我们项目中经常会加载图片.有时候如果加载图片过多的话,小则导致程序很卡,重则导致oom异常从而导致app挂了,今天翻译下google官网,它对图片处理做了很好的总结,既然Google都给出了解决方案,那就很有必要学习下,翻译的地址为:http://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/index.html
图片有各种形状和大小,但在大多数情况下,这些图片都会大于我们程序所需要的大小。比如说系统图片库里展示的图片大都是用手机摄像头拍出来的,这些图片的分辨率会比我们手机屏幕的分辨率高得多。大家应该知道,我们编写的应用程序都是有一定内存限制的,程序占用了过高的内存就容易出现OOM(OutOfMemory)异常。我们可以通过下面的代码看出每个应用程序最高可用内存是多少。
<span style="font-size:18px;">int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024/1024);</span>
现在大部分手机都是32m,既然知道了每个app分配的内存,所以就要计算好加载多少图片而不导致出现oom,所以要计算每张图片所占用的内存是多少,
Android中计算一张图片所占内存大小 图片长*宽*所占像素字节数,而像素字节数android中也就四种,
1:ALPHA_8 占1个字节
2:ARGB_4444 占2个字节
3:ARGB_8888 占4个字节
4:RGB_565 占2个字节
而这些字节数是可以通过bitmap对象去设置的,bitmap.setConfig(Bitmap.Config.ARGB_4444);如果这是个定值,那么要改变一个张图片的大小,就只能改宽或者高了,如果只改高,宽不变的话,就会造成图片变形,因此一般都是一起改动,所以图片要缩放,而缩放时根据屏幕的宽和高来缩放的,因为android设备很多,每个屏幕的宽和高也不一样,这样就能达到加载大图片避免oom,
BitmapFactory这个类提供了多个解析方法(decodeByteArray, decodeFile, decodeResource等)用于创建Bitmap对象,我们应该根据图片的来源选择合适的方法。比如SD卡中的图片可以使用decodeFile方法,网络上的图片可以使用decodeStream方法,资源文件中的图片可以使用decodeResource方法。这些方法会尝试为已经构建的bitmap分配内存,这时就会很容易导致OOM出现。为此每一种解析方法都提供了一个可选的BitmapFactory.Options参数,将这个参数的inJustDecodeBounds属性设置为true就可以让解析方法禁止为bitmap分配内存,返回值也不再是一个Bitmap对象,而是null。虽然Bitmap是null了,但是BitmapFactory.Options的outWidth、outHeight和outMimeType属性都会被赋值。这个技巧让我们可以在加载图片之前就获取到图片的长宽值和MIME类型,从而根据情况对图片进行压缩。如下代码所示:
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options); int imageHeight = options.outHeight; int imageWidth = options.outWidth; String imageType = options.outMimeType;
现在写个demo来证明下:代码如下
package com.example.bitmapdemo; import android.app.Activity; import android.content.res.Resources; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory; import android.os.Bundle; import android.widget.ImageView; public class MainActivity extends Activity { private ImageView iv; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); iv = (ImageView) findViewById(R.id.iv); Bitmap bitmap = decodeSampledBitmapFromResource(getResources(),R.drawable.b,60,100); iv.setImageBitmap(bitmap); } public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) { // 源图片的高度和宽度 final int height = options.outHeight; final int width = options.outWidth; int inSampleSize = 1; if (height > reqHeight || width > reqWidth) { // 计算出实际宽高和目标宽高的比率 final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight); final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth); //计算缩放比例 inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio; } return inSampleSize; } public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId, int reqWidth, int reqHeight) { // 第一次解析将inJustDecodeBounds设置为true,来获取图片大小 final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); // 调用上面定义的方法计算inSampleSize值 options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight); // 使用获取到的inSampleSize值再次解析图片 options.inJustDecodeBounds = false; return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); } }
1:根据屏幕宽和高来缩放图片
2:根据要缩放后的宽和高来缩放,上面的例子就是根据这种
使用图片缓存
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