一天一段scala代码（十三）

一天一段scala代码（十三）

       为了更好的驾驭spark，最近在学习scala语言特性，主要看《快学scala》，顺便把一些自己认为有用的代码记下来。

package examples

object Example13 extends App{

  
  
//可变集合和不可变集合
  
  val iMap = scala.collection.immutable.Map("1"->2,"2"->2)
  println(iMap)
  println(iMap+("3"->3))//新创建一个map,并加上一个元素. 没有 +=函数
  println(iMap)
  
  val mMap = scala.collection.mutable.Map("1"->2,"2"->2)
  println(mMap)
  println(mMap+=("3"->3))//改变原来的map,并返回新的map
  println(mMap)
  
  //集合有很多方法,用IDE开发有提示,比较方便
  //举例:reduceLeft,scanLeft,getOrElse
  
  
  val partial_function_res = "-3+4".collect{case '+' =>1;case '-' => -1;}
  println(partial_function_res)
  
  //拉链操作
  val names=List("linger","angel")
  val ages=List("25","24")
  println(names zip ages)
  
  //遍历操作可以用iterator
  
  
  //赖视图
  import scala.math._
  val powers = (1 until 1000).view.map(pow(10,_))
  //并不会马上执行计算.类似spark的rdd的transform
  
  powers(99)//会执行计算 pow(10,99) 
  
  //赖视图如果加上force,则会强制进行计算,比如 
  (1 until 2).view.map(pow(10,_)).force
  
  //赖视图的还有一个好处,就是如果集合进行多次变换,则可以省去产生中间结果
  (1 until 2).view.map(pow(10,_)).map (1/_).force
  
  
  //平常我们用到的集合都是非线程安全的,scala有一些线程安全的特质,可以混入那些结合,使其线程安全.
  //另外,还可以使用java.util.concurrent的线程安全的集合
  
  
  
  
}

输出

Map(1 -> 2, 2 -> 2)
Map(1 -> 2, 2 -> 2, 3 -> 3)
Map(1 -> 2, 2 -> 2)
Map(2 -> 2, 1 -> 2)
Map(2 -> 2, 1 -> 2, 3 -> 3)
Map(2 -> 2, 1 -> 2, 3 -> 3)
Vector(-1, 1)
List((linger,25), (angel,24))

本文作者：linger

本文链接： http://blog.csdn.net/lingerlanlan/article/details/44859175