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提前退休了-程序员阿飞
分布式
前言说到秒杀业务的库存扣减,就还是得先确认我们的扣减基本方案。秒杀场景的库存扣减方案一般的做法是,先在Redis中做扣减,然后发送一个MQ消息,消费者在接到消息之后做数据库中库存的真正扣减及业务逻辑操作。如何解决数据一致性问题:Redis中库存成功扣减了,但是后续发送MQ消息失败,或者后面的消费过程中消息丢了或者失败了等情况。就会导致Redis中的库存被扣减了,但是数据库库存没扣减,业务的实际操作
- 【赵渝强老师】监控Redis
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对运行状态的Redis实例进行监控是运维管理中非常重要的内容,包括:监控Redis的内存、监控Redis的吞吐量、监控Redis的运行时信息和监控Redis的延时。通过Redis提供的监控命令便能非常方便地实现对各项指标的监控。一、监控Redis的内存视频讲解如下:https://www.bilibili.com/video/BV1mi28YXE14/?aid=113294358616...Red
- Spring Cache缓存注解深度解析
coder lei
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SpringCache缓存注解深度解析一、框架概述SpringCache是Spring框架提供的抽象缓存层,通过注解实现声明式缓存,与具体缓存实现(如Redis、Ehcache)解耦。核心接口CacheManager负责管理不同缓存,@EnableCaching开启注解驱动。二、核心注解详解1.@Cacheable作用:方法结果缓存,首次调用后缓存结果关键参数:@Cacheable(value="
- Redis--单线程模型
04Koi.
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目录一、引言二、Redis单线程模型三、原因四、为什么redis是单线程模型,但他的速度这么快?五、总结一、引言本篇文章就Redis为什么是单线程模型做简单介绍。二、Redis单线程模型redis只使用一个线程,处理所有的命令请求,但是不是说redis服务器内部真的就只有一个线程,其实也有多个线程,这些线程在处理网络IO。假设同时有两个客户端向redis服务器发送了命令请求,但是redis还是会将
- 全方位解析双 Token实现无感刷新:用 Spring Boot + Vue + Redis 构建高安全认证体系
小菜不菜。
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前言:随着Web应用需求的增加,如何保障用户数据和信息的安全,成为了开发者关注的重要问题。传统的单Token认证方法虽然简便,但在长时间使用或高频请求下,可能带来一定的安全隐患。双Token身份认证机制提供了一种更加安全且高效的方式,本文将详细介绍如何在SpringBoot和Vue中实现双Token认证。同时在单token进行操作时,也会遇到token到期而需要频繁登录的问题,使用双token就能
- 基于Spring Cloud Alibaba的电商系统微服务化实战:从零到生产级部署
Eqwaak00
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一、环境准备与技术选型1.1技术栈全景图(图示:Nacos+Sentinel+SpringCloudAlibaba+MySQL+Redis+RocketMQ)1.2版本矩阵组件版本备注SpringBoot3.1.5JDK17+要求SpringCloud2022.0.4SpringCloudAlibaba2022.0.0.0NacosServer2.2.3配置中心+注册中心SentinelDashb
- 大数据面试临阵磨枪不知看什么?看这份心理就有底了-大数据常用技术栈常见面试100道题
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大数据面试职场和发展面试题数据仓库算法
目录1描述Hadoop的架构和它的主要组件。2MapReduce的工作原理是什么?3什么是YARN,它在Hadoop中扮演什么角色?4Spark和HadoopMapReduce的区别是什么?5如何在Spark中实现数据的持久化?6SparkStreaming的工作原理是什么?7如何优化Spark作业的性能?8描述HBase的架构和它的主要组件。9HBase的读写流程是怎样的?10HBase如何处理
- redis分布式锁的原理与实现【分布式】
UPUP小亮
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文章目录前言一、什么是分布式锁1、原理2、场景二、redis实现分布式锁1、redis实现分布式锁原理2、Lock函数的实现3、实际使用三、redis实现分布式锁出现的经典问题死锁问题问题锁不住与删除别人锁问题锁不住问题解决(锁过期了,业务没执行完,需要续期):前言一、什么是分布式锁1、原理分布式锁是指在分布式系统中,为了实现协调和同步访问共享资源,而对分布式环境下的多个进程或线程进行同步的一种机
- Redis 哨兵模式
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哨兵模式(Sentinel)是Redis提供的一种高可用性(HighAvailability,HA)解决方案,用于监控和管理Redis主从架构中的主节点(Master)和从节点(Slave)。当主节点出现故障时,哨兵可以自动进行故障转移(Failover),将一个从节点提升为新的主节点,从而保证服务的持续可用。1.哨兵模式的作用监控:哨兵会不断检查主节点和从节点的健康状态。通知:当某个节点出现故障
- 一文讲透Redis AOF持久化机制(超详细!!)
尘鹄
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持久化之AOFAOF(appendonlyfile)简介1.原理2.开启方法3.工作流程4.同步策略**always:**everysec(默认策略):no:修改策略方法:5.修改.aof文件的保存路径和保存名称6.MP-AOF机制6.1核心机制:6.2使用命令对`MP-AOF`进行监控和维护:7.数据恢复7.1.优先级7.2过程7.3修复.aof文件7.3修复.aof文件AOF(appendon
- MySQLvs Redis 事务:核心差异详解(简单易懂)
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MySQLvsRedis事务:核心差异详解(简单易懂)一、事务定义对比特性MySQL事务Redis事务事务模型符合ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)非严格ACID,更接近“命令批处理”核心命令BEGIN,COMMIT,ROLLBACKMULTI,EXEC,DISCARD,WATCH设计目标保证数据强一致性实现命令批量执行的原子性底层实现基于日志(Redo/UndoLog)和锁机制基于命令队
- Redis 数据结构扩展详解
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一、引言Redis作为一款高性能的键值对内存数据库,以其丰富的数据结构和出色的性能在众多应用场景中得到了广泛应用。除了常见的字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set)和有序集合(SortedSet)这五种基本数据结构外,Redis还通过一些巧妙的设计和扩展,提供了更强大的数据处理能力。深入了解这些数据结构及其扩展应用,能够帮助开发者更好地利用Redis来解决实际问题
- 软件设计和软件架构之间的区别
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软件架构软件设计系统架构
作者简介:高科,先后在IBMPlatformComputing从事网格计算,淘米网,网易从事游戏服务器开发,拥有丰富的C++,go等语言开发经验,mysql,mongo,redis等数据库,设计模式和网络库开发经验,对战棋类,回合制,moba类页游,手游有丰富的架构设计和开发经验。并且深耕深度学习和数据集训练,提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统(煤矿,工厂,制造业,消防等领域的工业化产品),合
- 分布式系统必备:使用 Redis 实现分布式锁的实战指南
全栈探索者chen
redisredis分布式数据库深度学习数据分析性能优化安全
分布式系统必备:使用Redis实现分布式锁的实战指南前言在分布式系统中,协调多个服务实例对共享资源的访问是一个常见且棘手的问题。分布式锁作为一种确保同一时刻只有一个客户端能访问共享资源的机制,对于避免数据竞争、保持数据一致性至关重要。Redis作为一种高性能的内存数据存储,不仅支持丰富的数据结构,而且提供了原子操作,使其成为实现分布式锁的理想选择。本文将详细介绍分布式锁的基本原理、Redis实现方
- go-redis实现分布式锁
kobayashiii
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go-redis实现分布式锁介绍默认阻塞在这种情况下只进行一次尝试获取锁,失败就停止了。自旋锁在这个模式下,会尝试获取锁,当失败后会尝试自旋不断的尝试,直到获取了锁。ticker表示每次自旋的时间间隔,CAStime表示总共的自旋时间,超出后停止自旋。在外部还有一个context用来控制整个goroutine运行时间看门狗策略原本我们设定了固定的redis锁时间,但有些任务时间长,有些任务时间短,
- 视频教育网站开源系统的部署安装 (roncoo-education)服务器为ubuntu22.04.05
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开源AlmaLinux视频教育网
一、说明前端技术体系:Vue3+Nuxt3+Vite5+Vue-Router+Element-Plus+Pinia+Axios后端技术体系:SpringCloudAlibaba2021+MySQL8+Nacos+Seata+Mybatis+Druid+redis后端系统:roncoo-education(核心框架:SpringCloudAlibaba):码云|Github门户系统:roncoo-e
- 初学者如何用 Python 写第一个爬虫?
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面试学习路线阿里巴巴python爬虫开发语言
??欢迎来到我的博客!非常高兴能在这里与您相遇。在这里,您不仅能获得有趣的技术分享,还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手,还是资深开发者,都能在这里找到属于您的知识宝藏,学习和成长。??博客内容包括:Java核心技术与微服务:涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等,帮助您全面掌握企业级开发技术。大数据技术:涵盖Hadoop(HDFS)、Hive、Spark
- Redis存储⑮Redis的应用_分布式锁_Lua脚本/Redlock算法
GR鲸鱼
Redis存储分布式redis缓存数据库
目录1.分布式锁的概念2.分布式锁的实现3.过期时间4.校验id5.Lua脚本6.watchdog(看门狗)7.Redlock算法8.其他功能1.分布式锁的概念在一个分布式的系统中,也会涉及到多个节点访问同一个公共资源的情况,此时就需要通过锁来做互斥控制,避免出现类似于“线程安全”的问题。而Java的synchronized或者C++的std::mutex,这样的锁都是只能在当前进程中生效,在分布
- Redis :01---Redis简介和安装
前网易架构师-高司机
2025年最新-数据库运维数据库数据结构大数据分布式
一、Redis简介·Redis官网:https://redis.io/·Redis是一种基于键值对(key-value)的NoSQL数据库·与很多键值对数据库不同的是,Redis中的值可以是由string(字符串)、hash(哈希)、list(列表)、set(集合)、zset(有序集合)、Bitmaps(位图)、HyperLogLog、GEO(地理信息定位)等多种数据结构和算法组成,因此Redis
- 快速理解Redis
黄尚圈圈
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Redis是一种开源的、基于内存的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件等。下面是对Redis的详细解析,包括其基本特性、数据结构、应用场景、安装及配置等方面的内容。一、Redis基本特性键值存储:Redis将数据存储在内存中,以键值对的形式存在。这种存储方式使得Redis能够快速检索数据。内存存储:由于数据存储在内存中,Redis提供了极快的读写速度,但同时也受限于可用内存的大小。
- 深入解析Redis:核心特性与应用场景
月落星还在
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1.Redis的本质与定位Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的、基于内存的键值对存储系统,属于NoSQL数据库的范畴。与传统的关系型数据库(如MySQL)不同,Redis以极致的性能和灵活的数据结构为核心设计目标,被广泛应用于缓存、实时数据分析、消息队列等场景。核心定位:Redis并非替代传统数据库,而是作为高性能的数据中间层,解决磁盘存储无法满足的高并发、低延迟
- 分布式session和本地session区别
搁浅里妥协
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分布式会话(DistributedSession)和本地会话(LocalSession)是两种会话管理方式,它们在存储位置、可扩展性和数据共享方面存在区别。存储位置:本地会话:存储在服务器本地内存中。每个服务器都维护自己的会话信息。分布式会话:会话信息存储在共享的存储介质中,例如Redis、数据库等。多个服务器可以共享和访问同一份会话数据。可扩展性:本地会话:受限于单个服务器的内存大小和处理能力,
- python如何教你开发抢票程序
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python课程设计爬虫
使用python实现韩国抢票,自动排队,自动下单,自动锁票,自动支付defblockInit_v2(proxyConfig=None):globalfirsttry:#遍历区域抢购信息,print(“创建订单:”+str(datetime.now()))queues=[{},{}]ipsStr=NoneuserInfolist=redisCenterConn.hgetall(“melon_glob
- Spring Boot2 系列教程(二十六)Spring Boot 整合 Redis
吕123
springbootredisbootstrap后端java
在Redis出现之前,我们的缓存框架各种各样,有了Redis,缓存方案基本上都统一了,关于Redis,松哥之前有一个系列教程,尚不了解Redis的小伙伴可以参考这个教程:Redis教程合集使用Java操作Redis的方案很多,Jedis是目前较为流行的一种方案,除了Jedis,还有很多其他解决方案,如下:除了这些方案之外,还有一个使用也相当多的方案,就是SpringDataRedis。在传统的SS
- springboot整合shiro和redis(超详细案例演示)
一个K。
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目录前言一、SpringBoot、Redis和Shiro是什么?二、使用步骤1.引入相关的依赖2、准备好相应的数据库3、搭建出项目框架(1)config层1、shiroconfig(2)controller控制层1、LoginController类2、UserController类(3)dao层1、UserDao2、PermissionDao(4)entity实体类1、User2、Permissi
- 经验分享:用一张表解决并发冲突!数据库事务锁的核心实现逻辑
试着奔跑的菜鸟
系统设计java经验分享java高并发分布式锁
背景对于一些内部使用的管理系统来说,可能没有引入Redis,又想基于现有的基础设施处理并发问题,而数据库是每个应用都避不开的基础设施之一,因此分享个我曾经维护过的一个系统中,使用数据库表来实现事务锁的方式。之前在文章Java业务功能并发问题处理中实现了使用MySQL行锁、Redis分布式锁来处理业务并发问题,这次来填坑了,如果想了解其他并发问题处理方式和区别,可以看看文章Java业务功能并发问题处
- Redis的Lettuce客户端SCAN异常
怎么才能努力学习啊
redisjava数据库
使用Redis的Lettuce客户端在集群模式下的SCAN用游标查询遇到的问题Lettuce客户端在使用集群模式时候使用SCAN进行游标查询,发现自定义传参不起作用。下面代码例子importio.lettuce.core.ScanCursorimportio.lettuce.core.cluster.api.StatefulRedisClusterConnectionimportscala.jdk
- value error
wqq奋斗的小鸟
pyspark
ValueError:invalidliteralforint()withbase10:''int()函数只能转化数字组成的字符串
- Redis思维导图分享(包含详细知识点)
薛定谔的猫666
redis数据库database
思维导图地址:Redis思维导图,点击跳转思维导图内容RedisRedis基础Redis基本命令遍历键keys:全量遍历键,用来列出所有满足特定正则字符串规则的key,当redis数据量比较大时,性能比较差(单线程)scan:渐进式遍历键不能保证完整的遍历出来所有的键基本数据结构String常用操作SETkeyvalue//存入字符串键值对MSETkeyvalue[keyvalue...]//批量
- 【檀越剑指大厂--redis】redis高阶篇
Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室
s总檀越剑指大厂redis数据库缓存
一.数据结构与对象1.什么是SDS?Redis没有直接使用C语言传统的字符吕表示(以空字符结尾的字符数组,以下简称C字符串),而是自己构建了一种名为简单动态字符串(simpledynamicstring,SDS)的抽象象类型,并将SDS用作Redis的默认字符串表示。存储String类型的key-value时,key和value都是SDS类型的.字符串键值都用SDS表示.redis>SETmsg"
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,