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燃灯工作室
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一、技术原理与数学推导(含典型案例)1.1Shapley值基础公式SHAP值基于合作博弈论中的Shapley值,计算公式为:ϕi=∑S⊆F∖{i}∣S∣!(∣F∣−∣S∣−1)!∣F∣![f(S∪{i})−f(S)]\phi_i=\sum_{S\subseteqF\setminus\{i\}}\frac{|S|!(|F|-|S|-1)!}{|F|!}[f(S\cup\{i\})-f(S)]ϕi=S
- 本月之后,华为再无Windows PC,微软亲自“扶鸿蒙上马”
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在当前中美博弈的复杂大环境下,华为这一科技巨头一直备受关注,近期更是传出重磅消息:微软对华为的Windows系统供货许可本月即将到期,且并无续约迹象。这意味着此后华为PC将无法再使用Windows系统,被迫全面转向国产方案,而鸿蒙PC系统则有望借此契机正式登上舞台。华为PC的现状与转变契机自去年8月华为上架MateBookGT14后,已有长达7个月的时间没有新品PC推出。这期间,华为PC的销量也受
- 马斯克说的没错,DeepSeek确实厉害,但真正可怕的是...
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作者:PPT百科(PPTwiki.COM)发布日期:2025年2月25日“中国能做出DeepSeek这样的AI,我一点都不意外。”当马斯克在达沃斯论坛上说出这句话时,全球科技圈的目光再次聚焦到了这个中国AI独角兽身上。然而,这位“硅谷钢铁侠”的下一句话却耐人寻味:“但它还不是革命性的,我们的Grok3会更好。”马斯克的评价看似矛盾,实则揭示了AI竞争的核心逻辑——技术突破与市场落地的双重博弈。而D
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生成对抗网络(GAN)深入解析:数学原理与优化生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)是一个基于博弈论的深度学习框架,通过生成器(G)和判别器(D)之间的对抗训练,生成高度逼真的数据。其核心思想是让GGG生成伪造数据以欺骗DDD,而DDD则努力分辨真实数据与伪造数据。GAN在理论上可以看作一个极小极大(Minimax)优化问题。1.GAN的数学公式1.1生成
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权谋场景人物引入一原文(来自元尊)二原文分析2.1"环境显权"2.2"动态聚焦"2.3"压力对话"三权谋场景人物引入四步模板(适用于开篇/势力博弈):3.1阶位场景3.2动静破局3.3茧式聚焦3.4剑鞘对话四模板运用案例4.1案例一(修真界)4.2案例二(星际战争)4.3案例三(江湖武侠)五模板设计原理一原文(来自元尊)大武王朝。恢弘森严的王宫之中。一间楼阁之上,珠帘随风而动,发出了清脆的声音,在
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AI确实扩大了普通人的能力边界,但是如果你连自己想要什么都描述不清楚,更不知道AI干了什么,你最好停下来认真的学习一下。AI并没有消除认知差距,而是让人与人的认知差距急剧拉大了。一、效率提升与隐性成本的博弈AI编程工具如Cursor和Trae通过代码自动补全、跨文件生成等功能显著提升了开发效率。例如,Trae的Builder模式可自主拆解需求并完成多轮编码任务,使项目启动时间缩短60%以上。然而,
- Grok 3横空出世:马斯克的“AI霸权”与人类认知的终极博弈
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2025年2月,马斯克旗下xAI公司发布新一代人工智能Grok3,其应用上线48小时即登顶苹果美区免费榜,用户日均对话量突破1.2亿次。这款参数规模达3万亿的超级模型,不仅性能全面对标OpenAI的GPT-5,更通过深度绑定特斯拉汽车、星链终端和X平台社交数据,构建起人类史上首个“全场景认知网络”。当马斯克在发布会上宣称“Grok3将重新定义人类思考方式”时,一场关于意识主权的隐秘战争已然打响。一
- 《物联网安全特辑:从智能设备到工业控制系统的攻防博弈》
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设备分层威胁模型感知层传感器数据篡改网络层无线协议劫持平台层云API滥用应用层移动APP逆向设备控制权夺取0x01固件逆向:解剖设备的灵魂固件提取三板斧方法1:OTA升级包捕获#使用Wireshark过滤HTTP流量tshark-ieth0-Y"http.request.uricontainsfirmware"-wfirmware.pcap目的:截取设备升级时的固件传输流量方法2:Flash芯片硬
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现在的OJ太多了,我们只挑几个典型的说:1.洛谷(极其推荐)不用再说了吧,用的人多,题目不错,除了讨论区没了其他都不错。适合从入门到入土。2.COJ链接比较小众,题目一般,但COJ原创、COJ精选的题,非常适合大佬。最重要的是,你可以联系官方直接要测试数据!3.pintia本人在用,浙大题库除了A+B其他一道不会。。。极其适合大佬。4.UOJ题库不错,但那个UI会让你立刻失去兴趣。像杭电、北大的O
- DeepSeek:AI赋能黄金投资新机遇
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2025年3月10日,现货黄金价格在2915美元/盎司附近窄幅震荡,延续了上周的波动格局。尽管上周五的非农数据表现疲软,但市场对美联储降息的预期并未显著升温,黄金价格在避险情绪与经济数据的博弈中维持高位整理态势。与此同时,AI技术正在为黄金市场注入新的活力,DeepSeek等AI模型凭借其强大的数据分析能力,为投资者提供了全新的市场洞察。DeepSeek解读:黄金上涨的三大驱动力根据DeepSee
- 【今日EDA行业分析】2025年3月8日
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今日行业分析:半导体行业技术博弈与国产EDA的突破与挑战一、引言在半导体行业的复杂生态系统中,EDA(电子设计自动化)技术处于核心地位,是连接芯片设计、制造与应用的关键纽带。当下,全球半导体领域正经历着激烈的技术博弈,国产EDA在这样的大环境下,既面临着诸多挑战,也迎来了难得的突破机遇。今天,我们将深入剖析EDA行业的现状,为广大CSDN读者带来一份全面的行业洞察。二、核心矛盾与行业动态(一)地缘
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Web网站漏洞扫描与渗透攻击工具全解析:从防御者到攻击者的双重视角网络安全是永无止境的攻防博弈前言:数字世界的攻守之道在数字化转型的浪潮中,Web应用已成为网络攻击的主要目标。根据CybersecurityVentures的统计,2023年全球因网络攻击导致的经济损失预计突破8万亿美元。作为开发者或安全工程师,了解常见漏洞扫描工具和渗透测试技术已成为必备技能。本文将从防御和攻击双重视角,深入剖析主
- 社会科学市场博弈和价格预测之时间序列挖掘(Datawhale AI 夏令营)
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深入理解赛题——探索性数据分析首先,我们先介绍一下什么是EDA:探索性数据分析(ExploratoryDataAnalysis,EDA)是一组数据分析技术,旨在总结其主要特征,通常通过可视化手段来实现。EDA的目标是通过数据的统计摘要和图形展示来发现数据的结构、异常值、模式、趋势、关系以及变量之间的相互作用。为什么进行EDA?在现在的数据挖掘类比赛中,模型和方法选择空间往往很小,同时存在不少自动机
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作者:Techub加密权谋——从监管博弈到生态重构,谁在定义加密未来?2025年3月7日,美国白宫首次召开加密货币行业峰会。这场由特朗普政府主导的闭门会议,因其参会阵容的“全明星”性质与议题的前瞻性,被业界视为加密货币从边缘创新走向主流化的关键里程碑。从交易所巨头、华尔街资本到区块链协议创始人,多方势力汇聚华盛顿,在监管与创新的天平上展开激烈博弈。这场会议将如何重塑全球加密市场的规则与格局?以下从
- 期权有哪些用处?期权和期货比优势在哪?
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- DeepSeek与ChatGPT:AI语言模型的全面对决与开发者洞察
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大家好,我是硅基打工人呀!在2025年的人工智能领域,DeepSeek与ChatGPT两大语言模型的竞争成为全球开发者关注的焦点。本文将从技术架构、性能表现、应用场景及生态策略等维度,结合最新行业动态与用户实测数据,为开发者呈现这场技术对决的核心要点。一、技术架构对比:效率与规模的博弈DeepSeek的差异化设计混合专家(MoE)架构:通过动态激活部分参数(如R1模型每次仅调用370亿参数),显著
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全球创新药平均研发成本已突破26亿美元(2025年Deloitte数据),但临床III期成功率仍不足12%。中国药企面临的不仅是技术追赶,更是与时间、质量、成本的综合博弈。张驰咨询为某细胞治疗企业导入精益六西格玛培训体系,9个月内将CAR-T工艺变更验证周期从14周压缩至5周,关键原辅料放行缺陷率从11.2%降至1.7%,直接规避潜在延迟风险达2.3亿元——这组数据揭示了精益方法论在创新药领域的颠
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目录一、组件设计哲学:控制与自由的博弈1.受控组件vs非受控组件:灵魂三问核心差异对比表选型决策树二、复合组件模式:隐式状态共享的艺术1.CompoundComponents设计模式实现原理四部曲2.手写可配置的Accordion组件三、生命周期现代化:从类组件到Hooks的迁移指南1.类组件生命周期图谱(React18版)React18关键变更2.useEffect与生命周期的映射关系精准对应关
- 2月27日全球科技信息差:技术浪潮下的信息博弈与应对策略
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第一章信息差的定义与科技行业的特殊性**信息差(InformationAsymmetry)是经济学中的核心概念,指交易双方因信息获取能力或时效性差异导致的不平等博弈。在科技领域,这种不对称性尤为显著,原因在于:技术迭代速度快:例如量子计算、人工智能模型(如DeepSeekR2)的研发进展往往由少数企业或机构主导,公众与普通投资者难以实时掌握动态。行业专业壁垒高:生物技术(如CRISPR基因编辑)和
- 【每日科技动态】2025年2月16日科技信息差深度解析——普通人认知提升计划
我的青春不太冷
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2025年2月16日科技信息差深度解析:一、全球AI竞赛:中美欧“三国杀”与开源生态的崛起二、产业革新:机器人、半导体与即时零售的突破三、政策赋能:从“产学研”融合到人才评价改革四、风险与挑战:技术伦理与全球性威胁五、普通人行动指南:认知升级的四重策略今日的科技领域呈现出多元竞争与深度融合的格局。从AI大模型的全球博弈到人形机器人的产业化落地,从开源生态的崛起再到科技成果转化的新范式,每一个动态都
- 打卡信奥刷题(865)用C++信奥P11077[普及组/提高] 「FSLOI Round I」石子
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P11077「FSLOIRoundI」石子题目背景Englishstatement.YoumustsubmityourcodeattheChineseversionofthestatement.小F和小L正在玩一种古老的博弈游戏的改版。题目描述给定nnn堆石子,第iii堆有aia_iai个石子。设序列a1,a2,⋯ ,ana_1,a_2,\cdots,a_na1,a2,⋯,an的平均数为xxx。此
- V8引擎:一场关于速度与内存的十年博弈 (1)
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V8引擎:一场关于速度与内存的十年博弈**2015年:从「全速狂飙」到「理性限速」**2015年的V8团队做了一个看似倒退的决定:放弃坚持8年的全机器码编译(Full-codegen),拥抱字节码架构。这个决定就像F1赛车手突然在决赛圈突然换用家用轮胎缘起——移动端的内存暴击在智能手机走进千家万户后,V8团队发现一个致命问题:用Full-codegen编译一个中型Web应用(如Gmail)需要消耗
- 阿根廷总统 Milei 谈 Libra 代币风波:从初衷到反思
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作者:Techub热点速递采访媒体:TodoNoticias整理:Tia,TechubNews编者按:关于阿根廷总统哈维尔·米莱(JavierMilei)与代币LIBRA事件的风波,近日依然未曾平息。从他公开为项目站台到推文风波引发的广泛关注,一场复杂的政治与经济博弈正在阿根廷上演。与此同时,涉及该事件的资金流向、参与者范围以及后续的舆论反响,逐步揭示了其中错综复杂的内幕。总统米莱在接受采访时,坦
- ChatGPT免费背后的技术暗战 国产数字孪生如何打造“虚实共生”新生态?
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当ChatGPT搜索功能向全球免费开放,AI技术的平民化时代正式来临。在这场看似“让利”的商业策略背后,实则是全球科技话语权的重新洗牌。国产厂商如何在这场博弈中占据主动?数字孪生技术的场景化落地提供了破局方向。据中国信通院认证,凡拓数创的FT-Earth引擎可实现城市级孪生场景的Web端秒级加载,其在北京车展上推出的“AI孪生营销助手”,单日互动量突破10万。数字孪生赛道升温,国产厂商技术突围随着
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ReentrantLockvsSynchronized:源码级解析与高并发场景下的锁博弈引言:多线程编程中的锁为何重要?业务背景:北京互联网大厂的高并发场景(如电商秒杀、支付交易、实时推荐系统)对线程安全和性能的极致要求。锁的核心作用:解决竞态条件(RaceCondition)、保证可见性(Visibility)和有序性(Ordering)。痛点直击:错误选锁可能引发性能瓶颈(如线程阻塞、上下文切
- 《白帽子讲Web安全》爬虫对抗:技术演进与攻防博弈
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《白帽子讲Web安全》一书中,作者吴翰清和叶敏以技术深度与实战视角系统剖析了爬虫技术的演进与反爬虫对抗的核心逻辑。本文结合书中内容,从爬虫发展、行业挑战、反爬方案及对抗策略等维度总结核心观点。一、爬虫技术的发展与行业挑战1.爬虫的演进早期爬虫以简单脚本为主,通过模拟HTTP请求抓取公开数据;随着技术进步,现代爬虫已发展为具备分布式架构、动态渲染(如Headless浏览器)、AI辅助解析等能力的复杂
- 程序员读点微观经济学
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微观经济学学习路径、核心内容、数据来源、实际作用及案例实践的系统性总结:一、微观经济学学习框架1.核心知识模块模块关键内容基础理论-供需理论(均衡价格、弹性分析)-消费者行为(效用最大化、无差异曲线)-生产者行为(成本曲线、利润最大化)市场结构-完全竞争市场-垄断与寡头(价格歧视、博弈论)-垄断竞争(产品差异化)市场失灵与政策-外部性(污染、补贴)-公共物品与搭便车问题-信息不对称(逆向选择、道德
- 2025年2月科技热点深度解析:AI竞赛、量子突破与开源革命
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引言2025年的科技领域持续呈现爆发式增长,AI大模型竞争白热化、量子计算商业化加速、开源工具生态繁荣成为本月最受关注的议题。本文结合最新行业动态,从技术突破、商业布局到开发者生态,全面解析当前科技热点,为读者提供深度洞察与趋势展望139。一、AI大模型竞争:开源与闭源的博弈与创新OpenAI的算力基建布局OpenAI的“星际之门”项目持续推进,得克萨斯州阿比林数据中心已动工,旨在通过超大规模算力
- 美甲行业:从价格到价值,探索美甲店的经营之道
S18151700486
大数据科技笔记经验分享生活其他
美甲行业,作为美容行业的重要分支,正以惊人的速度蓬勃发展。从街边的小店到高端的美甲沙龙,从简单的指甲护理到个性化的创意美甲,这个行业的多样性和潜力吸引了无数创业者和从业者。然而,随着竞争的加剧,如何在美甲行业中脱颖而出,成为众多店主和美甲师面临的挑战。一、美甲行业:价格与价值的博弈美甲店的经营策略,往往因定位而异。对于街边的小店,价格是吸引顾客的关键。实惠的价格、便捷的服务,让小店在日常消费中占据
- 【产品小白】产品商业化广告设计
百事不可口y
产品经理的一步一步产品经理产品运营用户运营内容运营学习
广告商业化是互联网产品的核心变现方式,但很多用户因广告体验差而卸载应用。优秀的广告设计需在商业价值与用户体验间找到动态平衡,同时实现精准投放与高效转化。一、广告设计的底层逻辑:三方博弈模型成功的广告体系需满足三方需求:用户侧:广告内容相关性强、干扰低、有价值获得感广告主侧:精准触达目标人群、转化成本可控平台侧:提升填充率与eCPM(千次展示收益),同时保障用户留存典型案例对比:失败案例:某资讯Ap
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
----广告--------------------------------------------------------------
网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟