HistCite学习

刚进入到一个新的方向时，需要先读一读这个这个方向的经典文献，并分析一下这个方向的研究现状。一种最常见的做法是下载几篇该方向的综述论文，并通过综述文献的参考文献和被引文献来进一步的挖掘新的文献。但是，这种方法需要读的文献较多，那么有没有更便捷的方式来找到这些所谓的经典文献呢？

答案显示是“有”！

这篇博文将介绍一种通过“数据挖掘”的方式来获取经典文献的方法。HistCite 是这种方法的工具, 下载链接为：http://science.thomsonreuters.com/scientific/m/HistCiteInstaller.msi。HistCite 通过分析其参考文献和引证文献来分析文献的重要性。

下面通过例子展示一下 HistCite 的简单用法。

第一步：下载文献数据

在 Web of Science 官网中搜索关键词。以“永磁电机退磁故障诊断”为例，可以设置如下图所示的关键词。记得将数据库修改为 Web of Science 的核心合集。

第二步：保存检索结果

保存有效的检索结果，注意要将参考文献都保存下来。HistCite 就是分析互相之间的引用情况。

第三步：修改保存的数据。

要将 Web of Science 修改为 Web of Knowledge. 否则 HistCite 无法识别。

第四步：将数据导入 HistCite

第五步：引用图分析

通过 Tools> Graph maker 可得到引用图。下图是按照 LCS 排序后的结果。LCS 是 local cited references 的简写，是指某篇文献被用于分析的数据引用的次数体现了小领域内的专家对该文献的认可程度。一般 LCS 越大的文献，重要性越高。图中圆圈的大小表示了 LCS 的大小。点击该圆圈可以查看文献的具体信息。往往这些文献都是需要下载并仔细阅读的。另外，从图中也可以看到，“永磁电机退磁故障诊断”领域从2009年才开始逐步展开，其研究成果主要是这的成果。

除了 LCS 外，还可以按照 GCS 来排序。 GCS 是 global citation score 的简称，指的是总引用次数。如果某篇文献 GCS 的值很大，而 LCS 的值较小，说明关注该论文的人主要是小领域外的人。这种文章可能更倾向于科普级别。因此， LCS 的意义更大。

第六步：其他分析

此外，还可以通过 HistCite 来分析哪些作者发表在该领域内的文章多，哪些机构在该领域处于领先状态。一般来说，发表论文多的人就是这个小领域的牛人，他们引领了该领域的发展。对于他们写的论文也许多多加关注，包括他们发表的会议论文。

另外，还可以通过该软件来分析哪些期刊发表该领域的论文多。这也是今后投稿的目标期刊。不过一般来说，等到你有成果的时候，你已经不需要通过这个软件来告诉你哪些期刊上该领域的论文较多了。

扩展阅读：
引文分析软件histcite简介：
http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=304685&do=blog&id=383399

HistCite-简书：
http://www.jianshu.com/p/399dcc24dfcc