1-byte array(byte[], boolean[])图片导致的内存过大
Android-视图显示大量图片时的内存问题
昨天优化一个项目（基本上每个ACTIVITY都会有大量图片），查了很多资料，借鉴了一些做法，网上的说法有对有错，这里总结一下。
android3.0默认heap size为48m，进入ddms，在ddms中“update heap”－“cause gc”，查看应用的内存使用情况，发现每进入一个activity，
1-byte array(byte[], boolean[])的值总是会相应的增加，到最后一个activity的时候啥都不干，heap size已经快30m了。
通过分析，1-byte array就是bitmap的占用空间，这就说明不断有新的bitmap在内存中。由于ui使用了很多图片，比如大背景图，
按钮图片等等，看来是这些图片 都会存在内存中，即使当前activity已经销毁进入下一个activity，前一个activity的图片资源也没有销毁。
其中一个做法是： 用Bitmap bm = BitmapFactory.decodeResource(this.getResources(), R.drawable.splash); BitmapDrawable bd = new BitmapDrawable(this.getResources(), bm); mBtn.setBackgroundDrawable(bd); 来代替mBtn.setBackgroundResource(R.drawable.splash)。
销毁的时候使用： BitmapDrawable bd ＝ (BitmapDrawable)mBtn.getBackground(); mBtn.setBackgroundResource(0);
//别忘了把背景设为null，避免onDraw刷新背景时候出现used a recycled bitmap错误 bd.setCallback(null); bd.getBitmap().recycle();
因为setBackgroundResource时，会缓存图片的CHCHE，以便重绘时加快速度。如果说，每次都使用recycle的话，就达不到这个目的了。
而且根据以往的经验，对于一般应用，根本就没有这个必要，内存过大，势必还有原因造成。 在“update heap”－“cause gc”，
点击1-byte array(byte[], boolean[])行后，在Heap表里，查看图片内存的占用比例直方图，发现一些图片的占用内存居然高达10M（特别是在三星galaxy note运行时），
但项目里最大的原始图片也才1M多，很明显程序的写法有问题。最后，发现，在资源文件里，设置android:background为某些图片时，导致内存大增。
但如果把设置背景的步骤写在JAVA代码里，问题便解决了。 JAVA代码： testview.setBackgroundResource(R.drawable.testview_bg);
//内存还是会增大两三倍 结合上面的另一种作法，改用setBackgroundDrawable，
如： Bitmap bitmap = null;
try { bitmap = BitmapFactory.decodeResource(context.getResources(), res, bfOptions);
} catch (OutOfMemoryError oom) {
android.util.Log.e("getSDCardImageBitmapByUrl", "OutOfMemoryError");
System.gc(); System.runFinalization(); }
finally { }
if (bitmap != null && !bitmap.isRecycled()) {
BitmapDrawable bd = new BitmapDrawable(context.getResources(), bitmap);
v.setBackgroundDrawable(bd); // bitmapCache.put(key, new WeakReference<Bitmap>(bitmap));
drawableCache.put(key, new WeakReference<Drawable>(bd));
} 内存问题解决。
但是，setBackgroundResource和setBackgroundDrawable的差别为什么这么大，待研究。。。
==================================另一篇文章===================================
关于android中使用很多大图片的一些做法
最近在xoom上开发应用，碰到ui设计都是使用图片，而且是多个activity。开始没觉得怎么样，就开始做呗。等做完了，开始在前三个activity运行没问题，一切ok。但在最后一个activity里，会经常出现oom（out of memory），由于在最后一个activity，需要打开一个pdf，然后render，随着multi-touch，reander的pdf页缩放，由于reander的图片本身就比较大（比如，如果pdf放大到当前屏幕的两倍，pdf图片占用的内存为1280＊800＊4＊2／（1024＊1024），约等于8m），而且由于为了视觉上感受好，会在其中缓存图片（为了不让用户在使用过程中感受操作有停滞感），所以总是导致oom异常。
oh，my god！最怕碰到这种情况，android对于内存heap size限制让人比较崩溃，ios虽然也号称一个应用有内存限制，但是在实际使用中一个应用使用的内存往往可以超过100m，所以还是挺容易做一个性能满意的应用程序。
我的应用到底哪些地方使用了这么多内存，因为android3.0默认heap size为48m，按道理来说还是可以接受的，怎么应用没跑几下就oom呢？没办法，只能通过ddms来分析，在ddms中“update heap”－》“cause gc”，来查看应用的内存使用情况，发现每进入一个activity，1-byte array(byte[], boolean[])的值总是会相应的增加，到最后一个activity的时候啥都不干，heap size已经快30m了，oh。。。怎么会这样。。。冷静冷静。。。通过分析，1-byte array就是bitmap的占用空间，这就说明不断有新的bitmap在内存中。由于ui使用了很多图片，比如大背景图，按钮图片等等，看来是这些图片都会存在内存中，即使当前activity已经销毁进入下一个activity，前一个activity的图片资源也没有销毁。
原因找到了，但不是太想得通。因为在onCreate中我用mBtn.setBackgroundResource(R.drawable.splash)为控件设置背景图，然后在onDestroy中会用((BitmapDrawable)mBtn.getBackground()).setCallback(null)清理背景图。按道理来说图片资源应该已经清理掉了的。百思不得其解，仔细看Bitmap的源代码，它其实起的作用是销毁java对象BitmapDrawable，而android为了提高效率，Bitmap真正的位图数据是在ndk中用c写的，所以用setCallback是不能销毁位图数据的，应该调用Bitmap的recycle()来清理内存。
所以想当然的在onDestroy加上((BitmapDrawable)mBtn.getBackground()).getBitmap().recycle()，这样跑下来，内存情况很理想，不管在哪个activity中，使用的资源仅仅是当前activity用到的，就不会象之前到最后一个activity的时候，所有之前使用的资源都累积在内存中。在每个activity资源和class等使用的内存都在10m左右，已经很理想了（当然如果是在android低版本比如1.5,16时还是不行的，这得重新构架应用），可以为显示pdf预留了比较多内存了。
但新的问题又出现了，当返回之前的activity时，会出现“try to use a recycled bitmap"的异常。这真是按了葫芦起了瓢啊，内心那个沮丧。。。没办法，继续分析。看来是后加上recycle引起的， 位图肯定在内存中有引用，在返回之前的activity时，因为位图数据其实已经被销毁了，所以才造成目前的情况。在看了setBackgroundResource的源码以后，恍然大悟，android对于直接通过资源id载入的资源其实是做了cache的了，这样下次再需要此资源的时候直接从cache中得到，这也是为效率考虑。但这样做也造成了用过的资源都会在内存中，这样的设计不是很适合使用了很多大图片资源的应用，这样累积下来应用的内存峰值是很高的。看了sdk后，我用：
Bitmap bm = BitmapFactory.decodeResource(this.getResources(), R.drawable.splash);
BitmapDrawable bd = new BitmapDrawable(this.getResources(), bm);
mBtn.setBackgroundDrawable(bd);
来代替mBtn.setBackgroundResource(R.drawable.splash)。
销毁的时候使用：
BitmapDrawable bd ＝ (BitmapDrawable)mBtn.getBackground();
mBtn.setBackgroundResource(0);//别忘了把背景设为null，避免onDraw刷新背景时候出现used a recycled bitmap错误
bd.setCallback(null);
bd.getBitmap().recycle();
这样调整后，避免了在应用里缓存所有的资源，节省了宝贵的内存，而其实这样也不会造成太大效率问题，毕竟重新载入资源是非常快速，不会对性能造成很严重的影响，在xoom里我没有感受到和之前有什么区别。
总之，在android上使用大量位图是个比较痛苦的事，内存限制的存在对应用是个很大的瓶颈。但不用因噎费食，其实弄明白了它里面的机制，应用可以突破这些限制的。这只是其中的一种处理方法，还可以考虑BitmapFactory.Options的inSampleSize来减少内存占用。
==================================另一篇文章===================================
今天做了个内存优化的小测试，包括两点
1， 比较Drawable与Bitmap占用内存大小
2， 比较BitmapFactory类的decodeResource方法与decodeStream方法的效率
好吧，先来看第1个测试！
以下这个是测试加载1000个Drawable对象的代码，很简单的，我就不解释了！
public class Main extends Activity
{
int number = 1000;
Drawable[] array;
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.main);
array = new BitmapDrawable[number];
for(int i = 0; i < number; i++)
{
Log.e("", "测试第" + (i+1) + "张图片");
array[i] = getResources().getDrawable(R.drawable.img);
}
}
}
输出结果：
04-07 21:49:25.248: D/szipinf(7828): Initializing inflate state
04-07 21:49:25.398: E/(7828): 测试第1张图片
04-07 21:49:25.658: D/dalvikvm(7828): GC_EXTERNAL_ALLOC freed 48K, 50% free 2692K/5379K, external 0K/0K, paused 24ms
04-07 21:49:25.748: E/(7828): 测试第2张图片
04-07 21:49:25.748: E/(7828): 测试第3张图片
………………
………………
04-07 21:49:26.089: E/(7828): 测试第998张图片
04-07 21:49:26.089: E/(7828): 测试第999张图片
04-07 21:49:26.089: E/(7828): 测试第1000张图片
程序没有报错，正常运行，加载1000个Drawable对象没问题。
下面再来看一下加载1000个Bitmap对象的代码，同样的，代码很简单的，我就不解释了！
public class Main extends Activity
{
int number = 1000;
Bitmap bitmap[];
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.main);
bitmap = new Bitmap[number];
for (int i = 0; i < number; i++)
{
Log.e("", "测试第" + (i+1) + "张图片");
bitmap[i] = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.img);
}
}
}
输出结果：
04-07 22:06:05.344: D/szipinf(7937): Initializing inflate state
04-07 22:06:05.374: E/(7937): 测试第1张图片
04-07 22:06:05.544: D/dalvikvm(7937): GC_EXTERNAL_ALLOC freed 51K, 50% free 2692K/5379K, external 0K/0K, paused 40ms
04-07 22:06:05.664: E/(7937): 测试第2张图片
04-07 22:06:05.774: D/dalvikvm(7937): GC_EXTERNAL_ALLOC freed 1K, 50% free 2691K/5379K, external 6026K/7525K, paused 31ms
04-07 22:06:05.834: E/(7937): 测试第3张图片
04-07 22:06:05.934: D/dalvikvm(7937): GC_EXTERNAL_ALLOC freed <1K, 50% free 2691K/5379K, external 12052K/14100K, paused 24ms
04-07 22:06:06.004: E/(7937): 测试第4张图片
04-07 22:06:06.124: D/dalvikvm(7937): GC_EXTERNAL_ALLOC freed <1K, 50% free 2691K/5379K, external 18078K/20126K, paused 27ms
04-07 22:06:06.204: E/(7937): 测试第5张图片
04-07 22:06:06.315: D/dalvikvm(7937): GC_EXTERNAL_ALLOC freed <1K, 50% free 2691K/5379K, external 24104K/26152K, paused 26ms
04-07 22:06:06.395: E/(7937): 测试第6张图片
04-07 22:06:06.495: D/dalvikvm(7937): GC_EXTERNAL_ALLOC freed <1K, 50% free 2691K/5379K, external 30130K/32178K, paused 22ms
04-07 22:06:06.565: E/(7937): 测试第7张图片
04-07 22:06:06.665: D/dalvikvm(7937): GC_EXTERNAL_ALLOC freed <1K, 50% free 2691K/5379K, external 36156K/38204K, paused 22ms
04-07 22:06:06.745: E/(7937): 测试第8张图片
04-07 22:06:06.845: D/dalvikvm(7937): GC_EXTERNAL_ALLOC freed 2K, 51% free 2689K/5379K, external 42182K/44230K, paused 23ms
04-07 22:06:06.845: E/dalvikvm-heap(7937): 6170724-byte external allocation too large for this process.
04-07 22:06:06.885: I/dalvikvm-heap(7937): Clamp target GC heap from 48.239MB to 48.000MB
04-07 22:06:06.885: E/GraphicsJNI(7937): VM won't let us allocate 6170724 bytes
04-07 22:06:06.885: D/dalvikvm(7937): GC_FOR_MALLOC freed <1K, 51% free 2689K/5379K, external 42182K/44230K, paused 25ms
04-07 22:06:06.885: D/AndroidRuntime(7937): Shutting down VM
04-07 22:06:06.885: W/dalvikvm(7937): threadid=1: thread exiting with uncaught exception (group=0x40015560)
04-07 22:06:06.885: E/AndroidRuntime(7937): FATAL EXCEPTION: main
04-07 22:06:06.885: E/AndroidRuntime(7937): java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget
04-07 22:06:06.885: E/AndroidRuntime(7937): at android.graphics.Bitmap.nativeCreate(Native Method)
04-07 22:06:06.885: E/AndroidRuntime(7937): at android.graphics.Bitmap.createBitmap(Bitmap.java:477)
04-07 22:06:06.885: E/AndroidRuntime(7937): at android.graphics.Bitmap.createBitmap(Bitmap.java:444)
04-07 22:06:06.885: E/AndroidRuntime(7937): at android.graphics.Bitmap.createScaledBitmap(Bitmap.java:349)
04-07 22:06:06.885: E/AndroidRuntime(7937): at android.graphics.BitmapFactory.finishDecode(BitmapFactory.java:498)
04-07 22:06:06.885: E/AndroidRuntime(7937): at android.graphics.BitmapFactory.decodeStream(BitmapFactory.java:473)
04-07 22:06:06.885: E/AndroidRuntime(7937): at android.graphics.BitmapFactory.decodeResourceStream(BitmapFactory.java:336)
04-07 22:06:06.885: E/AndroidRuntime(7937): at android.graphics.BitmapFactory.decodeResource(BitmapFactory.java:359)
04-07 22:06:06.885: E/AndroidRuntime(7937): at android.graphics.BitmapFactory.decodeResource(BitmapFactory.java:385)
04-07 22:06:06.885: E/AndroidRuntime(7937): at bassy.test.drawable.Main.onCreate(Main.java:37)
04-07 22:06:06.885: E/AndroidRuntime(7937): at android.app.Instrumentation.callActivityOnCreate(Instrumentation.java:1047)
04-07 22:06:06.885: E/AndroidRuntime(7937): at android.app.ActivityThread.performLaunchActivity(ActivityThread.java:1722)
04-07 22:06:06.885: E/AndroidRuntime(7937): at android.app.ActivityThread.handleLaunchActivity(ActivityThread.java:1784)
04-07 22:06:06.885: E/AndroidRuntime(7937): at android.app.ActivityThread.access$1500(ActivityThread.java:123)
04-07 22:06:06.885: E/AndroidRuntime(7937): at android.app.ActivityThread$H.handleMessage(ActivityThread.java:939)
04-07 22:06:06.885: E/AndroidRuntime(7937): at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:99)
04-07 22:06:06.885: E/AndroidRuntime(7937): at android.os.Looper.loop(Looper.java:130)
04-07 22:06:06.885: E/AndroidRuntime(7937): at android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:3835)
04-07 22:06:06.885: E/AndroidRuntime(7937): at java.lang.reflect.Method.invokeNative(Native Method)
04-07 22:06:06.885: E/AndroidRuntime(7937): at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:507)
04-07 22:06:06.885: E/AndroidRuntime(7937): at com.android.internal.os.ZygoteInit$MethodAndArgsCaller.run(ZygoteInit.java:847)
04-07 22:06:06.885: E/AndroidRuntime(7937): at com.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:605)
04-07 22:06:06.885: E/AndroidRuntime(7937): at dalvik.system.NativeStart.main(Native Method)
看看上面的输出，才加载到第8张图片，程序就报错了“java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget”。
通过上面的例子，可以看清楚地看出来，使用Drawable保存图片对象，占用更小的内存空间。
而使用Biamtp对象，则会占用很大内存空间，很容易就出现OOM了！
下面我们再来看一个例子，这个也是加载Bitmap对象。
只不过，之次不是使用BitmapFactory的decodeResource方法，
而是使用decodeStream方法，看代码。
public class Main extends Activity
{
int number = 1000;
Bitmap bitmap[];
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.main);
bitmap = new Bitmap[number];
for (int i = 0; i < number; i++)
{
Log.e("", "测试第" + (i+1) + "张图片");
bitmap[i] =BitmapFactory.decodeStream(getResources().openRawResource(R.drawable.img));//这里换了方法
}
}
}
输出结果：
04-07 22:16:12.676: E/(8091): 测试第561张图片
04-07 22:16:12.756: E/(8091): 测试第562张图片
04-07 22:16:12.826: E/(8091): 测试第563张图片
04-07 22:16:12.906: E/(8091): 测试第564张图片
04-07 22:16:12.906: D/skia(8091): ---------- mmap failed for imageref_ashmem size=2744320 err=12
04-07 22:16:12.906: E/(8091): 测试第565张图片
04-07 22:16:12.906: D/skia(8091): ---------- mmap failed for imageref_ashmem size=2744320 err=12
04-07 22:16:12.906: E/(8091): 测试第566张图片
04-07 22:16:12.916: E/filemap(8091): mmap(0,416798) failed: Out of memory
04-07 22:16:12.916: D/filemap(8091): munmap(0x0, 0) failed
04-07 22:16:12.916: W/asset(8091): create map from entry failed
04-07 22:16:12.916: D/AndroidRuntime(8091): Shutting down VM
04-07 22:16:12.916: W/dalvikvm(8091): threadid=1: thread exiting with uncaught exception (group=0x40015560)
04-07 22:16:12.936: E/AndroidRuntime(8091): FATAL EXCEPTION: main
04-07 22:16:12.936: E/AndroidRuntime(8091): java.lang.RuntimeException: Unable to start activity ComponentInfo{bassy.test.drawable/bassy.test.drawable.Main}: android.content.res.Resources$NotFoundException: File res/drawable-mdpi/img.png from drawable resource ID #0x7f020001
04-07 22:16:12.936: E/AndroidRuntime(8091): at android.app.ActivityThread.performLaunchActivity(ActivityThread.java:1768)
04-07 22:16:12.936: E/AndroidRuntime(8091): at android.app.ActivityThread.handleLaunchActivity(ActivityThread.java:1784)
04-07 22:16:12.936: E/AndroidRuntime(8091): at android.app.ActivityThread.access$1500(ActivityThread.java:123)
04-07 22:16:12.936: E/AndroidRuntime(8091): at android.app.ActivityThread$H.handleMessage(ActivityThread.java:939)
04-07 22:16:12.936: E/AndroidRuntime(8091): at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:99)
04-07 22:16:12.936: E/AndroidRuntime(8091): at android.os.Looper.loop(Looper.java:130)
04-07 22:16:12.936: E/AndroidRuntime(8091): at android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:3835)
04-07 22:16:12.936: E/AndroidRuntime(8091): at java.lang.reflect.Method.invokeNative(Native Method)
04-07 22:16:12.936: E/AndroidRuntime(8091): at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:507)
04-07 22:16:12.936: E/AndroidRuntime(8091): at com.android.internal.os.ZygoteInit$MethodAndArgsCaller.run(ZygoteInit.java:847)
04-07 22:16:12.936: E/AndroidRuntime(8091): at com.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:605)
04-07 22:16:12.936: E/AndroidRuntime(8091): at dalvik.system.NativeStart.main(Native Method)
04-07 22:16:12.936: E/AndroidRuntime(8091): Caused by: android.content.res.Resources$NotFoundException: File res/drawable-mdpi/img.png from drawable resource ID #0x7f020001
04-07 22:16:12.936: E/AndroidRuntime(8091): at android.content.res.Resources.openRawResource(Resources.java:860)
04-07 22:16:12.936: E/AndroidRuntime(8091): at android.content.res.Resources.openRawResource(Resources.java:836)
04-07 22:16:12.936: E/AndroidRuntime(8091): at bassy.test.drawable.Main.onCreate(Main.java:43)
04-07 22:16:12.936: E/AndroidRuntime(8091): at android.app.Instrumentation.callActivityOnCreate(Instrumentation.java:1047)
04-07 22:16:12.936: E/AndroidRuntime(8091): at android.app.ActivityThread.performLaunchActivity(ActivityThread.java:1722)
04-07 22:16:12.936: E/AndroidRuntime(8091): ... 11 more
04-07 22:16:12.936: E/AndroidRuntime(8091): Caused by: java.io.FileNotFoundException: res/drawable-mdpi/img.png
04-07 22:16:12.936: E/AndroidRuntime(8091): at android.content.res.AssetManager.openNonAssetNative(Native Method)
04-07 22:16:12.936: E/AndroidRuntime(8091): at android.content.res.AssetManager.openNonAsset(AssetManager.java:429)
04-07 22:16:12.936: E/AndroidRuntime(8091): at android.content.res.Resources.openRawResource(Resources.java:857)
04-07 22:16:12.936: E/AndroidRuntime(8091): ... 15 more
从上面可以看出，程序在加载到第566张的时候，就出现了OOM错误。
不过，跟第2个例子比起来，你会发现，程序可以加载更多的图片。
这说明了使用BitmapFactory的decodeResource方法会占据大量内存，
而使用使用decodeStream方法，则占据更小的内存。
从时间上来说，看看日志输出，大概估算了一下加载一张图片所需要的时间，发现，
decodeResource加载图片需要约0.17秒的时间，
而使用decodeStream方法，只需要约0.08秒的时间！
这说明了，decodeStream无论是时间上还是空间上，都比decodeResource方法更优秀！！
从上面三个例子，可以看出，用第一种方法（即用Drawable加载图片）可以加载更加的图片，加载32张图片的时间约为0.01秒！
我试着把Drawable的数量调至1000000，程序在运行时，停在了153761张图片里，手机提示，“应用程序无响应…”
个人猜测，Drawable应该不属于常驻内存的对象，不然的话，不可能不会出现OOM的～～
网上关于Drawable与Bitmap的资料太少，不能深入学习，真是遗憾～
刚才又做了个测试，把第一个例子中的
array[i] = getResources().getDrawable(R.drawable.img);
方法换成了
array[i] = Drawable.createFromStream(getResources().openRawResource(R.drawable.img), null);
结果和第三个例子一样，在第566张图片中，出现了OOM错误！
而且，加载的时间都是一样～～
这样一来，我就更加迷惑了～～
(本文对我帮助很大,在此谢谢原作者)
在最近做的工程中发现加载的图片太多或图片过大时经常出现OOM问题，找网上资料也提供了很多方法，但自己感觉有点乱，特此，今天在不同型号的三款安卓手机上做了测试，因为有效果也有结果，今天小马就做个详细的总结，以供朋友们共同交流学习，也供自己以后在解决OOM问题上有所提高，提前讲下，片幅有点长，涉及的东西太多，大家耐心看，肯定有收获的，里面的很多东西小马也是学习参考网络资料使用的，先来简单讲下下：
一般我们大家在遇到内存问题的时候常用的方式网上也有相关资料，大体如下几种：
一：在内存引用上做些处理，常用的有软引用、强化引用、弱引用
二：在内存中加载图片时直接在内存中做处理，如：边界压缩
三：动态回收内存
四：优化Dalvik虚拟机的堆内存分配
五：自定义堆内存大小
可是真的有这么简单吗，就用以上方式就能解决OOM了？不是的，继续来看...
下面小马就照着上面的次序来整理下解决的几种方式，数字序号与上面对应：
1：软引用(SoftReference)、虚引用(PhantomRefrence)、弱引用(WeakReference),这三个类是对heap中java对象的应用，通过这个三个类可以和gc做简单的交互，除了这三个以外还有一个是最常用的强引用
1.1：强引用，例如下面代码：
- Object o=new Object();
- Object o1=o;
上面代码中第一句是在heap堆中创建新的Object对象通过o引用这个对象，第二句是通过o建立o1到new Object()这个heap堆中的对象的引用，这两个引用都是强引用.只要存在对heap中对象的引用，gc就不会收集该对象.如果通过如下代码：
- o=null;
- o1=null
heap中对象有强可及对象、软可及对象、弱可及对象、虚可及对象和不可到达对象。应用的强弱顺序是强、软、弱、和虚。对于对象是属于哪种可及的对象，由他的最强的引用决定。如下:
- String abc=new String("abc"); //1
- SoftReference<String> abcSoftRef=new SoftReference<String>(abc); //2
- WeakReference<String> abcWeakRef = new WeakReference<String>(abc); //3
- abc=null; //4
- abcSoftRef.clear();//5
上面的代码中：
第一行在heap对中创建内容为“abc”的对象，并建立abc到该对象的强引用,该对象是强可及的。第二行和第三行分别建立对heap中对象的软引用和弱引用，此时heap中的对象仍是强可及的。第四行之后heap中对象不再是强可及的，变成软可及的。同样第五行执行之后变成弱可及的。
1.2:软引用
软引用是主要用于内存敏感的高速缓存。在jvm报告内存不足之前会清除所有的软引用，这样以来gc就有可能收集软可及的对象，可能解决内存吃紧问题，避免内存溢出。什么时候会被收集取决于gc的算法和gc运行时可用内存的大小。当gc决定要收集软引用是执行以下过程,以上面的abcSoftRef为例：
1 首先将abcSoftRef的referent设置为null，不再引用heap中的new String("abc")对象。
2 将heap中的new String("abc")对象设置为可结束的(finalizable)。
3 当heap中的new String("abc")对象的finalize()方法被运行而且该对象占用的内存被释放， abcSoftRef被添加到它的ReferenceQueue中。
注:对ReferenceQueue软引用和弱引用可以有可无，但是虚引用必须有，参见：
- Reference(T paramT, ReferenceQueue<? super T>paramReferenceQueue)
被 Soft Reference 指到的对象，即使没有任何 Direct Reference，也不会被清除。一直要到 JVM 内存不足且 没有 Direct Reference 时才会清除，SoftReference 是用来设计 object-cache 之用的。如此一来 SoftReference 不但可以把对象 cache 起来，也不会造成内存不足的错误 （OutOfMemoryError）。我觉得 Soft Reference 也适合拿来实作 pooling 的技巧。
- A obj = new A();
- Refenrence sr = new SoftReference(obj);
- //引用时
- if(sr!=null){
- obj = sr.get();
- }else{
- obj = new A();
- sr = new SoftReference(obj);
- }
1.3:弱引用
当gc碰到弱可及对象，并释放abcWeakRef的引用，收集该对象。但是gc可能需要对此运用才能找到该弱可及对象。通过如下代码可以了明了的看出它的作用：
- String abc=new String("abc");
- WeakReference<String> abcWeakRef = new WeakReference<String>(abc);
- abc=null;
- System.out.println("before gc: "+abcWeakRef.get());
- System.gc();
- System.out.println("after gc: "+abcWeakRef.get());
运行结果:
before gc: abc
after gc: null
gc收集弱可及对象的执行过程和软可及一样，只是gc不会根据内存情况来决定是不是收集该对象。如果你希望能随时取得某对象的信息，但又不想影响此对象的垃圾收集，那么你应该用 Weak Reference 来记住此对象，而不是用一般的 reference。
- A obj = new A();
- WeakReference wr = new WeakReference(obj);
- obj = null;
- //等待一段时间，obj对象就会被垃圾回收
- ...
- if (wr.get()==null) {
- System.out.println("obj 已经被清除了 ");
- } else {
- System.out.println("obj 尚未被清除，其信息是 "+obj.toString());
- }
- ...
- }
在此例中，透过 get() 可以取得此 Reference 的所指到的对象，如果返回值为 null 的话，代表此对象已经被清除。这类的技巧，在设计 Optimizer 或 Debugger 这类的程序时常会用到，因为这类程序需要取得某对象的信息，但是不可以 影响此对象的垃圾收集。
1.4:虚引用
就是没有的意思，建立虚引用之后通过get方法返回结果始终为null,通过源代码你会发现,虚引用通向会把引用的对象写进referent,只是get方法返回结果为null.先看一下和gc交互的过程在说一下他的作用.
1.4.1 不把referent设置为null, 直接把heap中的new String("abc")对象设置为可结束的(finalizable).
1.4.2 与软引用和弱引用不同, 先把PhantomRefrence对象添加到它的ReferenceQueue中.然后在释放虚可及的对象.
你会发现在收集heap中的new String("abc")对象之前,你就可以做一些其他的事情.通过以下代码可以了解他的作用.
- import java.lang.ref.PhantomReference;
- import java.lang.ref.Reference;
- import java.lang.ref.ReferenceQueue;
- import java.lang.reflect.Field;
- public class Test {
- public static boolean isRun = true;
- public static void main(String[] args) throws Exception {
- String abc = new String("abc");
- System.out.println(abc.getClass() + "@" + abc.hashCode());
- final ReferenceQueue referenceQueue = new ReferenceQueue<String>();
- new Thread() {
- public void run() {
- while (isRun) {
- Object o = referenceQueue.poll();
- if (o != null) {
- try {
- Field rereferent = Reference.class
- .getDeclaredField("referent");
- rereferent.setAccessible(true);
- Object result = rereferent.get(o);
- System.out.println("gc will collect:"
- + result.getClass() + "@"
- + result.hashCode());
- } catch (Exception e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- }
- }
- }.start();
- PhantomReference<String> abcWeakRef = new PhantomReference<String>(abc,
- referenceQueue);
- abc = null;
- Thread.currentThread().sleep(3000);
- System.gc();
- Thread.currentThread().sleep(3000);
- isRun = false;
- }
- }
结果为
class java.lang.String@96354
gc will collect:class java.lang.String@96354 好了，关于引用就讲到这，下面看2
2:在内存中压缩小马做了下测试，对于少量不太大的图片这种方式可行，但太多而又大的图片小马用个笨的方式就是，先在内存中压缩，再用软引用避免OOM，两种方式代码如下，大家可参考下：
方式一代码如下：
- @SuppressWarnings("unused")
- private Bitmap copressImage(String imgPath){
- File picture = new File(imgPath);
- Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options();
- //下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节
- bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true;
- bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 2;
- int outWidth = bitmapFactoryOptions.outWidth;
- int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight;
- bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),
- bitmapFactoryOptions);
- float imagew = 150;
- float imageh = 150;
- int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight
- / imageh);
- int xRatio = (int) Math
- .ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew);
- if (yRatio > 1 || xRatio > 1) {
- if (yRatio > xRatio) {
- bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio;
- } else {
- bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio;
- }
- }
- bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false;
- bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),
- bitmapFactoryOptions);
- if(bmap != null){
- //ivwCouponImage.setImageBitmap(bmap);
- return bmap;
- }
- return null;
- }
方式二代码如下:
- package com.lvguo.scanstreet.activity;
- import java.io.File;
- import java.lang.ref.SoftReference;
- import java.util.ArrayList;
- import java.util.HashMap;
- import java.util.List;
- import android.app.Activity;
- import android.app.AlertDialog;
- import android.content.Context;
- import android.content.DialogInterface;
- import android.content.Intent;
- import android.content.res.TypedArray;
- import android.graphics.Bitmap;
- import android.graphics.BitmapFactory;
- import android.graphics.BitmapFactory.Options;
- import android.os.Bundle;
- import android.view.View;
- import android.view.ViewGroup;
- import android.view.WindowManager;
- import android.widget.AdapterView;
- import android.widget.AdapterView.OnItemLongClickListener;
- import android.widget.BaseAdapter;
- import android.widget.Gallery;
- import android.widget.ImageView;
- import android.widget.Toast;
- import com.lvguo.scanstreet.R;
- import com.lvguo.scanstreet.data.ApplicationData;
- public class PhotoScanActivity extends Activity {
- private Gallery gallery ;
- private List<String> ImageList;
- private List<String> it ;
- private ImageAdapter adapter ;
- private String path ;
- private String shopType;
- private HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> imageCache = null;
- private Bitmap bitmap = null;
- private SoftReference<Bitmap> srf = null;
- @Override
- public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
- super.onCreate(savedInstanceState);
- getWindow().setFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN,
- WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN);
- setContentView(R.layout.photoscan);
- Intent intent = this.getIntent();
- if(intent != null){
- if(intent.getBundleExtra("bundle") != null){
- Bundle bundle = intent.getBundleExtra("bundle");
- path = bundle.getString("path");
- shopType = bundle.getString("shopType");
- }
- }
- init();
- }
- private void init(){
- imageCache = new HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>();
- gallery = (Gallery)findViewById(R.id.gallery);
- ImageList = getSD();
- if(ImageList.size() == 0){
- Toast.makeText(getApplicationContext(), "无照片，请返回拍照后再使用预览", Toast.LENGTH_SHORT).show();
- return ;
- }
- adapter = new ImageAdapter(this, ImageList);
- gallery.setAdapter(adapter);
- gallery.setOnItemLongClickListener(longlistener);
- }
- private OnItemLongClickListener longlistener = new OnItemLongClickListener() {
- @Override
- public boolean onItemLongClick(AdapterView<?> parent, View view,
- final int position, long id) {
- //此处添加长按事件删除照片实现
- AlertDialog.Builder dialog = new AlertDialog.Builder(PhotoScanActivity.this);
- dialog.setIcon(R.drawable.warn);
- dialog.setTitle("删除提示");
- dialog.setMessage("你确定要删除这张照片吗？");
- dialog.setPositiveButton("确定", new DialogInterface.OnClickListener() {
- @Override
- public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {
- File file = new File(it.get(position));
- boolean isSuccess;
- if(file.exists()){
- isSuccess = file.delete();
- if(isSuccess){
- ImageList.remove(position);
- adapter.notifyDataSetChanged();
- //gallery.setAdapter(adapter);
- if(ImageList.size() == 0){
- Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoSizeZero), Toast.LENGTH_SHORT).show();
- }
- Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoDelSuccess), Toast.LENGTH_SHORT).show();
- }
- }
- }
- });
- dialog.setNegativeButton("取消",new DialogInterface.OnClickListener() {
- @Override
- public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {
- dialog.dismiss();
- }
- });
- dialog.create().show();
- return false;
- }
- };
- private List<String> getSD() {
- File fileK ;
- it = new ArrayList<String>();
- if("newadd".equals(shopType)){
- //如果是从查看本人新增列表项或商户列表项进来时
- fileK = new File(ApplicationData.TEMP);
- }else{
- //此时为纯粹新增
- fileK = new File(path);
- }
- File[] files = fileK.listFiles();
- if(files != null && files.length>0){
- for(File f : files ){
- if(getImageFile(f.getName())){
- it.add(f.getPath());
- Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options();
- //下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节
- bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true;
- bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 5;
- int outWidth = bitmapFactoryOptions.outWidth;
- int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight;
- float imagew = 150;
- float imageh = 150;
- int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight
- / imageh);
- int xRatio = (int) Math
- .ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew);
- if (yRatio > 1 || xRatio > 1) {
- if (yRatio > xRatio) {
- bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio;
- } else {
- bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio;
- }
- }
- bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false;
- bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath(),
- bitmapFactoryOptions);
- //bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath());
- srf = new SoftReference<Bitmap>(bitmap);
- imageCache.put(f.getName(), srf);
- }
- }
- }
- return it;
- }
- private boolean getImageFile(String fName) {
- boolean re;
- String end = fName
- .substring(fName.lastIndexOf(".") + 1, fName.length())
- .toLowerCase();
- if (end.equals("jpg") || end.equals("gif") || end.equals("png")
- || end.equals("jpeg") || end.equals("bmp")) {
- re = true;
- } else {
- re = false;
- }
- return re;
- }
- public class ImageAdapter extends BaseAdapter{
- int mGalleryItemBackground;
- private Context mContext;
- private List<String> lis;
- public ImageAdapter(Context c, List<String> li) {
- mContext = c;
- lis = li;
- TypedArray a = obtainStyledAttributes(R.styleable.Gallery);
- mGalleryItemBackground = a.getResourceId(R.styleable.Gallery_android_galleryItemBackground, 0);
- a.recycle();
- }
- public int getCount() {
- return lis.size();
- }
- public Object getItem(int position) {
- return lis.get(position);
- }
- public long getItemId(int position) {
- return position;
- }
- public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
- System.out.println("lis:"+lis);
- File file = new File(it.get(position));
- SoftReference<Bitmap> srf = imageCache.get(file.getName());
- Bitmap bit = srf.get();
- ImageView i = new ImageView(mContext);
- i.setImageBitmap(bit);
- i.setScaleType(ImageView.ScaleType.FIT_XY);
- i.setLayoutParams( newGallery.LayoutParams(WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT,
- WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT));
- return i;
- }
- }
- }
上面两种方式第一种直接使用边界压缩，第二种在使用边界压缩的情况下间接的使用了软引用来避免OOM，但大家都知道，这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存,如果图片多且大，这种方式还是会引用OOM异常的，不着急，有的是办法解决，继续看，以下方式也大有妙用的：
- 1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);
- BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
- options.inJustDecodeBounds = false;
- options.inSampleSize = 10; //width，hight设为原来的十分一
- Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);
- 2. if(!bmp.isRecycle() ){
- bmp.recycle() //回收图片所占的内存
- system.gc() //提醒系统及时回收
- }
上面代码与下面代码大家可分开使用，也可有效缓解内存问题哦...吼吼...
- public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){
- BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();
- opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
- opt.inPurgeable = true;
- opt.inInputShareable = true;
- //获取资源图片
- InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);
- return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);
- }
3:大家可以选择在合适的地方使用以下代码动态并自行显式调用GC来回收内存：
- if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果没有回收
- bitmapObject.recycle();
4:这个就好玩了，优化Dalvik虚拟机的堆内存分配，听着很强大，来看下具体是怎么一回事
对于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法: 代码如下：
- private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f;
- 在程序onCreate时就可以调用
- VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);
- 即可
5：自定义我们的应用需要多大的内存，这个好暴力哇，强行设置最小内存大小，代码如下：
- private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;
- //设置最小heap内存为6MB大小
- VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE);
好了，文章写完了，片幅有点长，因为涉及到的东西太多了，其它文章小马都会贴源码，这篇文章小马是直接在项目中用三款安卓真机测试的，有效果，项目原码就不在这贴了，不然泄密了都，吼吼，但这里讲下还是会因为手机的不同而不同，大家得根据自己需求选择合适的方式来避免OOM,大家加油呀，每天都有或多或少的收获，这也算是进步，加油加油！