背景:
上一篇文章基于object的wait、notify实现了生产者、消费者模式。本篇文章继续梳理Condition。
Condition是在java 1.5中才出现的,它用来替代传统的Object的wait()、notify()实现线程间的协作,相比使用Object的wait()、notify(),使用Condition的await()、signal()这种方式实现线程间协作更加安全和高效。因此通常来说比较推荐使用Condition,阻塞队列实际上是使用了Condition来模拟线程间协作。
Conditon中的await()对应Object的wait();
Condition中的signal()对应Object的notify();
Condition中的signalAll()对应Object的notifyAll()。
下面是demo:
package thread; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /** * * @author zhangliang * * 2016年4月8日 下午5:48:54 */ public class ConTest { final Lock lock = new ReentrantLock(); final Condition condition = lock.newCondition(); public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub ConTest test = new ConTest(); Producer producer = test.new Producer(); Consumer consumer = test.new Consumer(); consumer.start(); producer.start(); } class Consumer extends Thread{ @Override public void run() { consume(); } private void consume() { try { lock.lock(); System.out.println("我在等一个新信号"+this.currentThread().getName()); condition.await(); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } finally{ System.out.println("拿到一个信号"+this.currentThread().getName()); lock.unlock(); } } } class Producer extends Thread{ @Override public void run() { produce(); } private void produce() { try { lock.lock(); System.out.println("我拿到锁"+this.currentThread().getName()); condition.signalAll(); System.out.println("我发出了一个信号:"+this.currentThread().getName()); } finally{ lock.unlock(); } } } }运行结果:
Condition的执行方式,是当在线程Consumer中调用await方法后,线程Consumer将释放锁,并且将自己沉睡,等待唤醒,线程Producer获取到锁后,开始做事,完毕后,调用Condition的signalall方法,唤醒线程Consumer,线程Consumer恢复执行。
以上说明Condition是一个多线程间协调通信的工具类,使得某个,或者某些线程一起等待某个条件(Condition),只有当该条件具备( signal 或者 signalAll方法被带调用)时 ,这些等待线程才会被唤醒,从而重新争夺锁。
package thread; import java.util.PriorityQueue; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class ConTest2 { private int queueSize = 10; private PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<Integer>(queueSize); private Lock lock = new ReentrantLock(); private Condition notFull = lock.newCondition(); private Condition notEmpty = lock.newCondition(); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { ConTest2 test = new ConTest2(); Producer producer = test.new Producer(); Consumer consumer = test.new Consumer(); producer.start(); consumer.start(); Thread.sleep(0); producer.interrupt(); consumer.interrupt(); } class Consumer extends Thread{ @Override public void run() { consume(); } volatile boolean flag=true; private void consume() { while(flag){ lock.lock(); try { while(queue.size() == 0){ try { System.out.println("队列空,等待数据"); notEmpty.await(); } catch (InterruptedException e) { flag =false; } } queue.poll(); //每次移走队首元素 notFull.signal(); System.out.println("从队列取走一个元素,队列剩余"+queue.size()+"个元素"); } finally{ lock.unlock(); } } } } class Producer extends Thread{ @Override public void run() { produce(); } volatile boolean flag=true; private void produce() { while(flag){ lock.lock(); try { while(queue.size() == queueSize){ try { System.out.println("队列满,等待有空余空间"); notFull.await(); } catch (InterruptedException e) { flag =false; } } queue.offer(1); //每次插入一个元素 notEmpty.signal(); System.out.println("向队列取中插入一个元素,队列剩余空间:"+(queueSize-queue.size())); } finally{ lock.unlock(); } } } } }运行结果如下:
public abstract class AbstractQueuedLongSynchronizer extends AbstractOwnableSynchronizer implements java.io.Serializable {
<span style="font-size:18px;">结合上面的类图,我们看到condition实现是依赖于aqs,而aqs是个抽象类。里面定义了同步器的基本框架,实现了基本的结构功能。只留有状态条件的维护由具体同步器根据具体场景来定制,如常见的 ReentrantLock 、 RetrantReadWriteLock和CountDownLatch 等等,AQS内容太多,尽量只简明梳理condition相关流程,不太深入理解底层源码。</span>
public Condition newCondition() { return sync.newCondition(); }我们看一下这个await的方法,它是AQS的方法,
public final void await() throws InterruptedException { |
02 |
if (Thread.interrupted()) |
03 |
throw new InterruptedException(); |
04 |
Node node = addConditionWaiter(); //将当前线程包装下后, |
05 |
//添加到Condition自己维护的一个链表中。 |
06 |
int savedState = fullyRelease(node); //释放当前线程占有的锁,从demo中看到, |
07 |
//调用await前,当前线程是占有锁的 |
08 |
09 |
int interruptMode = 0 ; |
10 |
while (!isOnSyncQueue(node)) { //释放完毕后,遍历AQS的队列,看当前节点是否在队列中, |
11 |
//不在 说明它还没有竞争锁的资格,所以继续将自己沉睡。 |
12 |
//直到它被加入到队列中,聪明的你可能猜到了, |
13 |
//没有错,在singal的时候加入不就可以了? |
14 |
LockSupport.park( this ); |
15 |
if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0 ) |
16 |
break ; |
17 |
} |
18 |
//被唤醒后,重新开始正式竞争锁,同样,如果竞争不到还是会将自己沉睡,等待唤醒重新开始竞争。 |
19 |
if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE) |
20 |
interruptMode = REINTERRUPT; |
21 |
if (node.nextWaiter != null ) |
22 |
unlinkCancelledWaiters(); |
23 |
if (interruptMode != 0 ) |
24 |
reportInterruptAfterWait(interruptMode); |
25 |
} |
回到上面的demo,锁被释放后,线程Consumer开始沉睡,这个时候线程因为线程Consumer沉睡时,会唤醒AQS队列中的头结点,所所以线程Producer会开始竞争锁,并获取到,执行完后线程Producer会调用signal方法,“发出”signal信号,signal方法如下:
1 |
public final void signal() { |
2 |
if (!isHeldExclusively()) |
3 |
throw new IllegalMonitorStateException(); |
4 |
Node first = firstWaiter; //firstWaiter为condition自己维护的一个链表的头结点, |
5 |
//取出第一个节点后开始唤醒操作 |
6 |
if (first != null ) |
7 |
doSignal(first); |
8 |
} |
而Condition自己也维护了一个队列,该队列的作用是维护一个等待signal信号的队列,两个队列的作用是不同,事实上,每个线程也仅仅会同时存在以上两个队列中的一个,流程是这样的:
注意:
1.线程producer调用signal方法,这个时候Condition的等待队列中只有线程Consumer一个节点,于是它被取出来,并被加入到AQS的等待队列中。 注意,这个时候,线程Consumer 并没有被唤醒。
2.Sync是AQS的抽象子类,实现可重入和互斥的大部分功能。在Sync的子类中有FairSync和NonfairSync两种代表公平锁策略和非公平锁策略。Sync lock方法留给子类去实现,NonfairSync的实现:
final void lock() { if (compareAndSetState(0, 1)) setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread()); else acquire(1); }其中如果一开始获取锁成功,是直接设置当前线程。
否则执行acquire(1),也就是进入aqs等待队列。这里不展开细节。
可以这样理解,整个协作过程是靠结点在AQS的等待队列和Condition的等待队列中来回移动实现的,每个队列的意义不同,Condition作为一个条件类,很好的自己维护了一个等待信号的队列,并在适时的时候将结点加入到AQS的等待队列中来实现的唤醒操作
本文先整理到这里吧。
后记:
梳理本文的过程比较痛苦,为什么呢?因为我没有吃透这一块,发现牵扯的很多,脑子很乱,有广度又有深度,感觉没法梳理,决定一点一点去啃,从浅入深的去梳理,从锁,同步,阻塞队列,并发容器开始,到依赖的底层aqs\原子变量,再到更底层的volatile、cas。其中aqs是其中的关键,很多j.u.c的包是围绕它实现的。目标就是会用,熟悉原理,读懂源码,写出demo,关键地方梳理出流程图,加油!
参考:
http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3920385.html
http://ifeve.com/understand-condition/
http://ifeve.com/java-special-troops-aqs/