spring动态改变数据源（与ibitas整合）

使用jdbc template链接数据库，必须提供连接数据库所需的地址、用户名、密码。这些信息可以从已有的ibatis sqlclient对象中获取。

 // 2. 创建JDBC链接 */
 Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
 DataSource dataSource = extSqlMapClient.getDataSource();
 if (dataSource instanceof DelegatingDataSource) {
    dataSource = ((DelegatingDataSource) dataSource).getTargetDataSource();
 }
 BasicDataSource basicDataSource = (BasicDataSource) dataSource;
 conn = DriverManager.getConnection(basicDataSource.getUrl(), basicDataSource.getUsername(),
                 basicDataSource.getPassword());

 

 

 

然后从ibatis配置中获取需要执行的sql语句。但是ibatis每次执行sql都需要有一个RequestScope和SessionScope对象，所以我们手动生成这两个对象，传给ibatis。

 // 1. 初始化 MappedStatment/requestScope 对象 */
 mappedStatement = extSqlMapClient.getMappedStatement(NAME_SPACE_MJR_KNOWLEDGE + "." + SELECT_EX_BY_ROBOTCODE));
 requestScope = new RequestScope();
 mappedStatement.initRequest(requestScope);
 SessionScope session = new SessionScope();
 session.reset();
 session.setSqlMapClient(extSqlMapClient);
 session.setSqlMapExecutor(extSqlMapClient);
 session.setSqlMapTxMgr(extSqlMapClient);
 requestScope.setSession(session);
 Sql sql = mappedStatement.getSql();/*ibatis的sql对象*/
 Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
 params.put("robotCode", robotCode);
 params.put("lastFetchTimePoint", toSqlTimestamp(modifyTimeBegin));
 params.put("currentFetchTimePoint", toSqlTimestamp(modifyTimeEnd));
 String sqlString = sql.getSql(requestScope, params);/*ibatis根据参数，动态生成sql*/
 PreparedStatement st = conn.prepareStatement(sqlString);/*生成jdbc template所需的PreparedStatement*/

 

在执行PreparedStatement 之前，必须先给PreparedStatement 绑定变量

 // 4. 绑定变量给PreparedStatement */
 ParameterMap pmap = sql.getParameterMap(requestScope, params);
 Object[] parameterObj = pmap.getParameterObjectValues(requestScope, params);
 if (parameterObj != null && parameterObj.length > 0) {
     for (int i = 0; i < parameterObj.length; i++) {
         st.setObject(i + 1, parameterObj[i]);
     }
 }

 

 

ok，PreparedStatement对象已经准备完毕，可以执行了。

 // 5. 执行并设置结果集 */
 resultSet = st.executeQuery();
 requestScope.setResultSet(resultSet);

 

 

数据库返回了resultset，但是我们还需要让ibatis帮我们把结果组装成dto对象。

 int resultsFetched = 0;
 ResultMap resultMap = requestScope.getResultMap();
 LinkListRowHandler rh = new LinkListRowHandler();
 RowHandlerCallback callback = new RowHandlerCallback(resultMap, null, rh);
 try {
     while ((resultsFetched < pageSize) && resultSet.next()) {
         Object[] columnValues = resultMap.resolveSubMap(requestScope, resultSet).getResults(requestScope, resultSet);
         callback.handleResultObject(requestScope, columnValues, resultSet);
         resultsFetched++;
       }
 } catch (SQLException e) {
     log.error("取数据出错", e);
 }
 return rh.getList();

 

ok，大功告成，返回结果就是我们所需要的对像啦。

 

采用以上jdbc template 与ibatis结合的好处是，可以自己控制查询的过程。

当查询的数据结果比较大时，采用传统的ibatis查询，一般有两种方式：分页和不分页。如果分页，就需要排序，大数量的排序是比较耗时的，这样数据库总是在做重复的工作，增加了数据库的压力。如果不分页，jvm需要缓存大量的对象，占用大量的内存，并且可能导致内存溢出。

而查询工作由我们自己来做的话，我们就可以只做一次查询，并且不需要排序，可以将这个resultset对象缓存起来，每次从resultset中取一批数据，取完之后将这个对象释放掉。这种方法的缺点是，查询结果会在数据库中存在比较长的时间，一段时间内，占用内存无法释放。