clear,clc %% 清理 % 注释
clc清除命令窗口
clear清除工作空间的内容
close all %% 关闭所有的figure窗口
whos 列出当前工作空间中的变量及信息 who
Ctrl+c：中断程序运行
Esc或者Ctrl+u：清除一行
ctrl+R，注释程序
ctrl+T，取消注释
ctrl+i 代码自动按照规则缩进(ctrl+all全选代码，然后在ctrl+i格式化代码)
help rand 获取函数的帮助信息
randn(1,10) 产生1X10矩阵的服从正态分布随机数，有小数randn('state',2); % 设置种子，便于重复执行
randn() 创建随机矩阵，服从正态分布 正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution）
rand('seed',2) % 设定随机数种子 rand(3,4) % 3*4矩阵 产生（0,1）之间的随机数
rand() 创建随机矩阵，服从均匀分布 产生（0,1）之间的随机数
randperm() 创建随机行向量 randperm(10) 10个随机数向量randperm(6,3) 3个小于6的随机数
-5:.2:5 -5到5差值为2，等差数列
---------可视化-------------------------------------------------------------
hold on 表示保留原来的图 画了一幅图，再画另一幅图时，原来的图还在，与新图共存
hold off 在轴上绘制的是新图，原图被替换了，画图（figure）的时候，取消原来的图
plot(x,y); 画出X,Y的直线
plot(x,y,'o'); 画出X,Y的点,以o表示点 '-o'线圈结合 o- *- m-粉色 *-k bo蓝色的o r*红色的*
axis([-5,5,0,6]) 坐标轴范围x(-5-5),y(0-6) axis([0.5 1 -1 1])
subplot(2,1,1) 绘制两行一列的图像,选择第一个 subplot(1,2,1) subplot(1,2,2)
xlabel('迭代次数');
ylabel('MSE');
title('均方差下降曲线');绘图标题
figure; 显示窗口
figure(1)显示新窗口1 figure(1);plot(t,y1)
figure(2)显示新窗口2 figure(2);plot(t,y2)
legend('原始数据点','最小二乘拟合直线'); 对绘图多个plot按先后加上标题
clf; 用来清除图形的命令
------------结束------------------------------------------------------
tic 程序 toc 计算中间代码运行时间
fprintf('算法收敛于：\nw= (%f,%f),MSE: %f\n', w(1), w(2), ms(i)); 控制台输出文字和参数
disp('my test') disp(3) test=3;disp(['my test=',num2str(test)]) 输出
0.1>=0.5 满足输出1不满足输出0
repmat(A,m,n)功能是以A的内容堆叠在（MxN）repmat(M,v,h) 将矩阵 M 在垂直方向上聚合 v 次，在水平方向上聚合 h 次
B = reshape(A,m,n)返回一个m*n的矩阵B， B中元素是按列从A中得到的。如果A中元素个数没有m*n个， 则会引发错误
reshape(A,2,3) 向量转矩阵按列排序 reshape(a,4,5)'转置后按行排序
a(:) a矩阵转换成向量
Y' Y的转置
Y.^2 矩阵运算Y*Y不需要带点 矩阵里值的运算带点Y.^2
pinv(A) 矩阵的伪逆逆矩阵（奇异矩阵或者非方阵，并不存在逆矩阵）
inv(A) 矩阵为非奇异方阵，则存在逆矩阵inv(A)
P=[0,0,1,1;0,1,0,1] 构建了一个2x4矩阵 下标从1开始
ones(1,6) 将1排列成1行6列 ones( ) 创建一个所有元素都为 1 的矩阵，其中可以制定维数，1，2….个变量
zeros() 创建一个所有元素都为 0 的矩阵zeros(2,3) 2x3的0矩阵
eye() 创建对角元素为 1，其他元素为 0 的矩阵 eye(3,3)
diag() 根据向量创建对角矩阵，即以向量的元素为对角元素diag([1,2,3]) 对角线元素为1,2,3的对焦矩阵
magic(3) 生成3x3的魔方矩阵，横竖斜加起来等于一个数
minmax(x) x的最小值和最大值[1,10]
max(A,[],1) 矩阵每一列的最大值 max(A)默认矩阵每一列的最大值
max(A,[],2) 矩阵每一行的最大值 max(A(:))矩阵最大值
C=[A B] 两个mxn矩阵并列mx2n
C=[A;B] 两个mxn矩阵并列2mx2
SampIn=[0,0,1,1;... %这里...方便换行显示数据，类似连接符
0,1,0,1;...
1,1,1,1]
concur([0; -1],3) 将一个向量重复3次
prod(a) 向量积 sum(a)和
ceil ceil(1.2)=1 舍入函数。ceil的作用是向正方向舍入
fix floor round 向零舍入、朝负方向舍入、round是四舍五入函数
p([1,5,7],1) 选取矩阵下标为1,5,7行的第一列
vec2ind 向量变索引 把每列为1的行号记录 [1,2,1]意思是第一列第一行为1第二列第二行为1第三列第一行为1其余为0[1,0,1;0,1,0] ind2vec索引变向量
full(ind2vec([1 3 2 3])) % full()稀疏矩阵转换为普通矩阵
norm(A) 范数计算
1==2 假输出0
1~=2 1不等于2，真输出1
sqrt(9) 开平方
size(A) A矩阵的维度mxn size(A,1) m求矩阵的行数 size(A,2) n求矩阵的列数
length(a) a向量的长度
---------文件读入写出---------------------------------------------------------------
STR=sprintf('%s%d','D:\\data2\\',k,'.mat'); 拼接字符串
save(STR,'inf', 'rec', 'minf'); 写出 save 文件名 不写地址默认当前目录save aa save('D:\\aa.mat')
load(STR,'inf', 'rec', 'minf'); 读入load(地址,变量名) load data.txt
dlmwrite('aas.txt', data, '\t') 将矩阵data保存到当前目录aas.txt 分隔符为\t“\t”表示tab分割，“,”为默认分割符
importdata('aas.txt',',') 将filename中的数据导入到工作区中，以delimiter指定的符号作为分隔符；
fopen+fprintf保存数据到文本
a=[1 2 3 4 5 6 7 8 9];
fid=fopen('b.txt','wt'); %打开文件 r读w写
fprintf(fid,'%g\n',a); %写出并且换行
fclose(fid);
------------结束---------------------------------------------------------------------
for i=1:10
fprintf('数字%f\n',i);
disp(i);
end
i=1
while i<=5
i=i+1;
fprintf('第%f次\n',i);
end
if 1==1
disp('1==1')
end
归一化函数 mapminmax矩阵的每一行归一到[a b].默认为[-1 1].
[y,ps] = mapminmax(x,ymin,ymax) 对应关系PS temp= mapminmax('apply',260,PS) y= mapminmax(x,ymin,ymax)
x是你想要归一化的矩阵，ymin,ymax分别是你想要归一化的区间，
如你想要吧数据归一化到[0,1]之间，则ymin=0,ymax=1,默认是[-1,1],此函数归一化是按行进行的，
即选取一行中的最大值xmax和最小值xmin
按公式y = (ymax - ymin)*(x - xmin)/(xmax - xmin) + ymin;
计算得出一行中的各个归一化后的数据
把归一的数据还原时，可以用以下命令: yreal = mapminmax('reverse',y1,PS)
abs(-5)求绝对值
mod(a,b)就是求的是a除以b的余数 mod(17,6) =5
