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呆码科技
人工智能大数据
智能物流与供应链优化:呆马科技如何赋能商贸物流行业引言在全球商贸物流行业快速发展的背景下,供应链管理、物流效率与成本控制成为企业竞争的核心要素。呆马科技凭借其“商贸物流产业大脑”解决方案,通过技术创新与数据驱动,帮助企业实现降本增效、提升服务质量,并打造智能化物流生态体系。本文将深入探讨呆马科技如何通过智能化技术赋能商贸物流行业,并解析其提供的核心价值。商贸物流行业的痛点与挑战商贸物流行业在当前发
- MySQL-调优策略-SQL语句
振鹏Dong
mysql数据库性能优化
引言架构调优,在系统设计时首先需要充分考虑业务的实际情况,是否可以把不适合数据库做的事情放到数据仓库、搜索引擎或者缓存中去做;然后考虑写的并发量有多大,是否需要采用分布式;最后考虑读的压力是否很大,是否需要读写分离。对于核心应用或者金融类的应用,需要额外考虑数据安全因素,数据是否不允许丢失。所以在进行优化时,首先需要关注和优化的应该是架构,如果架构不合理,即使是DBA能做的事情其实是也是比较有限的
- Flink 内容分享(一):Fink原理、实战与性能优化(一)_flink原理、实战与性能优化(1)
2401_84166965
程序员flink性能优化大数据
分治法在大数据处理中的应用不仅有助于提高处理效率,还可以充分利用分布式计算和存储资源,从而更好地应对大数据量和复杂性。然而,在应用分治法时需要考虑合适的数据分割策略、任务调度、结果合并等问题,以确保分治法的正确性和性能。然而,分布式计算也带来了一些挑战,如数据一致性、通信开销、任务调度等问题,需要综合考虑各种因素来设计和优化分布式系统。同时,分布式计算也需要开发者具备分布式系统设计和调优的知识和技
- 学习率调度器工具函数(get_scheduler)补充讲解
Code_Geo
学习python
学习率调度器工具函数(get_scheduler)get_scheduler是HuggingFaceTransformers深度学习框架中用于创建学习率调度器(LearningRateScheduler)的工具函数。它的核心作用是动态调整训练过程中的学习率,以优化模型收敛速度、稳定性和最终性能一、get_scheduler的主要用途1.1.支持多种学习率调整策略通过指定name参数,可以灵活选择不
- Qwen2.5-Omni 多模态旗舰模型深度解析:性能、部署与个人玩家上手指南
张3蜂
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目录1.Qwen2.5-Omni核心技术创新(1)统一的多模态架构(2)超长上下文支持(1MTokens)(3)高效推理优化2.与主流竞品全方位对比性能Benchmark对比(MMLU、VQA等任务)3.最低部署硬件需求&成本分析(1)云端API(推荐个人玩家)(2)本地部署(开发者/企业)4.个人玩家如何快速上手?(1)免费体验(无需部署)(2)本地部署(RTX3090/4090)(3)进阶玩法
- 智慧工地的能源管理:如何通过智能设备实现绿色施工
全栈探索者chen
智慧工地智慧工地绿色施工物联网智能电视iot人工智能施工管理
智慧工地的能源管理:如何通过智能设备实现绿色施工在建筑行业迈向数字化和可持续发展的进程中,智慧工地逐渐成为核心概念。而能源管理作为智慧工地的重要组成部分,不仅关乎施工成本,还对环境保护和绿色发展起着至关重要的作用。通过引入智能设备和先进技术,建筑企业可以显著优化能源使用效率,实现更低的碳排放和更高的经济效益。本文将从智慧工地的定义、能源管理的挑战与解决方案、智能设备的应用场景以及实际案例四个方面,
- RAG 中的检索技术优化:向量检索与语义匹配的创新实践
hy098543
AIGC
目录引言向量检索技术的创新高维向量索引优化基于深度学习的向量表示学习语义匹配技术的创新实践多模态语义匹配基于知识图谱的语义匹配增强向量检索与语义匹配协同优化动态调整检索策略联合训练优化结论引言在检索增强生成(RAG)架构中,检索技术的优劣直接影响着生成内容的质量与相关性。准确、高效地从海量文本数据中检索出与输入相关的信息,是RAG系统发挥强大功能的基石。向量检索与语义匹配作为RAG检索环节的核心技
- 量子边缘计算:当Wasm遇见量子退火机——解锁组合优化问题的终极加速方案
Eqwaak00
分布式系统设计实战量子计算python大数据自动化
一、引言:组合优化问题的挑战与机遇在物流调度、金融投资、芯片设计等领域,组合优化问题(CombinatorialOptimization)因其高复杂度和NP-Hard特性,一直是学术界和工业界的核心挑战。例如,一个包含100个城市的旅行商问题(TSP),其可能的路径组合高达1015510155种,即使用超级计算机也需要数年才能穷举所有解。传统启发式算法(如遗传算法、模拟退火)虽能提供近似解,但面对
- 传统策略梯度方法的弊端与PPO的改进:稳定性与样本效率的提升
KangkangLoveNLP
强化学习基础知识机器学习概率论人工智能深度学习python算法
为什么传统策略梯度方法(如REINFORCE算法)在训练过程中存在不稳定性和样本效率低下的问题1.传统策略梯度方法的基本公式传统策略梯度方法的目标是最大化累积奖励的期望值。具体来说,优化目标可以表示为:maxθJ(θ)=Eπ[∑t=0∞γtRt+1]\max_\thetaJ(\theta)=\mathbb{E}_\pi\left[\sum_{t=0}^{\infty}\gamma^tR_{t+1
- 2025最新“科研创新与智能化转型“暨AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术实践
weixin_贾
PythonMATLABpython深度学习MATLAB编程人工智能
第一章、智能体(Agent)入门1、智能体(Agent)概述(什么是智能体?智能体的类型和应用场景、典型的智能体应用,如:GoogleDataScienceAgent等)2、智能体(Agent)与大语言模型(LLM)的关系3、智能体(Agent)的五种能力(记忆、规划、工具、自主决策、推理)4、多智能体(Multi-Agent)协作5、智能体(Agent)构建的基本步骤6、案例演示与实操练习第二章
- MySQL执行计划
愿与狸花过一生
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MySQL的执行计划(ExecutionPlan)是优化器根据SQL语句生成的查询执行路径的详细说明。通过分析执行计划,可以了解MySQL如何处理SQL查询(如索引使用情况、表连接顺序等),进而优化查询性能。1.获取执行计划使用EXPLAIN或EXPLAINFORMAT=JSON命令:explainselect*fromstudentswhereid=2EXPLAINFORMAT=JSONsele
- 高性能部署实战:vLLM 安装配置 × tokens/s 提升 × 并发测试(适配国产模型)
AI筑梦师
人工智能深度学习
高性能部署实战:vLLM安装配置×tokens/s提升×并发测试(适配国产模型)本文目标:带你完整掌握如何使用vLLM高性能推理引擎部署国产大模型(如Qwen/DeepSeek),包括环境准备、部署流程、性能优化和并发测试,全流程实战落地。✅一、为什么推荐使用vLLM框架?相比传统的transformers推理方式,vLLM在性能方面有显著提升,尤其适合构建高并发、多请求的部署场景:vLLM的核心
- NLP高频面试题(二十一)——deepseek V1-V3 分别有哪些改进,这些改进是如何对模型产生影响的
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DeepSeek从V1到V3不断迭代升级,在模型架构、训练方法和推理能力等方面取得了显著进步。对于关注前沿大模型技术的研究者而言,深入理解DeepSeek各版本的改进要点及其对模型性能的影响,具有重要的参考价值。本文将按照时间线梳理DeepSeekV1、V2、V3的核心技术演变,包括架构调整(如混合专家MoE、注意力机制优化)、训练数据规模变化、训练目标改进、推理效率优化(如并行化、KV缓存优化)
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Java24作为2025年3月发布的最新版本,延续了Java平台每半年发布一次的节奏,带来了24项重要改进。本文将按照核心改进领域分类,详细解析每个特性的技术原理和实际价值,帮助开发者全面了解这一版本的能力边界和应用场景。不过Java24是自Java21以来的第三个非长期支持版本,下一个长期支持版是Java25,预计今年9月份发布。性能优化分代Shenandoah垃圾回收器提升吞吐量与响应速度JE
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在大语言模型(LLM)飞速发展的当下,分块技术(Chunking)(RAG中的分块策略:从基础到前沿的全面剖析)作为提升模型性能的关键手段,受到了广泛关注。它在优化信息处理、提高检索效率、增强模型理解能力等方面发挥着不可或缺的作用。深入探究LLMs中的分块技术,对于推动自然语言处理(NLP)领域的发展具有重要意义。一、分块技术的基本概念分块,简单来说,就是将连续的文本流分解为更小的、连贯的单元,这
- VectorBT:使用PyTorch+LSTM训练和回测股票模型 进阶三
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- linux禁用空路由,Linux系统禁止路由cache
weixin_39982537
linux禁用空路由
Linuxkernel3.6正式去除了路由cache,原因正如作者所说,它并不适合作为路由表的一部分存在,它是和流量patterns高度相关的,应该作为一种优化在外部实现,比如基于Asic硬卡的转发表中实现,况且,现有的路由cache在大多数情况下并不会带来显著的性能提升,如果你频繁flushcache后带来了性能下降的话,其中很多因素是flush操作本身以及lookup的readlock造成的。
- linux如何禁用路由,Linux系统禁止路由cache
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- OpenBMC:BmcWeb 生效路由5 优化trie
风静如云
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OpenBMC:BmcWeb生效路由4将路由添加到Trie中-CSDN博客在url被添加到trie中后,validate的最后一步是优化trievoidvalidate(){for(std::unique_ptr&rule:allRules){if(rule){std::unique_ptrupgraded=rule->upgrade();if(upgraded){rule=std::move(u
- (5-2-02)任务规划与推理:现代规划技术(2)蒙特卡洛树搜索(MCTS)的扩展应用
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5.2.2蒙特卡洛树搜索(MCTS)的扩展应用蒙特卡洛树搜索(MonteCarloTreeSearch,MCTS)是一种用于在决策过程中寻找最优策略的启发式搜索算法,广泛应用于组合博弈、人工智能等领域。MCTS结合了随机模拟的广泛覆盖性和树搜索的精确性,能够在复杂的决策空间中有效地探索和利用。1.工作原理MCTS的核心思想是通过迭代地构建和更新一棵搜索树来优化决策过程,该算法主要包含以下四个步骤:
- AI 对话艺术:Prompt 设计技巧与案例解析
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文章目录第1章:Prompt基础1.1什么是Prompt?1.1.1Prompt的定义1.1.2Prompt编程与传统编程的区别1.2Prompt的作用与应用场景1.2.1自然语言处理(NLP)1.2.2AI对话系统(ChatGPT、Claude)1.2.3代码生成与优化1.2.4视觉与多模态AI1.3常见Prompt结构与写作原则1.3.1常见Prompt结构1.3.2高效Prompt写作原则1
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Data+AI下湖仓一体到底有什么价值?前言什么是湖仓一体?为什么企业需要湖仓一体?湖仓一体解决的实际痛点及其价值数据孤岛问题:打破信息壁垒数据治理和质量控制的挑战实时分析与高效存储:兼得不是难题降本增效:减少架构复杂性,提升运营效率支持AI与机器学习的全面落地企业实践与收益分析某电商平台的智能推荐系统某金融机构的风险控制体系某制造企业的供应链优化湖仓一体的综合效益结语前言湖仓一体到底是什么?对不
- 万亿资产规模,一个指标平台,银行业数据赋能经营的最佳实践
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为了适应经营环境变化,企业的发展模式需要转向高质量发展。在数字经济时代,借助数字化手段实现数字化经营,是企业实现高质量发展的必由之路。指标平台逐渐成为企业数据基础设施中的重要组成部分。企业可以借助指标平台对数据资产进行便捷化管理,对业务健康状态进行实时感知,方便及时发现和定位问题,以及对用户指标进行分析,深入了解客户需求,优化产品提升客户体验,从而最终实现数据驱动业务决策。一、企业数字化提速,指标
- hcip-02 RSTP MSTP
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回顾一点:STP有什么缺点1)阻塞多余的端口2)收敛时间慢30s50sRSTP:2004年本质上是优化了STP,依旧存在问题新增的内容1)端口角色AP:阻塞端口-替代端口,多余没有角色的端口为替代端口BP:备份端口:自己与自己的协商结果,防止自环、2)状态机的改变Discarding状态:不转发用户流量也不学习MAC地址;Learning状态:不转发用户流量但是学习MAC地址;Forwarding
- JVM实战—10.MAT的使用和JVM优化总结
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大纲1.线上大促活动导致的老年代内存泄漏和FGC(MAT分析出本地缓存没处理好)2.百万级数据误处理导致频繁FGC(大数据量加载到内存处理+String.split())3.JVM运行原理和GC原理总结4.JVM性能优化的思路和步骤5.问题汇总1.线上大促活动导致的老年代内存泄漏和FGC(MAT分析出本地缓存没处理好)(1)线上故障场景(2)初步排查CPU负载过高的原因(3)初步排查频繁FGC的问
- 基于Ollama平台搭建聊天机器人
风清北杨
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项目介绍随着人工智能技术的飞速发展,聊天机器人在多个领域得到了广泛应用,如客户服务、教育辅导、娱乐互动等。然而,现有的许多聊天机器人依赖于云端服务,这不仅可能导致用户数据隐私泄露,还可能因网络延迟影响用户体验。因此,开发一款本地部署的聊天机器人显得尤为重要。本地聊天机器人能够在用户本地环境中运行,确保数据的安全性和对话的实时性,同时也能根据用户的个性化需求进行定制和优化。项目技术架构后端模型:利用
- 2025年SEO趋势:利用AI与短视频优化搜索排名的技术指南
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随着2025年的到来,搜索引擎优化(SEO)正在经历前所未有的变革。人工智能(AI)的普及、短视频内容的爆炸式增长以及用户搜索行为的演变,正在重新定义SEO策略。在当前市场环境下,用户更倾向于搜索与AI工具使用、短视频营销和语音搜索优化相关的实用知识。本文将深入探讨如何利用这些新兴技术优化网站排名,结合最新趋势和工具,提供具体的技术实现方法和案例,帮助你在竞争激烈的数字环境中脱颖而出。一、AI驱动
- sqlmap基础命令总结
w2361734601
sqlmap命令渗透渗透工具自动化工具#sqlmap
注意事项:仅用于授权测试,避免非法使用。目录一、基础命令二、数据库信息获取三、绕过WAF/IDS四、文件系统与系统命令五、高级功能与优化六、实战示例一、基础命令检测注入点sqlmap-u"http://target.com/index.php?id=1"--batch#自动检测注入点[2,4](@ref)--batch:自动选择默认选项,无需交互。--cookie="PHPSESSID=xxx":
- 如何有效清除 Pip 缓存,优化 Python 环境并释放磁盘空间以及conda清理
潘儿er
pip缓存清理pip缓存pythonconda
概要①如何使用pip有效清除虚拟环境中的包,释放缓存②如何进行conda清理pip清理1.代开命令行或终端2.查看缓存查看缓存位置pipcachedir查看缓存内容pipcachedir3.清除缓存清除所有缓存pipcachepurge清除特定包的缓存pipcachepurge#将替换为您要清除的包的名称。仅删除该包的缓存版本还可考虑卸载不需要的包pipuninstallconda清理1.cond
- 数据资产:数字经济时代的“新石油”(结尾含调查问卷,感谢您的填写)
The god of big data
人工智能赋能工作与生活大数据
在数字经济时代,数据已成为驱动商业增长、优化决策、提升效率的核心资源。但并非所有数据都能称为“资产”——只有那些可管理、可量化、能产生经济价值的数据,才能被称为数据资产(DataAsset)。那么,究竟什么是数据资产?它如何创造价值?企业又该如何管理和利用它?本文将系统性地解析这一关键概念。1.数据资产的定义数据资产是指企业或组织合法拥有或控制,能够通过分析、应用或交易带来经济价值的结构化或非结构
- Java 并发包之线程池和原子计数
lijingyao8206
Java计数ThreadPool并发包java线程池
对于大数据量关联的业务处理逻辑,比较直接的想法就是用JDK提供的并发包去解决多线程情况下的业务数据处理。线程池可以提供很好的管理线程的方式,并且可以提高线程利用率,并发包中的原子计数在多线程的情况下可以让我们避免去写一些同步代码。
这里就先把jdk并发包中的线程池处理器ThreadPoolExecutor 以原子计数类AomicInteger 和倒数计时锁C
- java编程思想 抽象类和接口
百合不是茶
java抽象类接口
接口c++对接口和内部类只有简介的支持,但在java中有队这些类的直接支持
1 ,抽象类 : 如果一个类包含一个或多个抽象方法,该类必须限定为抽象类(否者编译器报错)
抽象方法 : 在方法中仅有声明而没有方法体
package com.wj.Interface;
- [房地产与大数据]房地产数据挖掘系统
comsci
数据挖掘
随着一个关键核心技术的突破,我们已经是独立自主的开发某些先进模块,但是要完全实现,还需要一定的时间...
所以,除了代码工作以外,我们还需要关心一下非技术领域的事件..比如说房地产
&nb
- 数组队列总结
沐刃青蛟
数组队列
数组队列是一种大小可以改变,类型没有定死的类似数组的工具。不过与数组相比,它更具有灵活性。因为它不但不用担心越界问题,而且因为泛型(类似c++中模板的东西)的存在而支持各种类型。
以下是数组队列的功能实现代码:
import List.Student;
public class
- Oracle存储过程无法编译的解决方法
IT独行者
oracle存储过程
今天同事修改Oracle存储过程又导致2个过程无法被编译,流程规范上的东西,Dave 这里不多说,看看怎么解决问题。
1. 查看无效对象
XEZF@xezf(qs-xezf-db1)> select object_name,object_type,status from all_objects where status='IN
- 重装系统之后oracle恢复
文强chu
oracle
前几天正在使用电脑,没有暂停oracle的各种服务。
突然win8.1系统奔溃,无法修复,开机时系统 提示正在搜集错误信息,然后再开机,再提示的无限循环中。
无耐我拿出系统u盘 准备重装系统,没想到竟然无法从u盘引导成功。
晚上到外面早了一家修电脑店,让人家给装了个系统,并且那哥们在我没反应过来的时候,
直接把我的c盘给格式化了 并且清理了注册表,再装系统。
然后的结果就是我的oracl
- python学习二( 一些基础语法)
小桔子
pthon基础语法
紧接着把!昨天没看继续看django 官方教程,学了下python的基本语法 与c类语言还是有些小差别:
1.ptyhon的源文件以UTF-8编码格式
2.
/ 除 结果浮点型
// 除 结果整形
% 除 取余数
* 乘
** 乘方 eg 5**2 结果是5的2次方25
_&
- svn 常用命令
aichenglong
SVN版本回退
1 svn回退版本
1)在window中选择log,根据想要回退的内容,选择revert this version或revert chanages from this version
两者的区别:
revert this version:表示回退到当前版本(该版本后的版本全部作废)
revert chanages from this versio
- 某小公司面试归来
alafqq
面试
先填单子,还要写笔试题,我以时间为急,拒绝了它。。时间宝贵。
老拿这些对付毕业生的东东来吓唬我。。
面试官很刁难,问了几个问题,记录下;
1,包的范围。。。public,private,protect. --悲剧了
2,hashcode方法和equals方法的区别。谁覆盖谁.结果,他说我说反了。
3,最恶心的一道题,抽象类继承抽象类吗?(察,一般它都是被继承的啊)
4,stru
- 动态数组的存储速度比较 集合框架
百合不是茶
集合框架
集合框架:
自定义数据结构(增删改查等)
package 数组;
/**
* 创建动态数组
* @author 百合
*
*/
public class ArrayDemo{
//定义一个数组来存放数据
String[] src = new String[0];
/**
* 增加元素加入容器
* @param s要加入容器
- 用JS实现一个JS对象,对象里有两个属性一个方法
bijian1013
js对象
<html>
<head>
</head>
<body>
用js代码实现一个js对象,对象里有两个属性,一个方法
</body>
<script>
var obj={a:'1234567',b:'bbbbbbbbbb',c:function(x){
- 探索JUnit4扩展:使用Rule
bijian1013
java单元测试JUnitRule
在上一篇文章中,讨论了使用Runner扩展JUnit4的方式,即直接修改Test Runner的实现(BlockJUnit4ClassRunner)。但这种方法显然不便于灵活地添加或删除扩展功能。下面将使用JUnit4.7才开始引入的扩展方式——Rule来实现相同的扩展功能。
1. Rule
&n
- [Gson一]非泛型POJO对象的反序列化
bit1129
POJO
当要将JSON数据串反序列化自身为非泛型的POJO时,使用Gson.fromJson(String, Class)方法。自身为非泛型的POJO的包括两种:
1. POJO对象不包含任何泛型的字段
2. POJO对象包含泛型字段,例如泛型集合或者泛型类
Data类 a.不是泛型类, b.Data中的集合List和Map都是泛型的 c.Data中不包含其它的POJO
- 【Kakfa五】Kafka Producer和Consumer基本使用
bit1129
kafka
0.Kafka服务器的配置
一个Broker,
一个Topic
Topic中只有一个Partition() 1. Producer:
package kafka.examples.producers;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.javaapi.producer.Producer;
impor
- lsyncd实时同步搭建指南——取代rsync+inotify
ronin47
1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync
最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案,原先使用的是 inotify + rsync,但随着文件数量的增大到100W+,目录下的文件列表就达20M,在网络状况不佳或者限速的情况下,变更的文件可能10来个才几M,却因此要发送的文件列表就达20M,严重减低的带宽的使用效率以及同步效率;更为要紧的是,加入inotify
- java-9. 判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果
bylijinnan
java
public class IsBinTreePostTraverse{
static boolean isBSTPostOrder(int[] a){
if(a==null){
return false;
}
/*1.只有一个结点时,肯定是查找树
*2.只有两个结点时,肯定是查找树。例如{5,6}对应的BST是 6 {6,5}对应的BST是
- MySQL的sum函数返回的类型
bylijinnan
javaspringsqlmysqljdbc
今天项目切换数据库时,出错
访问数据库的代码大概是这样:
String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName";
List<Map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql);
for (Map row : rows
- java设计模式之单例模式
chicony
java设计模式
在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述单例模式的:
作为对象的创建模式,单例模式确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。 单例模式的结构
单例模式的特点:
单例类只能有一个实例。
单例类必须自己创建自己的唯一实例。
单例类必须给所有其他对象提供这一实例。
饿汉式单例类
publ
- javascript取当月最后一天
ctrain
JavaScript
<!--javascript取当月最后一天-->
<script language=javascript>
var current = new Date();
var year = current.getYear();
var month = current.getMonth();
showMonthLastDay(year, mont
- linux tune2fs命令详解
daizj
linuxtune2fs查看系统文件块信息
一.简介:
tune2fs是调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数,Windows下面如果出现意外断电死机情况,下次开机一般都会出现系统自检。Linux系统下面也有文件系统自检,而且是可以通过tune2fs命令,自行定义自检周期及方式。
二.用法:
Usage: tune2fs [-c max_mounts_count] [-e errors_behavior] [-g grou
- 做有中国特色的程序员
dcj3sjt126com
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有
- Android:TextView属性大全
dcj3sjt126com
textview
android:autoLink 设置是否当文本为URL链接/email/电话号码/map时,文本显示为可点击的链接。可选值(none/web/email/phone/map/all) android:autoText 如果设置,将自动执行输入值的拼写纠正。此处无效果,在显示输入法并输
- tomcat虚拟目录安装及其配置
eksliang
tomcat配置说明tomca部署web应用tomcat虚拟目录安装
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097184
1.-------------------------------------------tomcat 目录结构
config:存放tomcat的配置文件
temp :存放tomcat跑起来后存放临时文件用的
work : 当第一次访问应用中的jsp
- 浅谈:APP有哪些常被黑客利用的安全漏洞
gg163
APP
首先,说到APP的安全漏洞,身为程序猿的大家应该不陌生;如果抛开安卓自身开源的问题的话,其主要产生的原因就是开发过程中疏忽或者代码不严谨引起的。但这些责任也不能怪在程序猿头上,有时会因为BOSS时间催得紧等很多可观原因。由国内移动应用安全检测团队爱内测(ineice.com)的CTO给我们浅谈关于Android 系统的开源设计以及生态环境。
1. 应用反编译漏洞:APK 包非常容易被反编译成可读
- C#根据网址生成静态页面
hvt
Web.netC#asp.nethovertree
HoverTree开源项目中HoverTreeWeb.HVTPanel的Index.aspx文件是后台管理的首页。包含生成留言板首页,以及显示用户名,退出等功能。根据网址生成页面的方法:
bool CreateHtmlFile(string url, string path)
{
//http://keleyi.com/a/bjae/3d10wfax.htm
stri
- SVG 教程 (一)
天梯梦
svg
SVG 简介
SVG 是使用 XML 来描述二维图形和绘图程序的语言。 学习之前应具备的基础知识:
继续学习之前,你应该对以下内容有基本的了解:
HTML
XML 基础
如果希望首先学习这些内容,请在本站的首页选择相应的教程。 什么是SVG?
SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics)
SVG 用来定义用于网络的基于矢量
- 一个简单的java栈
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java数据结构栈
public class MyStack {
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- 基础数据结构和算法八:Binary search
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AlgorithmBinary search
Binary search needs an ordered array so that it can use array indexing to dramatically reduce the number of compares required for each search, using the classic and venerable binary search algori
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12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
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问:请找出下面代码里的问题:
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memset(buff,0,sizeof(buff));
- ITeye 7月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动ITeye试读
ITeye携手人民邮电出版社图灵教育共同举办的7月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
7月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2092746
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《Java性能优化权威指南》