- 深度优先算法,广度优先算法,hill climbing,贪心搜索,A*算法,启发式搜索算法是什么,比起一般搜索法算法有什么区别
MIMO. mimo
算法深度优先宽度优先
深度优先算法(Depth-FirstSearch,DFS)深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深地搜索树的分支。当节点v的所在边都已被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,直到所有节点都被访问为止。深度优先搜索是一个递归算法,
- 蚁群算法实现
qq_51497433
算法
蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式搜索算法,常用于解决组合优化问题,如旅行商问题(TSP)、图的最短路径问题等。在MATLAB中实现蚁群算法,你需要遵循以下基本步骤:初始化参数:确定蚁群的规模、信息素的挥发系数、信息素的重要程度、启发式因子的重要程度等。初始化信息素矩阵:通常为每条路径上的信息素赋予相同的初始值。构建蚁群循环:在每一次迭代中
- C语言经典算法之A*搜索算法
JJJ69
C语言经典算法算法c语言开发语言数据结构
目录前言A.建议B.简介一代码实现二时空复杂度A.时间复杂度(TimeComplexity):B.空间复杂度(SpaceComplexity):C.总结三优缺点A.优点:B.缺点:四现实中的应用前言A.建议1.学习算法最重要的是理解算法的每一步,而不是记住算法。2.建议读者学习算法的时候,自己手动一步一步地运行算法。B.简介A*搜索算法(A-StarSearchAlgorithm)是一种启发式搜索
- 人工智能(第三版)—【第三章】讨论题
-恰饭第一名-
人工智能算法
1.启发式搜索方法与第2章讨论的搜索方法有什么区别?(a)给出启发式搜索的3种定义。(b)给出将启发式信息添加到搜索中的3种方式。启发式搜索方法与盲目搜索方法的区别在于启发式搜索利用问题的特定信息(启发式信息)来指导搜索过程,以更高效地找到解决方案。而盲目搜索则是不考虑问题的特定信息,按照事先定义好的搜索策略进行搜索。(a)启发式搜索的三种定义:启发函数(HeuristicFunction):启发
- 【优化求解】飞蛾扑火算法(MFO)matlab源码
Matlab科研辅导帮
算法python深度学习matlabjava
飞蛾扑火优化(Moth-flameoptimization,MFO),由SeyedaliMirjalili在2015年提出,为优化领域提供了一种新的启发式搜索范式:螺旋搜索。飞蛾在夜间有一种特殊的导航方式:横向定向。即它会与月亮(光源)保持一定的角度飞行,从而能够保持直线的飞行路径,但是,这种方式只在光源离飞蛾较远的情况下才有效。当有人造光源存在时,飞蛾会被人工灯光所欺骗,一直保持与人造灯光相同的角
- 具体算法7 - A*启发式搜索
天命_风流
A*启发式搜索算法是对Dijkstra算法的改进版本,它和后者的主要差别在于,加入了到终点的距离量化,使得A*算法不会像Dijkstra算法那样“跑偏”。问题分析之前我们介绍过Dijkstra算法(下面简写成D算法),不知道你有没有发现这样一个问题:当地图特别大的时候,D算法的执行时间会非常长,为了确定自己找到的是最短路径,算法执行了大量的“跑偏”计算。D算法有点儿类似BFS算法,它每次回寻找与当
- 软件价值3-A*算法寻路
dracularking
软件价值算法Astar
A*算法(A-star算法)是一种启发式搜索算法,主要用于在图或网络中找到从起始节点到目标节点的最佳路径。它结合了Dijkstra算法的广度优先搜索和贪婪最优优先搜索的特点,通过估算从起始节点到目标节点的代价来指导搜索方向。A*算法的核心思想是维护一个开放列表(openlist)和一个关闭列表(closedlist)。算法在每一步选择开放列表中代价最小的节点进行拓展,同时更新与该节点相邻的节点的代
- 【人工智能】八数码问题的A*搜索算法实现
qq_41626672
人工智能人工智能python图搜索算法
一、实验要求熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程,并利用A*算法求解八数码问题,理解求解流程和搜索顺序二、实验原理定义h*(n)为状态n到目的状态的最优路径的代价,则当A搜索算法的启发函数h(n)小于等于h*(n),即满足h(n)≤h*(n)对所有结点n时,A搜索算法被称为A*搜索算法。A*搜索算法是由著名的人工智能学者Nilsson提出的,它是目前最有影响的启发式图搜索算法,也称为最佳
- 启发式搜索学习笔记
Mundaneman
学习搜索引擎其他
文章目录前言一、启发式搜索是什么?二、启发式可接受的启发式一致性的启发式三、贪婪搜索四、A*搜索ps:前言之前有听到老师说启发式搜索,百度那种,顿时感兴趣,搜索与学习,以下是笔记。一、启发式搜索是什么?启发式搜索(HeuristicallySearch)又称为有信息搜索(InformedSearch),它是利用问题拥有的启发信息来引导搜索,达到减少搜索范围、降低问题复杂度的目的,这种利用启发信息的
- 【Py/Java/C++三种语言OD2023C卷真题】20天拿下华为OD笔试之【启发式搜索】2023C-寻找最优的路测线路【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解
闭着眼睛学算法
最新华为OD真题#BFS算法javac++华为odpython启发式搜索
文章目录题目描述与示例题目描述输入描述输出描述补充说明示例输入输出说明解题思路为什么不能使用动态规划启发式搜索代码PythonJavaC++时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练题目描述与示例题目描述评估一个网络的信号质量,其中一个做法是将网络划分为栅格,然后对每个栅格的信号质量计算,路测的时候,希望选择一条信号最好的路线(彼此相连的栅格集合)进行演示,现给出R行C列的整数数组CO
- python深度优先算法 八皇后剪枝_算法-03 | 深度优先DFS| 广度优先BFS | 剪枝优化
weixin_39688035
python深度优先算法八皇后剪枝
1.搜索算法在树(图/状态集)中寻找特定节点深度优先搜索算法和广度优先搜索算法都是基于“图”这种数据结构。图上的搜索算法就是,在图中找出从一个顶点出发,到另一个顶点的路径。图上的搜索算法有深度优先、广度优先搜索算法,和A*A∗、IDA*IDA∗等启发式搜索算法。广度优先搜索和深度优先搜索是图上的两种最常用、最基本的搜索算法,仅适用于状态空间不大的搜索。它们比A*A∗、IDA*IDA∗等启发式搜索算
- Python - 深夜数据结构与算法之 Two-Ended BFS
BIT_666
夜深人静写算法Python宽度优先深度优先算法双向BFS
目录一.引言二.双向BFS简介1.双向遍历示例2.搜索模版回顾三.经典算法实战1.Word-Ladder[127]2.Min-Gen-Mutation[433]四.总结一.引言DFS、BFS是常见的初级搜索方式,为了提高搜索效率,衍生了剪枝、双向BFS以及A*即启发式搜索等高级搜索方式。剪枝通过避免不必要或者次优解来减少搜索的次数,提高搜索效率;双向BFS通过层序遍历从首尾逼近答案,提高搜索效率;
- 吴飞教授 人工智能 模型与算法 启发式搜索课件发散分析
范枝洲
Python算法linux数据库python深度学习人工智能
一、文章介绍本文是针对吴飞教授在MOOC课程:《人工智能:模型与算法》2.1节启发式搜索的课前发散在课程2.1节启发式搜索章节中,吴飞教授以如何计算城市地图两点之间最短路径为例,重点讲授了贪婪最佳优先搜索和A*搜索算法;但并未使用“笨办法”:遍历查询的方式来解决该需求,对于算法初学者来讲无法直观比较出搜索算法带来的效率提升。故本文目的在于通过遍历查询不借助任何算法,利用python内建数据结构与方
- 李沐-《动手学深度学习-02-目标检测
叮咚Zz
深度学习目标检测人工智能
一、目标检测算法1.R-CNNa.算法步骤使用启发式搜索算法来选择锚框(选出多个锚框大小可能不一,需要使用Rolpooling)使用预训练好的模型(去掉分类层)对每个锚框进行特征抽取(如VGG,AlexNet…)训练一个SVM来对每个类进行分类训练一个线性回归模型来预测边缘框偏移b.RolPooling每个锚框的大小是不一样的大的,所以需要对锚框进行处理2.FastR-CNNR-CNN对于每个锚框
- C# 路径搜索算法 A* 算法 和 Dijkstra 算法
csdn_aspnet
DijkstraA
A*算法和Dijkstra算法是两种常用的路径搜索算法,用于在图形结构中寻找最短路径。它们都属于单源最短路径算法,可以用于解决各种寻路问题。A算法是一种启发式搜索算法,同时考虑了实际移动代价和估计距离代价,通过估计代价来指导搜索方向,并选择最优的路径。A算法通过估价函数值f(n)=g(n)+h(n)来评估节点的优先级,其中g(n)是实际移动代价,h(n)是从当前节点到目标节点的估计代价。A算法使用
- A星寻路算法
砸war鲁多
游戏开发算法笔记算法
A星寻路算法简介A星寻路算法(A*SearchAlgorithm)是一种启发式搜索算法,它在图形平面上进行搜索,寻找从起始点到终点的最短路径。A星算法结合了广度优先搜索(BFS)和最佳优先搜索(Best-FirstSearch)的特点,通过使用启发式函数评估节点的重要性,优先选择最有希望达到目标节点的节点进行扩展,从而有效地缩小搜索范围。A星寻路算法的核心概念节点(Node):在图形平面上,每个可
- 搜索与人工智能
码海串游
人工智能
前言第一:通过博弈树搜索和启发式搜索的例子了解基于搜索的通用问题求解方法第二:了解人工智能发展的历程和社会影响第三:了解机器学习的基本思想和典型应用第四:了解人工智能应用开发的基本模式内容1.博弈树与剪纸、零和博弈,极大极小策略博弈树与搜索,α与β剪枝以及著名的计算机博弈的例子2.启发式搜索启发式函数,启发式搜索过程,3.人工智能与机器学习人工智能发展历程,专家系统,机器学习,神经网络与深度学习。
- 优化概率神经网络_用约束规划+概率图模型(信念传播)+神经网络端到端求解组合优化问题...
weixin_39849671
优化概率神经网络
Idea半成品,现在不做了,分享下(尾附资料库和代码)~主要技术点:用约束规划+概率图模型(信念传播)+神经网络端到端求解问题,生成一个关于变量的N*M矩阵,N是变量个数,M是变量取值集合的大小,矩阵元素代表某变量取某元素的信念,根据这个矩阵可自然读出解(如果不满足约束的情况实在太严重,就进一步加primal-dualunrolledoptimization、启发式搜索、分支定界等后处理机制):《
- 用约束规划+概率图模型(信念传播)+神经网络端到端求解组合优化问题
Monte0539
深度学习神经网络
主要技术点:用约束规划+概率图模型(信念传播)+神经网络端到端求解问题,生成一个关于变量的N*M矩阵,N是变量个数,M是变量取值集合的大小,矩阵元素代表某变量取某元素的信念,根据这个矩阵可自然读出解(如果不满足约束的情况实在太严重,就进一步加primal-dualunrolledoptimization、启发式搜索、分支定界等后处理机制):《BeliefPropagationNeuralNetwo
- 模拟生物自然进化的基因遗传算法
ldxxxxll
人工智能
基因遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是一种通过模拟生物进化过程来寻找最优解的优化算法。它是一种常见的启发式搜索算法,常用于优化、搜索和机器学习等领域。生物基因遗传生物的基因遗传是指父母通过基因传递给子代的过程。基因是DNA分子的一部分,它们携带着生物个体遗传信息的编码。每个生物个体都有两个拷贝的基因,一个来自母亲,另一个来自父亲。这些基因控制着生物个体的特征,如身高、眼睛颜色、皮
- 基于博弈树的开源五子棋AI教程[5 启发式搜索]
BrokenGeeker
五子棋AI五子棋AI博弈树搜索启发式搜索历史表置换表杀手表
文章目录1最大化攻击者/最小化防守者排序2置换表启发3杀手表启发4历史表启发历史表以及杀手表的维护初始化追加杀手表项清空杀手表启发式搜索的姿势千奇百怪,本文只讨论一下几种//搜索空间#defineSearch_Space_MVA0//最优价值攻击者[分数最大]#defineSearch_Space_MCP1//最优棋型#defineSearch_Space_MHT2//历史表排序#defineSe
- 基于A*算法的无人机路径规划问题解决方案
天使问过的键盘
算法无人机Matlab
基于A*算法的无人机路径规划问题解决方案无人机路径规划是无人机领域中的重要问题之一。为了使无人机能够高效、安全地完成任务,需要设计一个有效的路径规划算法。本文将介绍如何使用A*(A-star)算法来解决无人机的路径规划问题,并提供相应的Matlab代码实现。A算法是一种常用的启发式搜索算法,广泛应用于路径规划问题。它通过综合考虑路径的代价和启发函数的估计来选择下一步的移动方向,从而找到最优路径。在
- 179. 八数码(A*启发式搜索)
Landing_on_Mars
图论:搜索算法c++开发语言
在一个3×3的网格中,1∼8这8个数字和一个X恰好不重不漏地分布在这3×3的网格中。例如:123X46758在游戏过程中,可以把X与其上、下、左、右四个方向之一的数字交换(如果存在)。我们的目的是通过交换,使得网格变为如下排列(称为正确排列):12345678X例如,示例中图形就可以通过让X先后与右、下、右三个方向的数字交换成功得到正确排列。交换过程如下:123123123123X464X6456
- 【人工智能】实验三 A*算法求解八/十五数码问题实验与基础知识
friklogff
python人工智能算法python
实验三A*算法求解八数码问题实验实验目的熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程,并利用A*算法求解N数码难题,理解求解流程和搜索顺序。实验内容以8数码问题和15数码问题为例实现A*算法的求解程序(编程语言不限)。设计两种不同的估价函数。实验要求设置相同的初始状态和目标状态,针对不同的估价函数,求得问题的解,比较它们对搜索算法性能的影响,包括扩展节点数、生成节点数等,填入表1。表1:不同启发
- Python高级算法——遗传算法(Genetic Algorithm)
Echo_Wish
数据结构与算法Python笔记Python算法python算法开发语言
Python中的遗传算法(GeneticAlgorithm):高级算法解析遗传算法是一种启发式搜索算法,模拟自然选择和遗传机制,用于在解空间中寻找优化问题的解。它通过模拟基因的变异、交叉和选择操作,逐代演化产生新的解,最终找到全局最优解。本文将深入讲解Python中的遗传算法,包括基本概念、算法步骤、编码方法以及使用代码示例演示遗传算法在实际问题中的应用。基本概念1.遗传算法的定义遗传算法是一种模
- 多机器人栅格路径规划与避障的 A* 算法实现(Matlab 源码)
心之飞翼
算法机器人matlabMatlab
多机器人栅格路径规划与避障的A*算法实现(Matlab源码)概述:多机器人栅格路径规划与避障是一个重要的问题,它涉及到在给定的栅格地图上,同时规划多个机器人的路径,并避免碰撞和障碍物。在本篇文章中,我们将介绍如何使用A*(A-star)算法来解决这个问题,并提供相应的Matlab源码。A*算法简介:A*算法是一种常用的启发式搜索算法,用于在图形或栅格地图上找到最短路径。它综合考虑了路径的实际代价和
- MATLAB实现基于静电放电算法的栅格地图机器人最短路径规划
CyberJolt
算法matlab机器人Matlab
MATLAB实现基于静电放电算法的栅格地图机器人最短路径规划静电放电算法是一种启发式搜索算法,可用于解决路径规划问题。在本文中,我们将使用MATLAB实现基于静电放电算法的栅格地图机器人最短路径规划。下面将详细介绍算法的原理和实现过程,并提供相应的源代码。算法原理静电放电算法受到静电物理现象的启发,模拟了带电粒子在电场中移动的过程。算法通过将机器人视为一个带电粒子,并在栅格地图中模拟带电粒子的移动
- 利用a*启发式搜索解决迷宫寻路问题
一路向前的小Q
JavaScript迷宫问题算法js启发式搜索
前言一、a+启发式搜索是什么?运用公式:f=g+h二、js代码全解,详细说明1、迷宫:#表示墙,.表示可走,a表示起点,b表示终点,自己随便标起点a终点b2、输出所有最短路径3、代码前言利用a+启发式搜索解决迷宫寻路问题体验迷宫动态生成网站:迷宫寻路-a*算法一、a+启发式搜索是什么?见另一博主博文:A星算法详解(个人认为最详细,最通俗易懂的一个版本)_Colin丶的博客-CSDN博客_a星算法A
- 路径导航与启发式搜索
jxtxzzw
路径导航与启发式搜索问题介绍介绍需要求解的问题随着生活水平的不断发展,我们出行的需求越来越高,需要到达的目的地也越来越远,很多地方都是我们不熟悉的地方。在那些地方怎么才能从一个点到达另一个点?在这么多可能的路径中哪一条才是最短的?或者说,车流量最少的、速度最快的、花费时间最少的、途径收费项目最少的……这样的问题,在现实生活中,我们成为路径导航问题,或者是寻路问题等。模型的建立现在把问题抽象成一个长
- 【C++】A*算法
cout0
C/C++算法c++数据结构
算法简介A∗A^*A∗(AstarA\starAstar)算法是一种启发式搜索算法,主要实现对图的路径搜索。A∗A^*A∗算法基于BFSBFSBFS(广度优先搜索),由于BFSBFSBFS具有盲目性,会进行许多偏离最佳路径的搜索,故此A∗A^*A∗算法主要目的就是克服BFSBFSBFS的盲目性,在进行光度搜索时有目的的选择搜索结点。算法思想在学习A∗A^*A∗算法之前,首先需要引入评估函数f(n)
- 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
蓝儿唯美
数据分析
Mark Roberge是HubSpot的首席财务官,在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。
大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面,以重组弱点,增强优势。
Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官,HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
- Haproxy+Keepalived高可用双机单活
bylijinnan
负载均衡keepalivedhaproxy高可用
我们的应用MyApp不支持集群,但要求双机单活(两台机器:master和slave):
1.正常情况下,只有master启动MyApp并提供服务
2.当master发生故障时,slave自动启动本机的MyApp,同时虚拟IP漂移至slave,保持对外提供服务的IP和端口不变
F5据说也能满足上面的需求,但F5的通常用法都是双机双活,单活的话还没研究过
服务器资源
10.7
- eclipse编辑器中文乱码问题解决
0624chenhong
eclipse乱码
使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题,Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项,我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式:Workspace、Project、Content Type、File
本文以Eclipse 3.3(英文)为例加以说明:
1. 设置Workspace的编码格式:
Windows-&g
- 基础篇--resources资源
不懂事的小屁孩
android
最近一直在做java开发,偶尔敲点android代码,突然发现有些基础给忘记了,今天用半天时间温顾一下resources的资源。
String.xml 字符串资源 涉及国际化问题
http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html
string-array
- 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷
酷的飞上天空
window
@echo off
: host=服务器证书域名或ip,需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称
set host=localhost
set ou=localhost
set o=localhost
set password=123456
set validity=3650
set salias=s
- 企业物联网大潮涌动:如何做好准备?
蓝儿唯美
企业
物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。
尽管物联网(IoT)还很新,企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划,而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域,而是哪些地方物联网没有在企业推进,” Gartner研究总监Mike Walker说。
Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿,这些设备在全
- spring学习——数据库(mybatis持久化框架配置)
a-john
mybatis
Spring提供了一组数据访问框架,集成了多种数据访问技术。无论是JDBC,iBATIS(mybatis)还是Hibernate,Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。
mybatis是一种Spring持久化框架,要使用mybatis,就要做好相应的配置:
1,配置数据源。有很多数据源可以选择,如:DBCP,JDBC,aliba
- Java静态代理、动态代理实例
aijuans
Java静态代理
采用Java代理模式,代理类通过调用委托类对象的方法,来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口,代理类返回委托类的实例接口对象。
按照代理类的创建时期,可以分为:静态代理和动态代理。
所谓静态代理: 指程序员创建好代理类,编译时直接生成代理类的字节码文件。
所谓动态代理: 在程序运行时,通过反射机制动态生成代理类。
一、静态代理类实例:
1、Serivce.ja
- Struts1与Struts2的12点区别
asia007
Struts1与Struts2
1) 在Action实现类方面的对比:Struts 1要求Action类继承一个抽象基类;Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口,也可以实现其他接口,使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的,只有一个包含execute方法的P
- 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码
百合不是茶
jqueryjs
解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中, 出现了用js来写Jquery代码的问题;
1, JQuery的赋值 有问题
代码如下: data.username 表示的是: 网易
$("#use
- 经理怎么和员工搞好关系和信任
bijian1013
团队项目管理管理
产品经理应该有坚实的专业基础,这里的基础包括产品方向和产品策略的把握,包括设计,也包括对技术的理解和见识,对运营和市场的敏感,以及良好的沟通和协作能力。换言之,既然是产品经理,整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂,如何让人信服?如何让自己懂?就是不断学习,不仅仅从书本中,更从平时和各种角色的沟通
- 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单
sunjing
contextMenutreeRichfaces
组合使用target和targetSelector就可以啦,如下: <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}"
selectionChangeListener=&qu
- 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境
bit1129
redis
开始使用Redis2.8.17
Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境,对它的主从复制的工作机制,真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的,Redis到了2.4.5这个版本,主从复制还做成那样,Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果,这次在Unbuntu上用官方支持的版本。 Ubuntu上安装Red
- JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式
白糖_
JSONObject
项目中,经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串,而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象,这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式:
{"nanos":0,"time":-27076233600000,
- JavaScript语言精粹读书笔记
braveCS
JavaScript
【经典用法】:
//①定义新方法
Function .prototype.method=function(name, func){
this.prototype[name]=func;
return this;
}
//②给Object增加一个create方法,这个方法创建一个使用原对
- 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
bylijinnan
编程之美
import java.util.LinkedList;
public class FindInteger {
/**
* 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
* 题目:任意给定一个正整数N,求一个最小的正整数M(M>1),使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0
*
* 假设当前正在搜索由0,1组成的K位十进制数
- 读书笔记
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、Struts访问资源
2、把静态参数传递给一个动作
3、<result>type属性
4、s:iterator、s:if c:forEach
5、StringBuilder和StringBuffer
6、spring配置拦截器
1、访问资源
(1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
- [通讯与电力]光网城市建设的一些问题
comsci
问题
信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系
我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........
 
- oracle 空间RESUMABLE
daizj
oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
空间RESUMABLE操作 转
Oracle从9i开始引入这个功能,当出现空间不足等相关的错误时,Oracle可以不是马上返回错误信息,并回滚当前的操作,而是将操作挂起,直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT,或者空间不足的错误被解决。
这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。
第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中,在利用D
- 重构第一次写的线程池
dieslrae
线程池 python
最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类.
1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
- C语言学习六指针
dcj3sjt126com
c
初识指针,简单示例程序:
/*
指针就是地址,地址就是指针
地址就是内存单元的编号
指针变量是存放地址的变量
指针和指针变量是两个不同的概念
但是要注意: 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针,实际它们含义并不一样
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; // p是变量的名字, int *
- yii2 beforeSave afterSave beforeDelete
dcj3sjt126com
delete
public function afterSave($insert, $changedAttributes)
{
parent::afterSave($insert, $changedAttributes);
if($insert) {
//这里是新增数据
} else {
//这里是更新数据
}
}
 
- timertask
shuizhaosi888
timertask
java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true);
// true 说明这个timer以daemon方式运行(优先级低,
// 程序结束timer也自动结束),注意,javax.swing
// 包中也有一个Timer类,如果import中用到swing包,
// 要注意名字的冲突。
TimerTask task = new
- Spring Security(13)——session管理
234390216
sessionSpring Security攻击保护超时
session管理
目录
1.1 检测session超时
1.2 concurrency-control
1.3 session 固定攻击保护
 
- 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...]
逐行分析JS源代码
mongodbsessionnodejs
http://www.upopen.cn
一、前言
书接上回,我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能,完成了register 通过ajax与后端的通信,今天主要完成数据与mongodb的存取,实现注册 / 登录 /
- pojo.vo.po.domain区别
LiaoJuncai
javaVOPOJOjavabeandomain
POJO = "Plain Old Java Object",是MartinFowler等发明的一个术语,用来表示普通的Java对象,不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色,也不实现任何特殊的Java框架的接口如,EJB, JDBC等等。
即POJO是一个简单的普通的Java对象,它包含业务逻辑
- Windows Error Code
OhMyCC
windows
0 操作成功完成.
1 功能错误.
2 系统找不到指定的文件.
3 系统找不到指定的路径.
4 系统无法打开文件.
5 拒绝访问.
6 句柄无效.
7 存储控制块被损坏.
8 存储空间不足, 无法处理此命令.
9 存储控制块地址无效.
10 环境错误.
11 试图加载格式错误的程序.
12 访问码无效.
13 数据无效.
14 存储器不足, 无法完成此操作.
15 系
- 在storm集群环境下发布Topology
roadrunners
集群stormtopologyspoutbolt
storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中,通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。
1、打包
打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin,详细见maven-shade-plugin。
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.
- 为什么不允许代码里出现“魔数”
tomcat_oracle
java
在一个新项目中,我最先做的事情之一,就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范,以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告,除了-1、0、1和2。 很多开发者在这个检查方面都有问题,这可以从结果
- zoj 3511 Cake Robbery(线段树)
阿尔萨斯
线段树
题目链接:zoj 3511 Cake Robbery
题目大意:就是有一个N边形的蛋糕,切M刀,从中挑选一块边数最多的,保证没有两条边重叠。
解题思路:有多少个顶点即为有多少条边,所以直接按照切刀切掉点的个数排序,然后用线段树维护剩下的还有哪些点。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector&