Python实现数据处理——每隔一段时间把数据写入excel文件中

文章介绍

在上一篇博文中，我讲述了利用Python的selenium模块抓取动态数据的方法点击打开链接，那么这些抓到的数据如何处理呢？可以写入到excel表格中制成表格，进而画成统计图表直观显示出来。例如按照时间轴统计网站的在线人数，查看哪个时间段人最多，哪个时间段人最少，从而网站维护人员可以按照合适的时间分配资源，用户则可以选择合适的时间访问。

要做到以上所述的数据处理，涉及到两个问题：

一是如何把数据写入已存在的表格中，并且多次写入不会影响先前的数据；

二是如何每隔一段时间运行抓取动态数据的函数和写入到excel表格的函数，Linux下用crontab很好解决，但windows则比较麻烦。

解决思路

第一个问题，用xlwt模块不能解决，因为xlwt每次都会把excel文件中已存在的数据清除再写入，用xlutils模块可以将数据写入到已存在的excel中而且不影响sheet中原有的数据。你需要安装xlutils模块，联网状态下cmd直接输入pip install xlutils，系统会找到Python的安装目录直接下载解压并安装这个模块。等到终端提示完成后可以看看，在C:\Python27\Lib\site-packages目录下有没有selenium模块，这个目录取决于你安装Python的路径。如果有xlutils和xlutils-1.7.1-py2.7.egg-info这两个文件夹，代表模块可以在Python程序中被加载了。另外还要安装xlrd模块，由这个模块的子模块open_workbook对excel文件执行打开操作，返回文件对象让xlutils的copy子模块重写数据进去，安装xlrd的方法同上。

第二个问题，其实没那么复杂，一开始还考虑是不是要用到os.system(command)或者windows计划任务什么的？但是往简单的角度想，直接写一个循环：循环里面执行抓取动态数据的函数和写入到excel表格的函数，然后time.sleep(x)让进程暂停x秒，接着跳入下一次循环即可。至于什么时候终止循环，引入计数变量即可。

程序实现

思路已经有了，直接上代码。

# -*- coding: utf-8 -*-

from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
import time
import re
from xlrd import open_workbook
from xlutils.copy import copy

#这个函数打开指定的url，获取动态数据，返回一个列表
def find_sec(secid):
    #正则模块
    pa=re.compile(r'\w+')
    
    browser = webdriver.Firefox() # Get local session of firefox
    browser.get("http://bbs.byr.cn/#!section/%s "%secid) # Load page
    time.sleep(1) # Let the page load
    result=[]
    try:
        #获得版面名称和在线人数，形成列表
        board=browser.find_elements_by_class_name('title_1')
        ol_num=browser.find_elements_by_class_name('title_4')
        max_bindex=len(board)
        max_oindex=len(ol_num)
        assert max_bindex==max_oindex,'index not equivalent!'
        
        #版面名称有中英文，因此用正则过滤只剩英文的
        for i in range(1,max_oindex):
            board_en=pa.findall(board[i].text)
            result.append([str(board_en[-1]),int(ol_num[i].text)])
            
        browser.close()
        return result
    except NoSuchElementException:
        assert 0, "can't find element"
    
#写入excel，xlutils可以写入到已存在的excel中,xlwt只能每次都重写
def write_xls(lis,times,filename):
    rb=open_workbook(filename)
    wb=copy(rb)
    ws=wb.get_sheet(0)
    for i in range(0,len(lis)):
        #写入excel中，第0列是板块名称，第times列(times=1,2,3...)是在线人数
        ws.write(i,0,lis[i][0])
        ws.write(i,times,lis[i][1])
    wb.save(filename)

cnt_times=1
while(1): 
    #获得分区2下面所以板块在线人数，在终端打印并写入excel中，如果要获得分区5的数据就用find_sec('5')
    result_lis2=find_sec('2')
    print result_lis2
    write_xls(result_lis2,cnt_times,filename='count2.xls')
    cnt_times+=1
    #每隔1800秒，即半个小时统计一次
    time.sleep(1800)
    #当统计了20次后跳出循环，终止程序
    if(cnt_times>20):
        break

运行程序，会自动实现下面一系列的操作：

打开浏览器并且打印抓取到的数据列表->把数据写入到excel中->计数变量加1->关闭session和关闭浏览器。

每隔半小时执行一次上述的操作流，这里程序设计成当计数变量到20的时候跳出循环，终止程序运行。

在终端打印的结果如下（前4次循环的结果）：

版块名称和在线人数写入到excel表格里的效果如下：

从中选择某几个版块，以时间为横坐标，在线人数为纵坐标，插入折线图，画出统计图表：

这里时间跨度不大，在线人数变化不多，因此折线图的效果不是很明显，如果让程序运行一天，统计24小时内各个时间段的在线人数情况，变化就比较明显了。按照这种方法实现统计在线人数，简单直接，并且系统开销很小。唯一要保证的是，你的浏览器能正确访问指定的url，程序不会异常（好像也不好保证的说= = )。