机器视觉 简介

1.实际应用

  • 工业检测
  • 医学诊断
  • 智能交通

2.系统硬件组成

机器视觉 简介_第1张图片

3.软件发展现状

  • 高性能
  • 可组态

4.视觉方法分类

  • 尺寸测量
  • 缺陷检测
  • 模式识别
  • 图像融合
  • 目标跟踪
  • 三维重构

5.发展趋势

  • 多传感信息融合方法研究
  • 深层初级视觉理论和方法研究
  • 主动视觉的研究:解决病态机构问题
  • 完整三维场景重构
  • 视觉并行计算结构的研究
  • 通用视觉信息系统的研究

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