报错代码:
import numpy as numpy a=np.zeros(3) a[0]=0; a[1]=1; a[2]=2 if a==[1,2,3]: print "OK" else: print "NOT OK" Traceback (most recent call last): File "<pyshell#45>", line 1, in <module> if a==[1,2,3]: ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()报错原因:
Numpy对逻辑表达式判别不清楚,它可以返回False如果等号两边两个式子是数值相等,也可以返回True因为等号两边两个式子是逻辑相等。它觉得这是模棱两可的,因此放弃做判断,统一用a.any()进行或比较,或a.all()进行与比较。可以从下面例子体会一下。
纠正演示:
import numpy as numpy a=np.zeros(3) a[0]=0; a[1]=1; a[2]=2 print (a-[0,1,2]).any() #[0,0,0] False print (a-[0,1,2]).all() #[0,0,0] False print (a-[1,2,3]).any() #[-1,-1,-1] True print (a-[1,2,3]).all() #[-1,-1,-1] True print (a-[0,2,3]).any() #[0,-1,-1] True print (a-[0,2,3]).all() #[0,-1,-1] False
自己的记法为:
numpy-array数组进行(a-b)比较时,True表示不同,False表示相同
部分元素相等,.all()返False(一帮情况下不希望出现),.any()返回True; 所有元素都相等,二者均返回False
因此最好使用.any()比较