python操作redis

安装redis-py

sudo pip install redis

连接数据库

import redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

注：利用r=reids.Redis(host='localhost', port=6379,db=0)也可以。区别：Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。官方推荐使用StrictRedis。

简单redis操作

>>> r.set('name', 'jihite')
True
>>> r.set('score', 100)
True
>>> r.keys()
['score', 'name']
>>> r.get('name')
'jihite'
>>> r.get('score')
'100'
>>> r.delete('score')
1
>>> r.keys()
['name']
>>> r.save()
True
>>> r.keys()
['name']
>>> r.flushdb()
True
>>> r.keys()
[]

pipeline操作

管道是redis在提供单个请求中缓存多条服务器命令的基类的子类，它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包，从而大大提高了执行批量命令的性能。

例子

>>> p = r.pipeline()
>>> p.hset('myset', 'name', 'jihite')
Pipeline<ConnectionPool<Connection<host=localhost,port=6379,db=0>>>
>>> p.hset('myset', 'score', 100)
Pipeline<ConnectionPool<Connection<host=localhost,port=6379,db=0>>>
>>> p.hget('myset', 'name')
Pipeline<ConnectionPool<Connection<host=localhost,port=6379,db=0>>>
>>> p.execute()
[1L, 1L, 'jihite']
>>> r.hget('myset', 'name')
'jihite'
>>> r.hget('myset', 'score')
'100'

注：管道命令可以写在一起，如：

>>> p = r.pipeline()
>>> p.set('name', 'jihite').set('score',100).set('school', 'bupt').get('score').execute()
[True, True, True, '100']

Connection Pools

redis-py通过连接pool来管理连接到Redis Server，默认每一个Redis连接实例会自动创建一个自己的链接pool，可以利用一个已经存在在链接pool.

>>> pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)
>>> r = redis.Redis(connection_pool=pool)