- RabbitMQ高级特性-重试机制
。。。。。。。。~
rabbitmq分布式
注:只有在auto确认的情况下有用引入:在消息传递过程中,可能会遇到各种问题,如⽹络故障,服务不可⽤,资源不⾜等,这些问题可能导致消息处理失败.为了解决这些问题,RabbitMQ提供了重试机制,允许消息在处理失败后重新发送.但如果是程序逻辑引起的错误,那么多次重试也是没有⽤的,可以设置重试次数重试配置spring:rabbitmq:addresses:listener:simple:acknowl
- 解决fatal: cannot make .repo/repo directory: Permission denied 问题
OneT1me
AndroidAndroid权限linuxandroid移动开发Android源码编译ubunturepo
首先第一点,权限问题是有很多种可能性的,这个方法不一定适用你的情况1.问题表现公司安排了一个ubuntu虚拟机用于编译Android源码,发现一块硬盘不够用,重新挂载了一块硬盘,发现在repoinit-uxxx的时候会提示fatal:cannotmake.repo/repodirectory:Permissiondenied,按照网上的方法什么文件夹创建是root之类的改法完全没有用。2.问题确认
- Kafka消息轨迹追踪:分布式系统调试利器
大数据洞察
kafkalinq分布式ai
Kafka消息轨迹追踪:分布式系统调试利器关键词Kafka、消息轨迹追踪、分布式系统、调试、消息处理、事件溯源摘要本文聚焦于Kafka消息轨迹追踪这一分布式系统调试的关键技术。首先介绍Kafka消息轨迹追踪的概念基础,包括其在分布式系统中的背景、发展历史以及问题空间。接着阐述其理论框架,从第一性原理进行推导,并分析理论局限性和竞争范式。在架构设计方面,对系统进行分解,构建组件交互模型并可视化展示。
- MFC的List Control自适应主界面大小
Vitta_U
mfclistc++
响应WM_SIZE消息手动调整实现步骤:为对话框/窗口添加WM_SIZE消息处理:在ClassView中右键你的对话框类选择"类向导"→"Messages"→找到WM_SIZE添加OnSize处理函数.如图所示:再代码中自动生成OnSize()函数;voidCReadDataDlg::OnSize(UINTnType,intcx,intcy){CDialogEx::OnSize(nType,cx,
- 《JMS事务性会话彻底解析:消息监听中的 commit、rollback 和幂等设计》
G探险者
java中间件分布式
大家好,我是G探险者!场景引入在实际项目中,我们常常面临以下挑战:监听MQ消息失败了,希望自动重试?消费MQ消息后,要写数据库,但中间报错了?消息处理必须要么成功要么失败,否则可能导致脏数据?消息是幂等的吗?可以重复投递处理吗?这些都需要事务性会话+容器回滚机制+幂等控制组合拳来解决。✅一、什么是JMS的事务性会话?事务性会话(transacted=true)是一种将消息的接收与处理放入事务中控制
- ARTHook卡顿检测:原理剖析与Kotlin实战指南
时小雨
性能优化kotlinandroid
本文深入解析ARTHook卡顿检测核心原理,提供完整Kotlin实现方案,助你精准定位性能瓶颈一、卡顿检测核心原理Android系统通过消息循环机制驱动UI更新,主线程卡顿本质上是单条消息处理超时。ARTHook通过监控消息处理时长来检测卡顿:LooperMessageQueueHandlerDetectorStackSamplerloop()next()dispatchMessage()埋点记录
- Golang 结合 WebSocket 实现双向通信
Golang编程笔记
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Golang结合WebSocket实现双向通信关键词:Golang、WebSocket、双向通信、实时通信、网络编程、Go语言、HTTP升级摘要:本文将深入探讨如何使用Golang实现WebSocket双向通信。我们将从WebSocket的基本概念讲起,逐步深入到Golang中的具体实现,包括连接建立、消息处理、并发控制等核心内容。通过本文,读者将掌握使用Golang构建实时双向通信系统的完整知识
- 基于GD32F4XX的CAN总线消息处理系统
森焱森
c语言架构驱动开发单片机算法
基于GD32F4XX的CAN总线消息处理系统在嵌入式系统开发中,CAN总线广泛应用于汽车、工业自动化等领域。高效处理CAN总线数据对于系统性能至关重要。本文介绍基于GD32F4XX的CAN总线消息接收和解析系统,利用环形缓冲区和函数指针实现高效、灵活的数据处理。核心实现-环形缓冲区环形缓冲区用于暂存接收到的CAN消息,防止数据丢失。支持两种模式:正常模式(缓冲区满则丢弃新数据)和覆盖模式(缓冲区满
- Python 实现 ZeroMQ 的三种基本工作模式
赛博Cookie
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技术博客:https://github.com/yongxinz/tech-blog同时,也欢迎关注我的微信公众号AlwaysBeta,更多精彩内容等你来。简介引用官方说法:ZMQ(以下ZeroMQ简称ZMQ)是一个简单好用的传输层,像框架一样的一个socketlibrary,他使得Socket编程更加简单、简洁和性能更高。是一个消息处理队列库,可在多个线程、内核和主机盒之间弹性伸缩。ZMQ的明确
- 基于Kafka实现企业级大数据迁移的完整指南
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在大数据时代,数据迁移已成为企业数字化转型过程中的常见需求。本文将详细介绍如何利用Kafka构建高可靠、高性能的大数据迁移管道,涵盖从设计到实施的完整流程。一、为什么选择Kafka进行数据迁移?Kafka作为分布式消息系统,具有以下独特优势:高吞吐:单集群可支持每秒百万级消息处理低延迟:端到端延迟可控制在毫秒级持久性:数据可持久化存储,防止丢失水平扩展:可轻松扩展应对数据量增长多消费者:支持多个系
- C#.NET HttpClient 使用教程
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简介HttpClient是.NET中用于发送HTTP请求和接收HTTP响应的现代化API,它取代了过时的WebClient和HttpWebRequest类。HttpClient是.NETFramework4.5+和.NETCore/.NET5+中提供的、基于消息处理管道(messagehandlerpipeline)的现代HTTP客户端库。相比早期的HttpWebRequest,它更易用、支持异步
- Android源码编译及Framework开发调试介绍
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Android进阶androidROMFramework
ROM编译android源码目录下的build/envsetup.sh文件,描述编译的命令-m:Makesfromthetopofthetree.-mm:Buildsallofthemodulesinthecurrentdirectory.-mmm:Buildsallofthemodulesinthesupplieddirectories.要想使用这些命令,首先需要在android源码根目录执行.
- 迅为RK3562开发板Android 设置系统默认不锁屏
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改文件:device/rockchip/rk3562/overlay/frameworks/base/packages/SettingsProvider/res/values/defaults.xml文件,如下图所示:-60000+0x7fffffff修改完,保存修改,重新编译android源码。
- 个人微信群聊机器人开发api协议
微群机器人的二次开发
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常见的微信个人号二次开发功能一、常见开发功能1.好友管理好友列表维护添加/删除好友修改好友信息(备注、标签等)分组管理创建/编辑/删除标签好友分类与筛选2.消息管理信息发送支持多类型内容:文本、图片、视频、文件、小程序、名片、URL链接等附加功能:消息防撤回、定时发送消息处理自动回复(关键词/规则触发)消息记录与审计3.群管理群组维护创建/解散群聊修改群名称、公告成员管理(邀请/移除/禁言)群信息
- RabbitMQ概念
不会编程的阿成
rabbitmq分布式
异步调用的优势是什么?耦合度低,扩展性强异步调用,无需等待,性能好故障隔离,下游服务故障不影响上游业务缓存消息,流量削峰填谷异步调用的问题:不能立刻得到调用结果,时效性差。不确定下游业务执行是否成功。业务安全依赖于Broker的可靠性。MQ,中文是消息队列,字面来看就是存放消息的队列,也就是异步调用中的Broker。Work模型的使用:多个消费者绑定到一个队列,可以加快消息处理速度同一个消息只会被
- Kafka消息重复问题深度剖析与根治策略
Edingbrugh.南空
kafkakafka分布式
在分布式消息系统领域,Kafka以其卓越的性能和可扩展性占据重要地位,但消息重复问题却像隐藏在高效运转齿轮间的砂砾,时刻影响着系统的准确性与可靠性。消息重复不仅会导致数据冗余、业务逻辑错乱,在金融交易、订单处理等对数据一致性要求极高的场景中,甚至可能引发严重的生产事故。本文将从Kafka消息处理的全链路出发,深入探究消息重复产生的根源,并提供系统性的解决方案。一、消息重复的核心成因剖析1.1生产者
- Kafka 拦截器深度剖析:原理、配置与实践
Edingbrugh.南空
kafkakafka分布式
引言在构建高可用、可扩展的消息系统时,Kafka以其卓越的性能和稳定性成为众多企业的首选。而Kafka拦截器作为Kafka生态中强大且灵活的功能组件,能够在消息的生产和消费过程中实现自定义逻辑的注入,为消息处理流程带来极大的扩展性和可控性。本文将深入探讨Kafka拦截器的原理、配置与应用,结合实际案例和架构图,展现其在复杂业务场景下的强大威力。一、Kafka拦截器核心概念与应用场景Kafka拦截器
- Spring Boot集成Kafka全攻略:从基础配置到高级实践
Edingbrugh.南空
kafkaspringbootkafka
引言在分布式系统开发中,消息队列是实现系统解耦、异步通信的关键组件,ApacheKafka凭借其高吞吐量、高可靠性和可扩展性备受青睐。将Kafka集成到SpringBoot项目中,能够快速构建稳定高效的消息处理系统。本文将从依赖添加、配置编写、功能实现等多个维度,深入讲解SpringBoot与Kafka的集成。一、依赖配置在pom.xml文件中添加以下依赖,引入SpringKafka相关组件以及测
- SpringBoot-integration 使用MQTT对接大疆机场+无人机 完整示例
若疆赤云online
大疆机场+无人机springboot后端java
参考大疆上云API-大疆上云api是二级路由方案,我这做开发直接使用一级路由满足当前系统要求mqttconfig定义mqtt连接工厂,消息处理通道和路由定义,只监听需要的topicimportcn.hutool.core.util.StrUtil;importcom.alibaba.fastjson.JSONObject;importcom.central.common.utils.CustomT
- 【Kafka】Kafka从入门到实战:构建高吞吐量分布式消息系统
开航母的李大
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Kafka从入门到实战:构建高吞吐量分布式消息系统一、Kafka概述ApacheKafka是一个分布式流处理平台,最初由LinkedIn开发,后成为Apache顶级项目。它被设计用于高吞吐量、低延迟的消息处理,能够处理来自多个生产者的海量数据,并将这些数据实时传递给消费者。Kafka核心特性高吞吐量:即使是非常普通的硬件,Kafka也能支持每秒数百万条消息可扩展性:集群可以无缝扩展,无需停机持久性
- RabbitMQ work模型
斯kk
rabbitmq分布式
Work模型是RabbitMQ最基础的消息处理模式,核心思想是多个消费者竞争消费同一个队列中的消息,适用于任务分发和负载均衡场景。同一个消息只会被一个消费者处理。当一个消息队列绑定了多个消费者,每个消息消费的个数都是平摊的,一人一个消息,不会考虑哪个消费者能力强弱。这样会造成消息堆积。如何解决:修改yml文件,修改preFetch参数,控制消费者预取的消息数量,处理完再处理下一条,能者多劳
- 揭秘 Android ScrollView:深入剖析其使用原理与源码奥秘
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揭秘AndroidScrollView:深入剖析其使用原理与源码奥秘一、引言在Android应用开发中,用户界面的设计至关重要。当界面内容超出屏幕显示范围时,就需要一种机制来让用户能够查看全部内容,ScrollView便是实现这一功能的重要组件。ScrollView是Android提供的一个可滚动的视图容器,它允许用户通过滚动操作来查看超出屏幕范围的内容。本文将深入Android源码,详细分析Sc
- Kafka 的 ISR 机制深度解析:保障数据可靠性的核心防线
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消息队列kafkajava后端
在Kafka的消息处理体系中,数据的可靠性和高可用性是至关重要的目标。而ISR(In-SyncReplicas,同步副本)机制作为Kafka实现这一目标的关键技术,在消息复制、故障容错等方面发挥着核心作用。接下来,我们将通过图文结合的方式,深入剖析ISR机制的原理、工作流程及其在实际应用中的重要意义。一、ISR机制概述在Kafka的分区架构中,每个分区都存在一个领导者副本(LeaderReplic
- Kafka 快速上手:安装部署与 HelloWorld 实践(一)
计算机毕设定制辅导-无忧学长
#Kafkakafka分布式
一、Kafka是什么?为什么要学?**在大数据和分布式系统的领域中,Kafka是一个如雷贯耳的名字。Kafka是一种分布式的、基于发布/订阅的消息系统,由LinkedIn公司开发,后成为Apache基金会的顶级开源项目。它以高吞吐量、持久性、可靠性和分布式特性著称,在数据处理领域有着广泛的应用。1.1Kafka的优势高吞吐量:Kafka能够在普通硬件上实现每秒数百万的消息处理能力,这使得它非常适合
- LabVIEW的AMC架构解析
LabVIEW开发
LabVIEW知识LabVIEW知识
此LabVIEW程序基于消息队列(MessageQueue)机制构建AMC架构,核心包含消息生成(MessageGenerator)与消息处理(MessageProcessor)两大循环,通过队列传递事件与指令,实现异步、解耦的任务调度。与经典架构对比特点(一)对比状态机(StateMachine)特点:状态机以“状态切换+条件判断”驱动流程,逻辑集中在单循环内;AMC架构通过队列解耦“事件产生”
- 粘粘窗口-如何在桌面边缘停靠你的 Delphi 窗口
laihongbo524
delphiintegerwindows任务api工具
本文将向您展示如何通过编写数个消息处理函数来实现当把窗口移动到屏幕边缘的时"snap"的效果.当然,WinAPI中没有任何内建的功能允许窗口在屏幕边缘停靠-我们必须自己处理Windows消息.正如我们已经知道的,Delphi能让消息处理非常容易的通过它的事件;事件通常在应答某个发送给应用程序的Windows消息时产生.即使许多Windows消息都被Delphi事件处理了,但是仍然有一些消息忽略了.
- Kafka 在 Golang 中的最佳实践:提升你的消息处理能力
Golang编程笔记
Golang开发实战Golang编程笔记kafkagolang分布式ai
Kafka在Golang中的最佳实践:提升你的消息处理能力关键词:Kafka,Golang,消息队列,生产者,消费者,并发处理,性能优化摘要:本文深入探讨如何在Golang中高效集成Kafka,涵盖生产者与消费者的核心原理、代码实现、性能优化及最佳实践。通过具体案例演示消息序列化、分区策略、消费者组管理等关键技术,结合Golang并发模型提升消息处理能力,帮助开发者构建高可靠、高性能的分布式消息系
- RabbitMQ 核心原理与Spring Boot整合实战
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RabbitMQ核心原理与SpringBoot整合实战一、RabbitMQ核心架构1.1AMQP协议模型组件作用描述Producer消息生产者,发送消息到ExchangeConsumer消息消费者,从队列获取消息处理Exchange接收消息并根据规则路由到队列Queue存储消息的缓冲区Binding定义Exchange和Queue之间的关系规则1.2交换机类型对比类型路由规则典型应用场景Direc
- Android View系列(一)——View源码分析——DecorView
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title:AndroidView系列(一)——View源码分析——DecorViewtag:Android源码category:Android文章目录View源码分析——DecorView为例MeasureSpecmeasureViewGroup的测量,这里以DecorView为例子View的测量(普通View)layoutViewGroup的layout子View的layout(普通View)
- 针对面试- RabbitMQ消息队列篇
-程序猿小郭
面试职场和发展
1.RabbitMQ-如何保证消息不丢失开启生产者确认机制,确保生产者的消息能到达队列开启(交换机,队列,消息)持久化功能,确保消息未消费前在队列中不会丢失开启消费者确认机制为auto,由spring确认消息处理成功后完成ack开启消费者失败重试机制,多次重试失败后将消息投递到异常交换机,交由人工处理2.RabbitMQ消息的重复消费问题如何解决的解决方案每条消息设置一个唯一的标识id(再次处理时
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla