shenxiaolu1984
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logistic和softmax代价函数

这两种代价函数都能够把 (−∞,∞) 上的误差/置信度/代价映射到 (0,1) 之间。

logistic函数

输入为标量 z

σ(z)=ez1+ez=11+e−z

常用于二分类问题的代价项。也称为sigmoid函数。
logistic和softmax代价函数_第1张图片

softmax函数

输入为矢量 z={zk}k=1:K

σ(z)k=ezkΣKk=1ezk

常用于多类分类问题的代价项。

下图示出 K=5 时，softmax函数的输入（蓝色柱）和输出（红色曲线）

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