- 从架构抽象到表达范式:如何正确理解系统架构中的 4C 模型20250704
从架构抽象到表达范式:如何正确理解系统架构中的4C模型?“4C”到底是架构的组成结构,还是架构图的表现方式?这类看似细节的问题,其实直击了我们在系统设计中认知、表达与落地之间的张力。引言:4C,是架构本体,还是图的分类?在日常的架构设计与表达过程中,我们经常听到“4C架构图”这样的术语,但很多技术同仁对此概念存在疑问:4C模型指的到底是哪四个C?它是系统本身的结构分类?还是架构图的表现方式?所有系
- C语言文件操作
什么是文件1.文件是指硬盘上的文件2.类别:程序文件,数据文件。3.程序文件(在windows环境下·):源文件(后最为.c),目标文件(后缀为.obj),可执行文件(后缀为.exe).4.数据文件:存储的是程序运行时读写的数据,可以是读取或输出的文件。文件名1.组成部分:文件路径+文件名主干+文件后缀。2.windows系统下:文件名:D:\Work\Report\2025_Q2_Sales.x
- c语言——数组
晚云与城
c语言算法数据结构
目录1.数组的概念2.⼀维数组的创建和初始化3.⼀维数组的使用4.⼀维数组在内存中的存储5.sizeof计算数组元素个数6.⼆维数组的创建7.⼆维数组的初始化8.⼆维数组的使用9.⼆维数组在内存中的存储10.C99中的变长数组1.数组的概念数组是一组相同类型元素的集合(能与数学中的集合联想起来理解)。主要目的之一是能够批量存储多个相同类型的数据,让其更容易解决批量操作的问题。1.放1个或多个数据,
- Python 2.7.13安装与配置教程
金融先生-Frank
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Python2.7.13是Python2.x系列的最后一个版本,虽然不再维护,但许多遗留系统仍在使用。本教程详细介绍了Python2.7.13在Windows系统上的安装流程,并提供了环境变量配置、安装验证以及如何开始使用Python的方法。同时强调了Python3.x的迁移重要性,并提供了学习资源和第三方库安装的指导。1.Python2.7.13重要性与现状
- Python 爬虫实战:保险公司产品条款现代技术高效爬取
Python核芯
Python爬虫实战项目python爬虫开发语言保险
一、引言在当今数字化时代,保险行业作为金融领域的重要组成部分,其产品条款信息的获取对于消费者、研究人员以及行业从业者都具有重要意义。然而,面对海量的保险产品条款数据,如何高效、准确地爬取这些信息成为了一个亟待解决的问题。本文将详细介绍如何利用现代Python爬虫技术,针对保险公司产品条款进行高效爬取,旨在为相关领域的研究和应用提供有力的技术支持。二、爬取目标与需求分析(一)爬取目标本次爬取的目标是
- Python爬虫:Scrapy报错:ModuleNotFoundError: No module named ‘scrapy.contrib‘
濯一一
#爬虫bugscrapypython爬虫
项目场景:今天,又开始自学Python爬虫Scrapy框架辽,爬爬爬于是又导包报错辽,,,问题描述:提示:第一行导入scrapy.contrib时报错了。原因分析:百度:找到类似的问题和解决方式:#bug:fromscrapytest.NewsItemsimportNewsItem#改为#debug:fromscrapytest.scrapytest.itemsimportNewsItem思考:重
- Go语言项目工程化 — 常见开发工具与 CI/CD 支持
程序员爱钓鱼
gingolang开发语言后端
在Go语言的项目工程化实践中,常见开发工具与CI/CD支持是保障团队协作、高效交付与项目质量的关键。以下是第68章的详细内容。一、开发辅助工具Go语言生态为开发者提供了丰富的工具,以提高代码质量与开发效率。1.格式化与静态检查工具说明gofmt标准格式化工具,自动缩进、对齐govet发现潜在问题,如未使用变量、误用fmt占位符golint检查代码风格规范(非强制)staticcheck高级静态分析
- 【字节跳动】数据挖掘面试题0005:在旋转有序数组中查找是否存在元素key
言析数智
数据挖掘常见面试题算法面试题数据挖掘二分查找法
文章大纲方法思路代码解释问题场景:在“打乱”的有序数组里找数核心思路:每次排除一半可能性分步骤找数(以数组[7,8,9,10,1,2,3]为例,找数字10)再举个反例:找数字5(数组中没有)用“左右有序”的逻辑来总结代码的“人话”翻译为什么时间复杂度是O(logn)?要在旋转后的有序数组中以O(logn)时间复杂度查找元素,可利用二分查找的变体。关键在于确定哪一半数组仍然有序,并判断目标值是否在该
- Mac安装moviepy报错问题
摸爬滚打李上进
macospython
命令很简单没啥好说的pip3installmoviepy一共遇到两个报错,已经解决了,没有图,但是报错信息可以找到第一条报错:RuntimeError:Noffmpegexecouldbefound.Installffmpegonyoursystem,orsettheIMAGEIO_FFMPEG_EXEenvironmentvariable.解决方法:两条命令brewinstallffmpegbr
- 软件测试-持续集成
Oooon_the_way
ci/cd持续集成
一、持续集成的核心概念与价值定义与目标持续集成(CI)指开发人员频繁(每日多次)将代码变更合并至共享主干,并通过自动化构建和测试验证集成的过程46。核心目标包括:尽早发现缺陷:避免集成阶段的“最后一公里”问题(如代码冲突、兼容性错误)。缩短反馈周期:提交后立即触发测试,10分钟内反馈结果,加速问题修复8。核心价值效率提升:自动化构建替代手动操作,节省测试部署时间9。质量保障:通过分层测试(单元/集
- Dubbo RPC 序列化问题记录
单线程的Daniel
JAVAdubborpcwindows
DubboRPC序列化问题:List.of()导致的“Failtodecoderequest”错误问题背景在开发过程中,遇到了一个DubboRPC调用失败的问题。当在请求参数中设置revises字段时,会出现以下错误:com.alibaba.dubbo.rpc.RpcException:FailedtoinvokethemethodjobSearchintheservicecom.techwolf
- 遇到该问题:kex_exchange_identification: read: Connection reset`的解决办法
电脑能手
sshubuntulinux
kex_exchange_identification:read:Connectionreset`是一个非常常见的SSH连接错误。它表明在SSH客户端和服务器建立安全连接的初始阶段(密钥交换,KeyExchange),连接就被对方(服务器)强制关闭了。这通常不是客户端的问题,而是服务器端因为某些原因拒绝了你的连接请求。下面我们来系统地排查和解决这个问题,从最常见到最不常见的原因逐一分析。1.服务器
- 【字节跳动】数据挖掘面试题0006:SVM(支持向量机)详细原理
言析数智
数据挖掘常见面试题支持向量机数据挖掘算法SVM
文章大纲SVM(支持向量机)原理:用最通俗的话讲清楚1.核心思想:找一条“最安全”的分界线2.数学背后的“人话”逻辑3.处理“分不开”的情况:核函数的魔法4.为什么SVM有时比神经网络“聪明”?`5.SVM的优缺点:适合什么场景?`6.一句话总结SVM7.SVM常见的面试知识点除了原理相关内容外**1.硬间隔SVM的数学表达****2.软间隔SVM的数学表达****3.拉格朗日对偶问题推导****
- 【信号去噪】基于NLM时间序列心电信号去噪附matlab代码
天天Matlab科研工作室
信号处理Matlab各类代码matlab开发语言fpga开发
1简介作为一种信号预处理手段,信号去噪在众多信号处理应用中发挥着重要的作用.到目前为止,信号去噪问题被大量研究,并取得了许多重要成果,涌现出了包括非局部均值(NLM)去噪算法在内的一批优秀的去噪方法.值得一提的是,相比于传统的局部去噪算法,非局部均值去噪算法有着更好的去噪性能和更好的信号细节保留能力.2部分代码function[denoisedSig,debug]=NLM_1dDarbon(sig
- 金融信息交换协议(FIX)5.0 FIXT1.1(5)
啊拉丁的鱼
金融金融fix
6FIX会话层测试用例和期望行为6.1Applicability适用性本文档在2002年9月20日最后被修订,当时的FIX协议的最新版本为带有20020930的扩展的FIX4.3。此文当适用于FIX4.X,除非特别说明。6.2WhentosendaLogoutvs.whentojustdisconnect何时发送Logout与仅断开连接一般情况下,一个Logout消息应在关闭一个连接前发送。如果这
- 计算机视觉中的Transformer:ViT模型详解与代码实现
AI大模型应用工坊
计算机视觉transformer人工智能ai
计算机视觉中的Transformer:ViT模型详解与代码实现关键词:计算机视觉、Transformer、ViT、自注意力机制、图像分块摘要:传统卷积神经网络(CNN)统治计算机视觉领域多年,但2020年一篇《AnImageisWorth16x16Words:TransformersforImageRecognitionatScale》的论文打破了这一格局——它将NLP领域的Transformer
- 《ONNX推理部署全解析:从基础到进阶的实用指南》
空云风语
人工智能深度学习神经网络人工智能深度学习神经网络YOLOONNX
ONNX基础入门ONNX是什么ONNX,即OpenNeuralNetworkExchange(开放神经网络交换),是一种用于表示深度学习模型的开放标准文件格式。它由Facebook和Microsoft在2017年联合开发,后来得到了NVIDIA、Intel、AWS、Google、OpenAI等众多公司的支持,旨在解决不同深度学习框架之间模型格式不兼容的问题,为模型的存储、交换和部署提供统一标准,使
- ARCGIS用户界面组件详解及操作指南
知乎机构号团队
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:ARCGIS是一款功能丰富的地理信息系统软件,本文详细介绍了其启动窗口、主界面以及工具条的构成和作用。启动窗口提供了快速进入工作流程的选项,主界面包括菜单栏、工具条、工作空间、属性面板、目录窗口、状态栏、布局视图和数据视图等关键部分。了解和熟悉这些界面元素,有助于用户提高工作效率,更好地利用ARCGIS解决地理信息问题。1.ArcGIS工具条概述及启动窗口Ar
- 解决Python包安装报错 “error: externally-managed-environment“
在使用pip安装Python包时,有时会遇到"error:externally-managed-environment"的报错,这是因为当前的Python环境是由外部管理的,而不是通过pip进行管理。这篇博客将介绍如何解决这个问题,并说明使用--break-system-packages选项的作用。问题描述当我们尝试使用pip安装Python包时,可能会遇到以下报错信息:error:externa
- Excel 中什么数据应该用什么图?(柱状图、折线图、饼图、条形图的适用场景)
冰糖心书房
Excelexcel信息可视化数据分析
选对图表类型,是数据可视化成功的前提。我们可以通过一个简单的框架来选择最合适的图表。首先问自己一个核心问题:我想通过图表传达什么信息?通常可以归结为以下四种之一:比较(Comparison):我想比较不同类别项目的大小。趋势(Trend):我想展示数据随时间的变化。构成(Composition):我想展示一个整体由哪些部分组成,以及各部分的比例。关系(Relationship):我想探究两个或多个
- RabbitMQ高级特性-重试机制
。。。。。。。。~
rabbitmq分布式
注:只有在auto确认的情况下有用引入:在消息传递过程中,可能会遇到各种问题,如⽹络故障,服务不可⽤,资源不⾜等,这些问题可能导致消息处理失败.为了解决这些问题,RabbitMQ提供了重试机制,允许消息在处理失败后重新发送.但如果是程序逻辑引起的错误,那么多次重试也是没有⽤的,可以设置重试次数重试配置spring:rabbitmq:addresses:listener:simple:acknowl
- 学习软件测试的第十天
尹yaya
软件测试面试学习学习面试软件测试
四十一.说一下你平时是怎么定位分析bug的1.分析这是在考你出问题的时候你会怎么查、怎么想、怎么解决,面试官关心的是你的逻辑能力、分析能力、沟通能力。可以按照这个通俗流程来回答:先问清楚发生了什么问题(比如页面卡死了、接口报错、数据错了)再去试试看,能不能自己复现一次,不然没法查然后去找线索:前端页面报错没?打开控制台看一下调接口失败没?用Postman或浏览器network看一下看看后端日志有没
- canal实现Mysql数据同步
BUG指挥官
MySQL数据库相关讲解mysql数据库
在当今互联网行业尤其是现在分布式、微服务开发环境下,为了提高搜索效率,以及搜索的精准度,会大量使用Redis、Memcached等NoSQL数据库,也会使用大量的Solr、Elasticsearch等全文检索服务和搜索引擎。那么,这个时候,就会有一个问题需要我们来思考和解决:那就是数据同步的问题!如何将实时变化的数据库中的数据同步到Redis/Memcached或者Solr/Elasticsear
- 基于Xposed的高级数据爬取实战:突破APP反爬机制的企业级解决方案
Python×CATIA工业智造
人工智能大数据网络爬虫pycharm
引言:移动端数据采集的技术困境在App数据价值日益凸显的时代,传统爬取方案面临三大核心挑战:协议加密壁垒:金融类App采用非标准加密方案比例高达92%(来源:2023年移动安全年报)动态防护升级:行为分析技术识别异常请求准确率达85%法律合规风险:违反《数据安全法》最高罚款可达年营收5%行业数据显示:主流电商平台单用户画像价值1.2-5.3传统爬虫方案识别率超过75%数据采集综合成本增长120%X
- C++模板编程的利器:`std::forward`与`std::remove_reference`深度解析
郝学胜-神的一滴
C++c++开发语言
在C++的泛型编程中,std::forward和std::remove_reference是两个不可或缺的工具。它们不仅解决了类型处理和值类别保留的核心问题,还为高效、灵活的代码设计提供了强大支持。本文将从原理、应用场景到实际案例,全面解析这两个工具的奥秘。一、std::forward:完美转发的幕后英雄核心目标:保留值类别std::forward(arg)的核心使命是保留参数的值类别(左值或右值
- 有了这款共享打印工具,老板夸我办公效率提高了
晋人在秦 老K
windows工具打印
你有没有过这样的经历:赶着交一份紧急文件,打印机却突然卡纸,拆半天也弄不出来;会议马上开始,需要打印会议资料,打印机却报错连接不上,一群人围着它束手无策。这些打印机的“小脾气”,总能精准地在最关键的时候爆发,让人又急又气。直到我遇到了打印机共享维护工具,才发现原来解决这些问题可以这么简单。它只有7M大小,却像一位经验丰富的打印机医生,总能快速治好打印机的各种“毛病”。7M体积,轻巧不占地第一次看到
- AI 加持下的智能家居行业:变革、挑战与机遇
低代码老李
人工智能智能家居
在当今科技迅猛发展的浪潮中,人工智能(AI)已深深融入智能家居领域,成为推动其蓬勃发展的关键力量,为人们的生活带来了诸多便利和创新体验,同时也面临着一系列亟待解决的问题。一、AI驱动的智能家居功能升级(1)智能语音交互与控制智能语音助手作为智能家居的核心交互方式,借助自然语言处理(NLP)技术,让用户仅通过简单的语音指令,就能轻松操控家中各类智能设备,如精准控制灯光的开关与亮度调节、窗帘的开合、电
- 基于 Alpine 基础镜像构建 H2 Database 镜像
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>基于Alpine基础镜像构建H2Database镜像0.说明x.x.xxx为h2版本,例:h2-1.4.197.jar1.H2数据库、Docker镜像文件Platform-IndependentZipalpine-3.8.0-1.0.tar2.解压下载的压缩文件,解压后目录如下h2-yyyy-mm-dd(此层文件夹省略)-h2-binh2.ba
- Windows系统x86机器安装麒麟ARM系统(自用记录)
努力成为大牛吧
arm开发
提前说明:自己的电脑本来是双系统(linux和windows);在windows系统下安装虚拟机,安装麒麟ARM系统。流程参考:Windows系统x86机器安装(麒麟、统信)ARM系统详细教程需要注意的是:在麒麟系统官网申请银河麒麟桌面操作系统iso文件的时候,刚开始下载的是海思麒麟8006C版,但QEMU安装界面后续没有反应;后面选择鲲鹏版,成功安装。后续问题会及时记录更新!!2025.07.0
- 【Spring Boot】HikariCP 连接池 YAML 配置详解
文章目录一、HikariCPYAML配置详解基础配置高级配置数据库特定配置MySQL优化配置PostgreSQL优化配置生产环境推荐配置配置说明与优化建议常见问题解决二、拓展1、什么是MySQL8小时问题问题本质解决方案1.调整MySQL配置(不推荐)2.优化连接池配置(推荐)HikariCP配置方案:Druid配置方案:3.最佳实践组合问题验证方法其他注意事项一、HikariCPYAML配置详解
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_