当长度为L的一根细木棍的温度升高n度,它会膨胀到新的长度L'=(1+n*C)*L,其中C是热膨胀系数。
当一根细木棍被嵌在两堵墙之间被加热,它将膨胀形成弓形的弧,而这个弓形的弦恰好是未加热前木棍的原始位置。
你的任务是计算木棍中心的偏移距离。
1000 100 0.0001
61.329
直接使用求方程的方式来解题,可能由于其中出现三角函数,解决起来肯定不会那么顺手,而且很难得到一个精确的答案,但是由于弧长和弦长已定,则该圆也能确定了。但是通过画图可以看出来,由于膨胀的长度绝不会超过原长度的50%,因此膨胀圆心角不会超过180度,也不会少于0度。
此题的核心是找到高度h的表达式,然后探求与角或者圆的半径的关系,然后看是否存在某种单调性,采用二分逼近法求解近似值
想明白了后,二分求角度嘛反而不是重点了,关键是角度与弦长的单调性关系值得推敲
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<math.h> int main() { double l, ll, rig, lef, mid, n, c; scanf("%lf%lf%lf", &l, &n, &c); if(l<1e-14) { printf("0.000\n"); return 0; } ll=l*(1+n*c); lef=0.0; //角的极小值 rig=asin(1.0); //角的极大值 //由于三角函数转换,得到 h= (l/2)*tan(@/2) , 所以h只与角@有关,使用二分逼近法去求解最接近的@即可 //注意,二分验证是让 ll与角@ 计算得到的 木棍原始长度l`=ll*sin@/@ 与 l 进行比较,且l`与@成反比例关系 while(rig-lef>1e-14) //在极大值与极小值之间进行二分,这个地方精度控制太低就过不了了。精度要求很高。 { mid=(rig+lef)/2; if(ll*sin(mid)/mid<=l) rig=mid; else lef=mid; } printf("%.3lf\n", l/2*tan(lef/2)); return 0; }
大致题意:
一根两端固定在两面墙上的杆 受热弯曲后变弯曲
求前后两个状态的杆的中点位置的距离
解题思路:
几何和二分的混合体
如图,蓝色为杆弯曲前,长度为L
红色为杆弯曲后,长度为s
h是所求
依题意知
S=(1+n*C)*L
又从图中得到三条关系式;
(1) 角度→弧度公式 θr = 1/2*s
(2) 三角函数公式 sinθ= 1/2*L/r
(3) 勾股定理 r^2 – ( r – h)^2 = (1/2*L)^2
把四条关系式化简可以得到
逆向思维解二元方程组:
要求(1)式的h,唯有先求r
但是由于(2)式是三角函数式,直接求r比较困难
因此要用顺向思维解方程组:
在h的值的范围内枚举h的值,计算出对应的r,判断这个r得到的(2)式的右边 与 左边的值S的大小关系 ( S= (1+n*C)*L )
很显然的二分查找了。。。。。
那么问题只剩下 h 的范围是多少了
下界自然是0 (不弯曲)
关键确定上界
题中提及到
Input data guarantee that no rod expands by more than one half of its original length.
意即输入的数据要保证没有一条杆能够延伸超过其初始长度的一半
就是说 S max = 3/2 L
理论上把上式代入(1)(2)方程组就能求到h的最小上界,但是实际操作很困难
因此这里可以做一个范围扩展,把h的上界扩展到 1/2L ,不难证明这个值必定大于h的最小上界,那么h的范围就为 0<=h<1/2L
这样每次利用下界low和上界high就能得到中间值mid,寻找最优的mid使得(2)式左右两边差值在精度范围之内,那么这个mid就是h
精度问题是必须注意的
由于数据都是double,当low无限接近high时, 若二分查找的条件为while(low<high),会很容易陷入死循环,或者在得到要求的精度前就输出了不理想的“最优mid”
精度的处理方法参考我的程序
#include<iostream> #include<math.h> #include<iomanip> using namespace std; const double esp=1e-5; //最低精度限制 int main(void) { double L,n,c,s; //L:杆长 ,n:温度改变度 , c:热力系数 ,s:延展后的杆长(弧长) double h; //延展后的杆中心 到 延展前杆中心的距离 double r; //s所在圆的半径 while(cin>>L>>n>>c) { if(L<0 && n<0 && c<0) break; double low=0.0; //下界 double high=0.5*L; // 0 <= h < 1/2L (1/2L并不是h的最小上界,这里做一个范围扩展是为了方便处理数据) double mid; s=(1+n*c)*L; while(high-low>esp) //由于都是double,不能用low<high,否则会陷入死循环 { //必须限制low与high的精度差 mid=(low+high)/2; r=(4*mid*mid+L*L)/(8*mid); if( 2*r*asin(L/(2*r)) < s ) //h偏小 low=mid; else //h偏大 high=mid; } h=mid; cout<<fixed<<setprecision(3)<<h<<endl; } return 0; }
这个题有两个难点
1、解方程
图片大了点呵。。Retina屏的水果本就是不错!
这方程是超越方程,只有数值解,那怎么办呢?
2、二分单调性证明
证明如下:
上面的方程,另左边等于s,则可推得弧长s与h间关系如下:
绘制该函数图像如下:
可知该函数是随l和s单增的,故可用二分逼近。
上图是刚才那个超越方程的隐函数围道图像,也可证明。
另提供几何证明(为什么h越大s越大,可以利用二分来逼近这h在给定s下的最大值)
下面是代码:
#include <iostream> #include <math.h> #include <iomanip> using namespace std; #define eps 1e-5 int main() { double L, n, c, s; double h; double r; while (cin >> L >> n >> c) { if (L < 0 && n < 0 && c < 0) break; double low = 0.0; double high = 0.5 * L; double mid; s = (1 + n * c) * L; while (high - low > eps) { mid = (low + high) / 2; r = (4 * mid * mid + L * L) / (8 * mid); if (2 * r * asin(L / (2 * r)) < s) low = mid; else high = mid; } h = mid; cout << fixed << setprecision(3) << h << endl; } }