- 大数据采集与预处理技术
Sparky*
笔记数据挖掘bigdatahadoop
文章目录第1章大数据概念1.1大数据的概念1.2大数据的关键技术1.3大数据采集与数据预处理技术1.3.1大数据采集技术1.3.2数据预处理技术第二章数据采集基础2.1传统数据采集技术2.2大数据采集基础第三章大数据采集架构1.Chukwa数据采集2.Flume数据采集3.Scribe数据采集4.kafka数据采集第四章大数据迁移技术1.数据迁移概念2.数据迁移相关技术3.数据迁移工具4.3.1A
- 在大数据相关技术中,HBase是个分布的、面向列的开源数据库,是一个适合于非结构化数据存储的数据库。
晨晨渝奇
大数据数据库hbase
HDFS,适合运行在通用硬件上的分布式文件系统,是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。Hbase,是一个分布式的、面向列的开源数据库,适合于非结构化数据存储。MapReduce,一种编程模型,方便编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。Chukwa,是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统。
- linux————ELK(日志收集系统集群)
丗卅
linuxelk运维
一、概述一、为什么要使用ELK日志对于分析系统、应用的状态十分重要,但一般日志的量会比较大,并且比较分散。如果管理的服务器或者程序比较少的情况我们还可以逐一登录到各个服务器去查看、分析。但如果服务器或者程序的数量比较多了之后这种方法就显得力不从心。基于此,一些集中式的日志系统也就应用而生。目前比较有名成熟的有,Splunk(商业)、FaceBook的Scribe、Apache的ChukwaClou
- 六大主流大数据采集平台架构分析
带着希望活下去
大数据大数据架构apache
日志收集的场景DT时代,数以亿万计的服务器、移动终端、网络设备每天产生海量的日志。中心化的日志处理方案有效地解决了在完整生命周期内对日志的消费需求,而日志从设备采集上云是始于足下的第一步。随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台:ApacheFlumeFluentdLogstashChukwaScribeSplunkForwarder大数据平台与数据采集任
- Hadoop家族学习路线图
凯睿看世界
原文:https://blog.csdn.net/it_man/article/details/14899905要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop,Hive,Pig,HBase,Sqoop,Mahout,Zookeeper,Avro,Ambari,Chukwa,新增加的项目包括,YARN,Hcatalog,Oozie,Cassandra,Hama,Whirr,Flume,Big
- 大数据采集主流平台架构对比分析汇总
乐投网
大数据采集平台大数据架构
转载请注明来自:乐投网-大数据采集主流平台架构对比分析汇总随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台:ApacheFlumeFluentdLogstashChukwaScribeSplunkForwarder大数据平台与数据采集任何完整的大数据平台,一般包括以下的几个过程:数据采集-->数据存储-->数据处理-->数据展现(可视化,报表和监控)其中,数据采集
- Hadoop项目/生态
心無旁騖丶
大数据生态Theprojectincludesthesemodules:HadoopCommonHadoopDistributedFileSystem(HDFS™)HadoopYARNHadoopMapReduceOtherHadoop-relatedprojectsatApacheinclude:Ambari™Avro™Cassandra™Chukwa™HBase™Hive™Mahout™Pig
- 大数据相关开源项目及组件汇总
奥卡姆的剃刀
大数据大数据开源组件
前言花了一点时间,整理了大数据相关开源项目、组件和官网地址。按照实际应用功能的不同,分为以下10个部分,并在目录图中进行归纳,后续章节的内容则是分别介绍各组件的背景及应用场景。调度与管理服务文件系统数据搜集消息系统内存技术数据处理查询引擎分析和报告工具机器学习开发平台目录图:类别开源项目调度与管理服务Azkaban、YARN、Mesos、Ambari、ZooKeeper、Thrift、Chukwa
- 利用Flume采集日志数据到HDFS
paul250670
大数据flumehadoopbigdata
背景首先我们先来看下Hadoop的整体开发流程:从上图可以看出,数据采集是非常重要的一个环节,也是不可避免的一步。数据采集的产品很多,facebook的scribe、apache的chukwa、淘宝的TimeTunnel以及cloudera的flume等。Flume简介Flume是一个可以收集日志、事件等数据资源,并将这些庞大数量的数据资源集中起来存储的工具/服务。Flume具有高可用、可靠、分布
- Hadoop生态圈-flume日志收集工具完全分布式部署
weixin_34221276
Hadoop生态圈-flume日志收集工具完全分布式部署作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任。目前为止,Hadoop的一个主流应用就是对于大规模web日志的分析和处理,因此想要把web服务的日志导入到Hadoop来进行分析就得借助日志收集工具了。目前主流的Hadoop日志收集工具能够跟Hadoop进行交接的有三个工具,即flume,scribe和chukwa。本篇博客的主角
- 大数据辅助工具--Flume 数据采集组件
.道不虚行
hadoopflumeFlume体系结构Flume部署方案数据采集组件
大数据辅助工具--Flume数据采集组件1、数据收集工具系统产生背景2、专业的数据收集工具2.1、Chukwa2.2、Scribe2.3、Fluentd2.4、Logstash2.5、ApacheFlume3、Flume概述3.1、Flume概念3.2、Flume版本介绍4、Flume体系结构/核心组件4.1、概述4.2、Flume核心组件4.2.1、Event4.2.2、Client4.2.3、
- [转]理解MapReduce
dechuan
Hadoop简介Hadoop就是一个实现了Google云计算系统的开源系统,包括并行计算模型Map/Reduce,分布式文件系统HDFS,以及分布式数据库Hbase,同时Hadoop的相关项目也很丰富,包括ZooKeeper,Pig,Chukwa,Hive,Hbase,Mahout,flume等.这里详细分解这里面的概念让大家通过这篇文章了解到底是什么hadoop:1.什么是Map/Reduce,
- 适合低学历的大数据学习方法:大数据采集,大数据分析,大数据存储就该这样学!
yoku酱
大数据采集01—概览02—相关延展系统日志数据的采集Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用。它够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储系统上,以便于进行集中的统计分析处理。Scribe为日志的“分布式收集,统一处理”提供了一个可扩展的、高容错的方案。(老师收学生信息表,需要班长代理收集的例子)。Chukwa提供了一个对大数据量日志类数据采集、
- Flume的优化
yydcj
日志系统flume
载自品友互动:http://www.ipinyou.com.cn/technicalnews/201112/Technical_6.htmlETL(Extraction,Transformation,andLoad)是基于日志数据挖掘中的重要环节。现在Hadoop用于日志ETL的工具主要有Facebook的Scribe,Apache的Chukwa和Cloudera的Flume等等。从容错性、负载均
- 六大主流大数据采集平台架构分析
weixin_34000916
日志收集的场景DT时代,数以亿万计的服务器、移动终端、网络设备每天产生海量的日志。中心化的日志处理方案有效地解决了在完整生命周期内对日志的消费需求,而日志从设备采集上云是始于足下的第一步。随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台:ApacheFlumeFluentdLogstashChukwaScribeSplunkForwarder大数据平台与数据采集任
- 用MapReduce实现矩阵乘法
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Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop,Hive,Pig,HBase,Sqoop,Mahout,Zookeeper,Avro,Ambari,Chukwa,新增加的项目包括,YARN,Hcatalog,Oozie,Cassandra,Hama,Whirr,Flume,Bigtop,Crunch,Hue等。从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以H
- 用Hadoop构建电影推荐系统
Fens
java数据结构与算法系统架构
Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop,Hive,Pig,HBase,Sqoop,Mahout,Zookeeper,Avro,Ambari,Chukwa,新增加的项目包括,YARN,Hcatalog,Oozie,Cassandra,Hama,Whirr,Flume,Bigtop,Crunch,Hue等。从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以H
- Hadoop生物圈
hmxgg
Hadoop简介:Hadoop就是一个实现了Google云计算系统的开源系统,包括并行计算模型Map/Reduce,分布式文件系统HDFS,以及分布式数据库Hbase,同时Hadoop的相关项目也很丰富,包括ZooKeeper,Pig,Chukwa,Hive,Hbase等。该项目创始人DougCutting解释Hadoop的得名:“这个名字是我孩子给一个棕黄色的大象玩具命名的。我的命名标准就是简短
- Hadoop生态圈中存在的Apache顶级项目
cdf861015
hadoop
2008年1月,Hadoop成为Apache顶级项目2009年7月,Avro和Chukwa成为Hadoop新的子项目2010年5月,Avro脱离Hadoop项目,成为Apache顶级项目2010年5月,HBase脱离Hadoop项目,成为Apache顶级项目。2010年5月,Mahout脱离Hadoop项目,成为Apache顶级项目。2010年9月,Hive(Facebook)脱离Hadoop,成
- Hadoop的体系结构之HDFS的体系结构
weixin_34050519
Hadoop的体系结构Hadoop不仅是一个用于分布式存储的分布式文件系统,而是设计用来在由通用计算设备组成的大型集群上执行分布式应用的框架。HDFS和MapReduce是Hadoop中的两个最基础、最重要的成员,它们提供了互补性服务或在核心层上提供了更高层的服务。PigChukwaHiveHBaseMapReduceHDFSZookeeperCoreAvro1、HDFS的设计目标2、HDFS的结
- 用Mahout构建职位推荐引擎
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Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop,Hive,Pig,HBase,Sqoop,Mahout,Zookeeper,Avro,Ambari,Chukwa,新增加的项目包括,YARN,Hcatalog,Oozie,Cassandra,Hama,Whirr,Flume,Bigtop,Crunch,Hue等。从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以H
- 从源代码剖析Mahout推荐引擎
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数据结构与算法java大数据
Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop,Hive,Pig,HBase,Sqoop,Mahout,Zookeeper,Avro,Ambari,Chukwa,新增加的项目包括,YARN,Hcatalog,Oozie,Cassandra,Hama,Whirr,Flume,Bigtop,Crunch,Hue等。从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以H
- Mahout学习路线图
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java数据结构与算法大数据
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- Flume 数据采集组件
jiangw-Tony
Flume
目录1、数据收集工具/系统产生背景2、专业的数据收集工具2.1、Chukwa2.2、Scribe2.3、Fluentd2.4、Logstash2.5、ApacheFlume3、Flume概述3.1、Flume概念3.2、Flume版本介绍3.3、Flume数据源和输出方式4、Flume体系结构/核心组件4.1、概述4.2、Flume三大核心组件4.3、Flume经典部署方案4.3.1、单Agent
- 大数据基础知识
CUG48
大数据
Hadoop:大数据系统HDFS:分布式文件系统MapReduce:分布式计算框架YARN:资源管理框架HBase:分布式列存储数据库Hive:数据仓库Mahout:数据分析与挖掘第二章.大数据关键技术2.1大数据采集与预处理技术FlumeScribeKafkaTimeTunnelChukwa2.2大数据存储与管理技术分布式文件系统LustreGFSPVFSHDFS分布式关系型数据库Greenpl
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铁拳虎
大数据学习大数据开发大数据入门数据分析HadoopKafka大数据大数据技术人工智能sparkLinux
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- Hadoop的技术堆栈(hadoop technology stack)
名栩
HadoopSparkhadoop
概述技术架构Hadoop的核心HDFS分布式存储MapReduce分布式处理YARN分布式调度数据访问DataAccessPigHive数据存储DataStorageHBaseCassandra数据序列化DataSerializationAvroThrift数据智能DataIntelligenceDrillMahoutHadoop孵化器HadoopincubatorChukwaAmbariHDTH
- Hadoop家族包含的子项目及其主要功能
今晚打酱油8
大数据hadoop和spark
HadoopCommonHadoop体系最底层的一个模块,为Hadoop各子项目提供各种工具,如:配置文件和日志操作等。AvroAvro是dougcutting主持的RPC项目,有点类似Google的protobuf和Facebook的thrift。avro用来做以后hadoop的RPC,使hadoop的RPC模块通信速度更快、数据结构更紧凑。ChukwaChukwa是基于Hadoop的大集群监控
- 宝付大数据分析解析
congl3110
系统日志数据的采集Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用。它够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储系统上,以便于进行集中的统计分析处理。Scribe为日志的“分布式收集,统一处理”提供了一个可扩展的、高容错的方案。Chukwa提供了一个对大数据量日志类数据采集、存储、分析和展示的全套解决方案和框架,可以用于监控大规模Hadoop集群的整体运
- 数据摄取
chikailiao6191
大数据数据库数据结构与算法
AmazonKinesis:大规模数据流的实时处理;ApacheChukwa:数据采集系统;ApacheFlume:管理大量日志数据的服务;ApacheKafka:分布式发布-订阅消息系统;ApacheSqoop:在Hadoop和结构化的数据存储区之间传送数据的工具;ClouderaMorphlines:帮助Solr、HBase和HDFS完成ETL的框架;FacebookScribe:流日志数据聚
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的