
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            es.submit(new Poll());
        }
        latch.await(); //使得主线程(main)阻塞直到latch.countDown()为零才继续执行
        System.out.println("cost time " + (System.currentTimeMillis() - timeStart) + "ms");
        es.shutdown();
    }
    
    /**
     * 生产
     */
    public static void offer() {
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            queue.offer(i);
        }
    }

    /**
     * 消费
     */
    static class Poll implements Runnable {
        public void run() {
            while (queue.size()>0) {
           // while (!queue.isEmpty()) {
                System.out.println(queue.poll());
            }
            latch.countDown();
        }
    }
}

运行结果：
costtime 1415ms
改用while (queue.size()>0)后
运行结果：
cost time 38214ms
结果居然相差那么大，看了下ConcurrentLinkedQueue的API原来.size()是要遍历一遍集合的，难怪那么慢，所以尽量要避免用size而改用isEmpty().
总结了下， 在缺乏性能测试下，对自己的编程要求更加要严格，特别是在生产环境下更是要小心谨慎。