多次切割求最大矩形面积:
大致思路,对两条边分别找出被切割出的每一段长度的最大值,相乘就是答案。
有两种实现方法:
一:线段树
用1和0 表示每一条可被切割的线是否被切割,然后用线段树统计最长连续零的个数。
时间复杂度O(n* max( log2(w) , log2(h)))
二:SBT(Size Balanced Tree)
直接按顺序存下被切割之后的每一个小段的长度,每次切割的操作就是把其中的某个数分解成两个数。
比如开始长度为【11】,在3处切割:【3,7】。 然后在5处切割:【3,2,7】,在4处切割:【3,1,1,7】。
时间复杂度O(n * log2(n))
三:使用std::set
使用set存下被切割的横坐标,然后求该点的前驱和后继。就可以知道被切割的区间的长度。
然后另有数组存下每个区间长度出现的次数,每次操作维护这个次数。
具体解释见代码注释
方法比较:SBT: 202ms 4700KB 线段树:187ms 20400KB std::set 171ms 7888KB
总的来说就是SBT占用空间小,但稍微慢一点(可能实现上还可以改进)
线段树占用空间大,但比SBT快一点(我试过了改成非递归线段树并没有比递归的快多少)
由于SBT的时间复杂度只与n有关,所以可以处理更大的w和h,通用性更强一些,但写起来也复杂一些。
相比之下,使用set由于不需要自己写一个树结构,编程复杂度比较低。
非递归线段树代码:
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> #define maxn 200001 using namespace std; int L[maxn<<2][2];//从左开始连续零个数 int R[maxn<<2][2];//从右 int Max[maxn<<2][2];//区间最大连续零 bool Pure[maxn<<2][2];//是否全零 int M[2]; void PushUp(int rt,int k){//更新rt节点的四个数据 Pure[rt][k]=Pure[rt<<1][k]&&Pure[rt<<1|1][k]; Max[rt][k]=max(R[rt<<1][k]+L[rt<<1|1][k],max(Max[rt<<1][k],Max[rt<<1|1][k])); L[rt][k]=Pure[rt<<1][k]?L[rt<<1][k]+L[rt<<1|1][k]:L[rt<<1][k]; R[rt][k]=Pure[rt<<1|1][k]?R[rt<<1|1][k]+R[rt<<1][k]:R[rt<<1|1][k]; } void Build(int n,int k){//建树,赋初值 for(int i=0;i<M[k];++i) L[M[k]+i][k]=R[M[k]+i][k]=Max[M[k]+i][k]=Pure[M[k]+i][k]=i<n; for(int i=M[k]-1;i>0;--i) PushUp(i,k); } void Change(int X,int k){//切割,更新 int s=M[k]+X-1; Pure[s][k]=Max[s][k]=R[s][k]=L[s][k]=0; for(s>>=1;s;s>>=1) PushUp(s,k); } int main(void) { int w,h,n; while(cin>>w>>h>>n){ //以下3行,找出非递归线段树的第一个数的位置。 M[0]=M[1]=1; while(M[0]<h-1) M[0]<<=1; while(M[1]<w-1) M[1]<<=1; //建树 Build(h-1,0);Build(w-1,1); for(int i=0;i<n;++i){ //读取数据 char x;int v; scanf(" %c%d",&x,&v); //切割 x=='H'?Change(v,0):Change(v,1); //输出 printf("%I64d\n",(long long)(Max[1][0]+1)*(Max[1][1]+1)); } } return 0; }
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> #define maxn 200007 using namespace std; int L[maxn],R[maxn],Size[maxn]; int Max[maxn],Sum[maxn],Key[maxn]; int IP; void Init(){//初始化 L[0]=R[0]=Size[0]=0; Max[0]=Sum[0]=Key[0]=0; IP=0; } void PushUp(int rt){//更新节点 Size[rt]=1+Size[L[rt]]+Size[R[rt]]; Sum[rt]=Key[rt]+Sum[L[rt]]+Sum[R[rt]]; Max[rt]=max(Key[rt],max(Max[L[rt]],Max[R[rt]])); } void zig(int &rt){//左旋 int t=R[rt];R[rt]=L[t];L[t]=rt; PushUp(rt);PushUp(t);rt=t; } void zag(int &rt){//右旋 int t=L[rt];L[rt]=R[t];R[t]=rt; PushUp(rt);PushUp(t);rt=t; } void maintain(int &rt){//平衡 if(Size[L[L[rt]]]>Size[R[rt]]) {zag(rt);maintain(R[rt]);maintain(rt);return;} if(Size[R[R[rt]]]>Size[L[rt]]) {zig(rt);maintain(L[rt]);maintain(rt);return;} if(Size[R[L[rt]]]>Size[R[rt]]) {zig(L[rt]);zag(rt);maintain(L[rt]);maintain(R[rt]);return;} if(Size[L[R[rt]]]>Size[L[rt]]) {zag(R[rt]);zig(rt);maintain(R[rt]);maintain(L[rt]);return;} } void InsertLeft(int &rt,int X){//在rt这课树的最左端插入,Insert的辅助函数 if(rt) { InsertLeft(L[rt],X);PushUp(rt);maintain(rt); } else { rt=++IP; Sum[rt]=Max[rt]=Key[rt]=X; Size[rt]=1;L[rt]=R[rt]=0; } } void Insert(int &rt,int X){//在X处切割 if(X < Sum[L[rt]]) {Insert(L[rt],X);PushUp(rt);maintain(rt);return;} X-=Sum[L[rt]]; if(X > Key[rt]){Insert(R[rt],X - Key[rt]);PushUp(rt);maintain(rt);return;} InsertLeft(R[rt],Key[rt]-X); Key[rt]=X;PushUp(rt); } int w,h,n; int main(void) { while(cin>>w>>h>>n){ //初始化 Init(); int H=0,V=0; InsertLeft(H,h);InsertLeft(V,w); for(int i=0;i<n;++i){ //读取 char x;int v; scanf(" %c%d",&x,&v); //切割 x=='H'?Insert(H,v):Insert(V,v); //输出 printf("%I64d\n",(long long)Max[H]*Max[V]); } } return 0; }
std::set代码:
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <set> #define maxn 200001 using namespace std; set<int>::iterator i,j; set<int> H,V; int Hn[maxn],Vn[maxn]; void Cut(set<int> &A,int *N,int v){//切割 A.insert(v);i=j=A.find(v); --i,++j,--N[*j-*i]; ++N[v-*i],++N[*j-v]; } int main(void) { int w,h,n; while(cin>>w>>h>>n){ memset(Hn,0,sizeof(Hn));H.clear();H.insert(h);H.insert(0);Hn[h]=1; memset(Vn,0,sizeof(Vn));V.clear();V.insert(w);V.insert(0);Vn[w]=1; int MaxH=h,MaxW=w; //MaxH表示H的最大值 for(int i=0;i<n;++i){ //读取数据 char x;int v; scanf(" %c%d",&x,&v); //切割 x=='H'?Cut(H,Hn,v):Cut(V,Vn,v); //输出 while(!Hn[MaxH]) --MaxH;//更新最大值,由于最大值一定不增,所以整个这个操作是O(h)的 while(!Vn[MaxW]) --MaxW;//同上 printf("%I64d\n",(long long)MaxH*MaxW); } } return 0; }