- 动态规划 (Dynamic Programming)
nuo534202
学习笔记动态规划算法c++
文章目录背包DP01背包完全背包多重背包混合背包背包DP01背包1.洛谷P2871[USACO07DEC]CharmBraceletS题目链接:洛谷P287101背包模板题,不过多解释。#includeusingnamespacestd;constexprintN=3500,M=13000;intn,m,w[N],d[N],dp[M];intmain(){ios::sync_with_stdio(
- 十、数位 DP
Yake1965
算法精选深度优先算法动态规划
文章目录数位动态规划(数位DP)233.数字_1_的个数方法一:暴力超时方法二:「按位枚举」「状态」复用limit标记是否受到了限制「状态」复用面试题17.06.2出现的次数600.不含连续1的非负整数灵茶山艾府数位DP通用模板357.统计各位数字都不同的数字个数方法一:排列组合方法二:数位dp(记忆化递归)902.最大为N的数字组合2376.统计特殊整数mask表示前面填的数字集合,第i位要选的
- 带素数和约束的二维网格最小代价路径问题
欣傅
算法
目录一、问题描述二、问题分析2.1路径规划基础2.2素数和约束三、算法设计3.1素数判断函数3.2动态规划求解3.3代码解释四、复杂度分析4.1时间复杂度4.2空间复杂度五、总结一、问题描述在许多实际场景中,我们常常会遇到路径规划的问题,并且可能伴随着各种额外的约束条件。本题给定一个二维网格,网格中的每个格子都有一个正整数,这个正整数代表通过该格子所需要的代价。我们的任务是从网格的左上角出发,每次
- 数据结构与算法-动态规划3-状态压缩dp,数位dp
一个人在码代码的章鱼
算法学习#动态规划动态规划算法
6:状态压缩dp:通过集合的形式去表达一个状态,实现将指数级的问题转化为更方便处理的形式例题:求把N×MN×M的棋盘分割成若干个1×21×2的长方形,有多少种方案。例如当N=2,M=4N=2,M=4时,共有55种方案。当N=2,M=3N=2,M=3时,共有33种方案。如下图所示:输入格式输入包含多组测试用例。每组测试用例占一行,包含两个整数NN和MM。当输入用例N=0,M=0N=0,M=0时,表示
- DTW算法(语音识别)
编程大乐趣
DTW主要是应用在孤立词识别的算法,用来识别一些特定的指令比较好用,这个算法是基于DP(动态规划)的算法基础上发展而来的。这里介绍语音识别就先介绍下语音识别的框架,首先我们要有一个比对的模版声音,然后需要去截取其里面包含真正属于语音的部分,这个要采用一个叫做vad(voiceactivedetection)语音活动检测的算法,而在vad中间我们最常使用双门限端点检测这种方法,如图所示,我们采用va
- leetcode 264. Ugly Number II
洞阳
leetcodeleetcode算法动态规划
动态规划解决。关键是理解如何生成新的丑数。这道题和经典的斐波那契数列问题其实是一样的。求第n个数,需要用第n个数前面的数来求。不同的是,斐波那契数列不会重复。而本题的丑数,会重复出现。classSolution{public:intnthUglyNumber(intn){//dp[i]表示第i个丑数,dp[0]无意义vectordp(n+1);dp[1]=1;intp2=1;intp3=1;int
- leetcode 322. Coin Change 零钱兑换(中等)
okokabcd
LeetCode每日一题leetcode动态规划算法
一、题目大意标签:动态规划https://leetcode.cn/problems/coin-change给你一个整数数组coins,表示不同面额的硬币;以及一个整数amount,表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例1:输入:coins=[1,2,5],amount=11输出:3解释:11=
- 算法训练 最大的算式(动态规划)
f_zyj
动态规划动态规划算法
问题描述题目很简单,给出N个数字,不改变它们的相对位置,在中间加入K个乘号和N-K-1个加号,(括号随便加)使最终结果尽量大。因为乘号和加号一共就是N-1个了,所以恰好每两个相邻数字之间都有一个符号。例如:N=5,K=2,5个数字分别为1、2、3、4、5,可以加成:1*2*(3+4+5)=241*(2+3)*(4+5)=45(1*2+3)*(4+5)=45……输入格式输入文件共有二行,第一行为两个
- Python 算法基础篇:斐波那契数列问题的动态规划解法
挣扎的蓝藻
Python算法初阶:入门篇算法python动态规划
Python算法基础篇:斐波那契数列问题的动态规划解法引言1.斐波那契数列问题概述2.斐波那契数列问题的递归解法3.斐波那契数列问题的动态规划解法3.1定义状态3.2状态转移方程3.3边界条件和自底向上求解4.动态规划的优势总结引言斐波那契数列是计算机科学中一个经典的问题,动态规划是解决该问题的高效算法技术。本篇博客将重点介绍斐波那契数列问题的动态规划解法,包括状态定义、状态转移方程、边界条件和状
- P1049 装箱问题 P1048 采药P1040 加分二叉树
骑驴看星星a
算法
[NOIP2001普及组]装箱问题题目描述有一个箱子容量为VVV,同时有nnn个物品,每个物品有一个体积。现在从nnn个物品中,任取若干个装入箱内(也可以不取),使箱子的剩余空间最小。输出这个最小值。题解:装箱问题使用动态规划解决。dp[j]表示容量为j的箱子可以达到的最大体积。逆序遍历更新dp,最终输出V-dp[V]。#include#include#includeusingnamespaces
- 总结:查找子字符串出现次数
菜鸡中的奋斗鸡→挣扎鸡
算法c++蓝桥杯
总结方法:题目一是动态规划思想,题目二是滑动窗口思想,但是本质都是动态统计:确定子串某个字符位置,统计前面配对次数,以此累加计算即可1.蓝桥字符题目链接:1.蓝桥字符【算法赛】-蓝桥云课#include#defineintlonglongusingnamespacestd;strings;signedmain(){cin>>s;intsum1=0,sum2=0,sum3=0;for(charch:
- LeetCode hot 100—最长回文子串
rigidwill666
leetcodeleetcode算法职场和发展c++数据结构
题目给你一个字符串s,找到s中最长的回文子串。示例示例1:输入:s="babad"输出:"bab"解释:"aba"同样是符合题意的答案。示例2:输入:s="cbbd"输出:"bb"分析动态规划法使用动态规划来解决最长回文子串问题的核心思想是利用子问题的解来构建更大问题的解。具体来说,我们定义一个二维布尔数组dp[i][j],其中dp[i][j]表示字符串s从索引i到索引j的子串是否为回文串。状态定
- NO.90十六届蓝桥杯备战|动态规划-区间DP|回文字串|Treats for the Cows|石子合并|248(C++)
ChoSeitaku
蓝桥杯备考蓝桥杯动态规划c++
区间dp也是线性dp的⼀种,它⽤区间的左右端点来描述状态,通过⼩区间的解来推导出⼤区间的解。因此,区间DP的核⼼思想是将⼤区间划分为⼩区间,它的状态转移⽅程通常依赖于区间的划分点。常⽤的划分点的⽅式有两个:基于区间的左右端点,分情况讨论;基于区间上某⼀点,划分成左右区间讨论P1435[IOI2000]回文字串-洛谷先找重复⼦问题定义状态表⽰⼤问题是让整个字符串[1,n]变成回⽂串的最⼩插⼊次数;当
- NO.89十六届蓝桥杯备战|动态规划-分组背包-混合背包-多维费用背包|通天之分组背包|排兵布阵|樱花|L国的战斗间谍(C++)
ChoSeitaku
蓝桥杯备考蓝桥杯动态规划c++
P1757通天之分组背包-洛谷因为⼀个组⾥⾯最多只能挑⼀个元素,所以我们就以⼀个组为单位。状态表⽰:dp[i][j]表⽰从前i组中挑选物品,总重量不超过j的情况下,最⼤的价值。那么dp[n][m]就是最终结果。状态转移⽅程:根据第i组选什么物品,可以分若⼲情况讨论。设选择的物品重量为a,价值为b,此时的最⼤价值就是dp[i-1][j-a]+b。因为要的是最⼤值,所以考虑所有物品之后,取所有情况的最
- 某车联网面经+学习(动态规划,线段覆盖贪心算法;lambda匿名函数)
随风流_
面试leetcode算法
今天下午线上面了一家上海公司,车联网相关,其实说实话,面试体验挺好,这次面试着实学到了很多,面试官是位温和的小哥哥,而且技术水平也挺高,前面介绍项目和回答理论环节还好,基本上都答出来了,结果后半部分开始手撕代码了,奈何自身水平不足,手撕代码的时候连连出丑,最后只给了中下的评价,看来逃不过算法大关,得再来补补了。项目介绍就不说了,面试的时候提问的知识点有:编译工具(cmake,makefile)交叉
- 蓝桥杯算法课《算法最美》笔记——8.贪心策略和动态规划
果壳clap
蓝桥杯算法蓝桥杯动态规划
8贪心策略与动态规划动态规划和贪心算法都是一种递推算法,均用局部最优解来推导全剧最优解。是对遍历解空间的一种优化当问题具有最优子结构时,可用动态规划,而贪心算法是动态规划的特例。8.1贪心策略-----遵循某种规则,不断贪心的选取当前最优策略,最终找到最优解-----难点:当前最优未必是全局最优8.1.1硬币问题有1,5,10,50,100,500元的硬币,各占c1,c5,c10,c50,c100
- 【学习笔记】动态规划—各种 DP 优化
脚步的影子
学习笔记动态规划
【数据结构】动态规划(DynamicProgramming)-CSDN博客https://blog.csdn.net/Hsianus/article/details/134802356?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92&utm_medium=distribut
- 学习算法笔记(7.5)-贪心算法(股票售卖问题)
Serendipity-self
算法学习笔记python贪心算法动态规划
学到这里的大家应该都非常清楚贪心算法到底是怎么一回事了,说白了就是动态规划的一种特例,没有动态规划的使用范围广,但是效率却比动态规划效率高,贪心算法不考虑之前的情况,只考虑当前的最优选择以期达到最优的结果。目录##买卖股票售卖的最佳时机##买卖股票的最佳时机Ⅱ##买卖股票售卖的最佳时机121.买卖股票的最佳时机-力扣(LeetCode)可以将整个问题进行简化说明,就是在某一天买了一支股票在这天之后
- 蓝桥杯c ++笔记(含算法 贪心+动态规划+dp+进制转化+便利等)
AaWeiAa
c语言算法蓝桥杯c语言c++数据结构贪心算法动态规划
蓝桥杯+++#include#include#include#includeusingnamespacestd;//常使用的头文件动态规划小蓝在黑板上连续写下从11到20232023之间所有的整数,得到了一个数字序列:S=12345678910111213…20222023这里问题在于要记录下s就要拼接数字到之前记录的后面但是strcat只可以拼接字符串不可以拼接数字因此要转化#include#d
- 【leetcode】动态规划刷题总结(三)-背包问题
zs1996_
leetcode刷题总结leetcode动态规划算法1024程序员节
背包问题有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i]。01背包是每件物品只能用一次;完全背包是每件物品数量无限。求解目标是将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。01背包问题-二维DP数组解法遍历顺序的选择:只要正序遍历背包容量即可,遍历物品、背包容量的顺序可以颠倒deftest_2_wei_bag_problem1(weight,val
- leetcode——背包问题
timathy33
笔记动态规划背包问题
初识背包问题算法题也做了有200多题了,终于准备刷一波背包问题,花了点时间写了一题中等难度的,其实就是动态规划按题目类型来分有三种,完全背包,0-1背包0-1背包就是指货物只有两种状态,装或不装,不能多装,也不能拆一半装完全背包就是指同种类的货物是无限的,可以无限重复选取动态规划:今天写的是子集背包,所谓子集背包,就是直接或间接给出一个目标值target,然后让你在货物中选择,看看能不能正好凑出一
- [leetcode]动态规划:斐波那契数列
亓才孓
leetcode动态规划算法
一.线性dp1.0什么是线性dp线性DP就是指状态的转移具有线性递推关系,每个状态只依赖之前的状态,按照线性顺序一步步递推下去。1.1斐波那契数列问题#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intk;cout>k;//初始化向量dp并设置初始值vectordp(k);dp[0]=1;//当k大于1时,设置第二个元素的值if(k>1){dp[1]=1;
- 从leetcode518学习动态规划的完全背包问题
坠金
技术面算法学习动态规划算法
完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是,每种物品有无限件518.零钱兑换II-力扣(LeetCode)暴力枚举最直接的做法是dfs:intres=0;intchange(intamount,vector&coins){dfs(0,coins,amount);returnres;}voiddfs(intstartIdx,constvector&coins,intresidue){if(residu
- [日记]LeetCode算法·十七——动态规划② 01背包问题
Leafing_
leetcode笔记算法动态规划leetcode
101背包问题背包问题是动态规划的经典问题,而其中01背包又是基础中的基础。01背包问题:有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次,求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。从暴力接发的思路出发,每一个物品都有选与不选两种情况,利用回溯法可以进行暴力遍历,除去重量超标的剪枝,基本上其时间复杂度为O(2^N)。因此
- [leetcode]01背包问题
亓才孓
leetcode算法职场和发展
一.问题描述01背包问题是一个经典的组合优化问题,属于动态规划算法的典型应用场景。其问题描述如下:有一个容量为C的背包,以及n个物品,每个物品都有重量w[i]和价值v[i]。要求在有限的背包容量下选择一些物品放入背包,使得放入背包的物品总价值最大,且放入物品的总重量不能超过背包的容量。同时,对于每个物品,只能选择放入背包或者不放入背包,即每个物品只有两种状态,这也是“01”背包名称的由来。例如,有
- 【动态规划】深入动态规划:连续子结构的算法剖析
努力也学不会java
数据结构与算法算法动态规划java数据结构leetcode
文章目录前言例题一、最大子数组和二、环形子数组的最大和三、乘积最大子数组四、乘积为正数的最长子数组五、等差数列划分六、最长湍流子数组七、单词拆分八、环绕字符串中唯一的子字符串结语前言什么是是动态规划连续子数组、子串系列算法问题?连续子数组问题通常聚焦于从给定数组中找出满足特定条件的连续片段。例如,最大子数组和问题,目标是在数组中找到一个连续子数组,使其元素之和最大。动态规划通过定义状态来解决这类问
- 数据结构与算法-动态规划-区间dp,状态机dp,树形dp
一个人在码代码的章鱼
算法学习#动态规划算法图论c++
3-区间DP介绍通常用(dp[i][j])表示区间([i,j])上的某种最优值,比如(dp[i][j])可以表示从下标(i)到(j)的元素进行某种操作所得到的最大收益、最小花费等。状态转移方程:这是区间DP的关键。它描述了如何从较小的区间的最优解得到较大区间的最优解。例如,对于一个表达式求值问题,可能有(dp[i][j]=max{dp[i][k]+dp[k+1][j]+text{合并操作}(i,k
- 蓝桥杯补题 状态压缩DP
qq_40164879
ACM
蓝桥杯差一点进了国赛,考前还玩了一天游戏,现在想想真的难受。先把题补了吧,5.11加油!一开始一点头绪都没有,看了别人的题解发现是压状DP动态规划博大精深。。。。其实好像很好理解压缩状态的DP有几个特征,1.有n组数据那么可能性总数是2^n,就是每个数据取还是不取的问题,或者是结构由n个数据组成,结果可能性也是2^n因为每种结果中每个数据有或者没有其实就是针对集合的dp使集合最终满足一定条件2.其
- NO.86十六届蓝桥杯备战|动态规划-01背包|采药|小A点菜|Cow Frisbee Team(C++)
ChoSeitaku
蓝桥杯备考蓝桥杯动态规划c++
背包问题是动态规划中最经典的问题,很多题⽬或多或少都有背包问题的影⼦。它的基本形式是:给定⼀组物品,每个物品有体积和价值,在不超过背包容量的情况下,选择物品使得总价值最⼤。背包问题有多种变体,主要包括:01背包问题:每种物品只能选或不选(选0次或1次)。完全背包问题:每种物品可以选择⽆限次。多重背包问题:每种物品有数量限制。分组背包问题:物品被分为若⼲组,每组只能选⼀个物品。混合背包:以上四种背包
- 动态规划 —— 打家劫舍问题及其变式总结
Northern Light.
动态规划算法
前言除了爬楼梯类问题外,入门DP的另一大类即是打家劫舍问题。198.打家劫舍740.删除并获得点数2320.统计放置房子的方式数1608213.打家劫舍II3186.施咒的最大总伤害1841题单⬆️(0x3F总结版,特别鸣谢)例题:Leetcode198.打家劫舍你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh ickes@192.168.27.211
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_