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喵手
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- nginx部署Channels实现wss协议请求
只要思想不滑坡办法总比困难多--小鱼干
NginxChannelsuwsginginxChannelsuwsgisupervisordaphne
在已经用nginx部署完了uwsgi的https请求的前提下我们将https的请求发送给uwsgi进行处理,将websocket请求发送给daphne进行处理,daphne和uwsgi可以使用supervisord进行控制,aupool项目中只用supervisord来控制daphne,uwsgi服务需要单独起。1.安装supervisor:$sudoaptinstallsupervisor2.安
- 【学Rust写CAD】18 定点数2D仿射变换矩阵结构体(MatrixFixedPoint结构别名)
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学Rust写CADrust矩阵CAD
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- 【学Rust写CAD】19 颜色渐变定义(gradient_stop.rs)
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- Vala 编程语言教程-多态
__XYZ
vala教程c#开发语言c语言c++后端
多态性多态性基础多态性指同一对象可被视作多种类型使用的能力。在Vala中,子类实例可被当作父类或接口类型操作,但通过虚方法机制可实现运行时动态行为绑定。虚方法的作用未使用虚方法(静态绑定)classSuperClass:GLib.Object{publicvoidmethod_1(){stdout.printf("SuperClass.method_1()\n");}}classSubCl
- 【学Rust写CAD】17 通用2D仿射变换矩阵结构体(matrix/generic.rs)
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- 全面掌握SuperMap iMobile for iOS:入门与数据部署指南
麦克羊
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:SuperMapiMobileforiOS是一款功能强大的移动GIS应用,适用于iOS设备。本课程将引导您从零开始入门,并详细指导如何在iOS设备上部署地理信息系统数据。课程内容涵盖了解SuperMapiMobile的基本概念、安装与初次使用说明、数据部署的详细步骤,以及必要的许可文件处理。通过本课程,您将学会如何创建自定义地图服务,进行地图操作和数据分析,并
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- 机器学习都有哪些算法?
不加冰的红茶要热的
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机器学习有很多种算法,通常可以根据任务类型(监督学习、无监督学习、强化学习)以及算法的特性进行分类。以下是一些常见的机器学习算法:1.监督学习算法(SupervisedLearning)监督学习是指模型在已标注的数据集上进行训练,目标是学习输入与输出之间的映射关系。常见算法:线性回归(LinearRegression):用于回归任务,预测连续值。逻辑回归(LogisticRegression):用
- 案例3-1 基于控制台的购书系统
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第一个类:图书类:用于输出图书的信息;//封装类,封装图书的信息publicclassbook{//图书的编号,名字,单价,库存privateintid;privateStringname;privatedoubleprice;privateintstorage;publicbook(intid,Stringname,doubleprice,intstorage){super();this.id=
- 文件操作(1.文件资源上传到MinIO 2.文件资源保存在数据库中)
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目录本文提供文件操作接口的实现(上传+下载)附件资源表实体类具体代码实现上传到MinIO服务器pom依赖yml配置MinIO配置服务实现类保存到数据库本文提供文件操作接口的实现(上传+下载)附件资源表实体类@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructor@EqualsAndHashCode(callSuper=true)@Accessors(chain=true
- PYQT5实现一个简单的计算输出显示功能
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PYQT5实现一个简单的计算输出显示功能效果如下下面是源代码,直接可以运行importsysfromPyQt5.QtWidgetsimport*classForm(QDialog):def__init__(self):super().__init__()self.browser=QTextBrowser()self.lineedit=QLineEdit()self.lineedit.selectA
- MitoSOX Green Mitochondrial Superoxide Indicator,绿色线粒体超氧化物荧光探针,可检测活细胞线粒体超氧化物
强化生物实验室
动态规划排序算法dockeremacs启发式算法支持向量机随机森林
一、试剂描述绿色线粒体超氧化物荧光探针(MitoSOXGreenMitochondrialSuperoxideIndicator)是一种特异性检测活细胞线粒体超氧化物的新型荧光探针。超氧化物歧化酶(SOD)和超氧化物清除剂能够预防MitoSOXGreen被氧化。MitoSOXGreen可以直接检测活细胞线粒体超氧化物,从而避免因分离纯化线粒体再进行检测可能存在人为操作引起的误差。二、试剂特点细胞膜
- TPAMI 2025 | 通过逐像素密度分布建模的半监督计数
小白学视觉
论文解读IEEETPAMI人工智能TPAMI顶刊论文论文解读
论文信息题目:Semi-supervisedCountingviaPixel-by-pixelDensityDistributionModelling通过逐像素密度分布建模的半监督计数作者:HuiLin,ZhihengMa,RongrongJi,YaoweiWang,ZhouSu,XiaopengHong,DeyuMeng源码:https://github.com/LoraLinH/Semi-su
- python面向对象:方法重写2-对父类方法进行扩展
苏婳666
pythonpython开发语言
"""方法的重写有两种情况:1、子类重写父类方法,直接覆盖原来的方法实现2、子类重写父类方法,重新定义方法的实现,同时可以通过super().父类方法去调用父类的方法父类中的方法一旦被子类重写,子类对象就不会自动去找父类方法执行,在子类方法中可以通过super().父类方法名来调用被重写的父类方法"""#定义动物类classAnimal:def__init__(self,name):self.na
- Android应用退出后不在任务栏显示
海天鹰
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目前只有云原神实现了。1.设置启动参数缺点:切换到后台就会消失。2.finishAndRemoveTask无效@OverrideprotectedvoidonDestroy(){super.onDestroy();finishAndRemoveTask();//无效}
- Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率
这张生成的图像能检测吗
优质GAN模型训练自己的数据集pytorchcnn人工智能生成对抗网络神经网络深度学习
简介简介:针对传统的超分辨率重建技术所重建的图像过于光滑且缺乏细节的问题,作者提出了一种改进的生成对抗图像超分辨率网络。该改进方法基于深度神经网络,其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块,其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成,其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。论文题目:ImageSuper-resolutionReconstruction
- 智能优化算法-蜣螂优化器 Dung beetle optimizer(附Matlab代码)
优化算法侠Swarm-Opti
智能优化算法算法matlab启发式算法数学建模
引言蜣螂优化器Dungbeetleoptimizer(DBO)模拟了蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为。中国学者于2022年发表在SCI期刊《JOURNALOFSUPERCOMPUTING》上。参考文献Xue,J.,Shen,B.Dungbeetleoptimizer:anewmeta-heuristicalgorithmforglobaloptimization.JSupercomput79
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HarmonyOSNext架构深度解析一、分布式架构核心设计1.跨设备虚拟化(VirtualSuperDevice)核心概念:将多设备硬件能力抽象为统一资源池,通过分布式软总线(D-Bus)实现低时延(classSensorService:publicBinder{public:int32_tOnRemoteRequest(uint32_tcode,MessageParcel&data
- SFT和RLHF是什么意思?
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环境:SFTRLHF问题描述:SFT和RLHF是什么意思解决方案:SFT(SupervisedFine-Tuning,监督微调)和RLHF(ReinforcementLearningfromHumanFeedback,基于人类反馈的强化学习)是两种用于改进大型语言模型(LLMs)性能的技术。它们通常应用于自然语言处理(NLP)领域,特别是对于那些需要对特定任务进行优化的语言模型。SFT(监督微调)
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python基础之–面相对象–OOP基本特性文章目录python基础之--面相对象--OOP基本特性一,OOP基本特性1.1封装1.2继承/派生1.2.1基础概念1.2.3继承实现1.3多态1.4对象对成员的操作(补充)1.5私有属性1.6重写魔术方法二,super函数2.1基本使用2.2super().\__init__()一,OOP基本特性OOP的四大基本特性是封装、继承、多态和抽象。1.1封
- SQL Server 2022常见问题
软件研究员
数据库sqlserver
根据本人多年使用数据库的经验,总结SQLServer2022数据库常见问题包含安装、链接、性能等问题,下面简单说下。一、安装失败问题主要是以下问题:1、硬件配置问题sqlServer2022运行的最低硬件配置要求:根据官网公布要求最低1G内存,最低6G可用磁盘空间,处理器速度1.4GHz,x64处理器;显示器Super-VGA(800x600)。注意:在这里我说的是最低配置。2、软件插件问题缺少.
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方式1:yuminstall-yepel-releaseyuminstall-ysupervisor启动systemctlstartsupervisord其他命令supervisorctlreload#重启修改了supervisord.conf,需要执行来重新加载配置文件supervisorctlstatus#查看所有进程的状态supervisorctlstopdemo#停止supervisorc
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Linux服务器运维
安装epel-releaseyum-yinstallepel-release安装supervisoryum-yinstallsupervisor开机自启systemctlenablesupervisord启动supervisord服务systemctlstartsupervisord重启supervisord服务systemctlrestartsupervisordSupervisor常用命令#重
- CentOS 7 下 Supervisor 安装与配置
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Supervisor是一个用于管理和监控进程的工具,它可以在CentOS7服务器上轻松地启动、停止和重启进程。在本文中,我将向您展示如何安装和配置Supervisor。步骤1:安装Supervisor首先,我们需要使用yum包管理器安装Supervisor。打开终端并执行以下命令:sudoyuminstallepel-releasesudoyuminstallsupervisor这将安装Super
- 在CentOS上安装Supervisor进行进程监控
张3蜂
软件安装部署centoslinux运维
安装EPEL存储库:sudoyuminstallepel-release安装Supervisor:sudoyuminstallsupervisor启动并启用Supervisor服务:sudosystemctlstatussupervisordsudosystemctlstartsupervisordsudosystemctlenablesupervisord配置Supervisor:Supervi
- Description of a Poisson Imagery Super Resolution Algorithm 论文阅读
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论文阅读Radar论文阅读
DescriptionofaPoissonImagerySuperResolutionAlgorithm1.研究目标与意义1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法与模型2.1核心思路2.2关键公式与推导2.2.1贝叶斯框架与概率模型2.2.2MAP估计的优化目标2.2.3超分辨率参数α2.3对比传统方法的优势3.实验验证与结果3.1实验设计3.2关键结果4.未来研究方向(实波束雷达领域)4.1挑战
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藓类少女
机器学习机器学习分类人工智能
机器学习的方法主要可以分为四大类,根据学习方式和数据标注情况进行分类:1.监督学习(SupervisedLearning)特点:有标注数据(即训练数据有明确的输入(X)和输出(Y))。学习目标是找到一个映射(f(X)\approxY)。适用于分类和回归问题。主要算法:分类(Classification):逻辑回归(LogisticRegression)支持向量机(SVM)朴素贝叶斯(NaïveBa
- Flutter App开发,高效解决如何将用户登录手机号部分用星号代替在页面中展示
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在开发App时,一般都会遇到个人中心的页面,这个时候页面中要展示出来用户当前登录手机号码,但是数据库存的是正常的手机号,需要前端自己来将部分用星号('*')代替。第一步:定义一个变量存储手机号classPersonPageextendsStatefulWidget{constPersonPage({Key?key}):super(key:key);@overrideStatecreateState
- MiniMind
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大模型人工智能
数据集分类:tokenizer训练集:这个数据集用于训练分词器(tokenizer),是文本处理中的一个重要步骤。它可以帮助模型更好地理解文本数据的结构。Pretrain数据:这是用于预训练模型的数据集,它可以帮助模型学习语言的基本结构和特征。SFT数据:SFT(SupervisedFine-Tuning)数据集,用于监督式微调,可以提高模型在特定任务上的性能。DPO数据1和DPO数据2:这两个数
- java解析APK
3213213333332132
javaapklinux解析APK
解析apk有两种方法
1、结合安卓提供apktool工具,用java执行cmd解析命令获取apk信息
2、利用相关jar包里的集成方法解析apk
这里只给出第二种方法,因为第一种方法在linux服务器下会出现不在控制范围之内的结果。
public class ApkUtil
{
/**
* 日志对象
*/
private static Logger
- nginx自定义ip访问N种方法
ronin47
nginx 禁止ip访问
因业务需要,禁止一部分内网访问接口, 由于前端架了F5,直接用deny或allow是不行的,这是因为直接获取的前端F5的地址。
所以开始思考有哪些主案可以实现这样的需求,目前可实施的是三种:
一:把ip段放在redis里,写一段lua
二:利用geo传递变量,写一段
- mysql timestamp类型字段的CURRENT_TIMESTAMP与ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性
dcj3sjt126com
mysql
timestamp有两个属性,分别是CURRENT_TIMESTAMP 和ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP两种,使用情况分别如下:
1.
CURRENT_TIMESTAMP
当要向数据库执行insert操作时,如果有个timestamp字段属性设为
CURRENT_TIMESTAMP,则无论这
- struts2+spring+hibernate分页显示
171815164
Hibernate
分页显示一直是web开发中一大烦琐的难题,传统的网页设计只在一个JSP或者ASP页面中书写所有关于数据库操作的代码,那样做分页可能简单一点,但当把网站分层开发后,分页就比较困难了,下面是我做Spring+Hibernate+Struts2项目时设计的分页代码,与大家分享交流。
1、DAO层接口的设计,在MemberDao接口中定义了如下两个方法:
public in
- 构建自己的Wrapper应用
g21121
rap
我们已经了解Wrapper的目录结构,下面可是正式利用Wrapper来包装我们自己的应用,这里假设Wrapper的安装目录为:/usr/local/wrapper。
首先,创建项目应用
&nb
- [简单]工作记录_多线程相关
53873039oycg
多线程
最近遇到多线程的问题,原来使用异步请求多个接口(n*3次请求) 方案一 使用多线程一次返回数据,最开始是使用5个线程,一个线程顺序请求3个接口,超时终止返回 缺点 测试发现必须3个接
- 调试jdk中的源码,查看jdk局部变量
程序员是怎么炼成的
jdk 源码
转自:http://www.douban.com/note/211369821/
学习jdk源码时使用--
学习java最好的办法就是看jdk源代码,面对浩瀚的jdk(光源码就有40M多,比一个大型网站的源码都多)从何入手呢,要是能单步调试跟进到jdk源码里并且能查看其中的局部变量最好了。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量
- Oracle RAC Failover 详解
aijuans
oracle
Oracle RAC 同时具备HA(High Availiablity) 和LB(LoadBalance). 而其高可用性的基础就是Failover(故障转移). 它指集群中任何一个节点的故障都不会影响用户的使用,连接到故障节点的用户会被自动转移到健康节点,从用户感受而言, 是感觉不到这种切换。
Oracle 10g RAC 的Failover 可以分为3种:
1. Client-Si
- form表单提交数据编码方式及tomcat的接受编码方式
antonyup_2006
JavaScripttomcat浏览器互联网servlet
原帖地址:http://www.iteye.com/topic/266705
form有2中方法把数据提交给服务器,get和post,分别说下吧。
(一)get提交
1.首先说下客户端(浏览器)的form表单用get方法是如何将数据编码后提交给服务器端的吧。
对于get方法来说,都是把数据串联在请求的url后面作为参数,如:http://localhost:
- JS初学者必知的基础
百合不是茶
js函数js入门基础
JavaScript是网页的交互语言,实现网页的各种效果,
JavaScript 是世界上最流行的脚本语言。
JavaScript 是属于 web 的语言,它适用于 PC、笔记本电脑、平板电脑和移动电话。
JavaScript 被设计为向 HTML 页面增加交互性。
许多 HTML 开发者都不是程序员,但是 JavaScript 却拥有非常简单的语法。几乎每个人都有能力将小的
- iBatis的分页分析与详解
bijian1013
javaibatis
分页是操作数据库型系统常遇到的问题。分页实现方法很多,但效率的差异就很大了。iBatis是通过什么方式来实现这个分页的了。查看它的实现部分,发现返回的PaginatedList实际上是个接口,实现这个接口的是PaginatedDataList类的对象,查看PaginatedDataList类发现,每次翻页的时候最
- 精通Oracle10编程SQL(15)使用对象类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用对象类型
*/
--建立和使用简单对象类型
--对象类型包括对象类型规范和对象类型体两部分。
--建立和使用不包含任何方法的对象类型
CREATE OR REPLACE TYPE person_typ1 as OBJECT(
name varchar2(10),gender varchar2(4),birthdate date
);
drop type p
- 【Linux命令二】文本处理命令awk
bit1129
linux命令
awk是Linux用来进行文本处理的命令,在日常工作中,广泛应用于日志分析。awk是一门解释型编程语言,包含变量,数组,循环控制结构,条件控制结构等。它的语法采用类C语言的语法。
awk命令用来做什么?
1.awk适用于具有一定结构的文本行,对其中的列进行提取信息
2.awk可以把当前正在处理的文本行提交给Linux的其它命令处理,然后把直接结构返回给awk
3.awk实际工
- JAVA(ssh2框架)+Flex实现权限控制方案分析
白糖_
java
目前项目使用的是Struts2+Hibernate+Spring的架构模式,目前已经有一套针对SSH2的权限系统,运行良好。但是项目有了新需求:在目前系统的基础上使用Flex逐步取代JSP,在取代JSP过程中可能存在Flex与JSP并存的情况,所以权限系统需要进行修改。
【SSH2权限系统的实现机制】
权限控制分为页面和后台两块:不同类型用户的帐号分配的访问权限是不同的,用户使
- angular.forEach
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular.forEach
angular.forEach 描述: 循环对obj对象的每个元素调用iterator, obj对象可以是一个Object或一个Array. Iterator函数调用方法: iterator(value, key, obj), 其中obj是被迭代对象,key是obj的property key或者是数组的index,value就是相应的值啦. (此函数不能够迭代继承的属性.)
- java-谷歌面试题-给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
bylijinnan
二叉排序树
import java.util.LinkedList;
public class CreateBSTfromSortedArray {
/**
* 题目:给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
* 递归
*/
public static void main(String[] args) {
int[] data = { 1, 2, 3, 4,
- action执行2次
Chen.H
JavaScriptjspXHTMLcssWebwork
xwork 写道 <action name="userTypeAction"
class="com.ekangcount.website.system.view.action.UserTypeAction">
<result name="ssss" type="dispatcher">
- [时空与能量]逆转时空需要消耗大量能源
comsci
能源
无论如何,人类始终都想摆脱时间和空间的限制....但是受到质量与能量关系的限制,我们人类在目前和今后很长一段时间内,都无法获得大量廉价的能源来进行时空跨越.....
在进行时空穿梭的实验中,消耗超大规模的能源是必然
- oracle的正则表达式(regular expression)详细介绍
daizj
oracle正则表达式
正则表达式是很多编程语言中都有的。可惜oracle8i、oracle9i中一直迟迟不肯加入,好在oracle10g中终于增加了期盼已久的正则表达式功能。你可以在oracle10g中使用正则表达式肆意地匹配你想匹配的任何字符串了。
正则表达式中常用到的元数据(metacharacter)如下:
^ 匹配字符串的开头位置。
$ 匹配支付传的结尾位置。
*
- 报表工具与报表性能的关系
datamachine
报表工具birt报表性能润乾报表
在选择报表工具时,性能一直是用户关心的指标,但是,报表工具的性能和整个报表系统的性能有多大关系呢?
要回答这个问题,首先要分析一下报表的处理过程包含哪些环节,哪些环节容易出现性能瓶颈,如何优化这些环节。
一、报表处理的一般过程分析
1、用户选择报表输入参数后,报表引擎会根据报表模板和输入参数来解析报表,并将数据计算和读取请求以SQL的方式发送给数据库。
2、
- 初一上学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
wordenglish
what 什么
your 你
name 名字
my 我的
am 是
one 一
two 二
three 三
four 四
five 五
class 班级,课
six 六
seven 七
eight 八
nince 九
ten 十
zero 零
how 怎样
old 老的
eleven 十一
twelve 十二
thirteen
- 我学过和准备学的各种技术
dcj3sjt126com
技术
语言VB https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/2x7h1hfk.aspxJava http://docs.oracle.com/javase/8/C# https://msdn.microsoft.com/library/vstudioPHP http://php.net/manual/en/Html
- struts2中token防止重复提交表单
蕃薯耀
重复提交表单struts2中token
struts2中token防止重复提交表单
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月12日 11:52:32 星期日
ht
- 线性查找二维数组
hao3100590
二维数组
1.算法描述
有序(行有序,列有序,且每行从左至右递增,列从上至下递增)二维数组查找,要求复杂度O(n)
2.使用到的相关知识:
结构体定义和使用,二维数组传递(http://blog.csdn.net/yzhhmhm/article/details/2045816)
3.使用数组名传递
这个的不便之处很明显,一旦确定就是不能设置列值
//使
- spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码
jackyrong
Spring Security
spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码了,以前使用的是md5,
Md5PasswordEncoder 和 ShaPasswordEncoder,现在不推荐了,推荐用bcrpt
Bcrpt中的salt可以是随机的,比如:
int i = 0;
while (i < 10) {
String password = "1234
- 学习编程并不难,做到以下几点即可!
lampcy
javahtml编程语言
不论你是想自己设计游戏,还是开发iPhone或安卓手机上的应用,还是仅仅为了娱乐,学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多,用途各 异,然而一旦掌握其中之一,其他的也就迎刃而解。作为初学者,你可能要先从Java或HTML开始学,一旦掌握了一门编程语言,你就发挥无穷的想象,开发 各种神奇的软件啦。
1、确定目标
学习编程语言既充满乐趣,又充满挑战。有些花费多年时间学习一门编程语言的大学生到
- 架构师之mysql----------------用group+inner join,left join ,right join 查重复数据(替代in)
nannan408
right join
1.前言。
如题。
2.代码
(1)单表查重复数据,根据a分组
SELECT m.a,m.b, INNER JOIN (select a,b,COUNT(*) AS rank FROM test.`A` A GROUP BY a HAVING rank>1 )k ON m.a=k.a
(2)多表查询 ,
使用改为le
- jQuery选择器小结 VS 节点查找(附css的一些东西)
Everyday都不同
jquerycssname选择器追加元素查找节点
最近做前端页面,频繁用到一些jQuery的选择器,所以特意来总结一下:
测试页面:
<html>
<head>
<script src="jquery-1.7.2.min.js"></script>
<script>
/*$(function() {
$(documen
- 关于EXT
tntxia
ext
ExtJS是一个很不错的Ajax框架,可以用来开发带有华丽外观的富客户端应用,使得我们的b/s应用更加具有活力及生命力。ExtJS是一个用 javascript编写,与后台技术无关的前端ajax框架。因此,可以把ExtJS用在.Net、Java、Php等各种开发语言开发的应用中。
ExtJs最开始基于YUI技术,由开发人员Jack
- 一个MIT计算机博士对数学的思考
xjnine
Math
在过去的一年中,我一直在数学的海洋中游荡,research进展不多,对于数学世界的阅历算是有了一些长进。为什么要深入数学的世界?作为计算机的学生,我没有任何企图要成为一个数学家。我学习数学的目的,是要想爬上巨人的肩膀,希望站在更高的高度,能把我自己研究的东西看得更深广一些。说起来,我在刚来这个学校的时候,并没有预料到我将会有一个深入数学的旅程。我的导师最初希望我去做的题目,是对appe