[置顶] 《机器学习实战》 自制勘误表 中文版第一版2015年9月第11次印刷版

在阅读学习《机器学习实战》过程中，笔者发现书中程序在执行时往往存在问题，但官方的勘误表并没有记述这些问题，笔者认为这应该属于错误，故做此总结，作为自己的勘误表使用。

## P41

程序清单3-4，语句

del(labels(bestFeat))

破坏了labels的结构，需在后面for循环块之后，return语句之前进行恢复，即添加下述语句

labels.insert(bestFeat, bestFeatLabel)

## P162 

上部，binSplitDataSet函数中代码

mat0 = dataSet[nonzero(dataSet[:,feature] >value)[0], :][0]
mat1 = dataSet[nonzero(dataSet[:,feature]<=value)[0], :][0]

应改为

mat0 = dataSet[nonzero(dataSet[:,feature] >value)[0], :]
mat1 = dataSet[nonzero(dataSet[:,feature]<=value)[0], :]

## P164

程序清单9-2，chooseBestSplit函数中代码

for featIndex in range(n-1):
	for splitVal in set(dataSet[:,featIndex]):

应改为

for featIndex in range(n-1):
	for splitVal in set(dataSet[:,featIndex].T.tolist()[0]):

## P186

程序清单10-1，randCent函数中代码

centroids[:,j] = minJ + rangeJ * random.rand(k,1)

应改为

centroids[:,j] = minJ + rangeJ * * random.random(size=(k,1))

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