Spring Boot 异步请求（Servlet 3.0）

在Spring 3.2 及以后版本中增加了对请求的异步处理，旨在提高请求的处理速度降低服务性能消耗。

在我们的请求中做了耗时处理，当并发请求的情况下，为了避免web server的连接池被长期占用而引起性能问题，调用后生成一个非web的服务线程来处理，增加web服务器的吞吐量。

为此 Servlet 3.0 新增了请求的异步处理，Spring 也在此基础上做了封装处理。

本文还是以代码例子的方式说明如何在 Spring Boot 中应用异步请求。

首先说一下几个要点：
1、@WebFilter 和 @WebServlet 注解中的 asyncSupported = true 属性
异步处理的servlet若存在过滤器，则过滤器的注解@WebFilter应设置asyncSupported=true，
否则会报错 A filter or servlet of the current chain does not support asynchronous operations.

2、@EnableAsync 注解
Spring Boot 默认添加了一些拦截 /* 的过滤器，因为 /* 会拦截所有请求，按理说我们也要设置 asyncSupported=true 属性。因为这些过滤器都是 Spring Boot 初始化的，所以它提供了 @EnableAsync 注解来统一配置，该注解只针对 “非 @WebFilter 和 @WebServlet 注解的有效”，所以我们自己定义的 Filter 还是需要自己配置 asyncSupported=true 的。

3、AsyncContext 对象
获取一个异步请求的上下文对象。

4、asyncContext.setTimeout(20 * 1000L);
我们不能让异步请求无限的等待下去，通过 setTimeout 来设定最大超时时间。

下面通过两种方式来测试异步任务：

先在 SpringBootSampleApplication 上添加 @EnableAsync 注解。

再检查所有自定义的Filter，如存在如下两种情况需要配置 asyncSupported=true
1) 自定义Filter 拦截了 /*
2) 某Filter 拦截了 /shanhy/* ，我们需要执行的异步请求的 Servlet 为 /shanhy/testcomet

方法一：原生Servlet方式

package org.springboot.sample.servlet;

import java.io.IOException;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import javax.servlet.AsyncContext;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

/** * HTTP长连接实现 * * @author 单红宇(365384722) * @myblog http://blog.csdn.net/catoop/ * @create 2016年3月29日 */
@WebServlet(urlPatterns = "/xs/cometservlet", asyncSupported = true)
//异步处理的servlet若存在过滤器，则过滤器的注解@WebFilter应设置asyncSupported=true，
//否则会报错A filter or servlet of the current chain does not support asynchronous operations.
public class CometServlet extends HttpServlet {

    private static final long serialVersionUID = -8685285401859800066L;

    private final Queue<AsyncContext> asyncContexts = new LinkedBlockingQueue<>();

    private final Thread generator = new Thread("Async Event generator") {

        @Override
        public void run() {
            while (!generator.isInterrupted()) {// 线程有效
                try {
                    while (!asyncContexts.isEmpty()) {// 不为空
                        TimeUnit.SECONDS.sleep(10);// 秒，模拟耗时操作
                        AsyncContext asyncContext = asyncContexts.poll();
                        HttpServletResponse res = (HttpServletResponse) asyncContext.getResponse();
                        res.getWriter().write("{\"result\":\"OK - "+System.currentTimeMillis()+"\"}");
                        res.setStatus(HttpServletResponse.SC_OK);
                        res.setContentType("application/json");
                        asyncContext.complete();// 完成
                    }
                } catch (InterruptedException e) {
                    Thread.currentThread().interrupt();
                    e.printStackTrace();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }

    };

    @Override
    public void init() throws ServletException {
        super.init();
        generator.start();
    }

    @Override
    protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException {
        System.out.println(">>>>>>>>>>CometServlet Request<<<<<<<<<<<");
        doPost(req, resp);
    }

    @Override
    protected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException {
        AsyncContext asyncContext = req.startAsync();
        asyncContext.setTimeout(20 * 1000L);
        asyncContexts.offer(asyncContext);
    }

    @Override
    public void destroy() {
        super.destroy();
        generator.interrupt();
    }


}

方法二：Controller 方式

@Controller
public class PageController {

    @RequestMapping("/async/test")
    @ResponseBody
    public Callable<String> callable() {
        // 这么做的好处避免web server的连接池被长期占用而引起性能问题，
        // 调用后生成一个非web的服务线程来处理，增加web服务器的吞吐量。
        return new Callable<String>() {
            @Override
            public String call() throws Exception {
                Thread.sleep(3 * 1000L);
                return "小单 - " + System.currentTimeMillis();
            }
        };
    }

}

最后写一个comet.jsp页面测试：

<%@ page pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
  <head>
    <title>长连接测试</title>
    <script type="text/javascript" src="${pageContext.request.contextPath }/webjarslocator/jquery/jquery.js"></script>
    <script type="text/javascript"> $(function(){ function longPolling(){ $.getJSON('${pageContext.request.contextPath }/xs/cometservlet', function(data){ console.log(data.result); $('#n1').html(data.result); longPolling(); }); } longPolling(); function longPolling2(){ $.get('${pageContext.request.contextPath }/async/test', function(data){ console.log(data); $('#n2').html(data); longPolling2(); }); } longPolling2(); }); </script>
  </head>

  <body>
    <h1>长连接测试</h1>
    <h2 id="n1"></h2>
    <h2 id="n2"></h2>
  </body>
</html>