（Caffe，Lenet5）初始化测试网络（四）

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在 （Caffe，Lenet5）初始化训练网络（三）中介绍了训练网络的初始化，本文介绍测试网络的初始化。

1 测试网络结构

Layer	layer Type	Bottom Blob	Top Blob	Top Blob Shape
minst	Data		data && label	100 1 28 28 (78400) && 100 (100)
label_mnist _1_split	Split	label	label_mnist_1_split_0 && label_mnist_1_split_1	100 (100) && 100 (100)
conv1	Convolution	data	conv1	100 20 24 24 (1152000)
pool1	Pooling	conv1	pool1	100 20 12 12 (288000)
conv2	Convolution	pool1	conv2	100 50 8 8 (320000)
pool2	Pooling	conv2	pool2	100 50 4 4 (80000)
ip1	InnerProduct	pool2	ip1	100 500 (50000)
relu1	ReLU	ip1	ip1(in-place)	100 500 (50000)
ip2	InnerProduct	ip1	ip2	100 10 (1000)
ip2_ip2_0_split	Split	ip2	ip2_ip2_0_split_0 && ip2_ip2_0_split_1	100 10 (1000) && 100 10 (1000)
accuracy	Accuracy	ip2_ip2_0_split_0 && label_mnist_1_split_0	accuracy	(1)
loss	SoftmaxWithLoss	ip2_ip2_0_split_1 && label_mnist_1_split_1	loss	(1)

注：Top Blob Shape格式为：BatchSize，ChannelSize，Height，Width（Total Count）

2 与训练网络对比

1. 训练网络9层，测试网络12层
2. 训练网络没有的是：多了label_mnist_1_split、layer ip2_ip2_0_split、accuracy，类型为Split Layer和Accuracy Layer

3 Split Layer

4 Accuracy Layer